12 сигналов, что клиент готов купить
У большинства брендов на сайте настроены десятки событий: просмотры PDP/PLP, взаимодействия с поиском, клики в чекауте.
Но почти никто не использует эти события хоть как-то — кроме как выводить их в дашборд.
А ведь внутри этого «ивент-шума» прячутся реальные паттерны поведения, по которым можно понять, кто готов купить прямо сейчас.
Если вы не знаете, какие события действительно значимы, вы добровольно отказываетесь от части дохода.
Вот 12 сигналов высокого намерения, которые уже есть в ваших данных — и которые можно превратить в рост конверсии.
1. Повторные просмотры одного товара
Люди не открывают один и тот же товар просто так. Если пользователь возвращается на PDP несколько раз (в одной сессии или в течение короткого времени) это почти всегда означает, что товар уже в шорт-листе, но есть сомнения.
- Считайте количество просмотров PDP на пользователя за сессию или за 24–72 часа.
- Отмечайте тех, у кого просмотров ≥ 2–3 или выше медианы для категории.
⚡ Используйте этот сегмент для точечных напоминаний или подсветки ключевой инфы: размер, доставка, возвраты, отзывы.
⚠️ В категориях со сложными или настраиваемыми товарами большое количество просмотров может быть нормой.
2. Просмотр товара на разных устройствах
Если человек смотрит один и тот же товар с мобильного, а потом с десктопа (или наоборот), это почти всегда осознанное возвращение — товар уже запомнился.
⚡ Давайте таким пользователям приоритетное напоминание и чуть больше уверенности: доставка, отзывы, характеристики.
⚠ Сигнал слабее, если нет нормального склеивания устройств (нет логина, много общих устройств, ограничения трекинга).
3. Точные поисковые запросы
Когда человек пишет не «платье» или «кроссовки», а конкретную модель, SKU, цвет или размер — это не поиск вдохновения, это поиск конкретного товара.
- Отлавливайте запросы с моделями, SKU, цветами, размерами или другими точными атрибутами.
- Отмечайте запросы, которые выше медианы по детализации или длине.
⚡ Покажите именно этот товар, подчеркните доступность, уберите трение по размеру/доставке/наличию.
⚠ Если поиск сам подсказывает суперточные запросы всем подряд — проверяйте долю ручного ввода.
4. Повторный поиск одного и того же товара
Когда кто-то вводит одно и то же название товара дважды и больше, это означает: человек пытается вернуться именно к этому продукту — но ему чего-то не хватает для уверенности.
- Отлавливайте повтор одного и того же запроса в сессии или за 24–72 часа.
- Особенно отмечайте запросы по конкретным моделям/SKU.
⚡ Выведите товар на видное место, уберите «тупики» в поиске, подчеркните важные параметры выбора: размер, доставка, наличие.
⚠ Если поиск часто не находит релевантные результаты — пользователи могут просто пытаться «помочь» алгоритму.
5. Отклонение поведения от медианы
Большинство людей ведут себя предсказуемо: похожее время на сайте, похожее количество действий. Если вдруг человек проводит в PDP в 3 раза больше времени или кликает в 3 раза больше обычного — это явный «аномальный интерес».
- Постройте простой baseline на пользователя: медианное время просмотра, глубина, события.
- Отмечайте случаи, где поведение превышает личную норму в 2–3 раза.
⚡ Работайте с такими пользователями как с «быстро прогревающимися»: усиливайте уверенность, показывайте релевантные рекомендации.
6. Вопросы о товаре до покупки
Люди задают вопросы (совместимость, материалы, использование, размер) только тогда, когда товар им уже подходит — осталось снять одну-две критические неопределённости.
- Отслеживайте пользователей, задающих вопросы о конкретном товаре через чат/поддержку/Q&A.
- Отделяйте вопросы о характеристиках от общих обращений.
⚡ Отправьте понятный follow-up или добавьте недостающую инфу на PDP, чтобы закрыть последний барьер.
7. Глубокое взаимодействие с отзывами
Просто просмотреть отзывы — нормально. Но сортировать, фильтровать, открывать фото, читать низкие оценки — это уже финальная проверка сомнений.
- Фиксируйте события: сортировка, фильтры, открытие фото, просмотр 1–2★ отзывов.
- Смотрите, концентрируется ли активность вокруг одного товара.
⚡ Подсветите элементы доверия: детали размера, ожидания по доставке, прозрачность возвратов.
⚠️ Если отзывов мало или ими неудобно пользоваться — повышенное взаимодействие может быть вынужденным.
8. Подписка на возврат товара в наличии
«Уведомите, когда появится» — это один из самых чистых сигналов желания купить. Человек хочет именно этот товар.
- Отмечайте пользователей, подписавшихся на back-in-stock уведомления.
- Сильнее сигнал — если подписка только по 1–2 товарам.
⚡ Дайте им приоритетный доступ и максимально короткий путь обратно к PDP.
9. Поиск скидок
Если человек вводит промокоды, ищет купоны или спрашивает скидку — он уже решил покупать. Ему нужен только финальный толчок по цене.
⚡ Дайте быстрый стимул: ограниченное предложение, бандл, персональный оффер.
10. Возврат в чекаут
Начал чекаут → вышел → вернулся. Так делают, когда хотят купить, но что-то смущает: цена, доставка, гарантия, метод оплаты.
- Отмечайте пользователей с цепочкой checkout start → exit → start в одной сессии или за 24 часа.
- Допфактор — несколько чекаут-стартов для одной корзины.
⚡ Дайте максимум уверенности: ясные условия доставки/возвратов, финальная цена, мягкое напоминание «ваш заказ почти готов».
11. Проверка политик перед покупкой
Просмотр возвратов, доставки, гарантий прямо перед чекаутом — классический сигнал: «Хочу купить, но хочу быть уверен(а)».
- Отслеживайте просмотр этих страниц в той же сессии, где начинается чекаут.
- Допфактор — просмотр сразу перед стартом чекаута.
⚡ Снимите сомнения прямо в чекауте: сроки, условия, бесплатный обмен.
12. Несколько попыток оплаты
Когда человек пытается заплатить несколько раз, меняет метод, повторяет ввод — это не сомнение, это борьба с фрикцией. Он уже решил купить.
- Найдите пользователей с ≥ 2 попытками оплаты в одном процессе чекаута.
- Допфактор — смена метода оплаты.
⚡ Сразу помогайте закрыть заказ: альтернативные способы, ссылка на оплату, короткое напоминание.
Итоги
Почти у всех брендов эти события уже есть в данных — ими просто никто не пользуется.
Если хотя бы несколько сигналов в вашем магазине показывают сильную корреляцию с CR, их нужно включать в сегментацию, автоматизации и продуктовые решения.
Высокий интент уже происходит у вас на сайте.
Задача — успеть его поймать.