Или история о том, как бизнес получает работающую систему, которой не может управлять.
Или история о том, как офлайн-режим и переход на SQLite + Drift превратили контроль доступа в управляемые потоки.
Вместо вступления: три вопроса, которые нам задают каждый день

Мы не Яндекс, но сайт всё равно тормозит. Что делать?
Или история о том, как 30 сценариев и одна Django-админка перераспределили потоки лыжников.

Задача, которая оказалась сложнее, чем казалась

Клиент — B2B-платформа корпоративных скидок для сотрудников крупных компаний. Задача — мобильное приложение для iOS и Android. Всё выглядело стандартно, но в ходе работ выяснились три нюанса, которые потребовали гибких решений.

Искусственный интеллект перестал быть хайпом и стал рабочим инструментом. По данным McKinsey, в 2024 году 65% компаний мира уже интегрировали ИИ в процессы — это в два раза больше, чем в 2023-м. Рынок разделился на два лагеря, и у каждого своя правда.

Разговоры об искусственном интеллекте часто упираются в три страха: дорого, долго, непонятно. И они оправданны: рынок перегрет, многие уже получили вместо работающего инструмента красивую презентацию и прототип, не выдерживающий реальных данных.

Практически каждая компания, пытавшаяся скормить ИИ отчёт в Excel и задать вопрос «какие продажи в регионе?», однажды обнаружила: ответ красив, но цифры вымышлены. Это не сбой конкретной модели, а закономерность, заложенная в самой природе языковых моделей.