Случайный лес — один из самых потрясающих алгоритмов машинного обучения, придуманные Лео Брейманом и Адель Катлер ещё в прошлом веке. Он дошёл до нас в «первозданном виде» (никакие эвристики не смогли его существенно улучшить) и является одним из немногих универсальных алгоритмов. Универсальность заключается, во-первых, в том, что он хорош во многих задачах (по моим оценкам, 70% из встречающихся на практике, если не учитывать задачи с изображениями), во-вторых, в том, что есть случайные леса для решения задач классификации, регрессии, кластеризации, поиска аномалий, селекции признаков и т.д.

У меня есть полученый результат в ввиде строки. После манипуляций с ним мне нужно получить название переменной частью назыания которой есть полученые данные

Хотите добиться лучшего объяснения моделей машинного обучения? Нужна хорошая визуализация? Используйте эти Python библиотеки.

Компания McDonald’s приобрела калифорнийский стартап Apprente, который был основан в 2017 году и занимается разработками в сфере искусственного интеллекта, распознающего речь и реагирующего на неё. Применяться искусственный интеллект пока будет только в «МакАвто».