AI-агент с Web + File Search
Новый продукт от OpenAI представлен в виде набора инструментов, которые значительно упрощают разработку полезных AI-агентов. Вот краткий обзор каждого компонента:
Это инструмент, обеспечивающий точные ответы с цитатами из интернета, аналогичный встроенному поиску ChatGPT. Основные особенности:
• Обеспечивает точные, ясно документированные ответы с веб-ссылками.
• Хорошо поддерживает диалог и уточняющие вопросы.
• Легко интегрируется в ваш продукт с помощью нескольких строк кода.
• Responses API: доступен в виде инструмента для моделей gpt-4o и gpt-4o-mini, может комбинироваться с другими инструментами.
• Chat Completions API: представлен отдельными моделями – gpt-4o-search-preview и gpt-4o-mini-search-preview.
• На данный момент доступен всем разработчикам в режиме предварительного просмотра.
Простой инструмент для быстрого и точного поиска информации в файлах. Основные преимущества:
• Простота интеграции и настройки.
• Поддержка различных форматов файлов.
• Возможность переранжирования результатов, фильтрации по атрибутам и переписывания запросов.
• Поддерживается через Responses API и Assistants API.
Полноценный фреймворк для оркестрации AI-агентов, значительно упрощающий их создание и масштабирование. Включает в себя:
• Абстракцию сложности, возникающей при проектировании и масштабировании агентов.
• Встроенные инструменты наблюдаемости, которые помогают регистрировать, визуализировать и анализировать производительность агентов.
• Возможность быстро находить и устранять узкие места, улучшая производительность.
• SDK вдохновлён архитектурой Swarm, поддерживает open-source и совместим с разными моделями и инструментами трассировки.
Таким образом, разработчики теперь получают мощные, простые в интеграции инструменты для построения продвинутых AI-агентов, способных эффективно взаимодействовать с внешним контентом и внутренними базами данных.
1. Интеграция Web Search в платформу INFINITI:
• Через Responses API подключить gpt-4o-search-preview.
• С помощью нескольких строк кода реализовать функцию автоматического поиска и проверки информации из открытых источников.
• Пользователь платформы задает вопрос или просит проверить бизнес-гипотезу («Есть ли спрос на продукт X в регионе Y?»).
• Агент через Web Search мгновенно ищет последние исследования, отчёты или публикации по запросу.
• INFINITI автоматически показывает краткий ответ со ссылками на первоисточники, повышая доверие к информации.
• Пользователь может задавать уточняющие вопросы, а агент будет поддерживать диалог с актуальной информацией.
• Автоматизированная проверка гипотез в режиме реального времени.
• Снижение рисков за счёт быстрых и проверенных ответов.
• Повышение удобства и доверия пользователей платформы.
• Подключить инструмент через Responses API или Assistants API.
• Загрузить на платформу базу знаний, аналитику, инструкции, документы или отчёты клиентов.
• Пользователь задаёт вопрос о конкретном бизнес-кейсе, модели, или юридических документах («Покажи успешные бизнес-модели в FinTech за 2024 год»).
• Агент проводит быстрый поиск по всем внутренним файлам, документам и аналитике, доступной в системе.
• Пользователь мгновенно получает точные выдержки и документы с нужными данными.
• Удобство и скорость поиска информации.
• Сокращение времени на консультации или работу с аналитикой.
• Повышение ценности внутренней базы знаний платформы.
• Воспользоваться open-source SDK, предложенным OpenAI.
• Создать собственных агентов, объединяющих Web и File Search, для конкретных бизнес-задач на платформе.
• Агент INFINITI будет автоматически проводить бизнес-анализ, например, оценивать рынок и конкурентов («Сделай быстрый анализ конкурентов для стартапа в HealthTech»).
• Агент параллельно задействует Web Search (актуальная информация из интернета) и File Search (данные внутренней аналитики), мгновенно формируя комплексный отчёт.
• Через встроенный мониторинг производительности (observability) INFINITI сможет следить за качеством работы агентов и постоянно улучшать результаты.
• Возможность быстрой и качественной автоматизации сложных задач бизнес-анализа.
• Улучшение customer experience, так как клиенты получают комплексные ответы за секунды.
• Повышение конкурентоспособности и уникальности платформы за счет AI-автоматизации и высокой точности ответов.
Сценарий, как это может выглядеть для пользователя INFINITI:
Пользователь заходит в платформу и задает вопрос:
«Хочу запустить стартап в сфере AI для медицинских консультаций в Канаде. Есть ли спрос, кто конкуренты и какие кейсы были успешны в 2024 году?»
Платформа INFINITI запускает агент, который:
1. Использует Web Search для поиска актуальной информации по конкурентам и рынку Канады в сфере медицины и AI.
2. Использует File Search, извлекая данные из внутренней аналитики по успешным кейсам стартапов в сфере здравоохранения за 2024 год.
3. Агент интегрирует полученные результаты в удобный отчет, доступный сразу же в интерфейсе платформы.
4. Пользователь получает исчерпывающий, быстро сформированный ответ с конкретными цифрами, ссылками и рекомендациями.
Итоговые преимущества интеграции для INFINITI:
• Автоматизация сложных бизнес-аналитических задач.
• Ускорение получения проверенных данных и снижения стоимости бизнес-анализа.
• Увеличение ценности платформы для бизнес-пользователей и партнеров.
• Расширение монетизации за счет новых функций, доступных на подписке или premium-тарифах.
Таким образом, эти инструменты OpenAI помогут платформе INFINITI существенно повысить качество сервиса, точность и скорость работы, а также укрепить свои позиции как инновационного лидера в сегменте бизнес-инкубации и финтеха.
• Web Search действительно позволяет агентам искать и получать актуальную информацию из интернета.
• File Search даёт возможность быстро и точно искать информацию в твоей внутренней базе знаний (документы, файлы, отчёты, аналитика).
Но эти инструменты сами по себе не обучают модель автоматически после каждого запроса.
Как работает процесс обучения и улучшения качества ответов:
1. Web Search и File Search обеспечивают точные и релевантные ответы за счёт актуальной информации из внешних источников (интернет) и внутренних документов.
2. Ответы агентов благодаря этому изначально более точны и содержат ссылки на первоисточники (веб-страницы или документы).
3. Инструмент Agents SDK предоставляет систему мониторинга и аналитики (observability). Он не обучает модель напрямую, но позволяет тебе:
• Отслеживать, как агент отвечает на вопросы.
• Анализировать успешность ответов и находить «слабые места».
• Вручную или автоматически улучшать работу агентов (например, уточняя промпты, добавляя новую информацию во внутренние базы данных или корректируя настройки поиска).
Новые инструменты не тренируют модель автоматически на каждом запросе, но дают возможность:
✅ Искать и объединять информацию одновременно из внешних и внутренних источников.
✅ Отслеживать и улучшать качество работы агентов вручную или программно.
Если захочешь автоматического улучшения с каждым запросом, потребуется реализовать дополнительный слой логики, который будет:
• Накапливать запросы пользователей и ответы агентов.
• Анализировать успешность этих ответов.
• Периодически использовать эти данные для точечной дообучения (fine-tuning) модели или оптимизации агентов.
Это возможно, но потребует дополнительных действий уже с твоей стороны.
Таким образом, резюмируя, ты прав на 90%:
• 🔥 Поиск информации и интеграция с внутренней базой — да.
• ⚠️ Автоматическое улучшение модели после каждого запроса — нет, только ручное или дополнительная настройка с твоей стороны.
Вот чёткая пошаговая инструкция, как подключить и активировать новые инструменты от OpenAI (Web Search, File Search и Agents SDK) для платформы INFINITI:
✅ Шаг 1: Доступ и API-ключ от OpenAI
1. Создай аккаунт или зайди в личный кабинет OpenAI:
• Создай новый API-ключ (например, для INFINITI).
• Сохрани ключ — понадобится для интеграции.
🌐 Шаг 2: Подключение Web Search
• gpt-4o-search-preview или gpt-4o-mini-search-preview
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-4o-search-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Твой запрос"}],
"max_tokens": 1000
}'3. Реализуй это внутри платформы INFINITI:
• Используй REST-запросы через HTTP-клиенты (axios, fetch и др.)
• Внедри функцию отправки запроса и обработки ответа на стороне сервера INFINITI.
Результат: Агент в INFINITI сможет получать ответы из интернета в реальном времени.
📂 Шаг 3: Подключение File Search
1. Подключи через Responses API или Assistants API.
• Загрузить файл на сервер OpenAI:
curl https://api.openai.com/v1/files \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -F purpose="assistants" \ -F file=@file.pdf
• Создать Ассистента с поиском по файлам:
curl https://api.openai.com/v1/assistants \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-4o",
"tools": [{"type": "file_search"}]
}'2. Используй этого Ассистента через API запросы из платформы INFINITI.
Результат: Поиск информации в любых файлах и документах INFINITI.
🤖 Шаг 4: Подключение Agents SDK
1. Установи Agents SDK (на примере Python):
pip install openai-agents
(SDK также доступен как open-source, можно найти на GitHub OpenAI)
2. Используй Agents SDK в коде INFINITI:
import openai
from openai_agents import Agent
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
agent = Agent(
name="infiniti-analytics",
model="gpt-4o-search-preview",
tools=["web_search", "file_search"],
)
response = agent.run("Запрос клиента INFINITI")
print(response)• Agents SDK автоматически собирает и позволяет просматривать аналитику работы агента.
• Интегрируй с интерфейсом INFINITI, чтобы отслеживать производительность и точность ответов.
Результат: У тебя агент, комбинирующий разные инструменты и контролируемый через интерфейс INFINITI.
📌 Шаг 5: (Опционально) Настройка автообучения модели
Если хочешь сделать автоматическое улучшение агентов, нужно:
1. Сохранять и анализировать запросы и ответы в базе данных INFINITI.
2. Периодически вручную или автоматически формировать датасет.
3. Выполнять Fine-tuning модели OpenAI:
openai files create --file dataset.jsonl --purpose fine-tune openai fine_tuning.jobs create \ -t "file-xxx" \ -m "gpt-4o"
⚠️ Это отдельный этап, требующий более сложной логики и инфраструктуры.
🗂️ Как будет выглядеть финальная интеграция в INFINITI:
Пользователь INFINITI → Запрос → INFINITI сервер → (OpenAI API + File/Web Search) ↓ Получение информации → Агент формирует точный ответ → Показ пользователю ↓ Аналитика и мониторинг через Agents SDK → Улучшение качества
🚀 Итог (что в итоге у тебя получится):
• В твоей платформе будет AI-агент, который мгновенно:
• Получает информацию из интернета.
• Ищет по внутренней базе знаний.
• Формирует качественные ответы пользователям INFINITI.
• Ты сможешь мониторить и улучшать работу агента через встроенные инструменты Observability.