ИИ победил
Одного человека этот инструмент делает богатым. А другого обнуляет. В чем разница?
За полгода я в одно лицо сделал то, на что раньше нужна была армия программистов и миллионы рублей.
Сайты, боты, книги, сервисы. Хотя за всю жизнь не написал ни одной строчки кода.
Тот же инструмент открыт у луддита.
У него нейронка выдаёт фигню (так бывает, да). И он кричит в Телеграме, что технология не работает.
ОШИБКИ ПРИ РАБОТЕ С НЕЙРОСЕТЯМИ
1. Работа без контекста. Большинство критиков нейросетей не объясняют модели, кто они, какова их цель и в каком стиле нужен ответ — и получают усреднённый, нерелевантный результат вместо точного.
2. Телефон вместо компьютера. Работа с нейросетями с телефона — принципиальная ошибка, снижающая качество результата.
3. Незнание инструментов. Существуют модели с минимальным уровнем галлюцинаций, например Google Notebook LM, но критики о них не знают и продолжают оценивать ИИ по худшим примерам.
НЕЙРОСЕТЬ КАК МНОЖИТЕЛЬ ЭКСПЕРТИЗЫ
4. Формула умножения. Нейросеть — множитель, а не замена: экспертиза × ИИ = кратный результат; ноль знаний × ИИ = красивый, но пустой результат.
5. Личный пример автора. Автор изучает тему денег с 2008 года, маркетинг с 2003 года — в этих областях ИИ усиливает его в разы; в темах, где он профан (ЗОЖ, духовность), он намеренно не использует нейросеть, чтобы не умножать ноль.
6. Нейросеть как зеркало. Умный видит в нейросети свои слепые пятна; глупец получает красивое подтверждение своих заблуждений.
7. Детектор галлюцинаций. Реальная экспертность — умение замечать момент, когда модель перестала думать и начала выдавать статистически вероятный бред; кто это чувствует — «король нейрона», кто нет — производит интеллектуальный фастфуд.
ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ
8. Двенадцать продуктов без кода. За последний год автор без единой строчки кода создал: Telegram-бот для ведения бюджета с записью в Google Таблицы, бот распознавания текста с фото, сервис озвучки книг, авторезюмировщик книг, афишу Могилёва с данными с «Кинопоиска» и IMDb, литературного редактора-робота, анализатор обложек конкурентов на YouTube, нарезчик подкастов на клипы, систему статусов участников клуба в Telegram, генератор статей из интервью, тесты и калькуляторы на pens35.ru.
9. ИИ-аудит переписки. Автор загрузил книгу Никиты Непряхина «Я манипулирую тобой» в нейросеть и провёл аудит переписки с оппонентом: ИИ разобрал по атомам каждый манипулятивный приём, включая схему «анестезия — яд».
10. Выход на Reddit. Автор два недели собирал лучшие посты раздела FIRE-сообщества скриптом, нейросеть выявила шаблон (личная история + цифры + признание в духовном кризисе) — итоговый пост набрал 3 500 лайков и более 500 000 просмотров за 10 дней обсуждений.
11. Тихое сокращение фрилансеров. Сокращение спроса на фрилансеров происходит без новостей об увольнениях: работодатели просто перестают писать. Расшифровки, тайм-коды, иллюстрации и комиксы автор теперь делает роботом вместо прежних исполнителей.
12. IT впервые под ударом. IT-специалисты впервые за 20 лет по-настоящему страдают от изменений рынка — кризисы 2008, 2014, 2020 и 2022 годов их не затронули, нынешний затронул.
13. Штраф за эффективность. Почасовая оплата сломалась: разрыв в скорости между ручной работой и работой с ИИ стал огромным, поэтому чем быстрее работает специалист с ИИ, тем меньше зарабатывает при почасовой ставке.
14. Крестик Штейнмеца. Инженер Штейнмец выставил Форду счёт на 10 000 долларов: 1 доллар за мел, 9 999 за знание, где поставить крестик. Клиент покупает не часы работы, а знание, где поставить крестик — это единственная устойчивая модель оплаты в эпоху ИИ.
15. Сайт за один вечер. Маркетолог сделал сайт за один вечер с ИИ вместо прежних 300 000 рублей и нескольких недель работы команды при том же качестве; автор переводит свою команду на оплату за результат, а не за время.
16. Психология восприятия скорости. Клиент не чувствует, что «отбил деньги», если работа сделана слишком быстро: мастер по вскрытию замков специально возится 5–10 минут, хотя открывает за 30 секунд; сервис SeoPult искусственно показывал прогресс-бар, хотя результат был уже готов.
ДОВЕРИЕ И ЛИЧНЫЙ БРЕНД КАК РОВ
17. Доверие в высоких ставках. В нишах финансов, медицины и права доверие к живому эксперту со шрамами превышает доверие к ИИ-контенту в десятки раз — нейросеть не получала по башке и не имеет реального опыта, этого нельзя имитировать.
18. Маск как пример. Илон Маск — главный бизнес-инфлюенсер не из-за качества текстов, а потому что за его словами стоят ракеты, заводы и статус первого триллионера.
19. Документирование реальной деятельности. В мире, где ИИ копирует любой текст за секунды, единственный ров — демонстрация достижений за пределами компьютера: документируйте встречи, расшифровывайте звонки, показывайте нейросети свои шрамы и победы, а не ищите инсайды в интернете.
20. Коллапс мод у ИИ. Современные языковые модели пишут в одном усреднённом стиле — ранние модели выдавали неожиданную прозу, нынешние схлопнулись до «идеальных» шаблонов; это явление называется «коллапс мод» — потеря разнообразия.
21. Коллапс мод у людей. Тот же коллапс происходит с людьми: дофаминовая система награждает за «приемлемый» результат, а не за по-настоящему креативный — нас с детства стимулируют становиться дельцами.
22. Делец против творца. Делец бежит за трендами, выдаёт чужой ИИ-контент за свой и делает из себя дурака ради охвата. Творец отклоняет выгодный проект из-за низкого качества, признаёт ошибки до того, как на них указали, и переживает о том, что создаёт.
23. Ненадёжность детекторов. Детекторы нейрослопа ненадёжны: анализатор признал текст известного автора, не проиндексированный в сети, ИИ-написанным из-за фраз-триад. Зная алгоритм детектора, его можно обойти, меняя ритм и длину фраз.
24. MVP за один вечер. MVP раньше требовал трёх разработчиков по 150 000 рублей в месяц на 9 месяцев — сейчас автор собирает первую версию продукта за один вечер в одиночку без кода.
25. Аудитория как венчурный капитал. 100 000 подписчиков в Telegram и 500 000 на YouTube позволяют бесплатно тестировать гипотезы — подписчик с доверием обходится в десятки раз дешевле рекламного клика, и создатель с собственной аудиторией становится сам себе венчурным капиталистом.
26. Доверие не копируется. Доверие 500 000 человек конкретному человеку — настоящий ров вокруг бизнеса, который строится годами честного разговора с аудиторией и не воспроизводится деньгами инвестора.
27. Разрушенное внимание студентов. У студентов разрушено внимание — они не держат длинные мысли и плохо связывают куски знаний; преподавателям нужно перепаковывать одну тему в разные форматы: конспект, список типичных ошибок, тест с подвохами, игровые механики, кейсы из практики.
28. ИИ как оппонент, а не шпаргалка. Правильная модель использования ИИ в образовании — пусть нейросеть спорит с выводами преподавателя, ищет слабые места в логике и связывает тему с реальным объектом; тогда она растормошит мышление, а не притупит его.
29. Средний уровень станет бесплатным. ИИ не убьёт всех — он сделает средний уровень профессионалов бесплатным; средних специалистов заменят бесплатные роботы, а не роботы вообще.
30. Уникальность — в шрамах, а не в тексте. ИИ — стерильное усреднение опыта человечества; уникальность человека в его конкретном жизненном опыте, которого у нейросети нет и быть не может, — это единственное неотчуждаемое преимущество перед машиной.
Полезные ссылки:
🔗 Телеграм-канал "На пенсию в 35 лет" https://t.me/pensiya35
📝 МАКС https://max.ru/pensiya35
🔗 Афиша Могилёва https://t.me/mogilev_afisha
🔗 Мой сайт с полезными сервисами для инвестора https://pensiya35.ru/
📙 Книга Никита Непряхина «Я манипулирую тобой» https://clck.ru/3UJ9hk
🔗 Статья Маджулли, дельцы и творцы https://teletype.in/@pensiya35/kto-vy
📺 Интервью Миши Токовинина https://youtu.be/bBfB6XLp3Mo
🔗 Мой пост в Reddit https://www.reddit.com/r/Fire/comments/1t77pih/7_years_into_fire_i_figured_out_why_this_sub_is/
📺 Ютюб-канал «Впролёте», о провалах звёзд https://www.youtube.com/@vprolyote
🔗 Телеграм-канал «Впролёте» https://t.me/vprolyote