Графовые базы данных NoSQL
Это технология управления данными, предназначенная для обработки очень больших наборов структурированных, полуструктурированных или неструктурированных данных.
База данных семантических графов (также известная как хранилище триплетов RDF) — это разновидность графовой базы данных NoSQL, способная интегрировать разнородные данные из многих источников и устанавливать связи между наборами данных. Она фокусируется на отношениях между сущностями и способна извлекать новые знания из существующей информации.
Графовая база данных NoSQL помогают организациям получать доступ, интегрировать и анализировать данные из различных источников, тем самым помогая им с их большими данными и аналитикой социальных сетей.
База данных графов NoSQL против реляционной базы данных
Традиционный подход к управлению данными, — реляционная база данных, была разработана в 1970-х годах, чтобы помочь предприятиям хранить структурированную информацию. Реляционная база данных должна проектироваться так, чтобы ее архитектура (структура организации данных и их отношения) была определена в самом начале, заранее, еще до того, как в СУБД будет добавлена какая-либо информация.
Однако сегодня мы не можем заранее предсказать, какие мобильные, социальные данные и данные Интернета вещей (IoT) понадобятся в будущем, а неструктурированные данные в режиме реального времени накапливаются с каждой минутой. Помимо обработки огромного количества данных всех видов, графовая база данных NoSQL не нуждается в переопределении схемы перед добавлением новых данных, а значит она способна сталкиваться с великим неизвестным будущего.
Это делает графовую базу данных гораздо более гибкой, динамичной и менее затратной при интеграции новых источников данных, чем реляционные базы данных.
По сравнению с умеренной скоростью передачи данных из одного или нескольких местоположений реляционных баз данных, графовые базы данных NoSQL способны хранить, извлекать, интегрировать и анализировать данные с высокой скоростью, поступающие из многих мест.
Семантически насыщенная графовая база данных NoSQL
База данных семантических графов — это разновидность графовой базы данных NoSQL, которая способна интегрировать разнородные данные из многих источников и устанавливать связи между наборами данных.
База данных семантического графа, также называемая хранилищем триплетов RDF, фокусируется на отношениях между сущностями и способна извлекать новые знания из существующей информации. Это мощный инструмент для анализа отношений и поиска знаний.
Кроме того, возможность обработки массивных наборов данных и подход без схемы поддерживают использование базы данных семантического графа NoSQL для анализа больших данных в реальном времени.
В реляционных базах данных необходимость определения схем перед добавлением новой информации ограничивает интеграцию данных из новых источников, поскольку всю схему необходимо менять заново. А это очень рискованно (данные могут при переезде потеряться) и дорого.
Начиная работать с базой данных семантического графа NoSQL с предварительной схемой, уже на следующем шаге развития проекта или приложения вы сможете легко ее поменять, добавляя новые объекты и отношения без усилий и затрат Кроме того, такие базы поддерживают богатую семантическую схему данных и онтологии, без которых невозможно использование нейросетей и искусственного интеллекта.
База данных семантических графов NoSQL берет лучшее из обоих миров: с одной стороны, данные являются гибкими, поскольку они не зависят от жесткой, заранее определенной структуры. С другой стороны, онтологии дают базе данных семантического графа свободу и возможность строить логические модели любым способом, который организации сочтут полезным для своих приложений, без необходимости изменения данных.
Преимущества базы данных семантических графов
Помимо богатых семантических моделей, базы данных семантических графов используют всемирно разработанные стандарты W3C для представления данных в Интернете. Использование стандартных практик упрощает интеграцию данных, обмен и сопоставление с другими наборами данных и снижает риск привязки к поставщику при работе с графовой базой данных.
Одним из таких стандартов является унифицированный идентификатор ресурса (URI), своего рода уникальный идентификатор для всех связанных вещей, чтобы мы могли различать их или знать, что одна вещь из одного набора данных такая же, как другая в другом наборе данных. Использование URI не только снижает затраты на интеграцию данных из разрозненных источников, но также упрощает публикацию данных и совместное использование за счет сопоставления со связанными (открытыми) данными .
Графовые базы могут выводить новые ссылки из существующих явных операторов в хранилище триплетов RDF. Вывод обогащает базу данных графов, создавая новые знания, и дает организациям возможность видеть, что все их данные тесно взаимосвязаны. Таким образом, у предприятий есть больше информации, которую они могут использовать в своих процессах принятия решений.
Варианты использования базы данных NoSQL Graph
Помимо представления проприетарных корпоративных данных в связанном и значимом виде, графовая база данных NoSQL упрощает управление контентом и персонализацию благодаря экономичному способу интеграции и объединения огромных наборов данных.
Семантические технологии и NoSQL также помогают организациям с аналитикой социальных сетей. Рост Интернета вещей и социальных сетей, с одной стороны, и растущее использование аналитики больших данных, с другой, делают графовую базу данных NoSQL предпочтительным выбором для обработки огромных наборов данных, интеграции разнородных данных из разных источников, объединения и анализа сильно взаимосвязанные данные, а также получение смысла и идей для поддержки решений.
Некоторые базы данных графов добавляет функциональность виртуализации, так что становится возможным создавать виртуальные графы, сопоставляя столбцы и строки таблицы с объектами в графе. В результате можно также извлекать информацию из внешних реляционных баз данных и использовать ее с графом знаний.