Гипер-интеллект и агенты: мой разбор свежего отчета Сбера  «НАУКА 2026» 🧬

🟦 четверг · 12 фев 2026 ⚡️ #plugoShots 49 🧬 Научный четверг

Пока на глобальных рынках искрит Software-mageddon, домашние корпорации – не сидят сложа руки.

Изучил свежий сборник Сбера «Наука 2026». Это не просто корпоративный отчёт, а фактически карта технологического суверенитета на ближайшие пару лет. И очень интересные прогнозы.

Что внутри?

117 страниц глубокого погружения в AI, квантовые вычисления и автономные системы. Ответ представляет собой комплексный обзор научно-исследовательской деятельности Сбера за 2025 год и прогноз развития ключевых технологий на ближайшие 5–10 лет. Отчет был подготовлен ко Дню российской науки (8 февраля).

1. Основные темы и направления исследований

• Всепроникающий искусственный интеллект (AI):
  AI рассматривается как неотъемлемая часть любого процесса и устройства, которая в будущем, с развитием нейроинтерфейсов, интегрируется и в человека.
• Физический AI (Physical AI):
  переход AI из цифрового мира – в мир материальный. Роботы и автономные системы (дроны, беспилотные авто), способные "чувствовать мир", принимать решения и действовать в нем.
• Биоморфные системы:
  создание IT-архитектур, подражающих живой природе (адаптивность, самоорганизация, энергоэффективность). Важное направление –нейроморфные чипы, потребляющие в разы меньше энергии.
• Космические технологии:
  перенос части вычислительных мощностей на орбиту (космические дата-центры) для обхода энергетических и климатических ограничений Земли, а также развитие бортового AI для обработки данных прямо на спутниках.
• Низковысотная экономика:
  развитие автономных беспилотных систем для логистики, сельского хозяйства и строительства на высотах до 1000 метров

2. Ключевая аналитика и тренды

Документ выделяет 4 глобальных мегатренда, определяющих развитие технологий:

• Рост рынка AI:
  прогнозируется рост рынка в 25 раз к 2033 году по сравнению с 2023 годом.
• Демографический вызов:
  к 2050 году в развитых странах на одного пенсионера будет приходиться всего два трудоспособных гражданина (в 1997 году было семь). Роботизация и Physical AI становятся единственным способом компенсации нехватки рабочих рук.
• Геополитика и суверенитет:
  технологии становятся «новой валютой». Лидерство определят квантовые компьютеры, автономные дроны и собственная AI-инфраструктура.
• Энергоэффективность: ожидается, что к 2030 году потребление энергии дата-центрами вырастет вдвое, достигнув 3–4% от мирового потребления, что делает критически важными «зеленые» и биоморфные технологии.

3. Основные выводы и стратегия

• Человекоцентричность:
  главной целью науки (в Сбере) провозглашается повышение качества жизни и счастье человека, а не просто технологический прогресс.
• AI как партнер в науке:
  искусственный интеллект перестает быть просто инструментом и становится полноценным «интеллектуальным партнером», который сам планирует эксперименты и проверяет гипотезы.
• Технологический суверенитет:
  развитие национальных AI-технологий, учитывающих специфику русского языка и культуры, является фундаментом безопасности и независимости страны.
• От цифрового к физическому:
  реальная экономическая ценность AI в ближайшие годы будет создаваться в физическом мире через роботизацию производства и логистики (прогнозируется снижение операционных расходов на 15%).
• Будущее за автономными агентами:
  фокусировка на переходе от простых ассистентов – к мультиагентным системам («цифровым двойникам» процессов), способным самостоятельно выполнять сложные цепочки задач.

4. Прогнозы, резонирующие с моими мыслями / проектами:

• Self-improving code:
  В отчёте подсвечен тренд на ИИ, который переписывает собственный код (привет, Sakana AI и Darwin Gödel Machine). Это подтверждает ощущение момента: мы сейчас находимся в «точке перегиба», когда разработка софта меняется навсегда.
• Edge AI и локальный интеллект:
  Тренд на перенос вычислений с гигантских серверов – на конечные устройства. Для моей концепции «Третьего места» это критично: инфраструктура должна быть готова к «умному» оффлайну.
• Мультимодальность как стандарт:
  ИИ, который одновременно понимает текст, код, видео и физические сигналы.

5. Пересечения с тем, о чем писал ранее:

• SIGNALS 2026
  Отчёт Сбера подтверждает правильность выбора аналитического вектора. В мире избыточных данных выделяется тот, кто строит «интеллектуальные фильтры». Наши «Сигналы» – это именно такая надстройка над "олдскульной" аналитикой, исследованиями, мощностями.
• Отмена SaaS-монополий
  Отчет прямо говорит о росте значимости собственных R&D, что совпадает с моими ощущениями: от корпоративных «фулстеков» – к созданию собственной экосистемы независимой экспертизы.

Главные выводы:

Будущее за «симбиотическим интеллектом». Победит не тот, у кого самая большая модель, а тот, кто быстрее всех интегрирует ИИ-агентов в реальные бизнес-процессы и личную продуктивность.

Мы в «Пересборке» идем именно по этому пути.

🟦 четверг · 12 фев 2026 ⚡️ #plugoShots 49 🧬 Научный четверг

plugoShots – короткие технологические инсайты по будням в 09:09. Больше и чаще – в Телеграме @plugoNews и на plugotarenko.com