Privasea (de)

Infrastrukturprojekt in der Nische der künstlichen Intelligenz an der Schnittstelle zur Kryptographie

Im digitalen Zeitalter werden Datenschutz und Sicherheit immer wichtiger.
Da immer mehr unserer persönlichen Daten online gespeichert werden, ist es wichtig, sichere Möglichkeiten für den Austausch und den Zugriff auf Daten zu haben.

Seit der Einführung von ChatGPT wurde eine Vielzahl von Tools für künstliche Intelligenz (KI) auf den Markt gebracht.
Alle diese KI-Modelle benötigen Daten zum Trainieren, aber mit einer großen Menge an Daten kommen auch viele Bedenken bezüglich des Datenschutzes.

Dieser globalen Herausforderung widmet sich Privasea, ein Startup-Unternehmen, das sich auf eine Datenverarbeitungsinfrastruktur spezialisiert hat, die den Datenschutz und die Sicherheit während des gesamten KI-Prozesses gewährleistet.

Privasea verwendet eine innovative Technologie namens "Fully Homomorphic Encryption" - sie führt Berechnungen mit verschlüsselten Daten durch, die die gleichen Ergebnisse liefern wie unverschlüsselte Daten.

Dies bedeutet, dass sensible Informationen verarbeitet werden können, ohne dass sie in ihrer ursprünglichen Form offengelegt werden.

So kann das Verschlüsselungssystem von Privasea beispielsweise Bankdatenbanken so verschlüsseln, dass die KI daraus lernen kann, um zu bestimmen, wem sie billige und wem sie teure Kredite gewährt oder wen sie ganz ablehnt.
Mit diesem fortschrittlichen Ansatz lernt die KI der Bank, aber gleichzeitig dringen keine privaten Kundendaten ins Netz oder zu anderen Banken vor.
Selbst wenn es Hackern gelingt, in das Bankensystem einzudringen, haben sie nur Zugang zu verschlüsselten Daten, nicht aber zu den persönlichen Informationen der Nutzer.

Indem sie ihre "Superintelligenz" für Kredite schulen, können die Bankeigentümer in Bezug auf die Datensicherheit beruhigt sein, denn die Gesetzgebung vieler Länder schützt die Privatsphäre recht streng und stellt strenge Anforderungen an die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung personenbezogener Daten.

Um diese Vorschriften einzuhalten, können Unternehmen datenschutzfreundliche KI-Techniken (z. B. vollständig homomorphe Verschlüsselung) einsetzen, um sicherzustellen, dass personenbezogene Daten während des Trainings des KI-Modells und seiner Nutzung geschützt sind.

Neben der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften besteht ein weiteres wichtiges Ziel des Privasea AI Network darin, sensible Nutzerdaten vor unbefugtem Zugriff zu schützen und so eine starke Barriere gegen Datenlecks zu bilden.

Darüber hinaus fördert Privasea durch den Einsatz datenschutzfreundlicher Techniken zum Schutz personenbezogener Daten während des KI-Trainings das Vertrauen in maschinelle Lernsysteme, erhöht die Loyalität der Nutzer und die Fähigkeit, ihre Daten sicher zu teilen.

Dies sind wichtige Aspekte und gleichzeitig ein anfälliger Bereich des schnell wachsenden KI-Sektors, so dass die Technologie des Privasea-Projekts von vielen Unternehmen, die eigene Modelle ihrer künstlichen Intelligenz entwickeln, nachgefragt werden wird.

Privasea AI Netzwerk Architektur

Das Privasea AI-Netzwerk besteht aus vier Hauptkomponenten: der HESea-Bibliothek, der Privasea-API, Privanetix und der Privasea-Smart-Contract-Suite.

Die HESea-Bibliothek ist die Grundlage des Privasea AI Network.
Sie enthält eine Sammlung von Hochleistungsimplementierungen beliebter vollständig homomorpher Verschlüsselungsalgorithmen. Diese Open-Source-Bibliothek bietet Entwicklern kryptografische Methoden und Hochleistungsoptimierungen für sicheres Computing. Mit der HESea-Bibliothek haben Entwickler Zugang zu einer breiten Palette von Funktionen, mit denen sie grundlegende Operationen mit verschlüsselten Daten durchführen können.
Die Privasea-API ist ein umfassender Satz von Protokollen und Tools, die auf der HESea-Bibliothek basieren.
Diese API dient als wertvolle Ressource für Drittentwickler, die ihre datenschutzfreundlichen Anwendungen für künstliche Intelligenz erstellen möchten. Die Privasea-API ermöglicht es Entwicklern, Funktionen zur Wahrung der Privatsphäre in ihre KI-Anwendungen zu integrieren.
Privanetix ist ein zusammengeschaltetes Netz von Rechenknoten, die sicheres Rechnen mit verschlüsselten Daten ermöglichen.
Diese Knoten verwenden vollständig homomorphe Verschlüsselungsalgorithmen, um Berechnungen mit verschlüsselten Daten durchzuführen, wodurch sichergestellt wird, dass sensible Informationen vollständig geschützt bleiben. Durch die Verteilung der Berechnungen auf mehrere Knoten erhöht Privanetix die Skalierbarkeit und Effizienz des Privasea AI Network. Dieses Netzwerk fungiert als robuster Schutzschild gegen Datenlecks und unbefugten Zugriff, wodurch die Sicherheit der sensiblen Informationen der Nutzer weiter erhöht wird.
Privasea Smart Contract Kit.
Mit diesen intelligenten Verträgen können Organisationen das Privanetix-Netzwerk effektiv verwalten, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
Die Privasea Smart Contract Suite bietet auch Anreize für die dezentrale Rechenleistung Dritter, was deren aktive Teilnahme fördert und die Gesamtleistung des Netzwerks weiter verbessert.

Was wird dadurch gelöst?

Das Privasea AI Network wurde entwickelt, um ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Privatsphäre der Nutzer und der dezentralen Verarbeitung ihrer Daten durch künstliche Intelligenz herzustellen.

Das Privasea-Projekt zielt darauf ab, seine Plattform Kunden zugänglich zu machen, die keine Kenntnisse in Kryptographie oder gar Programmierung haben. Die Kunden werden in der Lage sein, die Fähigkeiten des KI-Netzwerks von Privasea zu nutzen, so dass sie Berechnungen mit künstlicher Intelligenz ohne Spezialkenntnisse durchführen können, während ihre Daten privat bleiben.

Die vollständig homomorphe Verschlüsselung ist ein Wendepunkt und könnte viele Branchen revolutionieren:

Cloud Computing - die Technologie kann viele Vorteile für das Cloud Computing bringen, indem sie es den Nutzern ermöglicht, ihre Daten in verschlüsselter Form auf entfernten Servern zu speichern und zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass die Nutzer die enorme Rechenleistung von Cloud-Diensten nutzen können, während ihre Daten sicher und privat bleiben. Eine Win-Win-Situation für alle beteiligten Parteien.

Gesundheitswesen - Technologie kann eine entscheidende Rolle bei der sicheren Handhabung und Analyse sensibler medizinischer Daten spielen.
Gesundheitsdienstleister werden in der Lage sein, auf Gesundheitsdaten von Patienten zuzugreifen und gleichzeitig deren Privatsphäre zu wahren.

Auch Finanzdienstleistungen können von dieser Technologie profitieren.
Durch die sichere Verarbeitung von Finanzdaten sind Finanzinstitute in der Lage, komplexe Analysen verschlüsselter Daten durchzuführen. Die Privatsphäre der Kunden bleibt während des gesamten Prozesses unangetastet.

Maschinelles Lernen.
Die Technologie kann auch das maschinelle Lernen erheblich verbessern, indem Modelle auf verschlüsselten Daten trainiert werden. Dies bedeutet, dass Unternehmen die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzen können, ohne dass ihre Daten in Gefahr geraten.

Automobilbranche. Die Technologie von Privasea kann auf dem Gebiet des KI-basierten Autopilot-Trainings für Autos oder Drohnen eingesetzt werden.

Einige Beispiele für den Einsatz der Privasea-Technologie

Privasea kann mit seinen Algorithmen sehr effizient statistische Analysen durchführen, zum Beispiel bei der Auswahl eines Großkunden durch die Messung von Leistungskennzahlen.
Privasea kann Schnittpunkte zwischen zwei Datenbanken berechnen, ohne sensible Daten an die andere Partei weiterzugeben.
Privasea kann Banken und Versicherungen bei der Erstellung ihrer maschinellen Lernmodelle unter Verwendung verschlüsselter Daten unterstützen, so dass sie Datenschutzprobleme vermeiden können.

Privasea hat bereits eine Demoversion ihres Produkts veröffentlicht, die darauf ausgelegt ist, Sicherheitskontrollen durch Scannen und Gesichtserkennung zu bestehen (Secure Face ID Recognition).
Die biometrischen Daten des Nutzers werden mit der Privasea-Technologie verschlüsselt und bleiben absolut vertraulich.

Die kryptographische Technologie von Privasea ist einzigartig: Das Entwicklungsteam hält zwei Patente im Bereich der "Full Homomorphic Encryption".

Privasea ist ein ernsthaftes Krypto-Infrastrukturprojekt mit einer eigenen, einzigartigen und gefragten Technologie. Es wird in enger Partnerschaft mit BNB Network, RI.SE und Mind Network entwickelt.

Team

Erfahrenes Team, mit einem Büro in Schweden und einem Team in China.
Die Entwickler dieses Startups haben ein anderes Blockchain-Projekt in einem viel höheren Stadium der Bereitschaft - Nulink, mit dem Hauptinvestor BinanceLabs.
Und im Allgemeinen ist das Team geeint, wenn man von früheren Projekten ausgeht.

David Jiao (CEO)
Serienunternehmer, der mehrere Startups in Schweden und China erfolgreich ins Leben gerufen hat und über 20 Mio. $ an Investitionen für seine Projekte erhalten hat.
10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Fabrikautomatisierung.
Produktdirektor bei Golden Ridge Robotic, wo er für mehrere Produkte im Bereich der autonomen Steuerung verantwortlich ist.
https://www.linkedin.com/in/yinjiao/
Daniel Nilsson Serienunternehmer, Mitbegründer von Privasea.
Er ist auch der CEO von Up Strategy Lab, Mitbegründer MuchSkills, Mitbegründer und Chief Operating Officer One Life Dreams.
In der Vergangenheit: Kaufmännischer Direktor Appland, Marketingdirektor Mentice, geschäftsführender Direktor Appgate (Formerly Cryptzone).
Er hat in 20 Jahren viele Technologie-Start-ups auf der ganzen Welt aufgebaut und konzentriert sich auf die Optimierung von Vertrieb und Marketing in Unternehmen in Richtung B2B.
https://www.linkedin.com/in/danielnilssonsweden/
Noel Braganza Mitbegründer von Privasea.
Langjähriger Partner, Mitbegründer MuchSkills, Mitbegründer Up Strategy Lab. Ehemals Direktor für Design bei The Techno Creatives und verantwortlich für das Design der Benutzer- und Produktinteraktion in der Design Lab, MIT, Cambridge, Massachusetts.
Mit einem Hintergrund in digitalem Produktdesign am Massachusetts Institute of Technology Design Lab leitet Noel das Produktinnovations- und Designteam mit Schwerpunkt auf Produkterfahrung und Designstrategie.
https://www.linkedin.com/in/noelbraganza/
Zhuan Cheng (CTO)
Verantwortlich für die Entwicklung des kryptografischen Teils des Projekts, Leiter des Privasea-Teams im Bereich der kryptografischen Produktarchitektur und Blockchain-Lösungen. 10 Jahre Erfahrung in der Algorithmenentwicklung in Blockchain-Technologien und Privacy Computing.
https://www.linkedin.com/in/zhuan-cheng/
Jeffrey Duan Professor und Direktor der Abteilung für angewandte Mathematik am Illinois Institute of Technology.
Wissenschaftlicher Chefberater für die Entwicklung der Privasea-Kryptoalgorithmen.
https://www.linkedin.com/in/jinqiao-duan-105020219/
Ting Gao Außerordentlicher Professor an der Universität für Wissenschaft und Technologie in Hanoi.
Frühere Erfahrungen als leitender Ingenieur für maschinelles Lernen bei Twitter. Chief Data Scientist bei Privasea, Leiter der Forschungsgruppe für vollständig homomorphe Verschlüsselung.
https://www.linkedin.com/in/ting-gao-14ab6720
HongChao Liu Technischer Trainer und Systemarchitekt mit Erfahrung in den Fintech-Unternehmen Klarna, Docusign und anderen Unternehmen der gleichen Ebene.
https://www.linkedin.com/in/liuhongchao/

Investoren

Partner

Der erste und prominenteste Investor des Projekts war Binance Labs, der Risikokapitalfonds und Innovations-Inkubator von Binance, der nach Handelsvolumen größten Kryptowährungsbörse der Welt.

Binance Labs identifiziert vielversprechende Teams, investiert in und fördert Startups und unterstützt die besten Projekte, die Web3- und Blockchain-Technologien vorantreiben.

Das Privasea-Projekt befindet sich im Portfolio von Binance Labs neben so bekannten Projekten wie SafePal, Curve, Sandbox, 1Inch, BitTorrent, Certik, Magic Square.
Für Binance Labs ist dies das zweite Projekt dieser Entwickler, in das es investiert hat - dementsprechend betrachtet der Risikofonds die erste Erfahrung der Interaktion mit dem Privasea-Projektteam als Erfolg.

Die anderen Fonds in der Pre-Seed-Runde sind der Venture-Capital-Arm der Gate.io-Börse, sowie die Investmentfonds MH Ventures und K300.

Utility des Tokens

Projekt-Token: $PRVA, ERC-20

Ausgabe: 1 Milliarde Token

Der Token wird verwendet für:

Bezahlung von Dienstleistungen im Privasea AI Network.
Governance-Token, Projektverwaltung.
Ermöglicht die Teilnahme an der stimmberechtigten DAO des Projekts, die Beteiligung an der Entwicklung des Projekts und die Beeinflussung von Entscheidungen über seine Zukunft.
Eine bestimmte Anzahl von $PRVA-Tokens kann eingesetzt werden, um ein Validator des Privasea AI Network-Knotens zu werden.

Tokenomik

Распределение токена $PRVA

15% der Gesamtzahl der Token wurden für Pre-Seed- (5%) und Seed-Runden (10%) bereitgestellt. Eine private Runde (5%) ist für später geplant.

Unsere Runde: Seed
Bewertung der Runde: $40M
Größe der Seed-Runde: $4M
Projekt-Token: $PRVA
Netzwerk: Ethereum (ERC-20)

Vesting unserer Runde, Seed-Runde

Preis pro Token $0,04

Vesting-Bedingungen sind ausgezeichnet: 7,5% Aufteilung auf TGE, und dann alle 3 Monate ein Teil des Tokens aufgeteilt in 7 Teile für insgesamt 21 Monate.

Pre-Seed-Runde Preise sind niedriger, $0,015, aber die Runde selbst ist sehr klein, nur $750K, ohne eine Aufteilung auf TGE - es wird keinen ernsthaften Einfluss auf den Token-Preis haben.

Vesting für die Pre-Seed-Runde

Das Projekt befindet sich in einem frühen Stadium: gerade wurde eine Seed-Runde eröffnet.

Die TGE wird im 2. bis 3. Quartal 2024 stattfinden.

Soziale Netzwerke, Dokumentation

🌐 Website: https://www.privasea.ai/

🐦 Twitter: https://twitter.com/Privasea_tech

💻 Discord: https://discord.gg/yRtQGvWkvG

💻 Telegram: https://t.me/Privasea_ai

📂 Github: https://github.com/Privasea/Privasea-General

📂 AI network Whitepaper: https://www.privasea.ai/whitepaper

Das Projekt befindet sich in einem frühen Stadium, mit einem Social-Media-Marketing-Unternehmen in der Gründungsphase.

Ein starkes Infrastrukturprojekt im wachstumsstarken und sich schnell entwickelnden Bereich der KI an der Schnittstelle zur Kryptografie.
Erfahrenes, eingespieltes Team mit mehrjähriger Erfahrung auf dem Gebiet der KI.
Inkubation und wichtigster Top-Investor - Binance Labs.
Eigene exklusive patentierte Technologien.
Leistungsstarkes und vielversprechendes Projekt mit geringer Kapitalisierung.
Wir empfehlen auf jeden Fall, diese potenzielle Top-Münze in Ihr Krypto-Portfolio aufzunehmen.