Продуктивный вайб-кодинг с файлом llm-context.md

При работе с агентно-ориентированными LLM-инструментами (Cursor, Cline, Zed...) часто возникает необходимость предоставить языковой модели контекст о текущем проекте: что он делает, почему работает именно так, какие архитектурные решения приняты. Это особенно критично при работе в множественных сеансах, каждый из которых имеет ограниченное контекстное окно.