Дашборды
November 24, 2025

Как использовать карты метрик в дашбордах

KPI-карточки ≠ аналитика

Большинство дашбордов выглядят одинаково: KPI-карточки, графики и таблицы, разложенные аккуратной сеткой.

Выглядит чисто и профессионально, но почти ничего не объясняет.

  • Вы видите изменения, но не видите причин.
  • Вы видите красные цифры, но не видите связей между ними.
  • Вы видите «Conversion Rate ↓17%», но не понимаете, с чего начать разбор.

Причина проста: дашборды показывают метрики, но не показывают систему, которая за ними стоит.

И именно поэтому карты метрик становятся такими популярными в отчётности — они наконец-то привносят структуру и логику в набор чисел, которые иначе существуют изолированно.


Что такое карта метрик

Карта метрик — это схема бизнес-процессов, представленная в виде метрик.

Она показывает:

  • что происходит на каждом этапе процесса,
  • что можно измерить на каждом шаге,
  • и как изменения в одной части процесса проявляются в других.
Посмотреть полную карту → https://gum.co/u/q7gdvhmw

Если у вас ещё нет собственной карты метрик (или времени её строить), можно начать с готовой универсальной карты e-commerce.

Когда процесс разложен в виде карты метрик, дашборд фактически строится сам:

  • вы понимаете, какие метрики должны быть на странице,
  • в каком порядке их разместить,
  • и как расположить блоки, чтобы поток информации выглядел логично.

В итоге дашборд становится понятным: вы видите не только что изменилось, но и сразу понимаете, где искать причину.


7 реальных примеров использования карт метрик в дашбордах

Пример 1 — недельный обзор на карте метрик

Это быстрый недельный чекап по Google Ads. Простой способ увидеть, что изменилось за последние 7 дней и есть ли повод копнуть глубже.

Что показано:

  • ключевые метрики Google Ads с их недельными изменениями;
  • наверху конверсии, ниже основная цепочка: Impressions → CTR → Clicks → CPC → Cost;
  • цветовые подсказки сразу показывают, какая метрика потянула результат вверх или вниз.
Смотреть полный дашборд → https://gum.co/u/ihdgtbrd

Пример 2 — карта метрик с полноценными графиками

Здесь карта включает полноценные графики для каждой метрики, так что тренд и связи видны в одном месте без переходов между страницами или вкладками.

Что показано:

  • каждая карточка метрики объединяет график, значение и индикаторы изменений;
  • все графики выровнены по времени, что облегчает сравнение динамики в одинаковые недели;
  • каждая карточка показывает значения за 7 и 30 дней — удобно для отслеживания краткосрочных сдвигов и более длинных паттернов.
Смотреть полный дашборд → https://gum.co/u/ihdgtbrd

Пример 3 — горизонтальная воронка-карта

Эта простая горизонтальная карта по сути ряд KPI-карточек, но связанных так, чтобы было понятно, как один шаг переходит в другой. Если убрать стрелки, получилась бы обычная полоса KPI, но связи добавляют смысл без визуального шума.

Что показано:

  • поток слева направо вместо сетки несвязанных чисел;
  • стрелки показывают, как каждая метрика зависит от предыдущей;
  • компактный формат, который добавляет логику, но занимает столько же места, сколько обычный ряд KPI.
Смотреть полный дашборд → https://gum.co/u/31j4lbqz

Пример 4 — локальная карта на странице одной метрики

Это небольшая, сфокусированная карта, которая размещена прямо на странице отдельной метрики (в данном случае кликов). Быстрый способ показать, что влияет на эту метрику и на что она влияет сама.

Что показано:

  • небольшой кластер вокруг одной метрики;
  • включены только ближайшие связи, чтобы был виден «локальный круг влияния» метрики;
  • стрелки поясняют ближайшие входящие и исходящие связи.
Смотреть полный дашборд → https://gum.co/u/lrs1px6u

Пример 5 — полная воронка GA4

Это полноценная воронка, построенная полностью на стандартных метриках GA4 — большой, цельный вид от трафика до выручки в одном связном макете.

Что показано:

  • последовательная структура: Трафик → Просмотры товаров → Добавления в корзину → Чекаут → Покупки → Выручка;
  • у каждого блока есть основная метрика, её изменение и небольшой график;
  • единый вертикальный поток, благодаря которому легко увидеть, где происходят провалы и какая часть воронки требует внимания.
Смотреть полный дашборд → https://gum.co/u/iqirtsym

Пример 6 — карта с ключевым KPI в фокусе (ROAS)

В этой карте метрика ROAS вынесена в самый центр как ключевая. Она выделена цветом, имеет собственную легенду и автоматически притягивает взгляд ещё до того, как вы переходите к другим метрикам.

Что показано:

  • ROAS выделена фоном и маленькой легендой, показывающей, какие диапазоны хорошие или плохие;
  • увидев, где находится ROAS, можно проследовать вниз по карте, чтобы понять, какие метрики на нее влияют.
Смотреть полный дашборд → https://gum.co/u/lrs1px6u

Пример 7 — карта метрик с разрезами по сегментам

Здесь карта метрик совмещена с таблицей сегментов, стоящей рядом — так видно не только, как ведёт себя воронка, но и какие сегменты вносят вклад в результат.

Что показано:

  • конверсии раскрашены относительно таргетов, так что сразу видно, какие шаги попадают в норму, а какие нет;
  • справа таблица сегментов: устройства, источники, страницы и т. д.;
  • можно быстро сопоставить: если KPI проседает на карте, сегментная таблица помогает понять, кто тянет вниз.
Смотреть полный дашборд → https://gum.co/u/cdpxfaxg

Когда карты метрик особенно полезны

Карты метрик могут помочь в самых разных ситуациях. На практике они особенно полезны:

  • когда всё падает, а вы не понимаете, с чего началось;
  • когда нужно быстро объяснить изменения руководителю или клиенту;
  • когда команде нужна общая картина процесса, чтобы согласовать идеи;
  • когда нужен один «центр» для навигации по разным отчётам и BI-дашбордам;
  • когда нужно показать новым членам команды, как бизнес устроен в цифрах.

Итог

Дашборд — это не место, где «живут» метрики.
Это интерфейс вашего мышления.

Если вы строите его как сетку KPI-карточек, вы мыслите плоско.
Если строите его как систему, вы мыслите структурно.

Карты метрик помогают превратить хаотичный набор данных в понятную модель того, как работает бизнес. И когда вы видите систему целиком, гораздо проще заметить, где что-то пошло не так, объяснить это другим и понять, что исправлять в первую очередь.