Простое руководство для тех, кто не шарит в коде

Секретная схема, которой нет в открытом доступе. Здесь то, что другие продают за немалые деньги. Здесь нет никакой технической херни, только то что действительно работает.

ПОЧЕМУ ТЕБЕ НЕ НУЖНО БЫТЬ ПРОГРАММИСТОМ

Забудь то, что тебе говорили про AI. Не нужно изучать программирование, изучать сложные промпты или глубоко разбираться в нейросетях.

Современные AI уже умеют очень многое. Им просто нужно дать правильную информацию для работы.

Простая аналогия: Представьте что AI - это новый сотрудник в вашей компании. Очень умный, но ничего не знает о твоём бизнесе.

Плохой руководитель скажет: "Делай продажи" и удивится почему ничего не работает.

Хороший руководитель даст всю нужную информацию: кто наши клиенты, какие у нас товары, какие цены, как оформлять заказы, кому передавать сложные случаи.

Контекст-инжиниринг - это искусство быть хорошим руководителем для AI.

ГЛАВА 1: КАК ПОНЯТЬ ЧТО НУЖНО AI ДЛЯ РАБОТЫ

Простой метод: Думай от результата

Используйте простую логику:

Что должен делать AI? (например, консультировать клиентов)
Как выглядит идеальный результат? (клиент получил нужную информацию и доволен)
Что для этого нужно знать? (товары, цены, правила доставки)
Где эта информация есть? (прайс, сайт, инструкции)

Пример из жизни: Интернет-магазин косметики

Задача: AI должен помочь выбрать крем для лица

Что нужно AI знать:

Какие кремы у нас есть
Для какого типа кожи каждый крем
Цены и акции
Что говорят покупатели в отзывах
Есть ли товар на складе

Что НЕ нужно:

Историю компании с 1990 года
Биографии учредителей
Технологию производства крема
Бухгалтерские отчеты

Главное правило: Меньше - лучше

AI работает лучше когда у него есть точная информация, а не куча мусора.

ГЛАВА 2: КАК ОРГАНИЗОВАТЬ ИНФОРМАЦИЮ ДЛЯ AI

Принцип светофора: Зеленый-желтый-красный

Раздели всю информацию по важности, как цвета светофора:

🟢 ЗЕЛЕНЫЙ - Очень важно (AI должен знать всегда)

Основная информация о товарах/услугах
Актуальные цены
Контакты и режим работы
Правила доставки и оплаты

🟡 ЖЕЛТЫЙ - Важно (AI подгружает при необходимости)

Подробные характеристики товаров
Отзывы клиентов
Часто задаваемые вопросы
Акции и специальные предложения

🔴 КРАСНЫЙ - Дополнительно (AI использует редко)

История компании
Награды и сертификаты
Подробные инструкции по использованию
Техническая документация

Принцип свежести: Что когда обновлять

Каждый день: цены, остатки товара, актуальные акции Каждую неделю: новинки, изменения в правилахКаждый месяц: описания товаров, контактная информация Раз в квартал: общая информация о компании

Простой пример: Салон красоты

🟢 Зеленый уровень:

Список всех услуг с ценами
Расписание мастеров
Правила записи и отмены

🟡 Желтый уровень:

Подробное описание каждой процедуры
Фото работ мастеров
Отзывы клиентов

🔴 Красный уровень:

История салона
Дипломы мастеров
Подробная инструкция по уходу после процедур

ГЛАВА 3: КАК НАСТРОИТЬ AI НА ПРАВИЛЬНУЮ РАБОТУ

Метод "Умного поиска"

Обычный поиск: клиент спросил → AI ответил первое что нашел Умный поиск: клиент спросил → AI понял что именно нужно → нашел точную информацию → дал полезный ответ

Как это работает пошагово:

Шаг 1: Понимание вопроса Клиент: "Хочу записаться к мастеру" AI понимает: нужна запись на услугу

Шаг 2: Уточнение деталей
AI: "На какую процедуру хотите записаться?" Клиент: "Маникюр"

Шаг 3: Поиск нужной информации AI ищет: свободное время у мастеров маникюра, цены на маникюр

Шаг 4: Полезный ответ AI: "Маникюр стоит 2000р, свободное время: завтра 14:00 у Анны или послезавтра 16:00 у Марии. Записать?"

Настройка "Памяти" AI

AI должен помнить что происходило в разговоре:

Плохо:

Клиент: "Хочу маникюр"
AI: "Выберите услугу"
Клиент: "Я же сказал - маникюр!"

Хорошо:

Клиент: "Хочу маникюр"
AI: "Понятно, маникюр. Какой день вам подходит?"
Клиент: "Завтра"
AI: "Завтра на маникюр есть время в 14:00 и 18:00"

ГЛАВА 4: КАК НАУЧИТЬ AI ПОДСТРАИВАТЬСЯ ПОД КЛИЕНТА

Принцип "Разные люди - разные подходы"

Новичок: подробные объяснения, много вопросов для уточнения Эксперт: краткие факты, сразу к делу. Постоянный клиент: учет предыдущих покупок и предпочтений VIP-клиент: персональное внимание, особые условия

Примеры адаптации:

Новичок спрашивает про крем для лица: AI: "Давайте подберем крем под ваш тип кожи. Как бы вы описали свою кожу: сухая, жирная или комбинированная? Есть ли какие-то проблемы - высыпания, расширенные поры?"

Постоянный клиент (покупал кремы для сухой кожи): AI: "Привет! Смотрю, вы обычно берете кремы для сухой кожи. У нас появилась новинка от вашего любимого бренда, хотите посмотреть?"

Автоматические "Переключатели"

AI сам понимает когда нужно изменить подход:

Переключатель "Проблема": клиент пишет "не работает", "сломалось", "проблема" → AI сразу загружает инструкции по решению проблем

Переключатель "Спешка": клиент пишет "срочно", "быстро", "сегодня"
→ AI приоритизирует быстрые решения

Переключатель "Жалоба": клиент пишет "недоволен", "ужасно", "возмущен" → AI сразу предлагает связь с руководителем

ГЛАВА 5: КАК КОНТРОЛИРОВАТЬ КАЧЕСТВО РАБОТЫ AI

Простые показатели успеха

Смотрите на цифры:

Сколько вопросов AI решает сам (цель: 70-80%)
Довольны ли клиенты ответами (делайте опросы)
Быстро ли AI отвечает (не больше 30 секунд)
Продает ли AI (если это продажи)

Тревожные сигналы:

AI часто говорит "не знаю"
Клиенты жалуются на неточные ответы
AI долго "думает"
Много отказов от покупки

Простая система улучшений

Каждую неделю:

Посмотрите на 10-20 диалогов с AI
Найдите где AI отвечал плохо
Подумайте какой информации ему не хватало
Добавьте эту информацию

Каждый месяц:

Проведите опрос клиентов
Спросите что им понравилось/не понравилось
Исправьте самые частые проблемы

ГОТОВЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ РАЗНЫХ БИЗНЕСОВ

РЕШЕНИЕ 1: Интернет-магазин

Что должен знать AI:

Каталог товаров с фотографиями и описаниями
Актуальные цены и скидки
Что есть в наличии
Способы доставки и оплаты
Правила возврата

Что должен уметь AI:

Помочь найти нужный товар
Сравнить разные варианты
Оформить заказ или передать заказ менеджеру
Ответить на вопросы про доставку
Помочь с возвратом или обменом

Когда передавать живому человеку:

Жалобы на качество товара
Индивидуальные скидки
Сложные вопросы про доставку в другие страны

РЕШЕНИЕ 2: Сфера услуг (салон, клиника, автосервис)

Что должен знать AI:

Список всех услуг с ценами
Расписание специалистов
Правила записи, отмены, переноса
Особенности подготовки к процедурам

Что должен уметь AI:

Записать клиента на удобное время
Перенести или отменить запись
Напомнить о записи
Ответить на вопросы про услуги
Рассказать как подготовиться к процедуре

Когда передавать живому человеку:

Жалобы на качество услуг
Медицинские противопоказания
Сложные случаи требующие экспертизы

РЕШЕНИЕ 3: B2B продажи

Что должен знать AI:

Подробное описание продуктов/услуг
Цены для разных объемов заказов
Кейсы использования в разных отраслях
Типичные возражения и ответы на них

Что должен уметь AI:

Квалифицировать лида (понять серьезность намерений)
Рассказать о продукте под потребности клиента
Подготовить коммерческое предложение
Назначить встречу с менеджером

Когда передавать живому человеку:

Крупные сделки (от определенной суммы)
Нестандартные требования
Переговоры по цене

ПОШАГОВЫЙ ПЛАН ЗАПУСКА

НЕДЕЛЯ 1: Подготовка

Выберите одну задачу (например, ответы на частые вопросы)
Соберите всю нужную информацию в одном месте
Уберите лишнее, оставьте только важное

НЕДЕЛЯ 2: Настройка

Настройте простой AI-помощник
Загрузите подготовленную информацию
Протестируйте на простых вопросах

НЕДЕЛЯ 3: Тестирование

Дайте AI отвечать на реальные вопросы клиентов
Следите за качеством ответов
Исправляйте ошибки по ходу

НЕДЕЛЯ 4: Оптимизация

Добавьте персонализацию ответов
Настройте автоматические переключатели
Обучите AI когда передавать вопросы людям

После месяца использования:

Проанализируйте результаты
Добавьте новые функции
Расширьте на другие задачи

ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Q: А что если я вообще ничего не понимаю в технологиях? A: Не проблема. Современные инструменты настолько простые, что справится любой кто умеет пользоваться WhatsApp. Главное - понимать свой бизнес и то, что нужно клиентам.

Q: Сколько времени займет настройка? A: Базовая настройка - 1-2 недели. Полноценная система - 1-2 месяца. Но результат видно уже через несколько дней.

Q: Не заменит ли AI живых сотрудников? A: AI берет на себя рутинные вопросы, а люди занимаются сложными задачами. Обычно это повышает эффективность команды, а не сокращает ее.

Q: Сколько это стоит? A: Базовые инструменты - от 1000-5000 рублей в месяц. Экономия на зарплате одного сотрудника окупает все расходы.

Q: Что если AI будет отвечать неправильно? A: Поэтому и нужен контроль качества. Начинайте с простых задач, постепенно усложняйте. И всегда оставляйте возможность передать сложный вопрос человеку.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: ЧТО ДАЛЬШЕ?

Это базовые знания о том, как заставить AI работать на ваш бизнес. Это не сложно, но требует системного подхода.

Помни главное:

Начинай с простого
Фокусируйся на реальной пользе для клиентов
Постоянно улучшай систему
Не пытайтесь заменить людей, дополняйте их работу

Контекст-инжиниринг - это навык ближайшего будущего. Те кто освоит его сейчас, через пару лет будут в огромном выигрыше.

КОНТЕКСТ-ИНЖИНИРИНГ: ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПРОФИ

От теории до production-ready систем

Продвинутая методичка для специалистов с техническим бэкграундом:

ОНО ЗДЕСЬ - ЖМИ СЮДА

Автор: Евгений Романов. Практик AI-автоматизации | Опыт внедрения: 100+ проектов. https://t.me/insighter13