Искусственный интеллект

Перевод материала от Скотта Галлоуэя
Оригинал и многое другое в моём телеграмм-канале
https://t.me/holyfinance

В последнее время технологии были связаны с неудачами. Как технологии подвели нас. Более трезвая оценка заключается в том, что люди терпят неудачу в технологиях. Социальные сети, возможно, разрушают детство, а криптовалюта принесла в жертву миллиарды долларов. Но именно взрослые дети разрушают социальные сети и накачивают крипту. В чем проблема? Техника переместилась в переднюю часть дома, когда она должна была играть вспомогательную роль. Ответы в поисках вопросов.

Каждый год приносит что-то новое в технологии: носимые устройства, мобильные устройства, 3D-печать, блокчейн, Веб 3.0, метавселенная. Некоторые соответствуют ажиотажу, большинство - нет, а некоторые превосходят его. Итак... какова технология 2023 года? И что еще более важно, будет ли это способствовать улучшению общества или просто передаст больше капитала тем, кто быстро движется и уже богат? Искусственный интеллект. Я верю, что мы находимся в разгаре большого скачка вперед в области искусственного интеллекта, и что эта технология будет трансформирующей, а не просто прибыльной, благодаря своей полезности.

Только за последние несколько месяцев мы стали свидетелями прогресса в области возможностей искусственного интеллекта, который впечатлил даже скептиков. Один исследователь назвал это “золотым десятилетием”. Ученый из Института Макса Планка сказал: “Это изменит медицину. Это изменит исследования. Это изменит биоинженерию. Это изменит все”. Отчет о состоянии искусственного интеллекта за этот год показывает сотню слайдов ускоряющегося прогресса. В 2020 году в клинических испытаниях не было ни одного препарата, разработанного с использованием подхода, основанного на искусственном интеллекте. Сегодня их насчитывается 18. Система искусственного интеллекта, разработанная пионером вакцинации BioNTech, успешно идентифицировала многочисленные варианты Covid с высоким риском за несколько месяцев до того, как система отслеживания ВОЗ отметила их.

Последовали инвестиции. С 2020 года в стартапы искусственного интеллекта было инвестировано более 100 миллиардов долларов, а в 2021 году финансирование удвоилось. В США насчитывается 102 единорога с искусственным интеллектом, а в Азии - 38.

Точность против Скорости

ИИ не имеет строгого определения, но (грубо говоря) это компьютерная система, которая принимает решения независимым и гибким способом — отличается от других вычислительных процессов категорией задач, которые она решает, в зависимости от их интенсивности. Калькулятор обрабатывает числа со скоростью и точностью, которые не может воспроизвести ни один человек, но он выдает заученные, неизменные результаты, полностью основанные на его собственной внутренней логике. Это не “разумно”. Система на моем телефоне предлагает три варианта для каждого слова, которое я набираю; она “интеллектуальна”, потому что принимает сложные решения на основе меняющихся входных данных. Компьютеры часто делают то, что не под силу людям. Что отличает искусственный интеллект, так это то, что он делает то, что могут делать люди, но обычно лучше, быстрее и дешевле.

Искусственный интеллект присутствует в поп-культуре на протяжении многих поколений. (“Прости, Дэйв, я не могу позволить тебе сделать это”.) И это незаметно присутствует в нашей жизни почти так же долго. Некоторые места, где искусственный интеллект оказывает влияние сегодня, включают: 1) Навигационные приложения: построение наилучшего маршрута по городу, оценка различных дорог и условий и предоставление устрашающе точного ETA. 2) Обнаружение мошенничества: системы искусственного интеллекта могут выявить мошеннические обвинения до того, как вы узнаете, что потеряли карту, и отклонить их. 3) Социальные сети: способность TikTok распознавать наши предпочтения и вызывать зависимость у наших детей (и родителей) - это искусственный интеллект, наслаждающийся лайками и прокрутками (т.е., данные). В то время как Тим Кук поставил Цукерберга на колени возможностью отказаться от отслеживания, искусственный интеллект стал обходным путем для китайского приложения. Предпочтительным оружием в войне между крупными технологическими игроками является искусственный интеллект.

Вклад искусственного интеллекта в транспорт, финансы и средства массовой информации уже затмевает любую ценность, признанную криптой. Забавный факт: на Багамах зарегистрировано несколько компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Искусственный интеллект будет способствовать постоянному прогрессу во всех дисциплинах, точно так же, как это делают Интернет и ПК. Это достойно освещения в прессе, но не то, что мотивирует миллиардные инвестиции.

Отличие искусственного интеллекта в том, что он решает проблемы реального мира, в частности, проблемы, которые... нечеткие. Они оказались упрямо устойчивыми к традиционным вычислениям. Нечеткие проблемы окружают нас повсюду; общение изобилует ими. Распознавание речи, например, десятилетиями находилось в состоянии застоя. Искусственный интеллект продвигает это вперед; мы приближаемся к основному общению на естественном языке (например, Siri будет чуть меньшим отстоем, а Alexa будет еще лучше, чем была). Модерация контента - это нечеткая проблема, и она трудна для людей. Инвестирование, вождение автомобиля и множество полуквалифицированных задач также нечетки. Робототехника - это набор взаимосвязанных нечетких задач. На большинство жизненных проблем и вопросов нет единственно правильного ответа, но есть вопросы-предзнаменования (сбор дополнительных данных), которые помогают нам получить лучшие ответы.

Искусственный интеллект распознает закономерности и оценивает варианты. Какой пост в Твиттере меня заинтересует, какая цена на Amazon вдохновит меня нажать кнопку покупки и собирался ли я оставить свои AirPods дома. Последние несколько месяцев стали свидетелями бурного развития “генеративного ИИ” — систем, которые создают новые возможности.

Посмотри, что я сделал!

В течение нескольких месяцев один за другим были обнародованы три различных ИИ, генерирующих изображения. Dall-E, Midjourney и Stable Diffusion - это вариации на тему. Вы вводите текст, и через несколько секунд система генерирует изображение. Попросите “портрет инопланетянина с кинопленкой Kodak Professional Portra 400, снятый Энни Лейбовиц”, или “Печеночный монстр, реагирующий на то, что запасы его печенья падают”, или “Гомер Симпсон в образе статуи греческого бога”, и бум. Dall-E был разработан OpenAI, компанией, первоначально финансировавшейся, в частности, Илоном Маском. Он также получил инвестиции в размере миллиарда долларов от Microsoft. У приложения 1,5 миллиона пользователей, создающих 2 миллиона изображений в день. Stability AI в прошлом месяце закрыла раунд на 100 миллионов долларов. Midjourney уже приносит прибыль — одно из его изображений попало на обложку журнала Economist, а другое получило приз на ярмарке штата Колорадо. Признак грядущих событий: они приближаются к веб-трафику, которым пользуются крупные фотоателье.

ИИ, генерирующее текст. Пользователь вводит текстовое приглашение и запрашивает тип вывода (рекламное электронное письмо, сообщение в блоге, часто задаваемые вопросы), и система выдает его. Jasper, инструмент для написания ИИ, недавно завершил раунд финансирования в размере 125 миллионов долларов. GitHub CoPilot от Microsoft, который работает в этой области уже год, предлагает программистам рекомендации по мере написания кода - более надежную версию функции рекомендаций Google Docs с опережением ввода. GitHub утверждает, что как только программисты включают CoPilot, они позволяют ему писать 40% своего кода. Обратите внимание на изобилие приложений “Второй пилот для ___”, которые скоро появятся. Эти системы лучше всего работают в структурированных средах, таких как кодирование. Они борются в более свободных областях, таких как юмор. Алан Тьюринг предложил этот тест для искусственного интеллекта: может ли он убедить нас, что это был человек? Но лучшим испытанием может быть то, что оно может заставить нас смеяться. Смотрите выше: Нечеткий.

Эти системы могли бы дополнять или заменять людей-творцов во многих секторах. Они могут быть мощными инструментами для создания идей, порождая множество вариаций на тему, особенно то, что впоследствии может быть изменено и улучшено художником-человеком. Например, разработка логотипов и написание слоганов. Искусственный интеллект уже используется некоторыми СМИ для создания сносных историй на темы, включая местные виды спорта, где имеется достаточно данных, из которых система может создавать текст. (“Джайентс лидировали в перерыве, но отстали на 14 очков, когда ”Мустанги" забили два тачдауна в третьей четверти".) В стадии разработки находится генерация видео, а вместе с ней и персонализированные медиа. (“Сири, покажи мне 110-минутный фильм о красивом лысом мужчине, который преодолевает большие трудности, чтобы разбогатеть как величайший бармен в мире, в стиле Стэнли Кубрика”.)

Изобилие генеративных систем искусственного интеллекта связано с техническим прорывом, сделанным несколько лет назад исследователями из исследовательской группы Google Brain компании Alphabet. Эти системы представляют собой “нейронные сети”, программное обеспечение, которое “тренируется”, просматривая примеры — стихи, рецепты, лица, песни, — которые создают внутреннюю карту ссылок. (Он не хранит сами примеры в библиотеке, точно так же, как наш мозг не хранит образы вещей, которые мы помним.) После того, как система проанализировала несколько миллионов лиц, она может надежно отличить новое лицо от лица, которое она видела раньше, или, в самой продвинутой форме, создать совершенно новое лицо.

Прорыв Google называется “трансформер” — он лучше, чем предыдущие системы, видит картинку целиком (или текст, или нить ДНК и т.д.). Компьютеры, даже продвинутые ИИ, любят действовать шаг за шагом и плохо разбираются в контексте. Вот почему многие произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, выглядят как плохой Пикассо, с носами, торчащими сбоку от голов, и людьми без рук и со слишком большим количеством ног. Система знает, что у лица есть нос, но она не очень хорошо удерживает нос в нужном месте относительно глаз и рта. В конструкции трансформера используются хитроумные приемы, позволяющие системе “думать” о носах, глазах и ртах одновременно. Как только нейронные сети transformer подключились к сети, улучшения произошли быстро. Эти два изображения были созданы с разницей всего в несколько месяцев — изображения не идеальны, но улучшаются.

Цикл шумихи
Тема сопровождается турбулентностью, и с увеличением темпов искусственного интеллекта машина шумихи набирает обороты. Генеративные образы искусственного интеллекта - это скучающие обезьяны искусственного интеллекта (что само по себе важно), и, без сомнения, будут мошенники с искусственным интеллектом или люди с большим количеством подписчиков в социальных сетях, которые накачивают и сбрасывают инвестиции, токены, проекты, ориентированные на ИИ, и т.д. Сравнение с криптой того стоит. Отчасти в назидание, но также и для контраста.

Предполагалось, что крипта изменит мир. Прежде чем погрузиться в багамский песок, FTX сравнила себя с изобретением колеса, туалета, кофе, Конституцией, электрической лампочкой, посудомоечной машиной, космическими путешествиями и MP3-плеера. Крипта - это половина революционной технологии. Половина обещания: цифровые деньги, которые устраняют посредников и доверие. Созданный организацией, известной только как Сатоши Накомото, и работающий на чем-то, называемом блокчейном, достаточно непрозрачном, чтобы казаться многообещающим. Нереализованный потенциал. Все это привлекало капитал. Больше капитала означало больше рассказчиков, больше рассказчиков означало больше обещаний, больше обещаний означало больше капитала, и колесо повернулось.

На сегодняшний день новое колесо представляет собой высокоэффективную схему Понци, потому что в крипте отсутствует вторая половина любой устойчивой технологической инновации: полезность. Мы знаем, что искусственный интеллект полезен. Это помогает нашим поисковым системам, медицинским исследованиям и выявлению мошенничества. Судите о технической революции по ее полезности, а не по шумихе. 2022 год не является криптоэквивалентом 2000 года для Интернета, поскольку в 2000 году большинство из нас пользовалось Интернетом.

Подобно любой технологии, которая масштабируется, или любому механизму, который превращает одну вещь в другую, создавая экономическую ценность, ИИ приносит внешние эффекты. ИИ, которые оценивают резюме, как правило, отдают предпочтение белым мужчинам, потому что именно они входят в выборку. ИИ, которые оценивают преступный риск, как правило, не одобряют чернокожих мужчин по аналогичным причинам. Это требует больших вычислительных затрат и дорогостоящих центров обработки данных, которые могут позволить себе только правительства и самые богатые компании. Но у него есть история и полезность. Что-то, чего не предлагали технологии 2021 и 2022 годов (Web 3.0 и метавселенная).

Предсказание будущего

Искусственный интеллект все еще не может предсказать рынки, не говоря уже о будущем. И все же лучший способ предсказать будущее - это сделать его. Через три недели я отправлюсь в Доху с двумя бешеными фанатами (моими 12- и 15-летними сыновьями), которые продемонстрируют огромную вокальную и эмоциональную поддержку команде, чтобы продвинуть будущее вперед и стать свидетелями следующего:

Подобно Hal 9000, я хотел бы верить, что могу мечтать.