UnicornNews #72. Подборка стартапов
ИИ-инструмент, который превращает текстовые описания в готовый UI-код и помогает мгновенно собирать интерактивные интерфейсы; агент для автоматизации создания профессиональных видео; open-source инфраструктура для распределённых систем управления (MCP); универсальная AI-платформа для ведения бизнеса — от коммуникаций до аналитики; сервис для автоматизированного QA-тестирования и многое другое в нашей подборке!
Чтобы сразу посмотреть нужное:
🤖 Автоматизация и продуктивность
1. Hera: AI-ассистент для создания профессиональной анимации без необходимых навыков, который превращает текстовые описания или статичные макеты в готовые анимированные сцены. Ключевые задачи: генерация UI-анимаций, микровзаимодействий, логотипов, презентаций; превращение статичных макетов (Figma/PNG/SVG) в динамичный контент; ускорение производства контента для соцсетей, сайтов и приложений;
• Для кого: UI/UX-дизайнеры, маркетологи, разработчики, контент-мейкеры
• Альтернативы: Rive, LottieFiles, Spline
• Чьих рук дело: Chia-Lun Wu, Peter Tribelhorn
2. DeepReel: ИИ-агент, который автоматизирует создание профессиональных роликов от идеи до финального монтажа. Вы вводите текстовую задачу или голосовое описание, ИИ генерирует сюжет и раскадровку (+подбирает стиль, собирает сцены, добавляет музыку/субтитры), вы вносите правки через чат (например, замени фоновую музыку) и экспортируете ролик в подходящем формате;
• Для кого: Маркетологи, SMM-специалисты, Стартапы
• Альтернативы: Synthesia, Runway ML
• Чьих рук дело: JSON, sr1jan, Chakradhar Nakka, Sahil D
🤖 Автоматизация и продуктивность
1. Trace: платформа автоматизации рабочих процессов. Распределяет задачи между нужными исполнителями — людьми или ИИ. Подключаясь к инструментам типа Slack, Jira и Notion, она анализирует существующие рабочие процессы, выявляет возможности для автоматизации и внедряет ИИ-агентов для выполнения повторяющихся задач. Создаете агента → Через интерфейс или текстовый запрос, настраиваете триггеры, определяете действия, запускаете → Агент работает автономно;
• Для кого: предприниматели, операционные менеджеры, разработчики, аналитики, фрилансеры
• Альтернативы: Zapier, Adept, Bardeen
• Чьих рук дело: Tim, Artur
2. Simular Pro: продакшен-релиз первого AI-агента для автоматизации любых задач на macOS, особенно там, где нет API и нужно работать напрямую с интерфейсом приложений. Он управляет компьютером как человек: кликает, печатает, заполняет формы, собирает данные, ведёт переписку и выполняет сложные многошаговые сценарии. Каждый шаг записывается в читаемый код, что исключает “чёрный ящик” и позволяет интегрировать результат в рабочие процессы через вебхуки. Работает на основе гибридной архитектуры: LLM-агент решает, что делать, а символический агент надёжно воспроизводит действия;
• Для кого: операционные менеджеры, разработчики, бизнесы, аналитики
• Альтернативы: Adept, mythOS
• Чьих рук дело: команда профессионалов
3. Finden: единая AI-платформа для управления всеми бизнес-процессами (от коммуникаций до аналитики). Объединяет в себе: все необходимые инструменты (Slack, Notion, Gmail, Jira, Figma, CRM), где данные синхронизируются в реальном времени; AI-агентов, которые автономно выполняют задачи на основе ваших целей; Аналитический движок, который превращает сырые данные в стратегические рекомендации;
• Для кого: CEO/Основатели, разработчики, операционщики
• Альтернативы: Zapier, Notion, ClickUp
• Чьих рук дело: команда энтузиастов
1. Ghostship: AI-powered платформа для автоматизированного QA-тестирования, которая использует ИИ-агентов для поиска багов в веб-приложениях, мобильных приложениях и API. Ее основное назначение: замена/дополнение ручного тестирования с помощью автономных ИИ-агентов, которые имитируют действия пользователей (клики, скроллы, ввод данных), сканируют интерфейс и логику приложения на уязвимости, находят баги до того, как их обнаружат пользователи;
• Для кого: стартапы, DevOps-инженеры
• Альтернативы: Selenium, Testim.io, BugBug
• Чьих рук дело: Gautham, Jesse
2. VibeScan: инструмент для автоматического тестирования и валидации кода, сгенерированного ИИ (например, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude). Основная проблема, которую он решает - доверять ли коду от ИИ. Как именно: Подключается к GitHub/GitLab/Jenkins, анализирует Pull Request’ы с AI-кодом, совершает проверку по 4 уровням (безопасность, перфоманс, совместимость, стиль) и предлагает патчи или альтернативные реализации;
• Для кого: инженеры, DevOps, стартапы, CTO/Team Lead
• Альтернативы: SonarQube, Snyk, Codeball
• Чьих рук дело: Volo Builds
3. v0.app by Vercel: инструмент на базе ИИ для генерации UI-кода из текстовых описаний, позволяющий быстро создавать интерактивные интерфейсы. Вы описываете интерфейс текстом, v0 использует доработанную GPT-4o для создания React-кода, готовый интерфейс работает в браузере (можно кликать, тестировать), копируете код в свой проект или дорабатываете в онлайн-редакторе;
• Для кого: дизайнеры, разработчики, стартапы
• Альтернативы: Locofy, Anima
• Чьих рук дело: Guillermo Rauch, Zeb Hermann
4. mcp-use: open-source инфраструктура для построения распределенных систем управления (MCP). Упрощает создание и внедрение серверов и агентов в Kubernetes-ориентированных средах. Ключевые возможности: описание желаемого состояния агентов в YAML-манифестах; параллельное выполнение задач на тысячах нод (например, массовый деплой скрипта); встроенные метрики, логи, трейсинг;
• Для кого: SRE/DevOps-инженеры, IoT-разработчики
• Альтернативы: KubeEdge, OpenYurt, Nomad
• Чьих рук дело: Luigi Pederzani, Pietro Zullo
1. Trufflow: AI-инструмент для визуализации и оптимизации использования ПО в командах, который помогает устранять неэффективность, снижать затраты на SaaS и ускорять рабочие процессы. Основные функции: Интеграция с 100+ SaaS-сервисами и ОС, кластеризация рабочих процессов, интерактивная карта с узлами и связями, рекомендации по замене/отключению сервисов, автоматизации рутинных сценариев;
• Для кого: IT-директора, операционные менеджеры, финансовые отделы, Product-менеджеры
• Альтернативы: Sastrify, Process Street
• Чьих рук дело: Lien Chueh, J.T. Wolohan
1. Autumn: специализированный платежный сервис для AI-стартапов, который решает ключевые проблемы при интеграции платежей в продукты с ИИ. Помогает устанавливать цены, измерять и контролировать использование с помощью 3 вызовов API. Созданный на базе Stripe, он позволяет управлять подписками, использованием и доступом в одном месте. Не требует вебхуков или серверной логики;
• Для кого: стартапы с AI-API, B2B-сервисы
• Альтернативы: Lago, Stripe Billing
• Чьих рук дело: Ayush Rodrigues, John Yeo
1. Snowglobe: платформа для симуляции поведения реальных пользователей при тестировании AI-продуктов, которая помогает выявить скрытые баги, уязвимости и сбои до запуска. Загружаете документацию API или описываете логику продукта → ИИ генерирует 1000+ вариантов использования. Виртуальные агенты общаются с чат-ботом, кликают интерфейс, загружают файлы, имитируют человеческое поведение. Система фиксирует аномальные ответы, утечки данных, падение производительности под нагрузкой → предоставляет отчет о приоритизированных багах с рекомендациями по исправлению;
• Для кого: AI-разработчики, продакт-менеджеры, DevOps-инженеры
• Альтернативы: LoadNinja, Gremlin
• Чьих рук дело: команда энтузиастов
2. Wepost: AI-платформа для масштабирования корпоративных персональных брендов, которая превращает сотрудников компании в экспертов-амбассадоров в соцсетях. Как это работает → AI сканирует профили сотрудников в LinkedIn/X и определяет их специализацию, на основе новостей компании и трендов ниши создаются посты, адаптируется тон под каждого автора, автоматически публикует контент через API LinkedIn/Twitter, после чего отслеживает охваты и лидогенерацию;
• Для кого: HR/Brand-менеджеры, B2B-продажи, IT-компании, стартапы
• Альтернативы: Taplio, Lately
• Чьих рук дело: André Bjørgum, Trond Hauga, Håkon Græsberg, Benjamin Bekken