Аналитика
January 20

Заказы ↑, Прибыль ↓ — как найти причину

На первый взгляд ситуация выглядит противоречивой.

Заказов стало больше.
Прибыль снизилась.

На самом деле никакого противоречия здесь нет.

Продажи ≠ Прибыль.

Продажи зависят от объёма:

Продажи = Заказы × Средний чек

Прибыль — это то, что остаётся после всех расходов:

Прибыль = Продажи − Расходы

Поэтому рост заказов сам по себе не гарантирует лучших результатов.

На прибыль влияет не только количество заказов, но и:

  • маржинальность,
  • переменные издержки,
  • стоимость привлечения,
  • и то, что происходит после покупки.

Заказы могут расти, а прибыль — падать.

Не потому, что «что-то сломалось», а потому что заказы — это лишь одна часть системы.


Почему заказы — рискованный KPI

Заказы измеряют активность, а не ценность.

Увеличить количество заказов довольно просто:

  • скидки,
  • бесплатная доставка,
  • платный трафик,
  • снижение порогов покупки.

Все эти действия действительно быстро увеличивают количество заказов. Проблема в том, что многие из них одновременно снижают прибыль на заказ.

В итоге заказов становится больше, но каждый заказ приносит меньше прибыли.

Поэтому заказы могут выглядеть «здорово», в то время как общая прибыль движется в противоположную сторону.

Дальше — самые распространённые причины, почему так происходит.


#1 Заказы растут из-за скидок

Скидки и промо стимулируют рост заказов, но снижают прибыль с каждого заказа.

Как обнаружить в данных
Доля заказов со скидкой ↑, средняя скидка на заказ ↑, при этом прибыль на заказ ниже, чем у заказов без скидок.

Что делать, если подтвердилось

  • Задать минимальный порог маржинальности для промо
  • Исключить низкомаржинальные товары из акций
  • Оценивать промо по влиянию на прибыль, а не на заказы

#2 Заказы растут, но в заказах меньше товаров

Заказов становится больше, но клиенты покупают меньше уникальных товаров или единиц товара в каждом заказе.

Как обнаружить в данных
Среднее количество товаров в заказе ↓ и/или среднее количество единиц товара в заказе ↓, при этом прибыль на заказ снижается при стабильных ценах.

Что делать, если подтвердилось

  • Пересмотреть пороги бесплатной доставки и минимального заказа
  • Стимулировать бандлы и покупки нескольких товаров
  • Не оптимизировать частоту заказов в ущерб размеру корзины

#3 Заказы растут, но доминируют низкомаржинальные товары

Рост заказов происходит за счёт более дешёвых или менее маржинальных товаров.

Как обнаружить в данных
Доля низкомаржинальных товаров в заказах ↑, при этом прибыль на заказ снижается, даже если выручка выглядит стабильной.

Что делать, если подтвердилось

  • Ограничить промо для низкомаржинальных товаров
  • Строить бандлы и апселлы вокруг высокомаржинальных позиций
  • Анализировать рост заказов по группам маржинальности, а не только по объёму

#4 Заказы растут, но растёт и стоимость обработки одного заказа

Заказов становится больше, но средняя стоимость доставки и обработки одного заказа растёт — из-за мелких заказов, удалённых регионов или операционной сложности.

Как обнаружить в данных
Средняя стоимость обработки и/или доставки одного заказа ↑, при этом прибыль на заказ снижается, несмотря на рост количества заказов.

Что делать, если подтвердилось

  • Отслеживать издержки на заказ, а не только суммарно
  • Пересмотреть правила бесплатной доставки и минимальные пороги
  • Сегментировать издержки по регионам, размеру корзины и типам заказов

#5 Заказы растут через каналы со скрытыми комиссиями за каждый заказ

Рост заказов идёт через каналы, где за каждый заказ нужно платить комиссию: партнёрки, инфлюенсеры, реферальные программы.

Как обнаружить в данных
Заказы из этих каналов ↑, при этом прибыльна заказ ниже из-за комиссий и выплат.

Что делать, если подтвердилось

  • Считать прибыль на заказ после комиссий
  • Сравнивать каналы по эффективности, а не по количеству заказов
  • Масштабировать партнёрства только с положительной юнит-экономикой

#6 Заказы выглядят нормально, но прибыль исчезает позже

Заказы оформлены, деньги получены, но прибыль «съедается» позже возвратами и пост-продажными расходами.

Как обнаружить в данных
Коэффициент возвратов ↑, а прибыль на заказ падает с временным лагом.

Что делать, если подтвердилось

  • Анализировать прибыль по когортам заказов
  • Найти товары и каналы с высокими пост-продажными издержками
  • Корректировать промо и правила привлечения для заказов с высоким риском возвратов

Итоги

Заказы — не плохая метрика.

Она становится рискованной, когда её оптимизируют изолированно или используют как KPI для целей, ориентированных на прибыль.

Когда заказы растут, а прибыль падает, проблема почти всегда не в объёме.

Чаще всего — в структуре:

  • какие заказы растут,
  • насколько они прибыльны,
  • и во что они реально обходятся бизнесу.

Цель — не больше заказов. Цель — прибыльные заказы.