Ученый занимаюсь Теорией принятий решений, ТеорВером
Неопределённость как дисциплина незнания
Человек давно пытается бороться с неопределённостью. Сначала — через опыт, осторожность и привычку. Затем — через планирование, учёт, сопоставление ожиданий и результата. Позже — через статистику, теорию вероятностей, теорию управления, нечёткие множества, байесовские оценки и другие формальные аппараты. Со стороны это выглядит как поступательное движение от хаоса к порядку. Но здесь возникает неудобный вопрос: действительно ли человек уменьшает неопределённость, или он лишь создаёт всё более удобные формы собственной уверенности?
Кандидатский проект: иерархическое принятие решений под неопределённостью
О принятой статье, опубликованном proof-of-concept и о том, как работа развивается от классической марковской логики и reinforcement learning к более экономичным архитектурам управления неопределённостью.
Гипотеза Пуанкаре и «Стена мрака»: топология самовосприятия
Это небольшая статья, которая появилась входе диалога с чатом GPT, на основе аудикниги "Стена Мрака" А. Кларка.
От судьбы к вероятности: как А.А. Марков изменил представления о случайности
В обычной жизни простой обыватель, всегда подвластен обстоятелсьтвам: плохая работа, не так сложился день, и вообще... жизнь как-то не клеется. В бытовых объяснениях удач и неудач часто фигурируют «рок», «судьба», «карма». Такая оптика снимает ответственность: если всё предрешено, рациональный выбор бессмыслен. В начале XX века Андрей Андреевич Марков предложил иную перспективу: там, где мы подозреваем мистику, работает статистическая закономерность. Случайность — не пустота между причинами, а предмет строгого анализа.
Байес, Демстер, Шафер и все...
Вопрос о том, как человек принимает решения, остаётся открытым на протяжении веков. Этим интересовались философы, позже — психологи, а в наше время — исследователи в области искусственного интеллекта, статистики и математики. Что мы делаем, когда сталкиваемся с выбором? Почему в одних условиях мы действуем рационально, а в других — ошибаемся?
Мудрость толпы
Концепция мудрости толпы утверждает, что группа людей, при соблюдении определённых условий, может принимать более точные решения или делать более точные прогнозы, чем отдельные её члены, включая самых компетентных. Эта идея получила формальные математические обоснования в рамках социальной теории, теории вероятностей и машинного обучения. В данной статье рассматриваются ключевые теоремы, объясняющие феномен, а также обсуждаются условия его применимости и ограничения.