Критическая скорость
Результаты в марафоне определяются несколькими факторами, в том числе физиологическими характеристиками бегуна, ходом гонки, погодными и окружающими условиями, а также стратегиями по темпу. Физиологические факторы, связанные с выносливостью, обычно включают максимальное потребление кислорода (VO2max), лактатный порог и экономичность бега. В качестве альтернативы, прогнозы показателей выносливости могут быть получены из зависимости между интенсивностью тренировки (например, скоростью бега) и временем, в течение которого такая интенсивность может поддерживаться до тех пор, пока задача не станет невыполненной (Tlim). В частности, по мере увеличения скорости бега (S) продолжительность тренировки до Tlim снижается.
Критическая скорость (CS) - это максимальная интенсивность, при которой может быть достигнуто физиологическое устойчивое состояние. Физиологически, этот показатель представляет собой наивысшую интенсивность, при которой окислительного фосфорилирования еще достаточно для удовлетворения потребности спортсмена в энергии. Следовательно, стабильное метаболическое состояние может быть достигнуто во время тренировки с интенсивностью ниже критической скорости, но не выше её. Например, потребление кислорода легкими (VO2), концентрация внутримышечных метаболитов, таких как неорганический фосфат, ионы водорода и фосфокреатин, а также концентрация лактата в крови достигают устойчивого состояния как раз при интенсивности ниже, но не выше CS. Тренировки с интенсивностью выше критической скорости характеризуются прогрессирующим истощением энергетических субстратов. Кроме того, тренировки выше критической скорости также приводят к повышению концентрации внутримышечных метаболитов и продолжающемуся увеличению VO2 до тех пор, пока не будет достигнут «критический» порог концентраций мышечного субстрата и метаболитов, VO2max не будет достигнут, и в конечном итоге, тренировка будет прекращена.
Учитывая существенные различия, наблюдаемые во время тренировок с интенсивностью ниже и выше CS, появляется все больше доказательств того, что значение критической скорости является сильным предиктором выносливости. Анализ показателей элитных марафонцев показал, что лучшие результаты в марафоне достигаются на скоростях, соответствующих ~ 96% от CS. Однако остается неизвестным, завершают ли бегуны-любители свой марафон на скоростях, близких к их CS, но чуть ниже этого значения. Более того, поскольку равномерный темп, зачастую, является лучшей стратегией в марафоне, можно предположить, что бегуны, которые завершат первую половину марафона ближе к своему CS и особенно быстрее, будут значимо замедляться во второй половине гонки.
Таким образом, целями исследования, опубликованного в Medicine & Science in Sports & Exercise были:
- использование большого набора необработанных тренировочных данных, загруженных в онлайн-платформу Strava , для расчета CS и сравнения значений с результатами в марафоне
- выяснение того, будет ли рассчитанная CS влиять на результат в марафоне.
- данные тренировок в Strava, позволят определить CS;
- вычисленные CS, полученные на основе данных тренировки, будут тесно связаны с временем на марафоне (MT), и, в частности, марафонская скорость (MS) будет близка к CS, но чуть ниже этого значения;
- CS будет предлагать ценную информацию о темпе, так что спортсмены, которые завершают первую половину марафона со скоростью быстрее их CS, подвергались большему риску показать положительный сплит в гонке.
Были изучены тренировки в Strava более, чем 25 000 спортсменов-любителей, готовящихся к марафону. В каждой тренировке было указано время, расстояние и набор высоты на каждые 100 метров. Был вычислен темп с корректировкой по набору высоты и самый быстрый темп, зарегистрированный для целевых расстояний (400, 800, 1000, 1500, 3000 и 5000 м). Критическая скорость (CS) была определена, как наклон кривой зависимости расстояние-время с использованием всех комбинаций, для, по крайней мере, трех целевых расстояний.
После анализа имеющихся данных, была обнаружена зависимость между расстоянием и временем (на гонке), которая была линейной, независимо от используемых целевых расстояний. Расчетные значения CS для всех моделей не различались (3,74 ± 0,08 м/с), и все модели коррелировали с результатами марафона. Наилучшие предсказанные характеристики для расчета CS были получены из модели, включающей бег на 400, 800 и 5000 м, эта модель была использована в дальнейшем анализе.
Бегуны завершили марафон с интенсивностью 84,8% ± 13,6% от критической скорости, при этом более быстрые спортсмены бежали на скоростях, близких к CS (93,0% CS для марафона за 150 минут, против 78,9% CS для марафона за 360 минут). Бегуны, завершившие первую половину марафона со скоростью > 94% от своего CS, и (особенно!) быстрее, чем CS, имели больше шансов замедлиться более чем на 25% во второй половине забега.
Авторы заключили, что результаты этого исследования предполагают, что оценка CS на основе необработанных тренировочных данных может успешно предсказать результативность в марафоне и предоставить полезную информацию о необходимом темпе на гонке.