Искусство доминации на B2B проектах в iGaming
1. Вступление к докладу
2. Bing - как перспективная точка входа на Tier-1 рынки
3. Performance - как эффективно рабочая система в b2b IGaming
4. Продуктовый подход - как фактор стратегического роста в информационном поиске
Вступление к докладу
Здравствуй, незнакомец. Мое имя Влад Аксютин, я овнер продуктовой команды Reconversia.group. Этот доклад я писал, основываясь исключительно на практическом опыте развития проектов LicenseGentlemen.com и MyGamingLicense.com, внутри tier 1 стран, где мною формировались процессы уровня Growth Architect.
Ключевые задачи на проектах:
Увеличение органического трафика на сайтах компании в tier 1 странах / сокращение времени получения лида на регистрацию игорного бизнеса до минимума в условиях ограниченного бюджета.
В процессе решения этих задач моя команда исследовала влияние пользовательских сигналов на ранжирование документов в экосистеме Bing и Copilot. Результатом исследования стал внутренний продукт, позволяющий управлять сценариями взаимодействия пользователей с контентом и проверять гипотезы о влиянии поведенческих факторов на поисковую видимость. Сам продукт появился в результате идей, изложенных в статье нашей команды: Практическая сторона теории информационного поиска.
Ниже ты найдешь компиляцию моего 2-летнего трипа в игорном бизнесе, описанного более чем подробно и в красках на страницах книг "igaming империя которой не суждено было случится" и "джунгли игорного бизнеса".
Ключевые seo результаты на проектах: Топ-1 выдачи Bing по всем самым популярным лицензиям для игорного бизнеса в USA за 50 дней. Пруф здесь
Рост релевантного трафика в поисковой системе Google от 200% с околонулевым бюджетом на ссылки. Пруф здесь
Сегодня мы разберем: почему Bing — недооценённая точка входа в Tier-1; как мы выстроили performance-систему в B2B iGaming; и почему продуктовый подход — есть стратегическое преимущество в информационном поиске»
Bing как перспективная точка входа на Tier-1 рынки
Сколько себя помню в индустрии, все и всегда пускали слюни на USA рынок.
Конечно, и меня стороной не обошла эта "драконья" болезнь, и в начале 2024 году я приступил к "геодезическим исследованиям" в поисках своего собственно прииска трафика. И я нашел его пока ковырял выдачу DuckDuckGo, в процессе выяснив, что DuckGo в значительной степени использует поисковый индекс Bing от Microsoft. Не важно, при каких обстоятельствах сложилась эта ситуация, просто я обратил внимание на те детали, которые сообщество упустило из виду.
1. Думаю, что Bing — крайне недооцененная поисковая система, особенно в desktop/US/B2B-сегменте, где у Microsoft есть пассивная дистрибуция через Edge и Windows. Вдобавок, аудитория Bing смещена в сторону высокого дохода, что для любого B2B есть буквально золотая жила. В квартальном отчёте прошлого года Microsoft доложила, что её валовая выручка от поисковой и новостной рекламы за минувший финансовый год выросла на $1,6 млрд или на 13 %, без учёта затрат на привлечение трафика, что само по себе отражает здоровый интерес к продуктам Microsoft на поисковом рынке USA.
2. К тому же, поисковый индекс Bingа использует не только DuckGO, но и другие компании, например Open AI. На практике это означает, что присутствие документа в индексе Bing потенциально расширяет количество точек взаимодействия пользователя с контентом за пределами классической поисковой выдачи.
3. Ну и мой фаворит Copilot — персональная llm модель от Microsoft, которая берет самое лучшее от технологий Open AI. Copilot интегрирован в Windows, Edge, Office, использует Bing как retrieval-источник. Для B2B-аудитории, которая сидит на Windows-стеке корпоративно, это нативная среда
В общем, bing'ом едва ли можно на сегодня заменить трафик с Google. Но если воспринимать его как медленно растущий канал с низкой конкуренцией и высокой перспективой увеличения зоны покрытия (за счет интеграции AI-сервисов в информационный поиск), то этот канал открывает окно возможностей для арбитража трафика прямо сейчас.
Подмеченные мною выше детали решали несколько проблем.
Первая проблема — Google как источник трафика не стабилен, + высокая конкурентность + большой порог входа + долгосрочный цифровой актив = сложно, требует диверсификации.
Вторая проблема — это серьезная вероятность утраты образа традиционного поиска из-за активной экспансии llm моделей в информационном пространстве. Сама по себе экспансия невозможна при отсутствии сдвигов в человеческих паттернах поведения. Поэтому тут можно сказать о некоторой эволюции взаимодействия человека с контентом и понимании, как интерпретировать эти сигналы на уровне машинного интеллекта.
Если совсем по-простому: алгоритмы факторов ранжирования все больше предают значения поведенческим сигналам. Это прямо ложится на практический опыт нашего сообщества в Yandex, нашего личного в Bing и на материалы из слива внутренней документации Google (NavBoost, goodClicks, badClicks, longest-click).
На основании этих двух проблем я пришел к следующим идеям:
1. Необходимо искать новые источники трафика, исходя из идей перфоманс-маркетинга идти за вниманием.
2. Необходимо понять как превратить это внимание в проверенные гипотезы и конвертировать его в деньги быстрее, чем это сделает классические SEM подходы»
3. И конечно задаться вопросом, как удержать внимание внутри собственной системы и масштабировать найденные связки.
Performance как эффективная рабочая стратегия для b2b
О чем нам вообще говорит Performance? Если кратко и поверхностно, Performance marketing — это история про конкретные результаты в короткие сроки. Если копнуть глубже, то ты рано или поздно придешь к тому, что Perfomance — это про "внимание". Смотри...
Типичный цикл традиционного seo выглядит примерно так: техническая оптимизация Google/Yandex - семантика - контент - коммерческие факторы - поведенческие факторы - линкбилдинг = вероятность получать органический трафик и договор на оказание услуг от года, с обязательной ремаркой, что подрядчики не могут гарантировать 100% результат.
Для бизнеса, особенно из категории "стартап" модель, описанная выше, несет серьезные потенциальные риски. И даже если последним приносить кучу отчетов с красивыми графиками, они все равно будут спрашивать: "Где деньги?".
Performance предлагает похожую модель, но с другими акцентами, я бы выделил их так: Определение ЦА → Источник трафика → Контент → Внимание → взаимодействие → доверие → лид.
Т.к мы сегодня говорим о B2b в iGaming, примеры будут соответствующие.
Когда пришлось впервые строить образ ЦА проекта licensegentlemen.com, конечно, я думал о USA. В процессе ресерча информации для формирования большой маркетинговой идеи, финал которой ты можешь посмотреть вместе с портретами ца по ссылке https://www.figma.com/board/96wEizaI4GntJcpW82WSMM/Untitled?node-id=0-1&p=f,
я выяснил: что владельцы казино внутри США часто сталкиваются с ограничениями локального регулирования и рассматривают международное лицензирование как один из инструментов масштабирования бизнеса.
Учитывая зону покрытия поисковой системы Bing и локальной потребности нашей аудитории, Bing как источник внимания вполне вписывается в модель Performance. И его выбор легко можно аргументировать на языке бизнеса. Давай сделаем это прямо сейчас:
"Господа, сегодня мы конкурируем за внимание пользователя на одном из самых дорогих рынков мира. В Google стоимость ошибки крайне высока. Большая конкуренция приводит к росту стоимости клика, увеличению стоимости контента, росту бюджета на ссылки и удлинению периода окупаемости инвестиций. Bing позволяет решить эту задачу иначе.
Во-первых, конкуренция по большинству коммерческих запросов в нашей нише существенно ниже, чем в Google
Во-вторых, засчет более дешевого внимания мы можем позволить себе тестировать большее количество гипотез без увеличения маркетингового бюджета, что для бизнеса критически важно. Каждое снижение CPA напрямую увеличивает потенциальный ROI маркетинговой системы. Каждое сокращение цикла тестирования позволяет быстрее находить точки роста. Каждый дополнительный эксперимент повышает вероятность обнаружения связки с положительной unit-экономикой.
И если при сопоставимом качестве лидов мы получаем CPA в несколько раз ниже Google, а LTV клиента остается прежним, то итоговая доходность канала растет нелинейно."
Лично мне из тейка выше больше всего импонирует идея сокращения цикла тестирования и повышение вероятности обнаружения связки с положительной unit-экономикой. Вот пример:
Пока мы работали с паттернами поведения в Bing, мы заметили одну интересную корреляцию, где рост трафика и позиций в Bing увеличивают количество упоминаний в Copilot.
Старт работ в Bing на mygaminglicense.com 20.11.2025
11.02.2026 построили ряд гипотез и запустили тесты.
на 13.02.2026 мы видим следующие результаты:
Динамика проекта на 23.02.2026
Tobique license cost — ранее сайт вообще не упоминался в Copilot, теперь появляется в 5 местах ответа.
Anjouan gaming — появился Copilot Search по запросу + упоминание сайта.
Anjouan gaming license cost — был Copilot Search, но без упоминания, теперь сайт присутствует.
Anjouan casino license — появился Copilot Search по ключу.
Nevis license cost — был Copilot Search, но без упоминания, теперь сайт присутствует.
Gambling license — появился Copilot Search по ключу.
Результаты тестов Copilot демонстрируют прямую корреляцию % внимания с Copilot на основе топ выдачи Bing:
— Появление Copilot Search зафиксировано по 4 ключам.
— По 2 ключам сайт переместился из Related в цитируемые источники ответа.
— По 2 ключам начал цитироваться при полном запросе с вхождением ключа.
— По кластеру gaming license сайт теперь упоминается в ответах по 5 ключам.
После таких результатов, очевидно, что первая мысль — как можно скорее расширить канал и идти дальше за вниманием по пути Performance. Здесь я мог бы продолжить рассказ, переведя его в плоскость кибернетики, поведав тебе о том как работают большие языковые модели, но судя по объему написанного мною контента, мы перенесем эту беседу на другой раз. Чтобы не оставлять тебя совсем без информации по этой теме, давай так:
Если интересует вопрос, что под капотом llm
Смотри это: Стэнфордский CS229 | Машинное обучение | Создание больших языковых моделей (LLM) - YouTube
Далее смотри: Как с помощью AI писать статьи, которые выведут ваш сайт в ТОП Яндекса и Google - YouTube от Шестакова. У него же в канале, можешь найти интересную книгу в этом посте: https://t.me/oshestakovdigital/1443?single
После тебе потребуется книжка от DrMax: Доказательное SEO 2026, внутри которой разбираются внутренние документы Google из слива от 2024г
А теперь, позволь вернутся к теме Performance. Такая модель отлично работает до тех пор, пока количество гипотез измеряется десятками. Как только пул задач переваливается за 100 поинтов, управлять системой становится невозможно в условиях постоянных изменений в поисковой среде. За последние два года пришло осознание, что абсолютно не важно, есть ли у меня выход на супер-секретных поставщиков ссылок, или насколько мои парни круто генерируют контент, важна методология управления, которая позволяет формулировать гипотезы, быстро их проверяет и способна масштабировать найденные закономерности, превращая их в деньги.
Продуктовый подход как основа стратегического роста трафика и увеличение конверсий
В предыдущей главе мы определили performance как систему работы с вниманием. В b2b iGaming становится особенно очевидно, что само внимание — это не конечный ресурс, а входной поток в более сложную систему поведения пользователя, поскольку конверсия в b2b почти никогда не является результатом одного касания. Путь клиента формируется как сумма доверия к источникам (ORM), последовательности контактов, качества контента, структуры посадочных страниц и логики прогрева пользователя на документе.
Так, два года назад я начал смотреть на SEO не как на маркетинговую функцию, а как на часть этого продукта, цель которого максимально удерживать внимание пользователя внутри себя. Если Performance — это идея привлечения внимания, то продуктовый подход — это методология его удержания и масштабирования.
Именно здесь происходит ключевой сдвиг мышления: мы перестаем рассматривать маркетинг как набор каналов и начинаем воспринимать его как продуктовую систему, где каждый элемент влияет на поведение пользователя внутри общей архитектуры. Давай разберем на примере:
Представим, что ты захотел заняться лицензированием игорного бизнеса. Если двигаться по пути прямого спроса, архитектура сайта будет выглядеть примерно так: gaming-license/anjouan и далее дробиться по отдельным типам лицензий.
Но при детальном изучении семантического ядра ты обнаружишь, что самым емким кластером является запрос «Gaming Solutions». Его реализация позволяет превратить сайт, предлагающий услуги по лицензированию, в полноценную экосистему для запуска онлайн-казино. При этом лицензирование остается основной услугой компании и точкой входа в воронку.
Если следовать этой логике, архитектура приобретает следующий вид: https://licensegentlemen.com/gaming-license/anjouan/.
На главной странице размещается основной крючок большой маркетинговой идеи:
ARE YOU STARTING AN ONLINE GAMBLING BUSINESS?
Stop wasting time and money!
Download a free whitepaper and learn five steps to launch an online casino or sportsbook.
После нажатия на кнопку пользователь попадает на страницу подтверждения: https://licensegentlemen.com/five-steps-to-launch-an-online-casino/, где происходит дополнительный прогрев перед основным конверсионным действием. Далее он перенаправляется на страницу благодарности: https://licensegentlemen.com/five-steps-to-launch-an-online-casino/thanks, где получает подтверждение обращения и персональное сообщение от владельца компании.
Что мы сейчас только что с тобой сделали?
1. Мы построили проработанный путь клиента и перенесли его в общую архитектуру сайта, где страница /thanks становится ключевой целью для всех коммерческих страниц при запуске контекстной/таргетированной рекламы. Например:
https://licensegentlemen.com/gaming-license/anjouan/confirm-an/thanks
В качестве бонуса мы увеличили потенциал удержания пользователя внутри экосистемы сайта: выросла длина сессий, глубина просмотра и другие поведенческие метрики. Уменьшился процент отказов.
2. Наша точка входа приобрела омниканальные черты. Помимо контекстной/таргетированной рекламы, мы можем увеличивать количество касаний за счет органического трафика, окружая коммерческие страницы информационной семантикой из блога.
Таким образом формируются семантические коконы, где каждая страница ссылается на страницу конфирма и ведет пользователя внутри одного поискового интента. Одновременно это усиливает внутреннюю перелинковку и передает дополнительный ссылочный вес основным коммерческим страницам.
3. Все информационные страницы внутри коконов можно дополнительно усилить внешними сигналами через интеграцию интерактивного контента. Например, под каждую статью создавать видеоролик на YouTube, органично встраивая его в общую воронку продаж. В описании к видео можно размещать ссылку либо на основную точку входа, либо напрямую на страницу конфирма, сохраняя единый поисковый интент на протяжении всего пользовательского пути.
В результате SEO перестает быть каналом привлечения трафика и становится механизмом проектирования пользовательского пути. Мы больше не продвигаем отдельные страницы, а строим среду, в которой каждый элемент системы помогает пользователю двигаться к целевому действию.
Этот список легко можно продолжить, но тогда мы не успеем поговорить о том, что под капотом продуктового подхода. Что, если я подведу черту, результатами своих экспериментов на проектах licensegentlemen.com и mygaminglicense.com и мы поедем дальше?
Кейс licensegentlemen.com / Период работы над проектом 01.02.2025 - 01.09.2025
Именно на этом проекте я начал интерпретировать методологии гибкой разработки на общую стратегию продвижения проекта, так и пришел к продуктовому подходу в условиях ограниченного бюджета и постоянного стресса. Подробности этого кейса изложены в книге: "igaming империя которой не суждено было случится"
На момент выхода с проекта, соотношение кликов 520 к 162 в Google, что примерно 220% с нулевым бюджетом на ссылки.
И этот результат на фоне 100 % покрытия ком.запросов по игорным лицензиям в Топ-1 поисковой системы Bing.
Кейс Mygaminglicense. Период работы над проектом 01.10.2025 - 01.05.2026
А это уже прямые конкуренты licensegentlemen.com, на их проекте я обкатал методологии гибкого управления и подтвердил ряд гипотез, сформированных еще в период сотрудничества с джентльменами. Подробности этого кейса изложены в книге: "джунгли игорного бизнеса".
Де-факто на момент прекращения сотрудничества в марте 2026 года, проект имел следующую динамику в Google при нулевых затратах на ссылочное:
При этом, потенциал роста трафика на 26.03.2026 по Ahrefs вырос с 770 до 4.2к в сравнении с декабрем 2025 года
Топ-1 выдачи Bing по всем самым популярным лицензиям для игорного бизнеса в USA за 50 дней в 2026 году. Запуск проекта в bing : 20.11.2025
Общие результаты за Январь: Клики: 712 Показы: 5324 Средний CTR: 13.37%
Особенно внимательный читатель подметит, что в кейсах отсутствуют ключевые метрики performance, и я сделал это осознанно, т.к основная часть метрик находится под NDA, поэтому я ограничусь публично подтверждаемыми показателями. О чем мы действительно можем поговорить в последних 3000 символов, так это о том, что находится под капотом продуктового подхода. И начну я с ценностей Agile:
- Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов. Успех проекта зависит прежде всего от эффективной коммуникации и сотрудничества внутри команды.
- Работающий продукт важнее исчерпывающей документации.
Основной показатель прогресса — осязаемый результат. Документация должна быть минимально достаточной для эффективной работы. - Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта. Для успеха проекта необходимо постоянное и тесное взаимодействие с заказчиком на протяжении реализации всего проекта.
- Готовность к изменениям важнее следования первоначальному плану.
Изменения рассматриваются как источник конкурентного преимущества, а не как проблема. Планирование остаётся важным, но планы должны быть способны адаптироваться к новым условиям.
Конечно, речь идет о гибком подходе к управлению проектами, который фокусируется на адаптации к изменениям, итеративной разработке и постоянном взаимодействии с заказчиком. Такой подход хорошо соответствует логике развития поисковых систем и построению операционных процессов внутри SEO.
О гибком подходе можно говорить часами, поэтому я остановлюсь лишь на одном важном моменте. В его основе лежит научный метод итеративно-инкрементальной разработки, который можно описать простой формулой: Планируй — Делай — Изучай — Действуй.
На базе этого метода построены сотни интересных фреймворков, некоторые из которых идеально ложатся на процессы SEO-продвижения. Лично я выбрал для построения процессов Scrumban, поскольку он объединяет лучшие практики Scrum с визуальным управлением задачами Kanban.
Давай рассмотрим это на примерах.
Весь беклог работ по сео можно разделить на циклы: 1) технической оптимизации, 2) разработки контента, 3) ссылочного продвижения.
Каждый цикл состоит из набора итераций. Давай пойдем от обратного и в качестве примера рассмотрим цикл ссылочного продвижения.
Представим что у нас нет денег на ссылки, тогда наши две итерации будут выглядеть следующим образом:
Итерация №1: формирование безанкорной ссылочной массы путем сабмитов вокруг homepage
Итерация №2: формирование безанкорной ссылочной массы вокруг страниц блога за счет кросспостинга.
В целом, в этот цикл было бы отлично добавить итерацию связанную с добычей анкорных ссылок, а затем объединить все работы в единый спринт, сформировав необходимый пул работ на месяц, а может и на два или полгода.
При этом ключевая особенность подхода заключается в том, что сам цикл повторяется регулярно, а вот его наполнение может меняться в зависимости от приоритетов, ресурсов и текущей целесообразности задач. Таким образом система сохраняет гибкость в принятии решений, но при этом позволяет выстраивать долгосрочное планирование и не терять фокус на конечном результате.
То же самое происходит практически с любым другим SEO-процессом, например с оптимизацией контента. Что, если в цикл контентной оптимизации добавить задачи, связанные с CRO? Тогда, помимо проработки семантики и поисковых интентов, мы сможем параллельно улучшать конверсионную составляющую страниц: создавать сильные первые экраны, проектировать страницы конфирма и выстраивать дополнительные точки перехода по воронке.
В таком случае контент начинает работать не только на привлечение поискового трафика, но и на дальнейшее движение пользователя внутри продукта. А сам цикл контентной оптимизации превращается в цикл управления пользовательским поведением.
Если идти дальше, то мы так дойдем и до технической оптимизации и когда начнем расписывать роадмап и формировать беклог цикла оптимизации технички, то на выходе получим на 70% готовое техническое задание для автоматизации процесса техаудитов.
В 2026 году собрать MVP без разработчика из фантазии превратилось в реальность. Именно так мы собрали seo-palantir.reconversia.com: т.к мне были нужны еженедельные отчеты по техническому состоянию сайтов, а тратить время SEO-специалистов на регулярные аудиты я не хотел совсем.
Если оглянуться на пройденный путь, все три главы складываются в одну архитектуру, и собирает её один ресурс — внимание пользователя. Bing отвечает на вопрос «где сегодня дешёвое внимание Tier-1 аудитории и как через него попасть в индексы LLM».
Performance отвечает на вопрос «как превратить это внимание в проверенные гипотезы и в выручку быстрее, чем это сделает классическое SEO».
Продуктовый подход отвечает на вопрос «как удержать внимание внутри собственной системы и масштабировать найденные связки, не сломав управляемость».
Если выпадает хотя бы один слой, система теряет смысл: трафик из Bing без performance — это просто метрика в кабинете вебмастера; performance без продуктовой архитектуры — это бесконечный тест без накопления результата; продукт без правильно подобранного канала — это работа в пустоту.
Именно поэтому в B2B iGaming на Tier-1 рынках выигрывает не тот, кто знает один секретный приём, а тот, кто собирает три слоя в одну машину: канал даёт источник внимания, performance задаёт скорость его конверсии, продукт превращает разовое касание в актив, который продолжает работать после того, как трафик пришёл.
На горизонте 2026 года, когда классическая выдача всё активнее уступает место LLM-ответам, эта связка перестаёт быть конкурентным преимуществом и становится минимальным условием выживания канала.
Искусство доминации в этой нише — это не отдельный навык SEO, performance-маркетинга или продуктового менеджмента, а способность мыслить ими как одной системой.
И все же, за любым толковым управлением всегда стоит нечто большее чем просто понятные, четкие задачи, ясные образы и измеримые метрики. Никогда не забывай, что самое ценное, что у тебя есть в бизнесе - это преданные делу люди.
Спасибо за внимание, на связи был Влад Аксютин.