SingularityNET — multiple AI and a single mind

Статья подготовлена для канала NZT_RESEARCH

Автор: Adam Krustovsky

Предисловие

В прошлой статье я попытался в общих чертах описать технологию и перспективы рынка Искусственного Интеллекта. Тема AI сложна и многогранна, одной статьи не хватит, чтобы полностью описать механизм работы технологии, виды ИИ, сферы применения и прочее, поэтому я буду дополнять последующий ресёрч проектов небольшими вставками, раскрывая глубже как проект, так и в целом сферу децентрализованного ИИ.

Я не затрагивал тему рискованности инвестиций в подобные проекты. К сожалению, есть несколько существенных рисков, которые несут потенциальную угрозу вложениям, такие как:

Нормативно-правовая среда. AI, как и Blockchain — относительно новые технологии, которые еще не имеют четкой правовой базы. Трудно спрогнозировать, как регуляция может повлиять на проекты децентрализованного ИИ. С другой стороны — ее отсутствие приводит к неопределенности, проблемам масштабируемости и появлению большого количества недобросовестных проектов (надеюсь, мой ресёрч поможет Вам обходить скам стороной).
Незрелость. (Речь именно о децентрализованном ИИ). Небольшая капитализация ведет к увеличенной волатильности, недостаточной ликвидности на некоторых парах и спекуляциям со стороны крупных игроков, что может повлечь за собой серьезные потери. Будьте бдительны и соблюдайте риск-менеджмент.

Это общий анализ проекта и не отражает мнение автора о нем.

Берегите себя.

Содержание статьи:

Рыночные данные

О проекте

SingularityNET — основанный в 2017, проект с открытым исходным кодом, целью которого является создание децентрализованного рынка услуг ИИ. Платформа построена на блокчейне Ethereum и использует смарт-контракты для облегчения обмена услугами ИИ.

Основные моменты

ИИ для малых предприятий и обычных людей

Проблема масштабируемости ИИ заключается в высокой стоимости разработки и недостаточном количестве нужных инструментов. Рядовой разработчик не может себе позволить самостоятельно работать над созданием машин с функцией искусственного интеллекта — это привилегия крупных технологических компаний, которые возглавляют гегемонию. SingularityNET стремится закрыть этот разрыв.

Часть команды

SingularityNET стремится содействовать сотрудничеству и обмену информацией между разработчиками ИИ, учеными и исследователями данных, позволяя им делиться своими моделями, данными и опытом. Это способствует быстрому развитию ИИ и созданию более мощного искусственного интеллекта.

Часть корабля

Помимо взаимодействия разработчиков, взаимодействовать могут и различные виды AI. Это откроет невероятные возможности для создания более мощной формы искусственного интеллекта, подобно человеческому телу, состоящее из множества связанных между собой функций.

Все наслышаны о ИИ GPT-3 (chat gpt), который может ответить на многие вопросы, генерировать текст, вести беседы, исходя из контекста диалога и тд. но его возможности ограничены текстовым форматом. Он не может генерировать речь, распознавать звуки и тд. Если позволить GPT взаимодействовать с другим ИИ, то его возможности будут дополнены. К примеру, он сможет не просто писать код для игры (на javascript), а еще и генерировать изображение (персонажей, локации, окружающую среду и тд.).

*подробнее читайте в разделе "Технология"

Репутация

Маркетплейс SingularityNET имеет систему репутации, которая позволяет оценивать производительность и качество услуг ИИ, предоставляемых агентами. Это позволяет выявить качественные услуги и помочь выявить качественные разработки.

Хочу предупредить, что технологию я описал так, как понял сам. Могут быть определенные неточности, за это прошу прощения. Если есть желание, можете изучить техническую сторону в документации проекта по ссылке: https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf

Технология

Сложные взаимодействия сервисов: онтология сервисов и API APIs

«Онтология услуг» используется для определения различных типов доступных услуг и того, как они связаны друг с другом. Это помогает различным системам понять, что могут делать друг для друга и как они могут работать вместе.
«API APIs» используется для соединения различных систем с помощью стандартного набора инструкций. Это позволяет различным системам взаимодействовать друг с другом, даже если они не были изначально разработаны для совместной работы.

Примером того, как они могут работать вместе, является система умного дома, где различные устройства, такие как термостат, система безопасности и система освещения, имеют свои собственные уникальные API. Используя сервисную онтологию, система умного дома может понять, как связаны эти устройства и как они могут работать вместе. А с помощью API-интерфейсов система «умный дом» может подключаться к этим различным устройствам и отправлять им команды, используя стандартный набор инструкций.

Единый разум

OpenCog AGI (Artificial General Intelligence) — это программная среда с открытым исходным кодом для создания систем AGI (Artificial General Intelligence). OpenCog AGI предоставляет общий язык и систему представления знаний, называемую Atomspace, которая обеспечивает гибкую и унифицированную интеграцию различных методов и сервисов ИИ.

Atomspace позволяет представлять различные типы знаний, такие как концепции, факты и правила, унифицированным и гибким способом. Это позволяет интегрировать различные методы ИИ, такие как рассуждения на основе правил, вероятностные рассуждения и нейронные сети, что позволяет интегрировать различные сервисы ИИ в сеть независимо от базовой технологии.

OpenCog AGI также включает ряд встроенных методов и инструментов искусственного интеллекта для разработки систем AGI, таких как Rule Engine, PLN и MOSES. Это позволяет разрабатывать новые сервисы и приложения ИИ на платформе SingularityNET, предоставляя набор библиотек для интеграции OpenCog с другими системами, такими как ROS (операционная система для роботов) и другими.

Таким образом, OpenCog AGI играет ключевую роль в SingularityNET, обеспечивая основу для взаимодействия и интеграции различных сервисов ИИ в сети, предоставляя общий язык и систему представления знаний, предоставляя набор встроенных методов ИИ и предоставляя инструменты для разработки систем AGI, что позволяет разрабатывать новые приложения ИИ на платформе.

Развертывание в роботах и встроенных устройствах

SingularityNET — это сеть компьютерных программ, которые могут общаться друг с другом и обмениваться информацией. Большие массивы данных, необходимые для работы умных устройств хранятся в облачных сервисах.

Возникает проблема: каким образом обеспечить получение данных, если они такие объемные?

Самой сети SingularityNET не требуется много места, поэтому ее можно разместить на небольшие устройства, которые имеют доступ к интернету. Эти устройства будут передавать информацию при помощи технологии IoT (в простонародье "Интернет вещей"), что поможет устройствам, которые не имеют доступа к интернету получать данные, а также взаимодействовать и общаться друг с другом.

Подробная информация о технологии IoT выйдет в группе(@NZT_RESEARCH ), немного позже.

Команда

Проект SingularityNET был основан группой исследователей и разработчиков во главе с доктором Беном Герцелем и доктором Дэвидом Хэнсоном.

Доктор Бен Герцель (Dr. Ben Goertzel's)

Должность: CEO и главный научный сотрудник.

https://en.wikipedia.org/wiki/Ben_Goertzel

Достижения: Разработка фреймворка OpenCog AGI, разработка ИИ-движка Novamente;
Опубликовал более 100 научных работ в области исследования AGI;
Является автором нескольких книг по таким темам, как ИИ,
когнитивная наука и трансгуманизм.
Получил докторскую степень по математике в Университете Темпл
под руководством Ави Лин в 1990 году, в возрасте 23 лет.

Работал в Novamente LLC и Hanson Robotics на должности главного научного сотрудника.

Награды:
"AGI Pioneer" в 2018 году,
"AI Scientist of the Year" в 2019 году Университета Сингулярности.

Доктор Дэвид Хэнсон (Dr. David Hanson)

Должность: Co-founder.

https://www.hansonrobotics.com/leadership/

Является основателем и генеральным деректором Hanson Robotics.

Достижения: Разработка продвинутых роботов с мимикой (Робот София);

Награды:
Был удостоен нескольких наград и признаний за свой вклад в область робототехники,
в том числе премии IEEE Robotics and Automation Society за раннюю карьеру
и премии World Technology Network Award.

Робот София

Джанет Адамс (Janet Adams)

Должность: главный операционный директор.

https://www.linkedin.com/in/janet-adams-ai/

Джанет Адамс — специалист по искусственному интеллекту с опытом работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, особенно в области обработки естественного языка, компьютерного зрения и глубокого обучения. Работала как в академических кругах, так и в промышленности, имеет степень в области компьютерных наук и обширный опыт работы над проектами, связанными с искусственным интеллектом. Является спикером и наставником по темам, связанным с искусственным интеллектом и машинным обучением.

Марио Альберто Казираги (Mario Alberto Casiraghi)

Должность: финансовый директор.

https://www.linkedin.com/in/macasiraghi/

Марио Казираги — профессионал в области развития бизнеса, инноваций и стратегии со степенью в области промышленной инженерии и опытом работы в различных отраслях, особенно в области технологий и разработки программного обеспечения. Он имеет профессиональный опыт, охватывающий более десяти лет, с послужным списком достижений в области развития бизнеса и стратегического партнерства.

Мэтт Икл (Matt Ikle)

Должность: Главный специалист по искусственному интеллекту.

https://www.linkedin.com/in/matthewikle/

Имеет опыт продаж и развития бизнеса в технологической отрасли, и опыт работы со стартапами.

Шридхар Колапалли (Sridhar Kolapalli)

Должность: Главный сотрудник по блокчейну.

https://www.linkedin.com/in/sridharkolapalli/

Более 22 лет профессионального опыта в индустрии программного обеспечения и создании команд на основе новых технологий с нуля. Обладает обширными знаниями в области создания корпоративных приложений с использованием технологий Microsoft и технологий с открытым исходным кодом.

Ян Хорлингс (Jan Horlings)

Должность: вице-президент по продукту.

https://www.linkedin.com/in/janhorlings/

Занимал должность по развитию бизнеса в Singularity University (расположенное в Силиконовой долине учреждение, которое занимается обучением лидеров и организаций потенциалу экспоненциальных технологий, таких как искусственный интеллект, робототехника и биотехнология, для решения грандиозных задач человечества.)

Финансирование

Всего было 6 раундов финансирования, сумма инвестиций известна только в 3х из них. По данным Crunchbace проект собрал $66М в 3 раундах финансирования от 4х инвесторов.

Полный список инвесторов:

Интересным является то, что в каждом раунде финансирования новый инвестор. К сожалению, их имена мне ни о чем не говорят, как и проекты, в которые они инвестировали (по большей части). Исключением является Cosmos Ventures, который ранее инвестировал в громкие проекты, но общей картины это не меняет.

Токеномика

AGIX — это нативные токены платформы SingularityNET. Они используются для поощрения участников сети и для оплаты услуг, предоставляемых платформой. Также, AGIX служит токеном управления, позволяющий его держателям (DAO) участвовать в демократическом управлении проектом.

AGIX можно отправлять в стекинг, тем самым увеличивая себе репутацию.

К сожалению, информации о распределении токенов я не нашел. Если правильно понял, в их документации указано, что на начальном этапе основная доля эмиссии находилась в руках "Совета управления", команды, которая распределяла токены среди активных агентов в качестве вознаграждения.

В целом, распределение токенов не имеет большого значения, так как проекту по меньшей мере уже 5 лет.