Определение VO2max с помощью гаджетов
Использование и развитие гаджетов для оценки физической формы и активности за последние несколько лет выросло в геометрической прогрессии. В 2020 году по всему миру было отгружено 396 миллионов носимых устройств, и, по прогнозам, к 2024 году этот показатель увеличится до 631,7 миллиона единиц. Гаджеты дают пользователям возможность отслеживать показатели, связанные со здоровьем, такие как ежедневное количество шагов, ЧСС, расход энергии или кардиореспираторная тренированность, таким образом способствуя физической активности и “оптимизации” здоровья и спортивных результатов. Кроме того, широкое использование гаджетов дает ценную информацию об уровнях физической активности и физической подготовки со всего мира, которую можно использовать для выработки глобальных рекомендации по укреплению здоровья.
Наиболее часто используемой мерой кардиореспираторной тренированности является максимальное потребление кислорода (VO2max). Это хороший маркёр здоровья и он был предложен Американской кардиологической ассоциацией в качестве клинического жизненно важного показателя. Кроме того, VO2max широко известен как ключевой показатель выносливости, и поэтому его измерение имеет важное значение для спортивных результатов в целом. Текущие рекомендации по точному определению VO2max требуют оценки газообмена с помощью непрямой калориметрии, и проводятся в лаборатории во время нагрузочного теста до истощения. Проведение такого теста требует дорогостоящего оборудования (например, газоанализатора) и обученных технических специалистов, которые будут собирать и интерпретировать данные. Все это делает оценку VO2max менее пригодной для прогнозирования риска в клинической практике и недоступной для большинства спортсменов-любителей и населения в целом. Непрямая оценка VO2max с помощью субмаксимальных “полевых” тестов пытается нивелировать некоторые из этих недостатков и предложить приемлемую оценку VO2max. Однако, вышеупомянутая цифровая эра гаджетов открывает новые горизонты для мониторинга физической формы без необходимости проведения лабораторных или полевых испытаний.
Ввиду огромного потенциала гаджетов, их производители вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы выдать достоверные показатели оценки тренированности, такие как VO2max. Предыдущие систематические обзоры уже оценивали, насколько хорошо различные гаджеты оценивают большинство показателей здоровья, таких как количество шагов, ЧСС и расход энергии. Однако, нет систематического обзора или метаанализа, посвященного достоверности расчетного VO2max. Кроме того, современная наука, стоящая за протоколами проверки носимых устройств, имеет серьезные ограничения, в основном из-за отсутствия консенсуса и соответствующих руководств.
Именно в этом заключается одна из основных целей консорциума “На пути к интеллектуальной оценке физической активности и благополучия” (INTERLIVE), целью которой является разработка передовых протоколов для проверки потребительских фитнес-гаджетов. Консорциум INTERLIVE уже опубликовал руководства, адаптированные к оценке конкретных показателей физической активности, таких как подсчет шагов и ЧСС. Однако на сегодняшний день не существует конкретных стандартов, которыми можно было бы руководствоваться как производителям, так и научному сообществу, при оценке VO2max с помощью потребительских гаджетов.
В статье, опубликованной в журнале Sports Medicine, авторы преследовали две основные цели: (1) систематически обобщить предыдущие исследования, изучающие достоверность VO2max, оцениваемого потребительскими гаджетами, и (2) предоставить рекомендации по валидации этого показателя на основе передового опыта на основе фактических данных.
Результаты обзора показали, что гаджеты, использующие информацию о состоянии покоя в своих алгоритмах, значительно завышали VO2max (погрешность 2,17 мл/кг/мин), в то время как гаджеты, использующие алгоритмы, основанные на оценке тренировок/активности, показали более низкую систематическую ошибку (- 0,09 мл/кг/мин).
Консорциум INTERLIVE предложил шесть ключевых областей (на картинке) для проверки носимых устройств, оценивающих VO2max: целевая популяция, эталонный стандарт, оценка индекса, условия тестирования, обработка данных и статистический анализ.
Данный метаанализ показывает, что оценка VO2max с помощью носимых устройств, использующих алгоритмы, основанные на активности/упражнениях, обеспечивают более высокую точность, чем алгоритмы, основанные на условиях покоя.
Оценка на основе активности/тренировки кажется оптимальной для измерения VO2max на популяционном уровне, однако ошибка оценки на индивидуальном уровне довольно велика, и, следовательно, применение этих методов (и гаджетов) для спортивных/клинических целей все еще нуждается в улучшении.