СОН – история формирования системы, тестирование и польза

Сегодня мы разберем тему в особенном формате – текстовое интервью с Валерием Ена, руководителем направления цифровых продуктов Проектного офиса ФИПС. Мы подробно разберём Сервис оценки НИОКР (СОН) – от истории создания до конкретных кейсов применения.

Знакомство с экспертом и погружение в проблематику

— Валерий, расскажите, как вы пришли к созданию СОН?

Всё началось с запросов рынка. К нам лично обращались представители крупнейших российских корпораций, инвестиционных площадок и университетов с одной болью: "Как объективно выбрать самые перспективные НИОКР среди сотен предложений?"

Причём проблемы у всех были разные:

Корпорации с программами инновационного развития (ПИР) не могли физически проверить все заявки в рамках выделенного бюджета
Инвесторы мучились с оценкой "риск-выгода" для высокотехнологичных стартапов
Университеты при скромных бюджетах пытались понять, какие разработки действительно можно коммерциализировать

Если подумать, все эти проблемы сходятся в одном вопросе: как нам выбрать наиболее перспективные идеи, не имея достаточно времени и представлений об области для глубоко проработанного выбора? Нынешние темпы развития технологий сейчас настолько высокие, что за изменениями физически невозможно успеть. В сложившихся условиях компании и другие организации прибегают к привлечению экспертов из своего проверенного пула специалистов, и это единственный работающий способ, альтернатив которому на данный момент нет. Некоторые компании обладают внушительным пулом экспертов, количество которых может превышать несколько сотен. Тем не менее, если альтернатив этому способу нет, то это не значит, что он работает идеально и его невозможно улучшить.

Соответственно, к нам неоднократно обращались с призывом предоставить некую краткую выжимку на основе нашего богатого опыта в патентной аналитике, которая могла бы помогать либо самим экспертам, либо использоваться как дополнительная фактура в параллель к экспертным заключениям лицами, принимающими решения (ЛПР).

Концепция решения: чем здесь могут помочь именно патенты?

— Как вы пришли к основе системы?

После серии мозговых штурмов мы поняли, что патентные данные – идеальный источник помощи в этой ситуации по трём причинам:

Структурированность – патенты обладают множеством чётко определённых и стандартизованных параметров (более 150), которые легко поддаются интеллектуальному анализу и каждый из которых может характеризовать технологию «со своей стороны».
Технологическая глубина – в отличие от научных статей и фундаментальных исследований, патенты раскрывают конкретные инженерные решения и эту связь гораздо легче отследить.
Бизнес-релевантность – компании патентуют только то, что впоследствии планируют использовать.

Можно сказать, что в этой конкретно ситуации можно считать за догму следующее утверждение: "Патентная активность = объективный индикатор технологических трендов". При этом, что хорошо, у нас в Проектном офисе уже была подготовлена для этого благоприятная почва:

Доступ к огромной базе патентных данных через самые лучшие платные системы профессиональной патентной аналитики
Собственные разработки в области интеллектуального анализа данных
Уникальный опыт патентных аналитиков

Разработка методологии: 53 показателя

— Как выглядит "начинка" СОН?

Полгода интенсивной работы команды из аналитиков и разработчиков дали результат:

1. Выделили 53 ключевых показателя, например:

Динамика подачи заявок по технологии
География патентования
Индекс технологической зрелости
Усиление присутствия на рынке ключевых игроков

2. Разбили на смысловые группы:

Актуальность технологии
Уровень зрелости
Потенциал диверсификации
Востребованность и коммерческий потенциал технологии

3. Назначили веса – это вызвало самые жаркие споры! Например, как сравнить важность географического охвата и цитируемости патентов на определение общей востребованности технологии?

Главная фишка – мы сохранили привычную для бизнеса логику оценки, чтобы ЛПР могли легко сравнивать наши данные с экспертными заключениями, которые они получают уже много лет.

В результате мы получили продукт, который решает действительно насущные проблемы заказчиков и, что главное, максимально подстроен под процессы экспертизы. Мы специально постарались сделать его так, чтобы он, как зеркало, отражал ровно те же направления оценки, что уже приняты в индустрии. Чтобы эксперты могли бы обращаться к нашим результатам по конкретным проблемным моментам, чтобы подтвердить или опровергнуть свои гипотезы. Чтобы им было не так тяжело, а ЛПР могли бы по одной и той же системе оснований сравнивать, что им сказал эксперт, а что сказали реальные данные.

Уникальные особенности системы

— Чем СОН принципиально отличается?

Двойной анализ: оцениваем и "проблему" (например, "утилизация пластика"), и "решение" (конкретную технологию переработки).
Гибкие сценарии: если решение слабое, но проблема актуальна, то ищем альтернативы в той же области. Если решение прорывное, но проблема "закрыта", то проверяем междисциплинарное применение
Дополнительные возможности: выявление "белых пятен" для импортозамещения, прогнозирование технологических тупиков, поиск неочевидных конкурентов по патентным портфелям.

Интеграция в бизнес-процессы

— Как выглядит результат?

В результате всего за 5 рабочих дней: время, которое мы смогли максимально сократить за счёт внедрения собственных программных наработок, мы получаем сразу несколько ценных артефактов.

Прежде всего, сам СОН-отчёт – документ, в котором на небольшом количестве страниц максимально ёмко собраны все показатели и аналитика как по основаниям (актуальность, новизна и др.), так и по индикаторам (конкретным параметрам, которые «зашиты» внутри них). Здесь нашей главной задачей стояло представить информацию максимально сжато и ёмко, чтобы ЛПР в организациях могли не тратить сильно много времени на ознакомление с материалами, особенно если анализируется сразу несколько проектов в сравнении. Поэтому основную роль тут даже играет не само наполнение отчётов, а собственно выведенные в начало индикаторы, на основании которого строилась оценка.

- Примеры проектов реализованных проектов

На данный момент Сервис уже прошёл боевое крещение на нескольких проектах в области энергетики, здравоохранения, нефти и газа как для компаний, так и для государственных учреждений.

Перспективы развития

- Чем отличается от традиционной патентной аналитики?

Сейчас мы активно работаем над дальнейшим развитием СОНа как для более качественного покрытия аналитикой в сторону расширения охвата, так и дополнением его новыми функциями и более продвинутой аналитикой.

Например, комбинации сразу нескольких показателей в комплексные радары, которые можно использовать в совокупности для достижения более глубоких синергетических эффектов. В частности, в том числе в этих целях мы в ФИПС параллельно провели масштабную НИР, где исследовали этот процесс как практически, так и теоретически.

Заключение

СОН – это не просто аналитический инструмент, а "цифровой двойник" эксперта. А самое эффективное взаимодействие получается, когда реальный и цифровой эксперты работают вместе. Как сказал один из наших первых клиентов: "Раньше мы выбирали проекты как в тумане. Теперь у нас есть тепловизор".