Персональный граф знаний PKG

Появление многочисленных инструментов для создания заметок помогает нам быстро организовать свои мысли в виде наглядных графов знаний.

Совсем недавно появилось программное обеспечение нового поколения для создания графов персональных знаний (PKG), которые помогут создать и развивать свою персональную систему управления знаниями (ПКМ). Хотя концепция PKG восходит к 2019 году, этот термин недавно стал популярным из-за нового поколения программного обеспечения для создания заметок, которое использует представления графа знаний.

Рассмотрим, как PKG могут повлиять на вашу общую корпоративную стратегию управления знаниями и как они могут в конечном итоге работать с Enterprise Knowledge Graphs.

Что такое персональный граф знаний?

PKG — это новый класс программного обеспечения, которое позволяет эффективно делать заметки и представлять их в виде гибких нелинейных графов знаний. PKG произошли от более старого программного обеспечения для линейного ведения заметок и набросков и очень быстро набирают популярность среди студентов, исследователей, разработчиков программного обеспечения, блоггеров и авторов творческого контента.

Краткая история ведения заметок с использованием связанных карточек

Еще в 50-х годах социолог Николас Луман в Германии разработали систему сбора знаний под названием Зеттелькастен. По сути, это был способ размещения идей на каталожных карточках, которые показывали, как идеи или концепции связаны с другими концепциями. Луман использовал особые правила нумерации, внутренней системы ссылок и ключевых слов.

Гипертекст и HTML

Идеи «Один концепт-на-карту» и «Связывание концептов», разработанные в Луманом, позволили ему написать несколько десятков книг и сотни статей. С появлением компьютеров и концепции гипертекста любая часть документа могла быть связана с любой другой частью этого или любого другого документа, а гипертекст стал основой языка гипертекстовой разметки (HTML). В 2001 году авторы всемирной паутины (Тим Бернерс-Ли) также попытались добавить к этим ссылкам типы отношений, что стало основой для Семантической паутины. Семантическая сеть была попыткой упростить хранение распределенной, но все еще связанной информации на веб-страницах.

Софт для ведения заметок

Параллельно с эволюцией концептуального связывания мы наблюдали рост индустрии программного обеспечения для личных заметок. Эти электронные инструменты, такие как инструменты для создания набросков, инструменты для составления карт памяти и кросс-платформенные инструменты, такие как Evernote, позволили людям создавать и сохранять свои заметки на самых разных устройствах, таких как мобильные телефоны и планшеты. Все эти разрозненные устройства были привязаны к облачной системе хранения, поэтому все ваши заметки на всех ваших устройствах могли синхронизироваться.

Хотя эти инструменты для ведения заметок были удобными, им не хватало простого способа сбора и обмена связанными знаниями между системами. Синтаксис разметки, такой как HTML, является переносимым, однако большинство пользователей не хотели записывать свои заметки в гипертекст, потому что требовалось слишком много работы для форматирования таких вещей, как ссылки на другие понятия. Нужна была «облегченная» версия HTML, которую было бы легче набирать.

Создание формата Markdown

Именно для этого в 2004 году был создан формат Markdown, который де-факта стал стандартом и поддерживается практически всеми разработчиками ПО. Он позволяет обычным пользователям быстро создавать и связывать свои записи без знания программирования. Созданные таким образом заметки можно открывать любым текстовым редактором типа Блокнот, что не привязывает вас к компании-владельцу кода.

С 2004 года Markdown неуклонно рос и стал основным способом, с помощью которого инженеры-программисты и специалисты по обработке данных создают документацию по своему коду. Теперь это способ по умолчанию собирать документацию на GitHub с помощью Jupyter Notebooks и создавать проектную документацию с помощью Microsites. Даже традиционные продукты, такие как Google Docs, добавляют функции Markdown.

Сочетание гиперссылок, Markdown и графов

Сегодня мы видим новое поколение персональных инструментов для создания заметок, которые сочетают в себе связывание понятий, Markdown и графики знаний. Эти новые инструменты быстро развиваются, а существующие инструменты для ведения заметок начинают добавлять больше графических функций. Эта новая категория процессов и программного обеспечения называется пространством Personal Knowledge Graph (PKG). Все началось с инновационных проектов, таких как Roam Research и продукта Obsidian с открытым исходным кодом.

Почему графы личных знаний так быстро набирают популярность?

Теория второго мозга

«Второй мозг» часто повторяется в сообществе PKG как идея сохранения своих знаний во внешнем хранилище с возможностью быстрого доступа к ним в любое время.

Объем новой информации в любой области знаний растет в геометрической прогрессии. Выполнение простого поиска в Google по теме похоже на утоление жажды из пожарного шланга — трудно понять, что важно в этом непрерывном потоке поступающей информации. Вот несколько распространенных причин, по которым люди любят свои PKG.

Преимущество 1: Можно быстро систематизировать мысли

PKG позволяют быстро систематизировать информацию, поступающую из этих потоков, чтобы выяснить, что важно, установить новые связи между существующими темами и фиксировать свои идеи. Вы можете сохранить любой текст, и просто выделив слово или фразу и набрав «[[», он волшебным образом превратится в вершину вашего концептуального графа! По мере ввода «автозаполнение» может сказать вам, есть ли оно у вас в вашем PKG, и, таким образом, вы можете быстро связать элементы вместе.

Преимущество 2: Снижает когнитивную нагрузку

Проблема в том, что кратковременная память нашего мозга может удерживать только фиксированное количество вещей. Если мы не зафиксируем их в документах, то забудем о них и они просто исчезнут.

Если мы делегируем задачу запоминания. информации, фиксирования контекста и установление взаимосвязей на внешнюю систему, то она станет нашим экзокортексом или «вторым мозгом». Ваш PKG станет«постоянной тенью» вашего реального мозга — сохранит ключевые понятия и их отношения в нелинейной структуре — графе — подобно тому, как работает наш мозг.

Преимущество 3: Способствует нелинейному мышлению

PKG помогают нам вырваться из «тирании линейного мышления». Привычное ведение записей с использованием зафиксированного в Проводнике порядка ваших папок (разделов и подразделов) и файлов в них фиксирует траекторию нашей работы с информацией. Но этот порядок не соответствует нашему реальному способу понимания мира, который нелинеен. Например, при создании файла вам нужно определить, в какую папку его необходимо поместить. А что если файл может одновременно относиться к разным папкам? А если некторые места текста внутри файла связаны с такими же элементами контента в другом файле? Появление новых блочных инструментов структурирования контента, например Notion или Coda могут позволить вам более гибко менять способы фиксации разных типов информации, и кроме жесткого фиксирования порядка разделов добавляют еще ссылки и теги, но при увеличении числа заметок (а у Лумана их было более 60 000) это не позволит вам быстро находить нужную информацию. Но с графом знаний вы получите настоящую мощь вашего второго мозга.

Преимущество 4: Долгосрочное сохранение

Кажется, что компании меняют способ хранения знаний каждые несколько месяцев. Это может быть MS Word, хранящийся в файловых папках в один год, вики в следующем году, затем, возможно, Microsoft Sharepoint, а теперь мы наблюдаем переход к микросайтам на GitHub. Каждый раз, когда организация меняет свои инструменты, знания теряются. Но как только вы начнете фиксировать и редактировать информацию в стандарте Markdown, у вас есть появится надежда, что эти данные могут сохраняться в течение длительного времени даже при их перемещении в другие приложения. Хотя такие вещи, как концептуальные ссылки, теги и псевдонимы, еще не стандартизированы для разных платформ, мы надеемся, что в ближайшее время они появятся.

Преимущество 5: Преодоление писательского блока

Если ваша цель — регулярное ведение блога, наверняка вы сталкивались с блоком белого листа, когда вы не знаете, о чем и как писать. В этот момент обычно сложно придумать, как организовать свои мысли так, чтобы читатели могли их легко понять. Если вы будете держать в своем втором мозге много маленьких связанных заметок на разные темы, которые вы легко делаете во время работы, чтения или отдыха, ваш граф знаний со временем вырастет и станет основой для ваших будущих статей. Метафора состоит в том, что фиксируя и связывая заметки, вы высаживаете и ухаживаете за своим «цифровым садом идей и знаний», позволяя ему расти естественным образом на протяжении всей вашей жизни. Когда у вас есть много хороших идей в графе, вам будет легко вести регулярный блог.

Если вы выполните поиск в Google, вы обнаружите, что студенты, исследователи, творческие писатели и блоггеры используют PKG по-разному.

Проблемы с инструментами PKG

Инструменты PKG (например упомянутые выше Roam Research и Obsidian) быстро добавляют новые функции (как бесплатные, так и платные). Если вы хотите поделиться подразделами своего PKG с другими людьми и опубликовать макеты подграфов на микросайтах, это возможно уже сейчас. Пока не хватает выбора типов или атрибутов отношений (связей) между заметками, как в онтологических приложениях, но скорее всего все эти и другие функции появятся со временем.

Влияние на рынок Enterprise Knowledge Graph

Управление доступом на основе ролей (RBAC) на уровне вершин является отличительной чертой систем обмена знаниями корпоративного уровня, таких как TigerGraph или инструменты редактирования онтологий Smartlogic. В настоящее время все эти системы PKG представляют собой облачные настольные инструменты или веб-платформы, и хотя у них нет подробных правил управления доступом на основе ролей, но тем не менее вы можете предоставить своим командам доступ на чтение или запись к подмножеству своего PKG.

Вероятнее всего быстро растущий рынок приложений для PKG найдет своих клиентов, которые захотят совместить свободный характер ведения заметок и формальные кураторские и утвержденные системы графов знаний, например с развитием API этих систем.

Самый главный вопрос: кому принадлежит ваш PKG?

Знания, которые вы приобретаете самостоятельно или в процессе работы в компании кому принадлежат? Конечно, эксперты и высокопрофессиональные сотрудники будут создавать свои супер-качественные PKG, а значит пересекаться с проблемами интеллектуальной собственности организаций. От сотрудников могут требовать датировать каждую запись и использовать формальные системы ведения заметок. Однако слово «личное» подразумевает, что вы владеете собственным вторым мозгом. Это пойдет вразрез с опасениями корпоративных юристов, защищающих их интеллектуальную собственность.

Заключение

Вам может потребоваться некоторое время, чтобы привыкнуть к этим новым инструментам. Они еще немного неудобны и не обладают таким же представлением и гибкостью, как более зрелые инструменты для создания заметок. Нужно набраться терпения и дать себе несколько дней/недель, чтобы настроить инструмент в соответствии с вашим стилем ведения заметок и публикаций. Попробуйте разные способы организации понятий и посмотрите, сможете ли вы найти работающий шаблон.