Fetch.ai
Общие сведения
Fetch.ai (FET) - это сеть, которая использует ИИ и машинное обучение для обеспечения роста и развития цифровой экономики при минимальном участии человека.
Fetch.ai, компания по разработке искусственного интеллекта из Кембриджа, переопределяет возможности интеллектуального и подключенного мира с помощью своей технологии, основанной на агентах искусственного интеллекта.
Сеть Fetch.ai представляет собой межсетевой протокол, основанный на Cosmos-SDK, и использует высокопроизводительный язык смарт-контрактов на базе WASM (CosmWasm).
Это также позволяет сети Fetch.ai служить сетью первого уровня для Ethereum и межсетевым мостом к остальному миру блокчейна.
О технологии
Основа их системы - общий искусственный интеллект (AGI).
Целью AGI является создание машин, которые не просто копируют то, что делают люди, но действительно могут понимать, предлагать новые идеи и использовать знания, как это делаем мы. Речь идет не только о создании более совершенных гаджетов, речь идет об изменении того, что мы считаем интеллектом.
AGI vs AI — это глубокое погружение в важные вопросы о мышлении, творчестве и о том, что значит быть сознательным. Это заставляет нас переопределить грань между человеческим интеллектом и машинным интеллектом.
Обычный ИИ может быть хорош в одном, но AGI стремится быть таким же умным и гибким, как люди. Эта идея масштабна, и ее немного сложно сформулировать, потому что каждый думает о ней немного по-разному. Но эта задача захватывающая: речь идет о попытке создать машину, которая действительно разбирается в этом, которая может учиться самостоятельно и предлагать новые идеи.
Как работает общий искусственный интеллект (AGI)?
Сейчас большинство компьютерных программ действительно хороши в чем-то одном, но AGI хочет это изменить. Речь идет о создании программы, которая сможет адаптироваться и становиться умнее с течением времени, а не просто зацикливаться на том, для чего она была изначально создана. Чтобы реализовать AGI, ученые и инженеры смешивают идеи из множества различных исследований, например, о том, как работает мозг, как компьютеры могут обучаться самостоятельно и даже как заставить компьютерные программы действовать в реальном мире. Они пытаются создать компьютеры, которые смогут думать и учиться гораздо больше, чем человек.
Одна из важных частей работы над AGI — это выяснение того, как создавать компьютеры и роботы, которые могут обрабатывать больше информации одновременно и принимать более эффективные решения с помощью более разумных алгоритмов, которые подобны сложным инструкциям. Но речь идет не только о том, чтобы сделать вещи более мощными или сложными, но и о понимании самого интеллекта.
Подробнее об этом можете прочитать в этой статье.
Экосистема
Сеть Fetch.ai построена с использованием принципов из направления ИИ, известного как мультиагентные системы.
Мультиагентные системы, построенные на основе составляющих их агентов, подходят для многосторонней среды. В отличие от традиционных систем, все составляющие которых обычно создаются одним разработчиком и предназначены для согласованной работы, каждый агент может быть создан и принадлежать отдельной заинтересованной стороне, чьи интересы могут не совпадать с интересами других. Несмотря на свою неоднородность и собственные интересы, агенты, как и люди, находят способы сотрудничать и работать с другими агентами.
CoLearn
CoLearn - это опосредованная блокчейном система коллективного обучения, которая позволяет нескольким заинтересованным сторонам создавать общую модель машинного обучения. CoLearn освобождает данные от изолированности и обеспечивает сотрудничество в области машинного обучения, не требуя доверия между участниками.
Axim
Axim позволяет компаниям надежно и безопасно соединять разрозненные данные, улучшать их восприятие с помощью моделей машинного обучения и получать ценные сведения для оптимизации бизнес-функций, не нарушая при этом конфиденциальности данных.
Atomix
Atomix позволяет держателям стейблкоинов предоставлять ликвидность и получать годовой доход, состоящий из генерируемых протоколом доходов и вознаграждений ATMX.
Resonate
Resonate - это децентрализованная социальная сеть, которая позволяет пользователям получить персональный доверенный социальный опыт, основанный на искусственном интеллекте, который автоматически очищается от вредоносных, ненадежных источников и субъектов. Существует эксклюзивный рынок NFT для этой социальной сети, основанной на Web3.
Fetch Wallet
Fetch Wallet, первоначально созданный на основе кошелька Keplr, представляет собой общий кошелек для взаимодействия с блокчейн-сетью Fetch и другими блокчейнами, созданными с использованием Cosmos-SDK, и поддерживает протокол Inter-Blockchain Communication (IBC).
AEA Framework
Автономный экономический агент (AEA) - это интеллектуальный агент, который действует от имени своего владельца, с ограниченным вмешательством или без него, и целью которого является создание экономической ценности для своего владельца.
Технология AEA предназначена для всех, кто хочет построить или внести свой вклад в "смешанную инициативную экономику": экономику, участниками которой являются как люди, так и машины.
Сюда входят (среди прочих): разработчики, специалисты по обработке данных и машинному обучению, экономисты, студенты, ученые и исследователи (в области искусственного интеллекта, машинного обучения, мультиагентных систем и т.д.), инженеры и так далее.
AEA framework - это набор инструментов для разработки, который предоставляет вам эффективный и доступный набор инструментов для создания и запуска AEA и их компонентов.
Фреймворк пытается сделать разработку агентов как можно более простой, подобно тому, как это делают популярные веб-фреймворки для веб-разработки.
Подробности здесь.
μAgents
Проект μAgents (micro-Agents) - это быстрый и легкий фреймворк, позволяющий легко создавать агентов для всех видов децентрализованных сценариев использования.
Подробности здесь.
Bosch XDK110 Rapid Prototyping Kit
В декабре 2023 года компания представила Bosch XDK110 Rapid Prototyping Kit - инновационную реализацию интеллектуального датчика Bosch, который позволяет любому использовать передовые технологии Web3 и искусственного интеллекта для получения вознаграждений в криптовалюте. С помощью одного небольшого устройства каждый может стать активным поставщиком ценных данных о погодных условиях, световом и шумовом загрязнении, сейсмической активности и многом другом. Владелец устройства может монетизировать эти данные на Peaq, получая вознаграждение в токенах блокчейна, одновременно помогая добиться изменения парадигмы подключенной реальной инфраструктуры.
Он также использует AI-агент Fetch.ai — интеллектуальное программное обеспечение, позволяющее ему функционировать автономно — и выбирать, к какому DePIN подключаться в любой момент, оптимизируя вознаграждение для его владельца.
Agentverse
Agentverse — это облачная среда разработки, предоставляющая надежную платформу для создания, тестирования и развертывания агентов, адаптируемую к вашим потребностям.
Данные Block explorer
Average Block Time (All) - 6.03 секунды.
Активные валидаторы - 70 из 97 валидаторов
Обратите внимание на лидеров данного чарта (Binance):
У них, как у валидаторов сосредоточено 37 438 176 (13.23%).
Судебный процесс
Fetch AI limited v Persons Unknown (2021):
Истцы в данном деле добивались от суда ряда средств правовой защиты после того, как мошенники (или "неизвестные лица") смогли получить доступ к их криптовалютным счетам, которые хранились на криптовалютной бирже Binance. Используя анонимный характер торговой платформы, мошенники продали криптовалюту анонимному "стороннему" покупателю (который, как предполагается, был частью мошеннической схемы) за сумму ниже рыночной стоимости, в результате чего истцы понесли убытки в размере $2,6 млн.
Решение по делу Fetch.ai Ltd v Persons Unknown иллюстрирует различные инструменты, которые английские суды могут использовать для оказания помощи жертвам криптомошенничества. Оно также дает полезное представление о том, как суды могут подходить к рассмотрению дел в этой новой и развивающейся области.
Очень важная позиция суда по данному делу:
"криптоактивы должны рассматриваться как имущество для целей английского права; и lex situs (т.е. закон места, где находится объект) криптоактивов - это место, где домицилировано лицо или компания, владеющая ими"
Важные новости
В конце 2023 года два гиганта в области ИИ и web3 объединились, чтобы поднять индустрию ИИ на новую высоту. Fetch.ai, платформа Web3 для новой экономики ИИ, и SingularityNET, первая в мире децентрализованная сеть ИИ и пионеры искусственного общего интеллекта, сотрудничают для решения двух важнейших проблем, стоящих перед индустрией: склонности больших языковых моделей (LLM) к "галлюцинациям" и сложности, с которой LLM сталкиваются при точных многоступенчатых рассуждениях. Партнеры планируют выпустить серию продуктов, воплощающих их решения этих проблем, начиная с 2024 года.
23 января Fetch.ai Ltd (Великобритания) назначила администраторов из ReSolve Advisory Limited, что привело к успешной продаже ее британских бизнес-активов компании Assmbl.ai. В отчете Evening Standard ошибочно утверждается, что Fetch.ai обанкротился из-за финансовых трудностей. В последующем директор Fetch.ai выступил с опровержением этой информации, заявив, что фонд Fetch.ai не находится в стадии банкротства. И Фонд Fetch.ai, и его токены FET остаются работоспособными и ценными.
Токеномика
Токен FET - является основным средством обмена в экосистеме Fetch.ai. Если вы хотите оплатить услуги, предоставляемые Fetch.ai, вы платите в FET. Платформа также предлагать отправить токены в стейкинг.
Основные варианты использования токена FET.
- Возможность подключения агентов и узлов к сети
- Обмен между агентами: Токен FET является бесконечно делимым, тем самым поддерживая транзакции, которые имеют очень низкую денежную стоимость, но в совокупности обеспечивают новые и глубокие уровни понимания.
- Доступ к цифровому миру: Токены FET необходимы для доступа, просмотра и взаимодействия с децентрализованным цифровым миром.
- Возможность доступа и разработки алгоритмов ИИ/МЛ на основе реестров
- Для обмена на операционное топливо Fetch-ai Network: операционные расходы в Fetch-ai Network отделены от токена Fetch-ai Network аналогично тому, как это происходит с "газом" в сети Ethereum, но с дополнительными функциональными возможностями, призванными повысить стабильность такого топлива и рассмотреть возможность решения проблем, связанных с высоко- и низкоскоростными экономиками. Операционное топливо Fetch-ai Network обеспечивает доступ к процессорному времени для выполнения контрактов и услуг для агентов.
- Благодаря новой системе вознаграждений держатели токенов $FET смогут напрямую воспользоваться преимуществами этого расширения, заработав Fetch Compute Credits, которые станут ключевым ресурсом для разработчиков, желающих воспользоваться преимуществами новой платформы.
Страница на СМС.
Circulating Supply - 834,058,522 FET
Торгуется на всех основных площадках.
Распределение токенов
Token Sale (Seed, Private, and Public Sale) 17.6%
Листинг на Binance
25 февраля 2019 года на платформе Binance Launchpad запустили Fetch.ai. За 22 секунды собрали 6 млн $. В то время поступало множество жалоб о том, что токены купили 10 сотрудников Binance и 2000 ботов
Цена токена: $0.0867
Количество токенов: 1,152,997,575 FET
Количество токенов на продажу: 6% public sale
Инвесторы
В марте 2023 года DWF Labs осознала потенциал технологии автономных агентов Fetch.ai, инвестировав значительные средства в размере 40 миллионов долларов. Это финансирование направлено на развитие и монетизацию информации, генерируемой искусственным интеллектом, что свидетельствует о значительной поддержке видения Fetch.ai.
В марте 2024 года Fetch.ai объявил о крупных инвестициях в инфраструктуру, обеспечивающих расширение инструментов и возможностей обучения, доступных его пользователям и разработчикам. Запуск Fetch Compute — это проект стоимостью 100 миллионов долларов, призванный расширить возможности участников создавать передовые приложения для углубления основ экономики искусственного интеллекта.
Социальные сети
Twitter - 195кподписчиков, твиттер нормальный, очень много инфлюенсеров и топовых личностей в проект.
Discord - почти 1к участников.
Medium - очень полезный и насыщенный
Команда
Fetch.ai основан Тоби Симпсоном, Хумаюн Шейхом и Томасом Хайном.
Хумаюн Шейх - генеральный директор Fetch.ai. Он также является генеральным директором и основателем Mettalex и основателем uVue и itzMe.
Тоби Симпсон - главный операционный директор Fetch.ai. Он также был техническим директором Ososim Limited и руководителем отдела разработки программного обеспечения DeepMind.
Томас Хейн - главный научный сотрудник Fetch.ai. До этого он был соучредителем и директором Koemei.
Джонатан Уорд - бывший старший инженер по алгоритмам в DNA Electronics, научный сотрудник EMBL, руководил разработкой нового протокола консенсуса с минимальным агентством, который решает проблему "узел как посредник" и делает блокчейн жизнеспособным для финансовых приложений.
Эдвард Фицджеральд - Главный технический директор.Эдвард работает в Fetch.ai уже 4 года, он пришел в Fetch.ai из Nokia Bell Labs, где занимался исследованием протоколов консенсуса. Первоначально он руководил разработкой основных систем Fetch.ai Ledger, но в последние пару лет его роль расширилась до ответственности за более широкую инженерную организацию.Джонатан Уорд перешел на должность консультанта
Камал Вед - Венчурный партнер в Lunar Ventures, исполнительный директор в brainbot technologies AG, независимый консультант по технологиям и бизнес-стратегии в Bosch.
Девон Блейбтри - Директор по технологиям в ESG Automotive USA, директор по разработке продуктов в Auklet, со-финансист в Push Display. Сторонник эффективной командной коммуникации и сотрудничества.
Партнеры
У проекта очень много партнеров из мира Web2 и Web3, при чем в разных сферах. Этому посвящен отдельный блог в medium.
Вывод
Проект предлагает широкую экосистему продуктов, при этом сам является частью "интернета блокчейнов".
Начал свое движение вместе с Binance, защитил свои права в Великобритании, построил сильную и экспертную команду.
Цена на рынке сейчас завышенная, покупка выглядит крайне рискованной, даже на долгосрок. Необходимо ждать серьезного отката для первоначальной покупки.