Заказы ↑, Прибыль ↓ — как найти причину
На первый взгляд ситуация выглядит противоречивой.
Заказов стало больше.
Прибыль снизилась.
На самом деле никакого противоречия здесь нет.
Продажи ≠ Прибыль.
Продажи = Заказы × Средний чек
Прибыль — это то, что остаётся после всех расходов:
Прибыль = Продажи − Расходы
Поэтому рост заказов сам по себе не гарантирует лучших результатов.
На прибыль влияет не только количество заказов, но и:
Заказы могут расти, а прибыль — падать.
Не потому, что «что-то сломалось», а потому что заказы — это лишь одна часть системы.
Почему заказы — рискованный KPI
Заказы измеряют активность, а не ценность.
Увеличить количество заказов довольно просто:
Все эти действия действительно быстро увеличивают количество заказов. Проблема в том, что многие из них одновременно снижают прибыль на заказ.
В итоге заказов становится больше, но каждый заказ приносит меньше прибыли.
Поэтому заказы могут выглядеть «здорово», в то время как общая прибыль движется в противоположную сторону.
Дальше — самые распространённые причины, почему так происходит.
#1 Заказы растут из-за скидок
Скидки и промо стимулируют рост заказов, но снижают прибыль с каждого заказа.
Как обнаружить в данных
Доля заказов со скидкой ↑, средняя скидка на заказ ↑, при этом прибыль на заказ ниже, чем у заказов без скидок.
Что делать, если подтвердилось
- Задать минимальный порог маржинальности для промо
- Исключить низкомаржинальные товары из акций
- Оценивать промо по влиянию на прибыль, а не на заказы
#2 Заказы растут, но в заказах меньше товаров
Заказов становится больше, но клиенты покупают меньше уникальных товаров или единиц товара в каждом заказе.
Как обнаружить в данных
Среднее количество товаров в заказе ↓ и/или среднее количество единиц товара в заказе ↓, при этом прибыль на заказ снижается при стабильных ценах.
Что делать, если подтвердилось
- Пересмотреть пороги бесплатной доставки и минимального заказа
- Стимулировать бандлы и покупки нескольких товаров
- Не оптимизировать частоту заказов в ущерб размеру корзины
#3 Заказы растут, но доминируют низкомаржинальные товары
Рост заказов происходит за счёт более дешёвых или менее маржинальных товаров.
Как обнаружить в данных
Доля низкомаржинальных товаров в заказах ↑, при этом прибыль на заказ снижается, даже если выручка выглядит стабильной.
Что делать, если подтвердилось
- Ограничить промо для низкомаржинальных товаров
- Строить бандлы и апселлы вокруг высокомаржинальных позиций
- Анализировать рост заказов по группам маржинальности, а не только по объёму
#4 Заказы растут, но растёт и стоимость обработки одного заказа
Заказов становится больше, но средняя стоимость доставки и обработки одного заказа растёт — из-за мелких заказов, удалённых регионов или операционной сложности.
Как обнаружить в данных
Средняя стоимость обработки и/или доставки одного заказа ↑, при этом прибыль на заказ снижается, несмотря на рост количества заказов.
Что делать, если подтвердилось
- Отслеживать издержки на заказ, а не только суммарно
- Пересмотреть правила бесплатной доставки и минимальные пороги
- Сегментировать издержки по регионам, размеру корзины и типам заказов
#5 Заказы растут через каналы со скрытыми комиссиями за каждый заказ
Рост заказов идёт через каналы, где за каждый заказ нужно платить комиссию: партнёрки, инфлюенсеры, реферальные программы.
Как обнаружить в данных
Заказы из этих каналов ↑, при этом прибыльна заказ ниже из-за комиссий и выплат.
Что делать, если подтвердилось
- Считать прибыль на заказ после комиссий
- Сравнивать каналы по эффективности, а не по количеству заказов
- Масштабировать партнёрства только с положительной юнит-экономикой
#6 Заказы выглядят нормально, но прибыль исчезает позже
Заказы оформлены, деньги получены, но прибыль «съедается» позже возвратами и пост-продажными расходами.
Как обнаружить в данных
Коэффициент возвратов ↑, а прибыль на заказ падает с временным лагом.
Что делать, если подтвердилось
- Анализировать прибыль по когортам заказов
- Найти товары и каналы с высокими пост-продажными издержками
- Корректировать промо и правила привлечения для заказов с высоким риском возвратов
Итоги
Она становится рискованной, когда её оптимизируют изолированно или используют как KPI для целей, ориентированных на прибыль.
Когда заказы растут, а прибыль падает, проблема почти всегда не в объёме.