Телеметрия в IT: что это такое и зачем она нужна

Вы замечали, как умные часы сами предлагают отдохнуть, если вы долго сидите, или как стриминговый сервис подстраивает качество видео под ваш интернет? Это телеметрия в действии. Она незаметно работает в фоновом режиме, собирает данные с устройств, отправляет их в облако, и помогает сервисам становиться умнее и полезнее для нас.

Сегодня ее используют повсюду: от автомобилей и медоборудования до сельхозтехники и промышленных установок. С развитием сенсоров, беспроводных сетей и облаков телеметрия перестала быть узкоспециализированной технологией — теперь она помогает бизнесу принимать решения быстрее, точнее и на основе фактов, а не догадок.

В этой статье разберем, как устроена телеметрическая система и где она применяется. Также покажем пример облачной платформы для диагностики автомобилей, где телеметрия — одна из основных технологий.

Что такое телеметрия простыми словами и как она работает

Телеметрия — это технология удаленного сбора, передачи и анализа данных от различных устройств или объектов. Такие данные могут поступать с датчиков, программного обеспечения, машин, медицинских приборов и других источников. Главное — информация передается автоматически, без участия человека, и зачастую в режиме реального времени.

Классическая телеметрическая система состоит из нескольких компонентов:

• Источника данных — это может быть датчик, контроллер, мобильное устройство или приложение;
• Средства передачи — проводной или беспроводной канал: от Wi-Fi и LTE до спутниковой связи;
• Приёмника (серверной части) — система, которая собирает, обрабатывает и хранит данные;
• Аналитики и визуализации — интерфейсы и алгоритмы, которые превращают «сырые» данные в полезную информацию.

Например, в одном из наших проектов по автоматизации процессов автосервиса, водитель подключает устройство к автомобилю и оно автоматически собирает данные о состоянии машины от ошибок в двигателе до уровня топлива, и отправляет их в облачную платформу. Там ИИ анализирует информацию и выдает подробный отчет: какие проблемы есть, что нужно починить и где это можно сделать. Все происходит без участия механика на первом этапе — данные собираются и анализируются автоматически.

Какие данные собирает телеметрия

Телеметрия в цифровых продуктах охватывает несколько типов данных, каждый из которых играет свою роль в наблюдении и мониторинге.

Логи

События и сообщения, записываемые приложением во время работы. Логи помогают понять, что произошло и когда.

Метрики

Числовые показатели, характеризующие состояние системы: время отклика, нагрузка на CPU, количество активных пользователей, ошибки и т. д.

Трейсы (трассировки)

Цепочки вызовов между компонентами приложения, особенно актуальны для микросервисной архитектуры. Помогают отследить путь запроса и найти «узкие места».

Как собираются телеметрические данные

Для сбора телеметрии в программных продуктах используется инструментирование кода — внедрение специальных библиотек, которые автоматически отслеживают нужные события, метрики и трассы во время выполнения приложения.

Собранные данные могут:

• сразу передаваться в систему мониторинга;
• сначала обрабатываться в промежуточных компонентах — агентах или коллекторах, где фильтруются, нормализуются и экспортируются в сторонние сервисы.

Ранее для логов, метрик и трассировок использовались разные стандарты и инструменты. Это усложняло настройку мониторинга и анализ. Со временем индустрия пришла к более универсальному решению: единый API и формат данных, совместимый с разными языками программирования и платформами.

Эта концепция активно поддерживается крупнейшими игроками, такими как Google, Microsoft, Amazon и сообществом OpenTelemetry. Она позволяет получать полную и согласованную картину происходящего в системе — от пользовательского запроса до взаимодействий между микросервисами, базами данных и внешними API.

Какие бывают типы телеметрии

Телеметрия может различаться по типу данных, каналам передачи, частоте обновлений и способу использования. Вот основные разновидности.

По источнику данных

Аппаратная телеметрия — данные поступают с физических устройств: датчиков, контроллеров, счетчиков, GPS и т. д.

Программная телеметрия — данные собираются из программ: мобильных приложений, веб-сервисов, операционных систем.

По способу передачи

Проводная — используется в стационарных системах (например, в промышленности).

Беспроводная — Wi-Fi, Bluetooth, мобильные сети (3G/4G/5G), спутниковая связь.

По режиму работы

Периодическая — данные передаются с заданным интервалом (раз в минуту, час, сутки и т. д.).

Непрерывная (реального времени) — данные идут потоком без задержек, что важно для транспорта или медицины.

По области применения

Техническая телеметрия — диагностика устройств, мониторинг показателей (например, температуры двигателя).

Пользовательская телеметрия — отслеживание поведения пользователей в приложениях или на сайте.

Операционная телеметрия — мониторинг бизнес-процессов, логистики, работы сервисов.

Где применяется телеметрия

Сегодня телеметрию можно встретить практически в любой отрасли, где важно отслеживать состояние объектов, оперативно реагировать на изменения и принимать решения на основе данных.

Вот лишь несколько примеров:

• Метеорология — датчики фиксируют температуру, влажность, давление, скорость ветра, помогая строить точные прогнозы.
• Геология — используется для мониторинга сейсмической активности, движения грунта и состояния шахт.
• Здравоохранение — системы отслеживают пульс, давление, уровень кислорода у пациентов в реальном времени.
• Телеком — операторы следят за состоянием оборудования, нагрузкой на сети и качеством сигнала.
• Транспорт — телеметрия помогает отслеживать маршруты, расход топлива, техническое состояние транспорта.

Например, в нашем проекте Astech про разработку облачной платформы для автодиагностики мы реализовали сбор данных через диагностический разъём OBD-II. Система анализирует показания датчиков, выявляет неисправности с помощью ИИ и формирует отчеты с рекомендациями по ремонту. Это помогает СТО и владельцам авто оперативно принимать решения на основе объективных данных.

OBD (On-Board Diagnostics) — это встроенная система диагностики автомобиля. Через специальный разъем (обычно под рулем) она позволяет считывать данные о состоянии машины: обороты двигателя, ошибки, уровень топлива, температуру, скорость и многое другое.

Самый распространенный стандарт — OBD-II. Он есть почти во всех автомобилях, выпущенных после 2000 года. Именно к нему подключаются сканеры или телеметрические устройства, чтобы получить техническую информацию о машине в реальном времени.

Приложение в реальном времени получает информацию о работе двигателя, пробеге, ошибках, состоянии ключевых узлов. Камеры на въезде в автосервис фиксируют номер машины — и вся история ремонта, страховых случаев и техосмотров подгружается автоматически. Такой подход экономит время, снижает человеческий фактор и делает диагностику точнее.

Преимущества телеметрии в разработке приложений

Интеграция системы телеметрии — это «удобный мониторинг» и полноценный инструмент развития бизнеса.

Сложно ли внедрять телеметрические решения

В разработке телеметрических решений помимо сбора данных нужно обратить внимание на:

• масштабируемость архитектуры (особенно в микросервисной модели);
• надежность передачи и хранения данных;
• безопасность и шифрование при передаче чувствительной информации;
• синхронизацию с внешними источниками (например, госбазами или API страховых).

В нашем случае, работая с платформой для автосервисов, мы столкнулись с интеграцией десятков источников данных: от автомобильных сенсоров до внешних реестров. При этом важно было обеспечить стабильность системы под высокой нагрузкой и быстрый отклик интерфейсов для пользователей СТО.

Будущее телеметрии — за «умными» решениями. Искусственный интеллект, автоматизация и интеграция с другими сервисами уже становятся нормой, а не исключением.