Сбер и Томский онкодиспансер успешно внедрили нейросеть по диагностике рака груди

Лаборатория по искусственному интеллекту (ИИ) Сбера и Томский областной онкологический диспансер внедрили модель ИИ для анализа и обработки маммографических снимков. Решение было принято по итогам успешного пилотного проекта, стартовавшего несколько месяцев назад.

Сегодня процесс анализа маммограмм с помощью ИИ в Томском онкодиспансере полностью автоматизирован и синхронизирован с диагностическими аппаратами лечебного заведения. Лежащая в основе ИИ-модели нейросеть оценивает изображения буквально «на лету»: снимок обрабатывается в течение нескольких секунд, а в случае вероятной патологии врач получает от системы оценку снимка и более тщательно изучает и описывает его.

«Главное преимущество нашей ИИ-модели – способность быстро обрабатывать большое количество изображений, – отмечает первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. – Это экономит время не только врачей, но и самих пациентов – они быстрее начинают получать нужное лечение, что в конечном счете сохраняет здоровье и спасает жизни. Вместе с медиками мы видим большие перспективы у этого продукта и планируем внедрять его и в других российских регионах».

Специалисты онкодиспансера отмечают, что обработка изображений с помощью технологий ИИ значительно ускорила работу врачей и позволила отправлять пациентов на биопсию и другие дополнительные обследования в день проведения маммографии.

«Тест показал, что машина оценивает снимки не хуже врачей, – подчеркивает заведующий отделением рентгенодиагностики Томского областного онкологического диспансера Евгений Карпов. – Буквально за несколько секунд после обработки врач получает оценку снимка от системы в закодированном виде и учитывает его, как второе мнение. Ежедневно искусственный интеллект выделяет в среднем 7-8 пациенток, которых следует отправить на дополнительное обследование».

Нейросеть постоянно развивается. По прогнозам, уже через год она достигнет уровня самых высококлассных диагностов.