Идеальный помощник
Нейросети — must-have в автоматизации задач
Сегодня ИИ-ассистенты, такие как GitHub Copilot, ChatGPT и Cursor, стали незаменимыми инструментами в повседневной работе разработчиков. Они помогают писать код быстрее, искать ошибки, объяснять сложные концепции и даже генерировать целые модули по описанию. Это не замена программисту, а мощный «умный помощник», который берёт на себя рутину, освобождая время для сложных задач и аналитики.
Мы выяснили, чем нам помогает ИИ в ежедневной работе.
У разработчиков
Большинство наших разработчиков использует нейросеть не для написания кода, а для мини-ревью отдельных строк и поиска необходимой информации, требуемой в моменте работы. Если раньше приходилось открывать несколько десятков вкладок и вручную вычленять нужную информацию, тратя время на отсеивание лишнего, то сейчас с этим легко справляется любая нейросеть.
Кейс — веб-сервис для обработки обращений клиентов по всей сети
Мы поговорили с руководителем отдела качества и сервиса «ПиццаФабрики» Анной Корешковой о новом сервисе для обработки обращений клиентов по всей сети.
— Анна, в нашей Единой системе автоматизации уже есть отдельный субмодуль «Обращения клиентов». Зачем понадобился отдельный веб-сервис?
— К нам приходят тысячи отзывов в месяц. Чтобы вычленить важную информацию, нужно вручную перечитать их все. Ты можешь себе это представить? Обращения скапливаются в субмодуле, но там они представлены как отдельные записи. Чтобы понять, как реагировать, нужно детально изучить каждый. У нас есть тегирование, например, по ингредиенту, но каждый раз требуется тщательная проверка, которая отнимает очень много времени.
— А в цифрах: сколько обращений в день приходится на одного сотрудника?
— Если говорить именно о работе с отзывами по продукции и сервису, то в мае мы получили 83 333 положительных отклика и 7597 негативных. В среднем на одного сотрудника приходится больше 200 обращений в день. Мы физически не успеваем вручную анализировать все тексты, разбираться в них и оперативно реагировать. К концу рабочего дня голова идёт кругом. Для аналитики мы берём отдельные случаи и углубляемся в них.
Сервис, который разработал Саша Егоров с помощью ИИ в свободное от работы время, нам очень помогает. Он анализирует все обращения и выделяет основную суть по каждому городу. Если клиент жалуется на несколько проблем, мы учитываем каждую.
— На хорошие отзывы времени не остаётся?
— Мы не успеваем радоваться, потому что полностью сосредоточены на проблемах клиентов — нужно быстро решать их запросы и повышать лояльность. Хотя клиенты часто отмечают плюсы: быструю доставку, вежливость курьеров, отличное качество пиццы, карбонары и наггетсов.
Главное преимущество сервиса — мы можем в любой момент получить сводку жалоб по любому предприятию без ручной обработки. Например, выбираем Вологду, затем конкретную точку на Добролюбова, указываем период — и сразу видим статистику. Для деталей можно кликнуть на номер обращения и прочитать отзыв.
— А как раньше обходились без этого «чудо-помощника»?
— Раньше мы выделяли ключевые триггеры, смотрели, на что клиенты жалуются чаще всего, и начинали работать в этом направлении.
— Анна, ваш отдел ежедневно пропускает через себя поток негатива. Даже если не принимать всё близко к сердцу, стресс накапливается. Насколько хватает сотрудника до выгорания?
— У всех разный запас прочности, но в среднем — около трёх лет. Это касается и операторского центра. Работа, скажу честно, не сахар.
— Как тебе пришла идея обратиться к Александру и попросить разработать этот сервис? Ты где-то подсмотрела подобное решение или это твоя инициатива? Ведь это настоящий прорыв в автоматизации работы отдела.
— Во-первых, сейчас активно развивается искусственный интеллект. Пришло время переходить от ручного труда к автоматизации и упрощению процессов. Сейчас это сделать гораздо проще, чем несколько лет назад, когда приходилось месяцами ждать очередь в отдел разработки.
А тут совпало: Саша как раз начал изучать нейросети и пробовать их в деле. Идея витала в воздухе — другие компании уже используют подобные технологии. Всё сошлось, и теперь мы можем внедрять такие решения, принося огромную пользу.
— Можешь оценить пользу в цифрах?
— Сервис работает всего две недели, данных для точных расчётов пока нет.
Кстати, я ещё не рассказала про бота, который помогает расставлять приоритеты в отзывах. Раньше все обращения обрабатывались в порядке очереди, а теперь бот выделяет срочные случаи, и сотрудники сразу берут их в работу.
P.S. В написании этой статьи было привлечено несколько идеальных помощников, обладающих ИИ. Голос при общении по видеосвязи был переведён в текст. Литературная обработка проводилась вручную, а проверка на пунктуацию и орфографию, а также сокращение диалога без потери смысла осуществилась нейросетью. Иллюстрация к посту, как вы уже догадались, сгенерирована.
В следующей публикации мы пообщаемся с руководителем техотдела «ПиццаФабрики» Александром Егоровым о его разработке на основе ИИ, помощника для отдела качества и сервиса.