Карты метрик vs деревья метрик — часть 1
Карты метрик и деревья метрик часто выглядят похоже: метрики, стрелки, схема.
Из-за этого регулярно возникают проблемы:
- непонятно, когда нужна карта, а когда дерево;
- кажется, что если есть дерево, то карта уже не нужна;
- карты метрик выглядят красиво, но неясно, как использовать их в реальной аналитике;
- деревья, построенные по отдельным метрикам, со временем расползаются, теряют связность и перестают быть системой.
Ключевое различие карт и деревьев не в визуальном формате.
Разница в логике принятия решений, которая за ними стоит.
В этой статье мы разберём, чем карты метрик отличаются от деревьев метрик: какие задачи решает каждый инструмент и почему их нельзя использовать как взаимозаменяемые.
Во второй части мы покажем, как карты и деревья работают вместе на практике: как из них получаются дашборды, как они меняются со временем и почему именно эта связка делает аналитику реально полезной.
Карта метрик ≠ дерево метрик
Карта метрик = модель процесса
Карта метрик объясняет, как работает система.
- контекст (что с чем связано),
- последовательность (что происходит раньше и позже),
- зависимости и причинно-следственные связи внутри процесса.
Единица анализа здесь — процесс, то есть набор связанных метрик.
Поэтому карта может выглядеть по-разному: цепочка, сетка, ветвления, петли.
Дерево метрик = модель влияния на KPI
Дерево метрик объясняет, как управлять одной конкретной метрикой.
Единица анализа — одна метрика → компоненты → драйверы.
Поэтому дерево всегда имеет форму пирамиды: KPI → компоненты → драйверы.
Простая визуальная аналогия
Почему их часто путают
На практике команды обычно оказываются в одной из этих ситуаций:
- у кого-то нет ни карты, ни деревьев — только сырые метрики из Shopify, GA4 или BI, и непонятно, с чего начать;
- кто-то строит деревья под отдельные KPI (CR, AOV, продажи), но со временем они не складываются в единую систему;
- у кого-то есть карта метрик — купленная, расшаренная или сделанная внутри команды, но непонятно, как использовать её в анализе и принятии решений.
Чтобы это прояснить, давайте разберём, чем карты и деревья отличаются, шаг за шагом.
1. Фокус: о чём инструмент
Карты метрик
Карты метрик фокусируются на взаимосвязях между метриками. На практике это означает фокус на реальном процессе, который стоит за цифрами:
Карта показывает систему целиком: каналы → этапы воронки → заказы → выручка — и то, что можно измерить на каждом шаге.
Цель — понять, как процесс реально работает от начала до конца.
Деревья метрик
Деревья метрик фокусируются на том, что двигает одну ключевую метрику.
В центре всегда один KPI, например:
Вокруг него — компоненты и управляемые драйверы, которые объясняют, почему метрика меняется и как на неё можно повлиять.
Вывод
- Если вы обсуждаете систему или процесс, вам нужна карта метрик. Например:
- как пользователи проходят воронку от трафика до покупки;
- где возникают утечки между чекаутом, оплатой и фулфилментом;
- как маркетинг, продукт и операции связаны с выручкой.
- Если вы обсуждаете, как увеличить одну метрику на X%, вам нужно дерево метрик. Например:
2. Основа: на чём построена логика
Карты метрик — от процесса
Работа с картой начинается с бизнес-процесса, а метрики привязываются к его шагам.
Структура карты вытекает из последовательности процесса: визиты → добавление в корзину → чекаут → оплата → повторные покупки.
Деревья метрик — от причинности
Работа с деревом начинается с целевой метрики, которую затем раскладывают через формулу и причинно-следственную логику.
Например: AOV = (Avg Price per Item × Avg Items per Order) × (Avg Units per Item × (1 − % Discount))
Эта формула сразу задаёт структуру дерева: каждый элемент становится компонентом или драйвером, напрямую влияющим на целевую метрику.
Вывод
- Карта метрик строится по логике процесса.
- Дерево метрик строится по формуле метрики и причинным связям.
3. Масштаб: насколько большая схема
Карты метрик
У карты нет фиксированного размера.
Количество метрик зависит от процесса и нужного уровня детализации — это может быть и 20 метрик, и 200.
Ключевое здесь — понятная структура. Когда карта разрастается (особенно после 30+ метрик), в ней обязательно должны появляться чёткие блоки — например, отдельный блок чекаута в карте конверсии.
Деревья метрик
Деревья метрик намеренно ограничены по размеру.
Это ограничение сделано осознанно, чтобы дерево оставалось читаемым и полезным для принятия решений.
Вывод
4. Структура: как это выглядит
Карты метрик
Карты могут принимать разную форму: сетка, цепочка, петля, цикл, параллельные ветки.
Это связано с тем, что они отражают реальное устройство процессов. Процессы редко бывают линейными — в них есть возвраты, разветвления и несколько направлений движения.
Деревья метрик
Деревья всегда имеют форму пирамиды.
Логика фиксированная: KPI → компоненты → драйверы.
Углубляться можно, но мы рекомендуем придерживаться этих трёх уровней.
Жёсткая иерархия — это плюс, а не ограничение: она делает дерево удобным для чтения и использования.
Вывод
- В карте форму диктует моделируемый процесс.
- В дереве форму диктуют правила декомпозиции, а не сама метрика.
5. Результаты: что вы получаете
Карты метрик
Карты дают структуру и документацию. Обычно результатом становятся:
- глоссарий метрик (что существует и как считается),
- стратегическая модель ключевых процессов,
- ТЗ на сбор данных,
- ТЗ на дашборды.
Деревья метрик
Деревья дают основу для действий и решений. Обычно это:
- гипотезы,
- бэклог экспериментов и действий,
- анализ отклонений (что именно повлияло на изменение метрики).
Вывод
6. Роль в принятии решений: стратегия vs тактика
Карты метрик — стратегический уровень
Они помогают договориться о том, как бизнес устроен в цифрах.
- зафиксировать общую модель системы;
- задать рамку для отчётности и дашбордов;
- увидеть основные зоны процесса и зоны ответственности.
Деревья метрик — тактический уровень
Они помогают решить, что делать дальше.
- выбрать действия на ближайший спринт;
- сравнить гипотезы и расставить приоритеты;
- сфокусироваться на конкретных драйверах, а не «улучшать всё сразу».
Вывод
7. Лучшие сценарии использования
Карты метрик лучше всего подходят для:
- первичной навигации: «что вообще есть и как связано»;
- объяснения логики бизнеса новым сотрудникам или клиентам;
- проектирования операционных дашбордов и отчётности;
- проверки, что при построении деревьев не упущены важные части процесса.
Деревья метрик лучше всего подходят для:
- работы с конкретной целью по KPI (CR, AOV, LTV и т.д.);
- построения плана гипотез и экспериментов;
- анализа отклонений: «почему CR упал именно сейчас»;
- проектирования диагностических дашбордов.
Вывод
- Если есть только деревья без карты, легко оптимизировать один KPI в ущерб другому.
- Если есть только карта без деревьев, система понятна — но непонятно, за что браться.
Заключение
Карты метрик и деревья метрик — не альтернативы.
Карта даёт контекст и систему.
Дерево даёт рычаги и управляемость.
Если использовать только один инструмент:
- либо всё понятно, но непонятно, что делать;
- либо действия есть, но непонятно, как они влияют на систему.
Во второй части мы покажем, как карты и деревья работают вместе в реальной аналитике: