Privasea
В эпоху цифровых технологий все большее значение уделяется конфиденциальности и безопасности данных.
Поскольку все больше и больше наших персональных данных хранится в интернете, очень важно иметь надежные способы обмена данными и доступа к ним.
С момента запуска ChatGPT было запущено большое количество инструментов искусственного интеллекта (ИИ).
Всем этим моделям ИИ нужны данные для обучения, но с большим количеством информационных данных возникает множество проблем, связанных с конфиденциальностью.
Эту глобальную задачу решает Privasea — стартап, специализирующийся на вычислительной инфраструктуре для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных на протяжении всего процесса работы ИИ.
Privasea использует инновационную технологию под названием «Полностью гомоморфное шифрование» — проводит вычисления с зашифрованными данными, получая те же результаты, что и с незашифрованными данными.
Это значит, что конфиденциальная информация может быть обработана, даже не раскрываясь в ее первоначальной форме.
Например, система шифрования Privasea может кодировать банковские базы данных, чтобы на их основе ИИ научился определять кому предоставлять займы дешево, кому дорого, а кому вообще отказывать.
Используя этот передовой подход, банковский ИИ учится, но при этом частные данные клиентов не утекают ни в сеть, ни к другим банкам.
Даже если хакерам удастся проникнуть в банковскую систему, они получат доступ лишь к зашифрованным данным, но не к личной информации пользователей.
Тренируя свой кредитный "сверхразум", банки-владельцы могут быть спокойны за сохранность данных, ведь законодательство многих стран довольно жестко защищает их приватность, предъявляя строгие требования к сбору, обработке и хранению персональных данных.
Для соответствия этим правилам организации могут использовать методы ИИ, сохраняющие конфиденциальность (такие как полностью гомоморфное шифрование), чтобы гарантировать защиту личных данных во время обучения модели ИИ и его использования.
Помимо соблюдения нормативных требований, еще одной важной целью Privasea AI Network является защита конфиденциальных данных пользователей от несанкционированного доступа, действуя как мощный барьер против утечки данных.
Кроме того, используя методы сохранения конфиденциальности для защиты личных данных во время обучения ИИ, Privasea культивирует доверие к системам машинного обучения, повышая лояльность пользователей и возможность делиться безопасно своими данными.
Это важные аспекты и одновременно уязвимая область стремительно развивающейся сектора ИИ, поэтому технология проекта Privasea будет востребована многими компаниями, которые развивают собственные модели своего искусственного интеллекта.
Архитектура Privasea AI Network
Сеть Privasea AI состоит из четырех основных компонентов: библиотека HESea, Privasea API, Privanetix и набора смарт-контрактов Privasea.
- Библиотека HESea — лежит в основе сети Privasea AI Network.
В ней хранится коллекция высокоэффективных реализаций популярных алгоритмов полностью гомоморфного шифрования. Эта библиотека с открытым исходным кодом предоставляет разработчикам криптографические методы и высокопроизводительные оптимизации для безопасных вычислений. С помощью библиотеки HESea разработчики получают доступ к широкому спектру функций, которые позволяют им выполнять основные операции с зашифрованными данными. - API Privasea — это комплексный набор протоколов и инструментов, созданный на основе библиотеки HESea.
Данный API служит ценным ресурсом для сторонних разработчиков, желающих создавать свои приложения искусственного интеллекта, сохраняющие конфиденциальность. Privasea API позволяет разработчикам интегрировать функции сохранения конфиденциальности в свои приложения ИИ. - Privanetix — это взаимосвязанные сети вычислительных узлов, обеспечивающие безопасные вычисления с зашифрованными данными.
Эти узлы используют алгоритмы полностью гомоморфного шифрования для выполнения вычислений над зашифрованными данными, гарантируя, что конфиденциальная информация останется полностью защищенной. Распределяя вычисления по нескольким узлам, Privanetix повышает масштабируемость и эффективность сети Privasea AI Network. Эта сеть действует как надежный щит от утечки данных и несанкционированного доступа, дополнительно повышая безопасность конфиденциальной информации пользователей. - Комплект смарт-контрактов Privasea.
Используя эти смарт-контракты, организации могут эффективно управлять сетью Privanetix, что обеспечивает бесперебойную работу.
Набор смарт-контрактов Privasea предоставляет также стимулы для сторонних децентрализованных вычислительных мощностей, поощряя их активное участие и еще больше повышая общую производительность сети.
Сеть Privasea AI Network призвана обеспечить важнейший баланс между конфиденциальностью пользователей и децентрализованной обработкой их данных искусственным интеллектом.
Проект Privasea стремится сделать свою платформу доступной для клиентов, не имеющих опыта работы в криптографии или даже программировании. Клиенты смогут использовать возможности Privasea AI Network, что позволит им без специальных знаний выполнять вычисления с использованием искусственного интеллекта, сохраняя конфиденциальность своих данных.
Полностью гомоморфное шифрование меняет правила игры и может произвести революцию во многих отраслях:
Облачные вычисления — технология может принести много преимуществ облачным вычислениям, позволяя пользователям хранить и обрабатывать свои данные в зашифрованном виде на удаленных серверах. Это означает, что пользователи смогут задействовать огромные вычислительные мощности облачных сервисов, сохраняя при этом свои данные в безопасности и конфиденциальности. Беспроигрышный вариант для всех участвующих сторон.
Здравоохранение — технология может сыграть решающую роль в безопасной обработке и анализе конфиденциальных медицинских данных.
Медицинские работники смогут получать доступ к информации о здоровье пациентов, сохраняя при этом их конфиденциальность.
Финансовые услуги также могут извлечь выгоду из этой технологии.
За счет безопасной обработки финансовых данных финансовые учреждения смогут выполнять комплексный анализ зашифрованных данных. Конфиденциальность клиентов остается неизменной на протяжении всего процесса.
Машинное обучение.
Технология также может существенно улучшить машинное обучение, обучая модели на зашифрованных данных. Это означает, что организации смогут использовать возможности машинного обучения, сохраняя при этом свои данные в секрете.
Автомобильная промышленность. Технологии Privasea могут быть применены в сфере обучения автопилотов автомобилей или дронов на основе ИИ.
- Privasea может использовать свои алгоритмы для проведения статистического анализа очень эффективным способом, например, при выборе крупного клиента путем измерения ключевых показателей эффективности.
- Privasea может вычислять точки пересечения двух баз данных, не раскрывая конфиденциальные данные другой стороне.
- Privasea может оказывать помощь банкам и страховым компаниям в создании своей модели машинного обучения, используя зашифрованные данные, позволяя им избегать проблем конфиденциальности.
Privasea уже выпустили демо версию своего продукта, предназначенного для прохождения проверки безопасности путем сканирования и распознавания лица (Secure Face ID Recognition).
Биометрические данные пользователя шифруются с использованием технологии Privasea и остаются полностью конфиденциальными.
Криптографические технологии Privasea уникальны: команда разработчиков владеет двумя патентами в сфере «Полного гомоморфного шифрования».
Privasea — серьезный инфраструктурный проект в сфере криптографии, со своей собственной уникальной востребованной технологией. Разрабатывается в тесном партнерстве с сетью BNB, компаниями RI.SE и Mind Network.
Команда
Опытная команда, офис находится в Швеции, в основе коллектива выходцы из Китая.
В плюс разработчикам данного стартапа можно отнести их еще один блокчейн проект в гораздо более высокой стадии готовности — Nulink, с лид-инвестором BinanceLabs.
Да и в целом команда сплоченная, судя по предыдущим реализованным проектам.
- David Jiao (CEO)
Серийный предприниматель, успешно запустивший несколько стартапов в Швеции и Китае и который привлек на свои проекты инвестиции более $20M.
10 лет опыта в сфере разработки искусственного интеллекта и автоматизации производства.
Директор по продукту в компании Golden Ridge Robotic, где отвечает за несколько продуктов в сфере автономного пилотирования.
https://www.linkedin.com/in/yinjiao/ - Daniel Nilsson
Серийный предприниматель, сооснователь Privasea.
Также является CEO Up Strategy Lab, сооснователь MuchSkills, сооснователь и операционный директор One Life Dreams.
В прошлом: коммерческий директор Appland, директор по маркетингу Mentice, исполнительный директор Appgate (Formerly Cryptzone).
За 20 лет создал множество технологических стартапов по всему миру и уделяет особое внимание оптимизации корпоративных продаж и маркетинга в направлении B2B.
https://www.linkedin.com/in/danielnilssonsweden/ - Noel Braganza
Сооснователь Privasea.
Многолетний партнер, сооснователь MuchSkills, сооснователь Up Strategy Lab. В прошлом Директор по дизайну в The Techno Creatives и ответственный за дизайн по взаимодействию с пользователем и продуктом в Design Lab, MIT, Cambridge, Massachusetts.
Имея опыт работы в области дизайна цифровых продуктов в лаборатории дизайна Массачусетского Технологического Института, Ноэль возглавляет команду по инновациям и дизайну продуктов, уделяя особое внимание опыту продуктов и стратегии дизайна.
https://www.linkedin.com/in/noelbraganza/ - Zhuan Cheng (CTO)
Ответственный за разработку криптографической части проекта, лидер команды Privasea в сфере архитектуры криптографического продукта и блокчейн решений. 10 лет опыта в разработке алгоритмов в блокчейн технологиях и конфиденциальных вычислениях.
https://www.linkedin.com/in/zhuan-cheng/ - Jeffrey Duan
Профессор и директор кафедры прикладной математики Иллинойского Технологического Института.
Главный научный консультант по разработке алгоритмов криптографии Privasea.
https://www.linkedin.com/in/jinqiao-duan-105020219/ - Ting Gao
Доцент Ханойского университета науки и технологий.
Предыдущий опыт — старший инженер по машинному обучению в Twitter. Главный специалист по данным Privasea, возглавляющий исследовательскую группу полностью гомоморфного шифрования.
https://www.linkedin.com/in/ting-gao-14ab6720 - HongChao Liu
Технический тренер и системный архитектор с опытом работы в финтех-компаниях Klarna, Docusign и других компаниях такого же уровня.
https://www.linkedin.com/in/liuhongchao/
Инвесторы
Первым и самым известным инвестором проекта стал Binance Labs — венчурный фонд и инновационный инкубатор Binance, крупнейшей криптовалютной биржи в мире по объему торгов.
Binance Labs занимается поиском перспективных команд, инвестирует средства и расширяет возможности стартапов, поддерживает лучшие проекты, которые продвигают Web3 и технологии блокчейн.
Проект Privasea можно найти в портфолио Binance Labs рядом с такими известными проектами, как SafePal, Curve, Sandbox, 1Inch, BitTorrent, Certik, Magic Square.
Для Binance Labs это уже второй проект данных разработчиков, в который он инвестировал — соответственно, первый опыт взаимодействия с командой проекта Privasea венчурный фонд считает успешным.
Остальные фонды Pre-seed раунда — венчурное подразделение биржи Gate.io, а также инвест-фонды MH Ventures и K300.
Утилити токена
Токен будет использоваться для:
- Оплаты за сервисы в сети Privasea AI Network.
- Говернанс токен, управление проектом.
Позволит участвовать в голосовании DAO проекта, принимать участие в развитии проекта и влиять на решения о его будущем. - Определенное количество токенов $PRVA может быть застейкано для получения статуса валидатора ноды Privasea AI Network.
Токеномика
15% от общего количества токенов было выделено на Pre-seed (5%) и Seed (10%) раунды. Позже запланирован Private раунд (5%).
Условия по вестингу отличные: разлок 7.5% на TGE, а затем каждые 3 месяца разлок части токенов, разделено на 7 частей суммарно в течение 21 месяца.
Цены у Pre-seed раунда ниже, $0.015, но сам раунд очень маленький, всего $750K, без разлока на TGE — серьезного влияния на цену токена это не окажет.
Проект находится на раннем этапе: только открыли Seed раунд.
TGE пройдет в 2-3 квартале 2024 года.
Социальные сети, документация
🌐 Сайт: https://www.privasea.ai/
🐦 Twitter: https://twitter.com/Privasea_tech
💻 Discord: https://discord.gg/yRtQGvWkvG
💻 Telegram: https://t.me/Privasea_ai
📂 Github: https://github.com/Privasea/Privasea-General
📂 AI network Whitepaper: https://www.privasea.ai/whitepaper
Проект находится на ранней стадии, маркетинговая компания по развитию социальных сетей на этапе формирования.
Сильный инфраструктурный проект в хайповой и бурно развивающейся сфере ИИ на стыке с криптографией.
Опытная, сплоченная команда, которая несколько лет работает в сфере ИИ.
Инкубация и основной инвестор топовый — Binance Labs.
Собственные эксклюзивные запатентованные технологии.
Мощный и перспективный проект с небольшой капитализацией.
Однозначно рекомендуем добавить данную потенциально топовую монету в крипто портфель.