Некоторые люди сегодня отговаривают других от изучения программирования, мотивируя это тем, что искусственный интеллект (ИИ) всё автоматизирует. Этот совет войдёт в историю как один из худших карьерных советов всех времён. Я не согласен с лауреатом премии Тьюринга и Нобелевской премии, который писал: «Гораздо более вероятно, что профессия программиста исчезнет [...], чем станет всемогущей. Всё чаще компьютеры будут программировать сами себя». Утверждения, отбивающие у людей охоту учиться кодить, наносят вред!
В OpenAI обсуждают добавление новых подписок, которые будут стоить от 2 000$ до 20 000$ в месяц. В них будут включены несколько агентов уровня PhD, которые «способны генерировать научные гипотезы и разрабатывать ПО». Целевая аудитория – «работники научной сферы и высокими доходами» и, конечно, лаборатории и компании.
"Сегодня мы выпускаем QwQ-32B, нашу новую модель рассуждения с всего 32 миллиардами параметров, которая конкурирует с передовыми моделями рассуждения, такими как DeepSeek-R1. На этот раз мы исследовали рецепты масштабирования обучения с подкреплением (RL) и достигли впечатляющих результатов на основе нашей Qwen2.5-32B. Мы обнаружили, что обучение с подкреплением может непрерывно улучшать производительность, особенно в математике и программировании, и мы наблюдаем, что непрерывное масштабирование RL может помочь модели среднего размера достичь конкурентоспособной производительности по сравнению с гигантскими моделями MoE (Mixture of Experts). Пожалуйста, пообщайтесь с нашими новыми моделями и оставьте нам отзыв!"...
Современные нейросети, особенно трансформеры в NLP, становятся незаменимыми, поэтому доверие к их предсказаниям критически важно. Однако, оценка неопределенности (uncertainty estimation) приобретает первостепенное значение, ведь даже самые мощные модели не застрахованы от ошибок, а традиционные подходы к оценке часто оказываются недостаточными для их сложности.
Nvidia представила GEN3C, нейросеть для создания видео, ключевой особенностью которой стала 3D-согласованность. В отличие от предыдущих моделей, GEN3C понимает трехмерное пространство, что делает сгенерированные видео более реалистичными и логичными. Объекты в кадре ведут себя пространственно корректно, даже при движении виртуальной камеры.