Как изменились требования к кандидатам в Web3

Еще год-два назад владение AI-инструментами считалось преимуществом кандидата.

Сегодня мы все чаще замечаем другое: компании уже не спрашивают, использует ли кандидат AI-сервисы. Они ожидают, что ответ очевиден.

Особенно заметен этот сдвиг в Web3. Команды компактные, темп высокий, а границы между ролями размыты. Продакт работает с аналитикой, маркетолог — с автоматизацией, разработчик — с AI-ассистентами, а специалист по комьюнити может одновременно тестировать гипотезы и собирать данные.

Из-за этого меняется и подход к найму. Если раньше AI был дополнительным плюсом, то теперь работодателям важно оценивать: какие задачи кандидат решает с помощью AI, как использует в ежедневной работе и к каким результатам это приводит.

Наши наблюдения подтверждает и Web3.Career Intelligence Report 2025. По данным исследования, требования к AI-навыкам выросли с 2% вакансий в 2021 году до 14% в 2025-м. При этом авторы отмечают: реальная цифра выше, ведь многие работодатели уже не выделяют AI отдельно, они воспринимают нейросети как базовую компетенцию.

Наши наблюдения подтверждает и Web3.Career Intelligence Report 2025. По данным исследования, требования к AI-навыкам выросли с 2% вакансий в 2021 году до 14% в 2025-м. При этом авторы отмечают: реальная цифра выше, ведь многие работодатели уже не выделяют AI отдельно, они воспринимают нейросети как базовую компетенцию.

Поэтому Web3-командам стоит пересмотреть критерии оценки кандидатов и проверять реальный уровень владения AI.

Если внутри команды пока нет экспертизы для оценки AI-компетенций, подключимся к поиску и поможем найти подходящего специалиста.

Оставляйте заявку в @match_with_us_bot