
MyFitnessPal — это одно из самых популярных приложений для управления питанием и контроля за калориями. С помощью ИИ приложение анализирует ваши пищевые привычки и предлагает персонализированные рекомендации по питанию. Оно может распознавать продукты по фотографиям и автоматически добавлять их в ваш дневник питания. ИИ помогает пользователю отслеживать макронутриенты (белки, жиры, углеводы) и предлагает сбалансированные варианты питания для достижения целей, будь то снижение веса или набор мышечной массы.

Первый шаг — оценить текущие бизнес-процессы и определить, где ИИ может принести наибольшую пользу. Начните с анализа данных: насколько они структурированы и доступны? ИИ нуждается в больших объемах качественных данных для эффективной работы, поэтому если ваши процессы не поддерживают сбор и анализ данных, необходимо будет сначала оптимизировать этот аспект.

Приложения Mint и YNAB (You Need A Budget), анализируют ваши транзакции, автоматически распределяя их по категориям: питание, транспорт, развлечения и т.д. ИИ учится на ваших привычках и с течением времени становится точнее, помогая вам лучше понимать, куда уходят деньги. Такой подход освобождает вас от необходимости вручную вносить данные, упрощая контроль над финансами.

Зависимость от данных Эффективность сильно зависит от качества данных. Недостаточно точные или устаревшие данные могут привести к неправильным решениям и ухудшению клиентского опыта.

Todoist — это одно из самых популярных приложений для управления задачами. Система ИИ в приложении анализирует ваши привычки и приоритеты, предлагая оптимальные варианты планирования дня. Например, функция "Умный распорядок дня" помогает расставить задачи в наиболее удобной последовательности, увеличивая продуктивность. Todoist также интегрируется с календарями и почтой, что делает его удобным для организации всех рабочих процессов в одном месте.

В 2022 году Coca-Cola внедрила ИИ для персонализации своих рекламных кампаний. Используя данные о поведении пользователей, их интересах и предпочтениях, ИИ анализировал поведение аудитории в реальном времени. Это позволило компании создавать контент, который наиболее точно соответствовал каждому пользователю. В результате персонализированная реклама Coca-Cola достигла более высокой конверсии на 20% по сравнению с традиционными маркетинговыми кампаниями. ИИ также помог компании оптимизировать бюджет, направляя его на те сегменты аудитории, которые демонстрировали наибольшую вовлеченность.

Когда муниципальные здания Копенгагена включают отопление по утрам, компании по централизованному отоплению часто вынуждены увеличивать производство тепла, что приводит к большему выбросу CO2 и использованию дорогих ископаемых топлив. Проблема была решена с помощью ИИ и цифровых платформ, рассчитывающих периоды максимального потребления энергии или тепла. Проект показал, что ИИ помогает в гибком использовании электроэнергии, балансирует работу электросетей и способствует большему использованию зеленой энергии.

Когда муниципальные здания Копенгагена включают отопление по утрам, компании по централизованному отоплению часто вынуждены увеличивать производство тепла, что приводит к большему выбросу CO2 и использованию дорогих ископаемых топлив. Проблема была решена с помощью ИИ и цифровых платформ, рассчитывающих периоды максимального потребления энергии или тепла. Проект показал, что ИИ помогает в гибком использовании электроэнергии, балансирует работу электросетей и способствует большему использованию зеленой энергии.

1. Строительство: Прогнозирование и минимизация рисков