💎 Crypto
June 12, 2025

Bitcoin Puzzle и секта охотников за цифровыми сокровищами: темная сторона криптографической безопасности

Если вы когда-нибудь задавались вопросами о том, насколько безопасен ваш криптокошелек, можно ли украсть вашу криптовалюту, или натыкались на подозрительные видео с «волшебным» перебором приватных ключей — поздравляю, вы столкнулись с верхушкой очень глубокого айсберга.


НАВИГАЦИЯ

Вступление

Как создается криптокошелек?

HEX-ключи и их темная магия

Биткоин-пазлы: игра на миллионы долларов
Механика биткоин-пазлов
Простой практический эксперимент с Mac Mini M4
Секта биткоин-пазлов: охотники за сокровищами
Эволюция инструментов охоты: от BitCrack до современных решений
Технические реалии современной охоты
Шизотеории сообщества

Реальные методы поиска "потерянных" биткоинов
Brain Wallets — когда пароль "12345"
Старые кошельки: археология криптовалют
Нестандартные методы атак
Скам-кошельки: современные схемы обмана
Современная уязвимость: шаблонные деривационные пути

Практические выводы
Ссылки на ресурсы

Спросите любого знающего человека про безопасность кошельков, и услышите:

«Подобрать чужой приватный ключ? Да там шансы меньше, чем найти конкретную песчинку на всех пляжах планеты!»

И формально они правы. Но есть нюанс — далеко не все кошельки создаются одинаково случайно, и этой лазейкой пользуется целое сообщество охотников за цифровыми сокровищами. В этой статье представлены методы поиска уязвимых адресов и теории, лежащие в их основе.

Как создается криптокошелек?

При создании нового кошелька (например, в MetaMask) запускается сложная, но в целом понятная «кухня» генерации приватного ключа. Для этого приложение собирает как можно больше «случайных» данных: системное время, движения мыши, нажатия клавиш, показания температурных датчиков процессора и даже текущую фазу Луны — хотя последнее звучит фантастично, но кто знает, какие источники используют современные генераторы. Всё это идёт в специальный математический «миксер», где из разрозненных кусочков информации получается длинная уникальная строка — ваш приватный ключ. Этот сбор случайности называется энтропией — чем её больше, тем безопаснее ключ.

Надёжность этой «случайности» критична: если алгоритмы открыты (как в MetaMask), эксперты могут проверять процесс генерации. Однако существует скрытая угроза: подавляющее большинство пользователей не меняет стандартные деривационные маршруты. При создании адреса кошелек использует фиксированный «путь» в структуре ключей — к примеру, m/44'/60'/0'/0/0 (BIP-44 → Ethereum → кошелёк #0 → счёт #0 → адрес #0) для Ethereum-адресов в MetaMask. Когда 90% пользователей генерирует ключи по идентичным схемам с нулевыми индексами, формируются легко прогнозируемые шаблоны.

Аппаратные кошельки задействуют встроенные генераторы случайности и защищённые крипточипы — производители убеждают нас в их непогрешимости. Однако при выборе такого кошелька стоит помнить, что безопасность зависит не только от алгоритмов, но и от качества реализации. Лично я потерял веру в бренд SafePal после инцидента с разбухшей батареей, которая стоит около доллара — какую надёжность можно ожидать от компании, экономящей на элементах питания?

Служба поддержки, естественно, проигнорировала обращение.

Машины в принципе неспособны к истинной случайности — они оперируют детерминистскими (при одинаковых входных данных всегда дающими один и тот же результат) алгоритмами. Вся криптографическая защита базируется на качестве псевдослучайных последовательностей и степени непредсказуемости применяемых конфигураций, именно это мы дальше и рассмотрим.

HEX-ключи и их темная магия

В основе любого криптокошелька лежит единственное число — приватный ключ, представленный в шестнадцатеричной системе (HEX) и имеющий эквивалент в десятичном формате (DEC). Это ровно 64 символа, в которых используются цифры 0–9 и буквы A–F. Давайте проведём небольшой эксперимент: возьмём минимальное значение — единицу, и дополним его ведущими нулями до 64 символов:

DEC: 1
HEX: 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001   

Адрес BTC: 1BgGZ9tcN4rm9KBzDn7KprQz87SZ26SAMH
Адрес ETH: 0x7E5F4552091A69125d5DfCb7b8C2659029395Bdf

И вот что интересно: кошелёк активен и хранит историю транзакций. Перед нами классический пример «слабого» кошелька — подобных уязвимых адресов в блокчейне можно собрать целую коллекцию.

Приватные ключи для Bitcoin и Ethereum охватывают все 256-битные значения:

от минимального
HEX: 0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001
до максимального
HEX: 0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
Однако фактически приватные ключи ограничены порядком кривой secp256k1
HEX: 0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFEBAAEDCE6AF48A03BBFD25E8CD0364140

Диапазон возможных ключей простирается от 1 до колоссального числа в 115792089237316195423570985008687907852837564279074904382605163141518161494336 (для сравнения — это превышает количество атомов во всей наблюдаемой вселенной)

Впечатляет, но нюансы скрываются в деталях: первые и последние ключи в диапазоне, их ближайшие «соседи», четные и нечетные значения, «красивые» числа, половина от максимального значения — все подобные очевидные комбинации в пределах начальных n-позиций представляют собой уязвимые кошельки. Энтузиасты уже давно прочесали эти области различными методами перебора. Интересно, что кроме самых первых значений, остальные оказались пустыми.

Откуда же взялись средства на этих простейших адресах? Ранние генераторы кошельков часто содержали ошибки — вместо полноценного HEX-ключа они могли выдавать обрезанные варианты или даже единицу. Пользователи, не осознавая проблему, спокойно использовали такие кошельки, не подозревая, что их средства вскоре окажутся в чужих руках.

Биткоин-пазлы: игра на миллионы долларов

В 2012 году в сети Bitcoin возникла любопытная аномалия: некий анонимный участник (по слухам, один из core-разработчиков) создал 160 отдельных адресов и отправил на них в общей сложности около 1 000 BTC, распределив суммы по прогрессивной шкале. Эти адреса быстро получили неофициальное название «биткоин-пазлы».

Принцип простой: уровень сложности пазла прямо пропорционален размеру вознаграждения. Данные кошельки выступают как что-то вроде своеобразной программы «bug bounty» для всех, кто желает поучаствовать в этом мероприятии.

Механика биткоин-пазлов (и почему это безнадежно)

Каждому пазлу присвоен номер от 1 до 160, причём приватный ключ каждого ограничен своим «битовым» диапазоном величины (N) от 1 бита (пазл № 1) до 160 бит (пазл № 160):

[2⁽ᴺ⁾ … 2⁽ᴺ⁺¹⁾−1]

Полную таблицу битовых диапазонов для всех пазлов можно посмотреть здесь: privatekeyfinder.io/bitcoin-puzzle/

Для примера возьмем пазл номер 1 и 63:

🧩 Puzzle 1 (от 2⁽¹⁾ до 2⁽¹⁺¹⁾−1):

2⁽¹⁾ = 2 2⁽¹⁺¹⁾−1 = 3

  • DEC диапазон: от 2 до 3
  • HEX диапазон:
    от 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000002
    до 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000003
  • Всего необходимо перебрать 2 кошелька

    Таким образом, нам надо перебрать всего 2 кошелька, чтобы разгадать пазл 1 и получить 0,002 BTC, которые лежали на нем
    🔑 ключ кошелька: 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000003
    адрес: 1CUNEBjYrCn2y1SdiUMohaKUi4wpP326Lb

🧩 Puzzle 63 (от 2⁽⁶³⁾ до 2⁽⁶³⁺¹⁾−1):

2⁽⁶³⁾ = 9 223 372 036 854 775 808 2⁽⁶³⁺¹⁾−1 = 18 446 744 073 709 551 615

  • DEC диапазон:
    от 9 223 372 036 854 775 808
    до 18 446 744 073 709 551 615
  • HEX диапазон:
    от 0000000000000000000000000000000000000000000000008000000000000000
    до 000000000000000000000000000000000000000000000000ffffffffffffffff
  • Всего необходимо перебрать 9,223,372,036,854,775,807 кошельков

    Чтобы решить Puzzle 63 и получить 0,63 BTC, потребовался перебор невероятно огромного числа адресов!
    🔑 ключ кошелька: 000000000000000000000000000000000000000000000000f7051f27b09112d4
    адрес: 16jY7qLJnxb7CHZyqBP8qca9d51gAjyXQN

Простой практический эксперимент с Mac Mini M4

Возьмём для примера самый новый на момент написания статьи Mac mini с чипом M4. Согласен, это не самый очевидный выбор для бенчмарка, но, по заявлениям Apple, M4 — максимально энергоэффективное решение: его 10-ядерный CPU (4 производительных и 6 энергоэффективных), 10-ядерный GPU и 16-ядерный Neural Engine способны обрабатывать до 38 триллионов операций в секунду. Поскольку готовых инструментов для macOS в открытом доступе нет, проведём все тесты самостоятельно.

Разберём принцип формирования адреса кошелька: мы берём значение в HEX или Decimal формате — это и есть приватный ключ. Далее на его основе вычисляется специальная точка, из которой формируется публичный ключ, а уже из него — привычный нам адрес кошелька (например, начинающийся с 1 в Bitcoin или с 0x в Ethereum).

пример операция для генерации адреса bitcoin-кошелька

Возможна ли оптимизация в этом процессе? По сути — минимальная. Единственное, на чём можно немного сэкономить — это пропустить лишние конвертации между форматами (например, не переводить энтропию в HEX, а сразу работать с Decimal). Но дальше идут 8–9 строго заданных шагов: умножение на эллиптической кривой, хеширование через SHA-256 и RIPEMD-160, добавление контрольной суммы, Base58-кодирование и т. д. Все эти этапы — чистая математика, и обойти или существенно ускорить их не получится.

Создав оптимизированный скрипт под архитектуру M4, удалось достичь производительности около 615 000 генераций адресов в секунду. При такой скорости решение пазлов с 1 по 30 занимает всего несколько минут — около 5, что легко проверить, ведь все эти ключи уже давно найдены и лежат в открытом доступе.

Пример поиска пазла №70 на чипе М4, перебрало 207 137 669 120 ключей за 94 часа

Однако для более сложных пазлов такая скорость уже теряет смысл — вычисления становятся практически бесполезными. Например, пазл № 70 лежит в следующем диапазоне:

🧩 Puzzle 70
Диапазон ключей:
от HEX:0x400000000000000000 = DEC:1 180 591 620 717 411 303 424
до HEX:0x7FFFFFFFFFFFFFFFFF = DEC:2 361 183 241 434 822 606 847

Всего вариантов для перебора:
1 180 591 620 717 411 303 423 приватных ключей

Если эти цифры кажутся вам обманчиво скромными, учтите реальность: даже самые производительные современные системы не способны обработать подобный объём вычислений за разумное время. В оптимистичном сценарии потребуются столетия непрерывных расчётов.

HEX-значения разгаданных пазлов находятся в открытом доступе — сообщество энтузиастов активно делится как результатами, так и методологией поиска, разрабатывая open-source инструменты для коллективной «охоты за сокровищами».

Секта биткоин-пазлов: охотники за сокровищами

Невзирая на астрономическую сложность задачи, вокруг биткоин-пазлов сформировалось настоящее сообщество энтузиастов. Высокий курс биткоина манит толпы искателей легких денег, но большинство быстро сдается, столкнувшись с математической реальностью. В этом сообществе остаются только фанатики — люди, которые годами дорабатывают свои алгоритмы, оптимизируют поиск по HEX-диапазонам и открыто делятся своими инструментами и находками на форумах вроде BitcoinTalk.

Удивительно, как одна тема способна годами объединять людей по всему миру — тех, кто живёт надеждой на случайную удачу. И, судя по тому, что некоторые пазлы всё-таки были разгаданы, удача действительно иногда улыбается настойчивым.

Эволюция инструментов охоты: от BitCrack до современных решений

За годы существования биткоин-пазлов сообщество разработало целый арсенал специализированных инструментов. Если раньше энтузиасты пользовались простыми скриптами, то сегодня доступны мощные программы, оптимизированные под конкретные задачи.

KeyHunt стал одним из самых популярных решений благодаря своей универсальности. Программа поддерживает как CPU, так и GPU вычисления, позволяет работать с диапазонами ключей и использует различные алгоритмы поиска. Особенность KeyHunt — возможность поиска по спискам адресов, что делает его идеальным для охоты за "забытыми" кошельками.

VanitySearch и его форки показывают впечатляющие результаты на современных GPU — до 6-7 миллиардов ключей в секунду на RTX 4090. Эти программы изначально создавались для генерации кастомных адресов, но оказались эффективными и для поиска биткоин-пазлов.

Для более сложных задач используется метод BSGS (Baby-step giant-step) — алгоритм, который значительно ускоряет поиск в известном диапазоне. Вместо полного перебора BSGS создает две таблицы: "детские шаги" (малые значения) и "гигантские шаги" (большие интервалы), что позволяет найти ключ за время √n вместо n операций, где n — размер диапазона поиска.

Технические реалии современной охоты

Сегодняшние охотники за биткоин-пазлами — это не одиночки с домашними компьютерами, а организованные группы с серьёзными ресурсами.

Современные реалии таковы: для решения 71-го пазла требуется вычислительная мощность стоимостью около 2 миллионов долларов. Даже ферма из пяти RTX 4090 не даёт экономически выгодных шансов — это подтверждают опытные участники сообщества.

Интересно, что некоторые энтузиасты экспериментируют с нетрадиционными подходами. Пользователи форума обсуждают поиск префиксов в Hash160, анализ «сестринских кошельков» с похожими начальными символами, и даже попытки найти закономерности в уже решённых пазлах. Хотя математически эти методы не имеют преимуществ перед обычным перебором, они показывают, насколько креативным может быть сообщество в поисках любых зацепок.

К 2025 году биткоин-пазлы превратились из интеллектуального вызова в серьёзную индустрию. В сообществе появились пулы для совместного поиска, сервисы аренды GPU специально под пазлы, и даже обсуждения создания специализированных ASIC для операций с эллиптическими кривыми.

Шизотеории сообщества

В сообществе ходят интересные теории:

  1. Теория квантового судного дня: Если кто-то взломает все пазлы за короткое время, это будет сигналом о том, что эпоха современной криптографии подходит к концу. Вычислительная мощность, способная справиться с биткоин-пазлами, легко разрушит основы цифровой безопасности.

    И знаете что? Эта теория звучит все менее параноидально. Google Quantum AI недавно заявили, что квантовый компьютер с миллионом кубитов (а это в 20 раз меньше, чем предполагалось ранее) сможет взломать RSA-шифрование всего за неделю. Пока криптосообщество спорит о масштабировании, новых токенах и экосистемах, в тени развивается угроза, которая может подорвать сами основы цифрового доверия — сделав уязвимыми миллионы кошельков и смарт-контрактов. По экспертным прогнозам, к 2030-2035 годам нынешние алгоритмы могут признать устаревшими.
  2. Теория мастер-seed'а: Биткоин-пазлы можно разгадать с seed'а который можно подобрать, зная уже разгаданные значения, то самое число, используя которое для рандомизации decimal значений, будет выдавать конкретно нужный HEX для указанного диапазона, либо угадывать его за небольшое количество шагов
  3. Теория деривационных паттернов: Анализируя уже решённые пазлы, некоторые исследователи пытаются найти закономерности в битовом представлении приватных ключей. Они изучают чередование нулей и единиц, ищут повторяющиеся последовательности и даже пытаются применить теорию чисел к HEX-значениям решённых пазлов. Пока что никаких полезных паттернов обнаружено не было, но сообщество не сдаётся.

В сообществе биткоин-пазлов циркулирует еще множество экзотических теорий, я выбрал самые интересные и относительно популярные, но это лишь верхушка айсберга творчества криптоэнтузиастов. Правда это или шизотеории — покажет время.

Реальные методы поиска "потерянных" биткоинов

А теперь от теорий к практически применимым техникам. Существует несколько рабочих подходов, и все они сводятся к охоте за старыми кошельками эпохи зарождения криптовалют или типичному скаму.

Brain Wallets — когда пароль «12345»

Brain-кошелек — это адрес, сгенерированный из обычного пароля или фразы. В первые годы существования криптовалют никто не хотел запоминать громоздкие последовательности символов — seed-фразы еще не придумали как стандарт доступа к кошельку. Вместо этого разработчики предложили элегантное решение: используйте любую запоминающуюся фразу как источник энтропии для генерации кошелька.

Сказать что это была глупая идея — ничего не сказать, но тогда мало кто задумался о безопасности своих 5$ в BTC, которые сегодня стоят несколько миллионов долларов.

Почему эти кошельки настолько уязвимы? Энтропия обычного пароля крайне низкая — человеческий мозг предсказуем, а популярные фразы повторяются у тысяч людей. Энтропия меньше 40 бит считается критически слабой и легко подбирается. Пример:

🧠 Фраза / пароль (Passphrase):
power
Приватный ключ (HEX):
07d715edb696fb5f628f7298e5d7217ed4d2bdfc5347a1c55fee30832267f21d

BTC адрес (uncompressed, несжатый ключ): 1PzYwVuTotg15ridCGNnAo8u3dr6bE2Yxy
BTC адрес (compressed, сжатый ключ): 1NFe9zDg1LkGfbZK7WB2i7e1do8eJcyBqz
ETH адрес: 0x9aBfd1c9C4Fa9e09d871371cC84c9d48837952fe

⚠️ Если вы пытаетесь найти уязвимые brain-кошельки, созданные в первые годы существования биткоина, важно учитывать формат адреса. До примерно 2013 года повсеместно использовались несжатые публичные ключи (адреса) — именно они применялись большинством ранних генераторов и кошельков. Поэтому при переборе старых фраз в надежде найти забытые средства, в первую очередь стоит проверять несжатый формат. Сжатые ключи стали стандартом позже, с развитием протоколов и безопасных генераторов.

К примеру в 2024 была слита база из 9,9 миллиардами паролей rockyou2024 весом 155 GB и если мы переберем все пароли то можем наткнуться на некоторые Brain-wallet, которые кто-то давно обчистил, что в лишний раз доказывает, что данный метод очень уязвим.

Старые кошельки: археология криптовалют

Как мы уже выяснили, на заре криптовалютной эры безопасность была далеко не приоритетом. Программы, написанные энтузиастами-любителями, часто содержали критические изъяны в обработке энтропии. Некоторые просто игнорировали большие значения случайности, другие обрезали HEX-ключи до размеров, которые могли переварить слабые процессоры тех лет.

Большинство старых форумов и файлообменников, где циркулировал подобный софт, давно канули в Лету. Но если у кого-то сохранились архивы того времени, то сегодня можно провести ретроспективный анализ — разобрать алгоритмы генерации и вычислить уязвимые диапазоны HEX-значений для целенаправленного поиска.

На первый взгляд это похоже на конспирологические фантазии, но в реальности именно этот подход стал одним из главных методов обнаружения «забытых» биткоин-кошельков. Охотники за цифровыми сокровищами систематически изучают баги старых генераторов, воссоздают их логику и методично прочесывают предсказуемые области HEX пространства ключей.

Как ни странно, такая цифровая археология приносит плоды — периодически всплывают кошельки с внушительными балансами, брошенные их владельцами много лет назад, когда биткоин стоил копейки.

пример из бота privatekeyfinder.io, который регулярно парсит такие кошельки

Нестандартные методы атак

Анализ timestamp корреляций: Изучение времени создания транзакций и блоков для выявления паттернов в генерации ключей. Некоторые ранние кошельки 2009–2012 годов использовали время как источник энтропии — Unix timestamp, миллисекунды, или комбинации даты и времени.

GPU memory attacks: Поиск остатков приватных ключей в видеопамяти после работы майнинг-программ или других криптографических приложений.

Особенно это актуально для старых видеокарт, которые не очищают память между сессиями. Некоторые исследователи пытаются восстановить ключи из дампов памяти купленных с рук майнинговых ферм.

Скам-кошельки: современные схемы обмана

Наверняка вы сталкивались с новостями о том, как пользователей того или иного криптокошелька внезапно «дренят» — выводят все токены подчистую. Люди недоумевают: «Как так? Я же никому не давал свои ключи!»

Механизм простой: мошенники создают собственные кошельки, внедряя в код намеренный изъян в генерации HEX-значений. Кошельки генерируются не по всему огромному диапазону возможных ключей, а в узком, заранее известном разработчикам сегменте.

Схема работает так: продукт продвигается, набирает популярность, пользователи переводят средства. Разработчики ждут, пока «улов» станет жирным, затем просто перебирают свой заранее спланированный диапазон HEX-ключей и получают доступ ко всем кошелькам. Альтернативный сценарий — сторонние исследователи обнаруживают уязвимость, создавая множество тестовых кошельков и анализируя распределение сгенерированных ключей.

По итогу мы получаем такие видео:

ссылка: https://youtu.be/5lAeALYxK2M?si=XFR21tgZGHVU17TR

Современная уязвимость: шаблонные деривационные пути

Но есть еще один метод, о котором мало кто задумывается — атаки на стандартные деривационные пути кошельков. Звучит сложно? Сейчас объясню простыми словами.

Когда вы создаете кошелек в MetaMask, Ledger или любом другом приложении, ваш адрес генерируется по определенному «пути» — это как адрес квартиры в доме. Большинство кошельков используют стандартные пути:

  • MetaMask: m/44'/60'/0'/0/0 (для Ethereum)
  • Ledger/Trezor: m/44'/0'/0' (для Bitcoin), m/44'/60'/0' (для Ethereum)
  • Trust Wallet, Exodus: аналогично — везде стандартные пути с нулями

Проблема в том, что если 90% пользователей используют одинаковые «адреса квартир», то злоумышленникам проще сфокусировать атаки именно на эти ключи. Это как взламывать замки в доме, где у всех одинаковые модели — гораздо эффективнее, чем перебирать случайные.

Если 90% пользователей генерирует адреса по одинаковым шаблонам, это создает предсказуемые паттерны, которые могут использовать злоумышленники.

Решение простое: вместо стандартного m/44'/60'/0'/0/0 используйте что-то вроде m/44'/60'/16548'/1/79. Главное — избегать нулей в номере аккаунта и индексе. Такой кастомный путь можно создать в настройках большинства кошельков. Даже если вашу seed-фразу скомпрометируют, злоумышленнику придется еще угадать ваш уникальный деривационный путь — дополнительный уровень защиты, который почти никто не использует.

Практические выводы

История биткоин-пазлов — это не просто увлекательная археология криптовалют, но и суровый урок о том, насколько хрупкой может быть цифровая безопасность.

Основные уроки

  1. Предсказуемость — враг безопасности: от brain-кошельков до стандартных путей — все шаблонное рано или поздно взламывается
  2. Энтропия решает все: слабый генератор случайности делает бесполезной любую криптографию
  3. Человеческий фактор критичен: большинство взломов происходит из-за ошибок реализации, а не слабости алгоритмов
  4. Сообщества энтузиастов — мощная сила: группа мотивированных людей способна на удивительные открытия
  5. Безопасность требует паранойи: в хорошем смысле этого слова

Что дальше?

Во второй части этой статьи мы с разберем современные методы скама в криптоиндустрии, проанализируем масштабы украденных средств и рассмотрим, как мошенники используют описанные уязвимости для обмана пользователей. Спойлер: цифры впечатляют не в лучшую сторону.

Мир криптовалют продолжает удивлять — то ли гениальными математическими экспериментами вроде биткоин-пазлов, то ли изобретательностью мошенников. Одно остается неизменным: в этой игре выигрывают только те, кто понимает правила и не полагается на удачу.


⚠️ Все описанные методы приведены исключительно в образовательных целях. Попытки взлома чужих кошельков являются незаконными. Будьте умными — создавайте собственные сокровища, а не охотьтесь за чужими.

🧩 Сообщество и обсуждения

  • BitcoinTalk — многолетний тред, где охотники за пазлами делятся найденными ключами, выкладывают скрипты и обсуждают новые методы перебора.
  • PrivateKeyFinder.io telegram chat — обсуждение пазлов, скриптов и уязвимых ключей (англ. язык, за сообщения по-русски дают бан).

🛠 Инструменты

  • KeyHunt (GitHub) — универсальный переборщик приватных ключей (CPU / GPU, прямой поиск, BSGS).
  • PrivateKeyFinder — портал-агрегатор с различными инструментами.

📊 Данные

  • Список Bitcoin-пазлов — полная таблица из 160 классических Bitcoin Puzzle-адресов: номера, диапазоны ключей, текущий баланс каждого пазла и информация, найден ли он. Удобна для отслеживания прогресса сообщества.
  • Таблица brain-кошельков — список brain-кошельков: показаны фразы, соответствующие им приватные ключи и адреса.

Автор статьи: @Noil7
Не стесняйтесь оставлять отзывы в комментариях, задавать вопросы, если вам интересны новые статьи, следите за обновлениями на @NaN_info

Если вы создаёте собственный контент на основе материалов из этой статьи — будь то видео, посты или гайды — пожалуйста, не забывайте указывать ссылку на источник и автора. Уважение к первоисточнику помогает сохранять качество и мотивирует делиться новой информацией!