Метрики для бизнес-моделей

Полный пост в телеграм-канале

Общие метрики большинства проектов:

North Star Metric (NSM)

Описание: North Star Metric (NSM) — это основной индикатор, на который компания опирается для оценки своего прогресса и успеха. Он выражает ключевую ценность, которую продукт или услуга приносит клиентам. NSM направляет все действия организации к достижению одной главной цели, обеспечивая координированный рост.

Примеры:

Мобильное приложение для фитнеса:

• NSM: Количество ежедневных активных пользователей (DAU)
  Эта метрика важна для приложений, ориентированных на повседневное использование, поскольку регулярное взаимодействие пользователей с приложением напрямую связано с их вовлеченностью и приверженностью к улучшению физического здоровья.

Онлайн-платформа обучения:

• NSM: Процент завершения курсов
  Для образовательной платформы важно не только привлечение новых пользователей, но и их успешное завершение курсов, что указывает на качество контента и удовлетворенность пользователя образовательными услугами.

Стартап по доставке продуктов:

• NSM: Средняя частота заказов на одного пользователя
  Для компаний, предоставляющих услуги по подписке или регулярной доставке, важно, чтобы клиенты часто делали заказы. Это свидетельствует о лояльности клиентов и их зависимости от услуг компании, что напрямую влияет на долгосрочный успех бизнеса.

Conversion Rate (CR)

Описание: Conversion Rate (CR), или коэффициент конверсии, — это процент пользователей, которые совершают желаемое действие относительно общего числа посетителей. Это может быть покупка, регистрация, заполнение формы или любое другое действие, которое считается конверсией. CR является важной метрикой для оценки эффективности маркетинговых кампаний и пользовательского опыта на сайте или в приложении.

Формула: Conversion Rate = (Количество конверсий / Общее количество посетителей) × 100%

Пример: Если из 1000 посетителей сайта 10 совершили покупку, коэффициент конверсии будет равен 1%.

Customer Acquisition Cost (CAC)

Описание: Стоимость привлечения клиента (CAC) отражает средние затраты компании на привлечение одного нового клиента, включая маркетинговые и рекламные расходы, а также расходы на продажи. CAC позволяет оценить, насколько эффективно компания использует свои ресурсы для расширения клиентской базы.

Формула: CAC = Общие затраты на маркетинг и продажи / Количество привлечённых клиентов

Пример: Если на маркетинг было потрачено 750,000 рублей, и было привлечено 100 новых клиентов, CAC составит 7,500 рублей на клиента.

Метрики по составляющим бизнес-моделей

1. Тип взаимодействия

B2B (Бизнес для бизнеса)

• LTV (Lifetime Value): Доход, полученный за весь период взаимодействия с клиентом.
  Зачем? Помогает избежать излишних затрат на привлечение и удержание невыгодных клиентов. Например, если LTV клиента ниже затрат на его привлечение (CAC), компания теряет деньги.
• ARPU (Average Revenue Per User): Средний доход на одного пользователя за определенный период.
  Зачем? Поможет вовремя выявить проблемы с монетизацией и объемом клиентов. Снижение ARPU может указывать на необходимость пересмотра ценовой политики или улучшения предложения.
• Onboarding funnel CR: Конверсии на каждом этапе онбординга.
  Зачем? Отсутствие контроля увеличивает риск оттока клиентов на ранних этапах взаимодействия, снижает общую эффективность онбординга.
• Activation cost per user: Стоимость активации одного пользователя.
  Зачем? Без этой метрики есть риск перерасходовать бюджет на привлечение клиентов, неправильно оценить рентабельность кампаний и упустить возможности для оптимизации расходов.
• Conversion rate to activated company: Процент компаний, прошедших активацию.
  Зачем? Игнорирование этого показателя приведет к недооценке проблем в процессах продаж и активации, снижая общую конверсию.
• Ready to buy/sign up: Количество потенциальных покупателей.
  Зачем? На раннем этапе без этой метрики невозможно оценить готовность рынка покупать продукт/услугу, а на более позднем правильно планировать свои действия.
• Deals made: Количество заключенных сделок.
  Зачем? Без этой метрики невозможно оценить эффективность отдела продаж и прогнозировать доходы.
• Virality coefficient: Коэффициент виральности, показывающий, насколько активно пользователи привлекают новых клиентов.
  Зачем? Недооценка виральности упускает потенциал для естественного роста пользовательской базы и возможности снизить ROI маркетинговых активностей.

B2C (Бизнес для потребителя)

• LTV (Lifetime Value): Доход, полученный за весь период взаимодействия с клиентом.
  Зачем? Помогает избежать излишних затрат на привлечение и удержание невыгодных клиентов. Например, если LTV клиента ниже затрат на его привлечение (CAC), компания теряет деньги.
• ARPU (Average Revenue Per User): Средний доход на одного пользователя за определенный период.
  Зачем? Поможет вовремя выявить проблемы с монетизацией и объемом клиентов. Снижение ARPU может указывать на необходимость пересмотра ценовой политики или улучшения предложения.
• Daily/weekly/monthly active users (DAU/WAU/MAU): Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с продуктом или сервисом в течение дня, недели или месяца.
  Зачем? Помогает предотвратить снижение доходов из-за ухода или низкой активности пользователей. Например, снижение DAU может сигнализировать о проблемах с вовлеченностью, требующих быстрого реагирования.
• New users: Количество новых клиентов за определенный период.
  Зачем? Без этого невозможно провести аналитику и оценить насколько здоров бизнес. Следовательно, ты не знаешь, что принесёт "завтра". Например, когда приток новых клиентов ниже, чем их отвал, то бизнес будет нести убытки.
• Virality coefficient: Коэффициент виральности, показывающий, насколько активно пользователи привлекают новых клиентов.
  Зачем? Недооценка виральности упускает потенциал для естественного роста пользовательской базы и возможности снизить ROI маркетинговых активностей.

C2C (Потребитель для потребителя)

• Virality coefficient: Коэффициент виральности, показывающий, насколько активно пользователи привлекают новых клиентов.
  Зачем? Недооценка виральности упускает потенциал для естественного роста пользовательской базы и возможности снизить ROI маркетинговых активностей.
• User engagement rate: Уровень вовлеченности пользователей.
  Зачем? Игнорирование этого показателя может привести к потере пользователей из-за недостаточного взаимодействия с продуктом, снижая общую активность и доходы.
• Transaction volume: Объем транзакций на площадке.
  Зачем? Не отслеживая, теряем понимание активности пользователей, что критично для оценки здоровья экосистемы и её монетизации.
• Platform commission revenue: Доходы платформы от комиссий.
  Зачем? Без данных о комиссионных доходах сложно оценить финансовую устойчивость и эффективность бизнес-модели, что ведет к потерям в доходах.

P2P (Равноправное взаимодействие):

• Transaction volume: Объем транзакций между пользователями.
  Зачем? Не отслеживая, теряем понимание активности пользователей, что критично для здоровья экосистемы и её монетизации.
• Average transaction value: Средняя стоимость транзакции.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить доходность отдельных пользователей или сегментов, что критично для ценообразования и маркетинга.
• User growth rate: Темпы роста пользователей.
  Зачем? Не зная скорости роста, нельзя адекватно планировать маркетинг и расширение, рискуя упустить моменты для масштабирования.
• Trust Level: Оценка, насколько пользователи доверяют друг другу и платформе, часто измеряемая через отзывы и рейтинги.
  Зачем? Игнорирование уровня доверия может привести к уменьшению пользовательской активности и снижению конверсии, особенно в сферах, требующих высокого доверия.
• Virality coefficient: Коэффициент виральности, показывающий, насколько активно пользователи привлекают новых клиентов.
  Зачем? Недооценка виральности упускает потенциал для естественного роста пользовательской базы и возможности снизить ROI маркетинговых активностей.
• Data Throughput: Объем данных, передаваемых через платформу за определенный период времени.
  Зачем? Позволяет оценить производительность и пропускную способность платформы, что важно для обеспечения надежного и эффективного обмена данными.
• Data Transfer Rate: Средняя скорость обмена данными между участниками сети.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, компания рискует ухудшением качества обслуживания и снижением удовлетворенности пользователей из-за медленной передачи данных.
• Failure Rate: Процент попыток обмена, которые не удалось успешно завершить.
  Зачем? Высокий уровень отказов может указывать на проблемы с надежностью системы, что негативно сказывается на пользовательском опыте и может привести к потере клиентов.
• Average Response Time: Время, необходимое для установления соединения и начала обмена данными между участниками.
  Зачем? Длительное время отклика может увеличить число отказов, что может сказаться на жизнеспособности бизнеса.
• Network Utilization: Степень использования доступных ресурсов сети, измеряемая в процентах.
  Зачем? Не отслеживая использование сети, можно столкнуться с перегрузками или недоиспользованием ресурсов, что ведет к неэффективности и снижению качества обслуживания.

B2G (Бизнес для правительства):

• Contract value: Стоимость контракта.
  Зачем? Не зная общую стоимость контрактов, сложно оценить экономический вклад отдельных сделок и определить приоритеты в продажах.
• Average sales cycle length: Средняя длительность продажного цикла.
  Зачем? Не отслеживая, теряем контроль над эффективностью продаж, что может привести к упущенным возможностям, увеличению затрат или кассовым разрывам.

G2B (Правительство для бизнеса):

• Number of services provided: Количество предоставленных услуг.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно оценить объем работы и эффективность процессов, что может привести к недооценке ресурсов или потере доходов.
• User satisfaction rate: Уровень удовлетворенности пользователей.
  Зачем? Не зная степень удовлетворенности клиентов, риск упущения возможностей для улучшения услуг и снижения лояльности клиентов возрастает.
• Average resolution time: Среднее время решения проблемы или запроса.
  Зачем? Не контролируя время решения, компания может столкнуться с ухудшением качества обслуживания и увеличением недовольства среди клиентов.

C2B (Потребитель для бизнеса):

• Number of user-generated requests: Количество запросов, созданных пользователями.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить активность пользователей и потребность в услугах, что может привести к недостаточной адаптации продуктов под нужды рынка.
• Conversion rate from lead to sale: Коэффициент конверсии из потенциального клиента в покупателя.
  Зачем? Игнорирование этого показателя приводит к упущению возможностей для оптимизации продаж и увеличения дохода, что критично для роста компании.
• Average lead value: Средняя стоимость потенциального клиента.
  Зачем? Не анализируя стоимость лидов, компания рискует неэффективно расходовать ресурсы на маркетинг и продажи, что может привести к уменьшению рентабельности.
• Customer feedback score: Оценка обратной связи от клиентов.
  Зачем? Не уделяя внимание этому показателю, компания может упустить важные сигналы о проблемах в продуктах или сервисах, что ухудшает восприятие бренда и лояльность клиентов.

G2C (Правительство для потребителя):

• Citizen engagement rate: Уровень вовлеченности граждан.
  Зачем? Недостаточное внимание к этому показателю может привести к недооценке эффективности государственных инициатив и программ, снижая их воздействие и общественное доверие.
• Service accessibility score: Показатель доступности услуг.
  Зачем? Игнорирование доступности услуг может привести к исключению некоторых групп пользователей, что ухудшает общественное восприятие и ограничивает достижение целей инклюзивности.
• User satisfaction rate: Уровень удовлетворенности пользователей.
  Зачем? Не зная степень удовлетворенности клиентов, риск упущения возможностей для улучшения услуг и снижения лояльности клиентов возрастает.
• Digital adoption rate: Уровень цифровой адаптации.
  Зачем? Не контролируя этот показатель, компания или организация может упустить важные моменты трансформации процессов, что ведет к потерям в эффективности и конкурентоспособности.

2. Источник заработка

Розничная модель

• Daily/weekly/monthly active buyers: Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с сайтом или приложением за день, неделю или месяц.
  Зачем? Помогает предотвратить снижение доходов из-за ухода или низкой активности пользователей. Например, снижение DAU может сигнализировать о проблемах с вовлеченностью, требующих быстрого реагирования..
• Average order value: Средний чек одного заказа.
  Зачем? Не зная среднего чека, теряем возможность оценить потенциал дохода и оптимизировать экономику продукта/услугу, что снижает общую прибыльность.
• Sell-through rate: Процент проданных товаров от общего количества на складе.
  Зачем? Недостаточное понимание этого показателя приводит к излишкам или недостаткам на складе, что может привести к кассовым разрывам, образованию неликвида или к недостатку ходовых позиций, что в свою очередь повлияет на продажи.
• Inventory turnover rate: Как часто компания использует свои запасы за анализируемый период.
  Зачем? Не отслеживая, рискуем снижением эффективности управления запасами, что приводит к лишним расходам и уменьшению ликвидности.
• LTV (Lifetime Value): Суммарная прибыль, полученная от одного клиента за все время его сотрудничества с компанией.
  Зачем? Помогает избежать излишних затрат на привлечение и удержание невыгодных клиентов. Например, если LTV клиента ниже затрат на его привлечение (CAC), компания теряет деньги.
• CR to second order: Процент клиентов, совершивших повторную покупку.
  Зачем? Игнорирование этого показателя может привести к потерям доходов из-за низкой повторяемости покупок.
• ARPU (Average Revenue Per User): Средний доход на одного пользователя за определенный период.
  Зачем? Поможет вовремя выявить проблемы с монетизацией и объемом клиентов. Снижение ARPU может указывать на необходимость пересмотра ценовой политики или улучшения предложения.

Дистрибуция

• Profit Margin: Процентная разница между закупочной ценой товаров и их продажной ценой.
  Зачем? Не зная маржу, компания не может адекватно оценить свою прибыльность, что приводит к риску нерентабельности операций.
• Inventory turnover rate: Насколько эффективно компания управляет запасами. Определяет, сколько раз за анализируемый период, предприятие использовало свои запасы.
  Зачем? Недостаточное понимание этого показателя приводит к излишкам или недостаткам на складе, что может привести к кассовым разрывам, образованию неликвида или к недостатку ходовых позиций, что в свою очередь повлияет на продажи.
• Distribution Costs: Общие расходы, связанные с процессом дистрибуции, включая логистику и хранение.
  Зачем? Не контролируя расходы на дистрибуцию, компания может столкнуться с избыточными затратами, снижающими общую прибыль.
• Average Storage Time: Среднее количество дней, в течение которых товары хранятся на складе до их отгрузки.
  Зачем? Игнорирование этого показателя может привести к увеличению складских затрат и замедлению оборачиваемости товаров, что негативно сказывается на денежном потоке.

Подписка (SaaS, IaaS, PaaS)

• Monthly recurring revenue (MRR): Ежемесячный регулярный доход.
  Зачем? Не отслеживая MRR, сложно прогнозировать будущие доходы и правильно распределять бюджет, что может привести к финансовым трудностям.
• Churn rate: Процент клиентов, прекративших пользоваться услугами компании.
  Зачем? Не контролируя отток, компания теряет возможность своевременно реагировать на проблемы в удержании клиентов, что снижает общий доход и устойчивость бизнеса.
• New users: Количество новых пользователей за определенный период.
  Зачем? Без анализа этого показателя невозможно точно определить, находится ли продукт на стадии роста, стагнации или спада, что критично для стратегического планирования.
• LTV/CAC ratio: Соотношение пожизненной ценности клиента к стоимости его привлечения.
  Зачем? Не анализируя это соотношение, компания может увеличивать затраты на нерентабельных клиентов, что ведет к ухудшению общей экономики.
• Upgrade/downgrade rate: Процент клиентов, которые перешли на более высокий или более низкий тарифный план.
  Зачем? Не отслеживая изменения в тарифных планах, теряем информацию о потребностях и удовлетворенности клиентов, что может повлиять на удержание и доходы.

Лицензирование

• Number of licenses sold: Показывает, сколько лицензий было продано за определённый период.
  Зачем? Без отслеживания количества проданных лицензий трудно оценить эффективность продаж и планировать производство и маркетинговые активности.
• Revenue from licensing: Сумма дохода, полученного от продажи лицензий.
  Зачем? Не зная доход от лицензирования, компания не может адекватно оценить свою прибыльность и финансовую устойчивость, что затрудняет стратегическое планирование.
• Compliance rate: Отношение проданных лицензий к количеству используемых.
  Зачем? Не отслеживая соответствие, компания упускает показатель "пиратского" использования. А значит — теряет деньги и у неё есть проблемы.
• Activation Rate: Процент приобретенных лицензий, которые были активированы пользователями.
  Зачем? Без контроля активации невозможно оценить реальное использование продукта и удовлетворенность клиентов, что снижает эффективность маркетинга и поддержки клиентов.
• Renewal rate: Процент клиентов, продлевающих лицензию после окончания срока её действия.
  Зачем? Не отслеживая продления, компания рискует потерей текущих клиентов и снижением стабильного дохода.
• Upgrade/downgrade rate: Процент клиентов, которые перешли на более высокий или более низкий тарифный план за определённый период.
  Зачем? Не отслеживая изменения в тарифах, теряем информацию о потребностях и удовлетворенности клиентов, что может повлиять на удержание и доходы.
• Churn rate: Процент клиентов, прекративших покупать лицензии компании.
  Зачем? Не контролируя отток клиентов, компания теряет возможность своевременно реагировать на проблемы в удержании клиентов, что снижает общий доход и устойчивость бизнеса.

Комиссия

• Transaction volume: Объем транзакций на площадке.
  Зачем? Не отслеживая, теряем понимание активности на платформе, что критично для оценки здоровья экосистемы и её монетизации.
• Average commission per transaction: Средний доход с одной транзакции.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, компания не может адекватно оценить доходность и эффективность своих транзакционных моделей, что может привести к потере прибыли.
• Growth in active brokers/agents: Изменение количества активных брокеров или агентов, работающих с компанией или в рамках определенной платформы, за определенный временной период.
  Зачем? Не отслеживая рост числа активных агентов, компания теряет возможность оценить эффективность своих программ по привлечению и удержанию, что может привести к снижению общей активности и доходов.
• Contribution margin: Разница между доходами и переменными затратами. Важно для оценки прибыльности.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить прибыльность отдельных продуктов или услуг, что критично для принятия обоснованных решений о ценообразовании и управлении затратами.

Реклама

• Advertising revenue: Доход, полученный за определенный период.
  Зачем? Отслеживание рекламных доходов позволяет оценить эффективность монетизации платформы и планировать будущие рекламные стратегии для максимизации прибыли.
• CTR (Click Through Rate): Процент кликов на рекламные объявления.
  Зачем? Без контроля за CTR сложно оценить привлекательность рекламных кампаний для клиентов, что может привести к снижению эффективности рекламы и потере потенциального дохода.
• Ad Impressions: Общее количество раз, когда рекламное объявление было показано пользователям.
  Зачем? Не отслеживая количество показов, компания не может адекватно оценить охват и частоту рекламы, что критично для продаж рекламных мест.
• Average CPC/CPM/CPA: Средняя стоимость за клик, тысячу показов или действие.
  Зачем? Без анализа этих показателей трудно управлять бюджетами рекламных кампаний, что может привести к неэффективным расходам и снижению рентабельности инвестиций в рекламу.
• Fill Rate: Процент заполнения рекламного инвентаря. Измеряет, какая часть доступного рекламного пространства была использована для показа рекламы.
  Зачем? Не отслеживая Fill Rate, компания рискует недоиспользовать свой рекламный инвентарь, что приводит к упущенным возможностям для дохода.
• Number of advertisers, % of active advertisers: Количество рекламодателей и процент активных рекламодателей.
  Зачем? Без этих данных сложно оценить привлекательность платформы для рекламодателей и уровень их активности, что важно для поддержания и роста рекламных доходов.

Донаты/Пожертвования

• Total donations received: Сумма всех денежных средств, полученных организацией через пожертвования за определенный период.
  Зачем? Без неё невозможно оценить насколько закрыта цель пожертвований, если есть, и сложно понять, насколько то, что ты делаешь — нравится людям.
• Average donation amount: Средняя сумма пожертвования, рассчитанная путем деления общей суммы пожертвований на количество пожертвований за определенный период.
  Зачем? Помогает прогнозировать общий размер пожертвований в зависимости от количества людей и скорость набора необходимой суммы.
• Number of repeat donations: Число донаторов, которые сделали более одного пожертвования в течение заданного временного интервала.
  Зачем? Отслеживание числа повторных донатеров важно для оценки лояльности и удовлетворенности последних
• Donation campaign reach: Количество людей, которых информировали о кампании по сбору пожертвований, через все каналы коммуникации.
  Зачем? Оценка охвата кампании позволяет измерить эффективность коммуникационных стратегий и определить, какие каналы лучше всего привлекают внимание потенциальных участников.

Микроплатежи

• Total microtransaction volume: Суммарная стоимость всех микротранзакций, совершенных пользователями за определенный период.
  Зачем? Позволяет оценить общий вклад микротранзакций в доход компании и помогает планировать будущие стратегии монетизации.
• Average transaction value: Средняя сумма одной микротранзакции.
  Зачем? Помогает оптимизировать ценообразование и предложения, что может привести к увеличению доходов от микротранзакций.
• User participation rate: Доля пользователей, совершающих микротранзакции, от общего числа пользователей.
  Зачем? Оценка этого показателя позволяет понять вовлеченность пользователей в микротранзакции и выявить потенциал для увеличения их количества.
• New user acquisition via microtransactions: Количество новых пользователей, которые начали совершать покупки через микротранзакции.
  Зачем? Позволяет оценить эффективность микротранзакций как инструмента привлечения новых пользователей и улучшить маркетинговые стратегии для их увеличения.
• Purchase Frequency: Среднее количество микротранзакций на одного активного пользователя за определенный период.
  Зачем? Помогает понять поведение пользователей и их склонность к частым покупкам, что важно для разработки программ лояльности и повышения доходов.
• Average Revenue Per Paying User (ARPPU): Средний доход на одного платящего пользователя.
  Зачем? Позволяет оценить эффективности монетизации, что критично для финансового здоровья компании и правильного расчета экономики продуктов.

Fundraising (сбор средств)

• Total funds raised: Общая сумма денежных средств, собранная в рамках финансовой кампании или сбора пожертвований.
  Зачем? Позволяет оценить общий успех фандрайзинговых усилий и планировать бюджет на будущие инициативы.
• Number of contributors: Общее количество индивидуальных доноров или вкладчиков, которые сделали финансовый вклад в кампанию.
  Зачем? Помогает понять уровень вовлеченности и поддержки кампании со стороны сообщества, что важно для планирования будущих фандрайзинговых стратегий.
• Average contribution size: Средняя сумма одного вклада, рассчитываемая как общая сумма собранных средств, деленная на количество вкладчиков.
  Зачем? Позволяет оценить щедрость доноров и оптимизировать стратегии привлечения средств для максимизации пожертвований.
• Campaign success rate: Доля достигнутых целей кампании относительно заявленных. Обычно выражается в процентах и показывает, насколько эффективно были реализованы цели кампании и достигнута целевая сумма сбора.
  Зачем? Оценка этого показателя позволяет измерить эффективность кампании и понять, насколько успешно были достигнуты поставленные цели, что важно для будущих стратегий фандрайзинга.

Оплата по факту использования (pay-as-you-go)

• Usage volume: Количество потребленных ресурсов или услуг за определенный период времени.
  Зачем? Помогает оценить активность пользователей и использование ресурсов, что важно для оптимизации услуг и планирования ресурсов.
• Average Revenue Per Paying User (ARPPU): Средний доход на одного платящего пользователя.
  Зачем? Позволяет оценить эффективности монетизации, что критично для финансового здоровья компании и правильного расчета экономики продуктов.
• Cost Per User: Общие операционные расходы, деленные на количество пользователей.
  Зачем? Оценка этого показателя позволяет понять затраты на каждого пользователя и найти способы оптимизации расходов для повышения рентабельности.
• Service adoption rate: Процент пользователей, которые "адаптировались" к продукту и продолжили его использование.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно оценить успех внедрения продукта и вовлеченность пользователей, что может привести к снижению долгосрочного использования продукта и повлиять на показатель оттока.
• Customer retention rate: Процент клиентов, продолжающих совершать покупки через определенное время.
  Зачем? Помогает оценить лояльность клиентов и эффективность удержания, что важно для уменьшения оттока и долгосрочного роста компании.
• Churn rate: Процент клиентов, прекративших пользоваться услугами компании.
  Зачем? Не контролируя отток клиентов, компания теряет возможность своевременно реагировать на проблемы в удержании клиентов, что снижает общий доход и устойчивость бизнеса.

Аукцион

• Total auction volume: Общая сумма денег, полученная от всех аукционов за определенный период.
  Зачем? Без отслеживания этой метрики невозможно оценить общий финансовый успех аукционов. Это может привести к недооценке или переоценке финансовых результатов.
• Number of items sold: Количество предметов, проданных через аукцион.
  Зачем? Отслеживание количества проданных предметов необходимо для анализа спроса и планирования будущих аукционов. Без этого можно упустить важные тренды и потребности рынка.
• Average sale price per auction: Средняя цена продажи за аукцион.
  Зачем? Средняя цена продажи позволяет оценить эффективность продаж. Без этого трудно понять, насколько выгодны аукционы и как оптимизировать стратегию ценообразования.
• Buyer growth rate: Темп роста числа покупателей за определенный период.
  Зачем? Темп роста числа покупателей показывает, насколько привлекательны аукционы для новых клиентов. Без этой информации можно пропустить снижение интереса и не принять меры для его повышения.

Обратный аукцион

• Total savings generated: Общая сумма экономии, достигнутая покупателями за определённый период времени благодаря использованию модели обратного аукциона.
  Зачем? Без отслеживания не видно эффекта от модели аукциона, что может снизить доверие и интерес покупателей.
• Number of participating suppliers: Количество поставщиков, участвующих в аукционах, показывает активность и привлекательность платформы для поставщиков.
  Зачем? Без этих данных сложно оценить активность и популярность платформы, что может отпугнуть потенциальных участников.
• Average discount achieved: Средний размер скидки, полученной покупателями в результате аукционов, отражает эффективность модели в снижении цен.
  Зачем? Без этого показателя невозможно измерить, насколько модель аукциона выгодна для покупателей, что может привести к снижению их участия.
• Supplier retention rate: Процент поставщиков, продолжающих участие в аукционах после первого опыта, отражает удовлетворенность поставщиков работой платформы.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить удовлетворенность и лояльность поставщиков, что может привести к их уходу с платформы.

3. Тип продукта/услуги

Производство

• Production volume: Количество единиц продукции, произведенных за определенный период.
  Зачем? Без отслеживания нельзя оценить производственные мощности и планировать будущие выпуски, что может привести к недостатку или избытку продукции.
• Cost of goods sold (COGS): Общая сумма прямых затрат на производство товаров, которые были проданы.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять реальную прибыльность и управлять затратами, что может привести к финансовым потерям.
• Manufacturing efficiency: Отношение объема произведенной продукции к максимально возможной.
  Зачем? Без отслеживания этой метрики нельзя выявить и устранить неэффективности в производстве, что может снизить общую продуктивность.
• Product return rate: Процент продукции, возвращенной покупателями по сравнению с общим количеством проданных единиц.
  Зачем? Без этой информации невозможно оценить качество продукции и уровень удовлетворенности клиентов, что может привести к репутационным и финансовым потерям.
• Cycle Time: Время, необходимое для производства одной единицы продукции от начала до конца.
  Зачем? Без этого показателя нельзя оптимизировать производственные процессы, что может увеличить затраты.
• Downtime: Среднее время (например, количество часов) простоя за какой-то промежуток времени.
  Зачем? Без отслеживания простоев нельзя понять, где теряются производственные мощности, что может привести к снижению эффективности и увеличению затрат.
• Inventory turnover rate: Насколько эффективно компания управляет запасами. Определяет, сколько раз за анализируемый период предприятие использовало свои запасы.
  Зачем? Без этого показателя трудно оптимизировать запасы и предотвратить как дефицит, так и излишки, что может негативно повлиять на финансовые результаты компании.

Услуги (консалтинг, аутсорсинг)

• Billable hours: Количество часов, проведенных сотрудниками над проектами или задачами, которые можно выставить клиенту к оплате за определенный период.
  Зачем? Без отслеживания нельзя оценить эффективность использования рабочего времени и выручку от проектов, что может привести к потере дохода.
• CR to second order: Процент клиентов, вернувшихся за новыми или теми же услугами.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить лояльность клиентов, что может привести к снижению повторных продаж.
• Net Promoter Score (NPS): Индекс удовлетворенности клиентов, показывающий готовность рекомендовать услугу другим. Зачем? Без этого индекса невозможно понять уровень удовлетворенности клиентов и их готовность рекомендовать компанию, что может негативно сказаться на росте клиентской базы.
• Average Resources per Order: Объем ресурсов, необходимых для выполнения типичного заказа или проекта. Может измеряться в среднем объеме часов на сотрудника, благодаря чему вы поймете, что нужно либо меньше либо больше сотрудников.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оптимизировать затраты и планировать рабочую силу, что приведет к неэффективному использованию сотрудников и увеличению общих затрат.
• Average sales cycle length: Средняя длительность продажного цикла.
  Зачем? Не отслеживая, теряем контроль над эффективностью продаж, что может привести к упущенным возможностям, увеличению затрат или кассовым разрывам.

Аренда/Лизинг

• Average rental duration: Средняя продолжительность аренды.
  Зачем? Без этого показателя трудно планировать графики аренды и оптимизировать использование объектов, что может снизить выручку.
• Maintenance cost: Затраты на обслуживание арендованных объектов.
  Зачем? Без отслеживания затрат на обслуживание невозможно контролировать расходы и оценить рентабельность объектов, что может привести к финансовым потерям.
• Occupancy rate: Процент арендованных объектов от общего числа доступных для аренды.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить спрос и планировать маркетинговые и операционные стратегии, что может привести к неполной загрузке объектов.
• Damage rate: Процент арендованных объектов, возвращаемых с повреждениями.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя нельзя выявить и решить проблемы с качеством аренды, что может привести к увеличению затрат на ремонт и снижению удовлетворенности клиентов.
• Late return rate: Процент случаев, когда арендованные объекты возвращаются с опозданием.
  Зачем? Без этого показателя невозможно планировать расписание и управлять доступностью объектов, что может привести к неудобствам для клиентов и потере дохода.
• Booking lead time: Среднее время от бронирования до начала аренды.
  Зачем? Без этого показателя трудно оптимизировать процессы бронирования и предсказывать загрузку, что может снизить эффективность работы.
• Fleet size: Количество объектов, доступных для аренды.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно управлять ресурсами и планировать инвестиции, что может привести к нехватке или избытку объектов аренды.
• Revenue per unit: Доход, полученный от одного объекта аренды за определённый период.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить рентабельность каждого объекта и принять решения по ценообразованию и инвестициям, что может привести к снижению общей прибыли.

Платформа/Маркетплейс

• Buyer-to-seller ratio: Соотношение количества покупателей к количеству продавцов.
  Зачем? Без этого показателя трудно поддерживать баланс между спросом и предложением, что может привести к оттоку участников площадки.
• Daily/weekly/monthly active sellers: Количество уникальных активных продавцов за день, неделю или месяц.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить активность продавцов и вовремя реагировать на снижение их активности, что может снизить общий объем продаж.
• Percentage of active sellers: Процент активных продавцов от общего количества зарегистрированных продавцов.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно понять, насколько часто продавцы используют платформу, что может привести к снижению их участия.
• Daily/weekly/monthly active buyers: Количество уникальных активных покупателей за день, неделю или месяц.
  Зачем? Помогает предотвратить снижение доходов из-за ухода или низкой активности пользователей. Например, снижение DAU может сигнализировать о проблемах с вовлеченностью, требующих быстрого реагирования.
• Cart abandonment rate: Процент пользователей, покинувших сайт без завершения покупки.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно выявить и устранить проблемы на этапе покупки, что может снизить конверсию и выручку.
• Number of new buyers / sellers / suppliers: Количество новых покупателей, продавцов или поставщиков за определенный период. Зачем? Без этого показателя трудно оценить темпы роста и привлечение новых пользователей, что может привести к стагнации бизнеса.
• Gross merchandise volume: Общий объем продаж товаров или услуг на платформе.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить общий объем продаж и масштаб бизнеса, что может затруднить стратегическое планирование.
• GMV growth rate m-o-m / y-o-y: Темп роста общего объема продаж по месяцам и годам.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить динамику роста бизнеса, что может затруднить выявление тенденций и планирование развития.
• Number of transactions: Количество транзакций на платформе за определенный период.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить общую активность на платформе, что может привести к неправильным управленческим решениям.
• Seller ARPU: Средний доход на одного продавца за определенный период.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить средний доход продавцов и их удовлетворенность платформой, что может привести к их оттоку.
• Buyer direct ARPU: Средний доход на одного покупателя, полученный напрямую, за определенный период.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить средний доход от покупателей, что может затруднить оценку их ценности для бизнеса.
• LTV (Lifetime Value): Суммарная прибыль, полученная от одного клиента за все время его сотрудничества с компанией.
  Зачем? Помогает избежать излишних затрат на привлечение и удержание невыгодных клиентов. Например, если LTV клиента ниже затрат на его привлечение (CAC), компания теряет деньги.
• Average order value: Средняя стоимость одного заказа.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить средний доход с одной продажи, что может затруднить планирование маркетинговых и продажных стратегий.
• Gross transaction value: Общая стоимость всех транзакций за определенный период.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить общий объем финансовых операций, что может затруднить финансовое планирование.
• Total number of listings: Общее количество объявлений на платформе.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить ассортимент и разнообразие товаров, что может привести к неудовлетворенности покупателей.
• Number of new listings: Количество новых объявлений за определенный период.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить темпы обновления и расширения ассортимента, что может затруднить планирование товарной стратегии.
• Listings growth rate: Темп роста количества объявлений.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить динамику роста ассортимента, что может затруднить стратегическое планирование и маркетинговые усилия.

Информационные услуги (DaaS)

• Cost per data transaction: Средняя стоимость одной транзакции данных в рамках предоставляемой услуги. Эта метрика включает в себя затраты на обработку, передачу и хранение данных за каждую операцию, проведенную пользователем или системой.
  Зачем? Без отслеживания этой метрики невозможно оптимизировать затраты на обработку данных, что может привести к неэффективному расходованию ресурсов.
• API call volume: Общее количество запросов, отправленных к API за определённый период времени.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить нагрузку на систему и планировать её масштабирование, что может привести к сбоям в работе.
• API call volume per user: Среднее количество запросов к API, которые делает один пользователь за определённый период времени.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять поведение пользователей и оптимизировать работу API, что может привести к перегрузкам или недоиспользованию ресурсов.
• Infrastructure usage rate: Процент доступных ресурсов (например, серверов, хранилища данных или сетевой пропускной способности) который реально используется по отношению к общему доступному объему.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно управлять ресурсами и оптимизировать их использование, что может привести к избыточным затратам или недостаточной производительности.
• Service adoption rate: Показывает процент пользователей, которые "адаптировались" к продукту. Эта метрика показывает процент целевой аудитории, который активно взаимодействует с сервисом за определённый период времени.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить успешность внедрения продукта на рынок и вовлеченность пользователей, что может привести к недостаточному росту и развитию сервиса.
• Server uptime: Время безотказной работы серверов. Измеряется в процентах от общего времени и часто представляется как доля времени, в течение которого серверы были доступны и функционировали корректно по отношению ко всему времени наблюдения.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно обеспечить стабильность и надежность сервиса, что может привести к потерям клиентов и репутационным рискам.
• Security Incidents: Метрика, отражающая количество зафиксированных нарушений безопасности в течение года. Включает в себя утечки данных, взломы, атаки типа "отказ в обслуживании" (DDoS) и другие виды кибератак.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить уровень безопасности и предпринимать своевременные меры для её улучшения, что может привести к серьёзным убыткам и утрате доверия клиентов.

Доступ к инфраструктуре (IaaS)

• Infrastructure usage rate: Процент доступных ресурсов (например, серверов, хранилища данных или сетевой пропускной способности), который реально используется по отношению к общему доступному объему.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно управлять ресурсами и оптимизировать их использование, что может привести к избыточным затратам или недостаточной производительности.
• Server uptime: Время безотказной работы серверов. Измеряется в процентах от общего времени и часто представляется как доля времени, в течение которого серверы были доступны и функционировали корректно по отношению ко всему времени наблюдения.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно обеспечить стабильность и надежность сервиса, что может привести к потере клиентов и репутационным рискам.
• Network Performance: Измеряет эффективность и качество передачи данных внутри инфраструктуры IaaS. Эта метрика включает в себя задержку (latency), пропускную способность (throughput) и потери пакетов (packet loss).
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить и улучшить качество передачи данных, что может привести к задержкам и потерям данных, влияющим на работу пользователей.
• Security Incidents: Метрика, отражающая количество зафиксированных нарушений безопасности в течение года. Включает в себя утечки данных, взломы, атаки типа "отказ в обслуживании" (DDoS) и другие виды кибератак.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить уровень безопасности и предпринять своевременные меры для её улучшения, что может привести к серьёзным убыткам и утрате доверия клиентов.
• Data Transfer Rates: Скорость, с которой данные передаются между компонентами внутри облачной инфраструктуры или между облачной инфраструктурой и пользовательскими устройствами.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно оценить и оптимизировать скорость передачи данных, что может привести к задержкам в работе сервиса и неудовлетворенности пользователей.

Разработка и поддержка ПО (SaaS, PaaS)

• Feature Utilization Rate: Процент пользователей, которые активно используют определенную функцию продукта.
  Зачем? Без отслеживания этой метрики невозможно оценить востребованность функций, что может привести к ресурсоемкому развитию ненужных функций и игнорированию востребованных.
• Daily/weekly/monthly active users (DAU/WAU/MAU): Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с продуктом или сервисом в течение дня, недели или месяца соответственно.
  Зачем? Помогает предотвратить снижение доходов из-за ухода или низкой активности пользователей. Например, снижение DAU может сигнализировать о проблемах с вовлеченностью, требующих быстрого реагирования.

Образование и тренинги

• Completion rate: Показатель доли учеников, которые завершили обучение.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять, насколько хорошо курсы удерживают студентов, что может привести к высоким показателям оттока и снижению репутации.
• Course Start Rate: Доля зарегистрировавшихся студентов, начавших обучение.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить, насколько привлекателен и понятен курс, что может привести к низкому стартовому участию и увеличению возвратов.
• Assignment Completion Rate: Процент выполненных заданий от начатых.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить вовлеченность студентов вовремя курса и эффективность обучения, что может привести к увеличению возвратов и оттоку.
• Retention Rate: Процент студентов, записавшихся на следующий курс после завершения первого.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить удовлетворенность студентов курсами, что может привести к снижению повторных регистраций и потере дохода.
• Net Promoter Score (NPS): Индекс лояльности клиентов, показывающий готовность рекомендовать курс другим.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять уровень лояльности студентов и их готовность рекомендовать курсы, что может привести к снижению органического роста и репутационных рисков.

Социальные сети

• DCG (Discounted Cumulative Gain): Мера качества рекомендаций.
  Зачем? Без отслеживания этой метрики невозможно оценить эффективность системы рекомендаций, что может привести к снижению удовлетворенности пользователей и их вовлеченности.
• Number of posts, marked as spam: Количество постов, помеченных как спам.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить качество контента и потребность в модерации, что может привести к ухудшению пользовательского опыта.
• New users: Количество новых пользователей, зарегистрировавшихся на сайте за определенный период.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно оценить рост пользовательской базы и эффективность маркетинговых усилий, что может затруднить стратегическое планирование.
• Time on site / average session duration: Среднее время, проведенное пользователями на сайте за одну сессию.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять, насколько интересен и увлекателен контент, что может привести к низкому уровню вовлеченности пользователей.
• Number of posts per user: Среднее количество постов на одного пользователя.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить активность пользователей и их вклад в создание контента, что может затруднить развитие сообщества.
• Number of users who generate content: Количество пользователей, создающих контент.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять, сколько пользователей активно участвуют в создании контента, что может привести к недостатку нового контента и снижению интереса к платформе.
• Number of likes per user: Среднее количество лайков на одного пользователя.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить вовлеченность пользователей и их взаимодействие с контентом, что может снизить мотивацию к созданию нового контента.
• Average number of friends per user: Среднее количество друзей на одного пользователя.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить социальную активность пользователей, что может затруднить развитие и удержание пользовательской базы.
• Churn: Процент пользователей, прекративших использовать сайт.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять причины оттока пользователей и принять меры для его снижения, что может привести к постоянной потере пользователей.
• Number and % of users who added x friends: Количество и процент пользователей, добавивших определенное количество друзей.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить социальную активность пользователей и эффективность функций добавления друзей, что может затруднить развитие сообщества.
• Number and % of users who added info: Количество и процент пользователей, добавивших информацию в свои профили.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить вовлеченность пользователей и полноту профилей, что может повлиять на качество взаимодействия и персонализации сервиса.
• Number and % of users who browsed x posts: Количество и процент пользователей, просмотревших определенное количество постов.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить интерес к контенту и его актуальность для пользователей, что может снизить уровень вовлеченности.
• Number and % of users who liked x posts: Количество и процент пользователей, поставивших лайки определенному количеству постов.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить взаимодействие пользователей с контентом, что может привести к недостатку обратной связи для авторов постов.
• Number and % of users who spent x time in the service: Количество и процент пользователей, проведших определенное время на сайте.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить вовлеченность пользователей и качество контента, что может привести к снижению времени, проводимого на сайте, и утрате интереса к платформе.

4. Формат распространения

Прямые продажи

• Average order value: Средняя стоимость заказа.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять средний доход с одной продажи, что может затруднить планирование маркетинговых и продажных стратегий.
• Sales per representative: Объем продаж на одного торгового представителя.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить эффективность работы торговых представителей, что может привести к неравномерному распределению ресурсов и снижению общих продаж.
• Win rate: Процент выигранных сделок из общего числа возможностей.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить эффективность продаж и выявить проблемные этапы воронки, что может привести к упущенным возможностям и снижению доходов.
• Sales cycle length: Длина цикла продаж, время от первого контакта с клиентом до закрытия сделки.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оптимизировать процесс продаж, что может привести к затяжным сделкам, снижению оборота и кассовым разрывам.
• Meeting-to-deal ratio: Отношение количества встреч с клиентами к количеству закрытых сделок.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить эффективность встреч с клиентами, что может привести к нерациональному использованию времени и ресурсов.
• Follow-up rate: Процент последующих взаимодействий с потенциальными клиентами после первичного контакта.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить качество и эффективность последующих взаимодействий, что может привести к упущенным продажам и низкой конверсии.
• First contact to close ratio: Отношение количества первичных контактов с клиентами к количеству закрытых сделок.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить эффективность первичных контактов и выявить проблемы на начальных этапах продаж, что может привести к низкому уровню закрытия сделок.

Freemium

• Number of active freemium users: Количество активных пользователей на бесплатной версии продукта.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно оценить популярность бесплатной версии и её потенциал для конверсии в платных пользователей, что может повлиять на стратегию монетизации.
• Paid plan customers: Количество пользователей на платной версии продукта.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить доход от платных пользователей и общую прибыльность продукта, что может затруднить финансовое планирование.
• Free to paid conversion rate: Процент пользователей, переходящих от бесплатной версии к платной подписке.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять эффективность стратегии конверсии и оптимизировать процесс перехода пользователей на платную версию, что может привести к упущенной выручке.
• Time to conversion: Время от начала регистрации до момента покупки платной версии продукта.
  Зачем? Без этого показателя трудно оптимизировать путь клиента и ускорить процесс конверсии, что может привести к затяжным продажам и потере потенциальных клиентов.
• Number of active paid users: Количество активных платных пользователей за определенный период.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить вовлеченность платных пользователей и их удовлетворенность продуктом, что может повлиять на удержание и доходы.

Free Trial

• Trial to paid conversion rate: Процент пользователей, переходящих от пробной версии к платной подписке.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить эффективность пробного периода и стратегию конверсии, что может привести к упущенным возможностям увеличения выручки.
• Time to conversion: Время от начала пробного периода до момента покупки подписки.
  Зачем? Без этого показателя трудно оптимизировать путь клиента и ускорить процесс конверсии, что может привести к затяжным продажам и потере потенциальных клиентов.
• Trial churn rate: Процент пользователей, отказавшихся от продукта после пробного периода.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять причины отказа от продукта и улучшить его, что может привести к высоким показателям отсева и снижению доходов.
• Number of active trial users: Количество активных триальщиков за определенный период.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить популярность пробного периода и его потенциал для конверсии, что может затруднить планирование маркетинговых усилий.
• Number of active paid users: Количество активных платных пользователей за определенный период.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить вовлеченность платных пользователей и их удовлетворенность продуктом, что может повлиять на удержание и доходы.

Франчайзинг

• Franchisee growth rate: Темп роста количества франчайзи.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить успех программы франчайзинга и планировать дальнейшее расширение, что может привести к стагнации роста.
• Training completion rate: Процент франчайзи, завершивших обучение.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить эффективность обучающих программ, что может привести к неподготовленным франчайзи, снижению их успеха и повлиять на репутацию и привлекательность франшизы.
• Franchisee profitability: Прибыльность франчайзи.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять, насколько успешны франчайзи в своем бизнесе, что может повлиять на репутацию и привлекательность франшизы.
• Active franchisee amount: Количество активных франчайзи.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить текущий масштаб франчайзинговой сети и её стабильность, что может затруднить управление и поддержку франчайзи.
• Franchisee retention rate: Процент удержания франчайзи.
  Зачем? Без этого показателя трудно понять, насколько франчайзи удовлетворены и готовы продолжать работать, что может привести к высокому уровню отсева и потере дохода.
• Royalty fee revenue: Доход от роялти-взносов.
• Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить выгоду от франчайзинговой сети и адекватность экономики, что может повлиять на стратегические решения.
• Number of franchises sold: Количество проданных франшиз.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить успех продаж и планировать дальнейшее расширение сети, что может привести к недостаточному росту.
• Initial franchise fee revenue: Доход от первоначальных франчайзинговых взносов.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить доходы от новых франчайзи и планировать инвестиции в развитие и поддержку сети, что может затруднить дальнейшее расширение.

Электронная коммерция

• Add to cart rate: Процент пользователей, добавивших товары в корзину.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить уровень интереса к продуктам, что может затруднить планирование ассортимента и маркетинговых акций.
• Confirmation rate: Процент подтвержденных заказов.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить эффективность процесса оформления заказа и выявить проблемные этапы, что может привести к потере потенциальных продаж.
• Reviews left by customers: Количество отзывов, оставленных клиентами.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно оценить уровень удовлетворенности клиентов и доверие к продуктам, что может повлиять на продажи и репутацию.
• Cart abandonment rate: Процент пользователей, покинувших сайт без завершения покупки.
  Зачем? Без этого показателя невозможно выявить и устранить проблемы на этапе покупки, что может снизить конверсию и выручку.

Агентский бизнес

• Agent training completion rate: Процент агентов, успешно завершивших программы обучения.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить эффективность обучающих программ и готовность агентов к работе, что может привести к снижению качества обслуживания.
• Agent churn rate: Процент агентов, прекративших сотрудничество за определённый период.
  Зачем? Без этого показателя трудно понять причины оттока агентов и принять меры для его снижения, что может привести к потере кадров и увеличению затрат на найм и обучение.
• Lead conversion rate by agents: Процент лидов, конвертированных в клиентов агентами.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить эффективность работы агентов и выявить лучшие практики, что может снизить общий уровень продаж.
• Time to first sale per agent: Время, необходимое новому агенту для осуществления первой продажи.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оптимизировать процесс адаптации новых агентов, что может привести к длительному периоду выхода на полную производительность и снижению мотивации.
• Agent satisfaction score: Уровень удовлетворенности агентов сотрудничеством.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно понять, насколько агенты довольны условиями работы и выявить области для улучшения, что может привести к высокому уровню отсева и низкой производительности.
• Number of active agents: Количество активных агентов, работающих с продуктом или услугой.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить текущий масштаб и потенциал роста сети агентов, что может затруднить планирование и управление ресурсами.
• Total Earnings per Agent: Сумма дохода, полученного агентом за определённый период времени от продаж или предоставления услуг.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить доходность работы агентов и их мотивацию, что может повлиять на их удержание и производительность.

Личный бренд

• Brand mentions: Как часто имя или ключевые слова, связанные с личным брендом, упоминаются в результатах поисковых систем или социальных сетях.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить видимость и популярность бренда, что может затруднить планирование маркетинговых стратегий.
• Followers: Общее количество подписчиков на социальных сетях и других платформах.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить базу аудитории и её потенциал, что может повлиять на влияние бренда и доход от рекламных кампаний.
• Follower growth rate: Темп роста числа подписчиков.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять, насколько эффективно привлекаются новые подписчики, что может привести к застою и снижению интереса к бренду.
• Engagement rate: Уровень вовлеченности, измеряемый через лайки, комментарии, репосты.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить активность и интерес аудитории, что может повлиять на успешность контент-стратегии и взаимодействие с подписчиками.
• Citation rate: Частота цитирования контента.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять, насколько контент ценится и используется другими, что может повлиять на репутацию и доверие к бренду.
• % of different audience segments: Процент различных сегментов аудитории. Важно для понимания структуры аудитории. Зачем? Без этого показателя трудно понять, какие сегменты аудитории наиболее активны, что может затруднить таргетинг и персонализацию контента.
• Endorsement income: Сумма дохода, которую личность или компания получает от спонсорства, рекламы или одобрения товаров и услуг других компаний.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить финансовую эффективность бренда и планировать дальнейшие маркетинговые и спонсорские активности.
• Daily/monthly page views: Количество просмотров страниц за день или месяц. Важно для оценки популярности и посещаемости сайта.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить привлечение и удержание посетителей, что может повлиять на стратегию контента и улучшение пользовательского опыта.
• New users/total users: Количество новых пользователей по отношению к общему количеству пользователей. Важно для отслеживания роста аудитории.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить приток новых пользователей и эффективность маркетинговых кампаний, что может затруднить планирование роста.
• Unique users/total users: Количество уникальных пользователей по отношению к общему количеству пользователей. Важно для оценки охвата аудитории.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять реальный охват и вовлеченность, что может повлиять на анализ популярности и планирование контент-стратегий.
• Sentiment analysis: Анализ настроения упоминаний бренда (позитивное, негативное, нейтральное).
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять восприятие бренда аудиторией и вовремя реагировать на негативные упоминания, что может повлиять на репутацию и доверие к бренду.

Мобильные приложения

• App download count: Количество загрузок приложения пользователями.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить популярность и масштаб аудитории приложения, что может повлиять на планирование маркетинговых стратегий.
• In-app purchase revenue: Доход от покупок, совершенных в приложении.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить финансовую эффективность монетизации приложения, что может затруднить планирование бюджета и улучшение функционала.
• Reviews: Количество и качество отзывов пользователей.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять, что пользователям нравится или не нравится в приложении, что может повлиять на развитие и улучшение продукта.
• App rating: Средняя оценка приложения в магазинах приложений.
  Зачем? Без этого показателя трудно понять общее восприятие качества приложения пользователями, что может повлиять на его видимость и скачивания в магазинах приложений.
• Exit rate: Процент пользователей, покинувших приложение после определенного действия.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно понять, где пользователи сталкиваются с трудностями или неудобствами, что может привести к высокому уровню оттока.
• App crashes: Количество сбоев приложения.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить стабильность приложения и быстро реагировать на технические проблемы, что может привести к неудовлетворенности пользователей.
• App speed: Время загрузки и отклика приложения.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно оценить качество пользовательского опыта, что может повлиять на удовлетворенность и удержание пользователей.
• Retention rate: Процент пользователей, продолжающих использовать приложение через определенные промежутки времени.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять, как часто пользователи возвращаются к приложению, что может негативно повлиять на показатели удержания.
• Time in-app: Общее время, проведенное пользователем в приложении.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить уровень вовлеченности пользователей, что может негативно повлиять на показатели удержания.
• Average session interval: Средний интервал между сессиями пользователя.
  Зачем? Без этого показателя трудно понять, как часто пользователи возвращаются к приложению, что может негативно повлиять на показатели удержания.
• Goal completion: Процент пользователей, достигших определенных целей в приложении или ключевых действий, которые важны для бизнеса.
  Зачем? Без этого показателя нельзя оценить насколько тот или иной пользователь продвинулся по воронке активации, а так же найти узкие горлышки для улучшения пользовательского опыта.
• Daily/weekly/monthly active users (DAU/WAU/MAU): Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с приложением ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
  Зачем? Помогает предотвратить снижение доходов из-за ухода или низкой активности пользователей. Например, снижение DAU может сигнализировать о проблемах с вовлеченностью, требующих быстрого реагирования.

Социальные сети

• Follower growth rate: темп роста числа подписчиков.
  Зачем? Без отслеживания можно пропустить сигналы о падении интереса к бренду, что приведёт к снижению лояльности и доходов.
• Reach: охват аудитории, количество уникальных пользователей, увидевших контент.
  Зачем? Не отслеживая охват, сложно понять эффективность маркетинговых усилий и можно упустить возможность расширения аудитории.
• Engagement rate: уровень вовлеченности, измеряемый через лайки, комментарии, репосты.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить реальное взаимодействие аудитории с контентом, что может привести к созданию нерелевантного контента.
• Click-through rate (CTR): процент пользователей, перешедших по ссылкам в публикациях.
  Зачем? Не отслеживая CTR, сложно оценить привлекательность контента и эффективность кампаний, что может привести к потерям на рекламу.
• Brand mentions: количество упоминаний бренда в социальных сетях.
  Зачем? Без отслеживания упоминаний можно упустить изменения в репутации бренда и не реагировать на негативные отзывы вовремя.
• Customer feedback and reviews: отзывы и оценки клиентов, оставленные в социальных сетях.
  Зачем? Не отслеживая отзывы, можно пропустить важную информацию о проблемах клиентов, что ухудшит качество сервиса и лояльность.
• Ad performance metrics: эффективность рекламных кампаний (CPM, CPC, CPA и т.д.).
  Зачем? Без этих метрик трудно оценить эффективность рекламы, что может привести к нерациональному использованию бюджета.

Open Source

• Contributions: число вкладов от сообщества (например, коммиты, pull requests).
  Зачем? Без отслеживания вкладов сложно оценить активность и заинтересованность сообщества, что может привести к замедлению развития проекта.
• Downloads: количество скачиваний программного обеспечения.
  Зачем? Не отслеживая скачивания, сложно понять востребованность продукта, что может привести к ошибкам в прогнозировании спроса.
• Forks: количество ответвлений репозитория на платформах, таких как GitHub.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить интерес разработчиков к проекту, что может привести к пропущенным возможностям для улучшения.
• Stars: количество звезд на репозитории, показывающее популярность проекта.
  Зачем? Без отслеживания звезд невозможно оценить уровень признания и интереса к проекту, что может снизить его видимость и привлекательность.
• Issues and bugs reporte: количество зарегистрированных проблем и ошибок.
  Зачем? Не отслеживая проблемы и ошибки, сложно быстро реагировать и улучшать продукт, что может привести к снижению качества и удовлетворенности пользователей.
• Issue resolution time: среднее время решения зарегистрированных проблем.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить эффективность команды в решении проблем, что может привести к неудовлетворенности пользователей.
• Community growth: рост числа участников в сообществах (форумы, чаты, соцсети).
  Зачем? Не отслеживая рост сообщества, сложно понять уровень вовлеченности и лояльности пользователей, что может негативно сказаться на развитии проекта.
• Active users: количество активных пользователей, которые регулярно используют продукт.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить реальную востребованность продукта, что может привести к неправильным стратегическим решениям.

Аффилированная модель (affiliate model)

• Affiliate sign-up rate: количество новых партнеров, регистрирующихся на платформе.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять, насколько успешно привлекаются новые партнеры, что может привести к замедлению роста сети.
• Active affiliate rate: процент партнеров, которые активно привлекают новых клиентов.
  Зачем? Не отслеживая активность партнеров, невозможно оценить эффективность программы, что может привести к низкой отдаче от партнерских усилий.
• Affiliate-driven revenue: доход, полученный от клиентов, привлеченных партнерами.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить реальную финансовую отдачу от партнерских программ, что может привести к неверной оценке их эффективности.
• Affiliate commission payout: общая сумма комиссионных выплат партнерам.
  Зачем? Не отслеживая выплаты, можно упустить из виду затраты на партнерские программы, что может привести к превышению бюджета.
• Return on investment (ROI): соотношение прибыли, полученной от аффилированных программ, к затратам на их реализацию. Зачем? Без оценки ROI сложно понять, насколько эффективно используются ресурсы, что может привести к нерациональным инвестициям.
• Affiliate growth rate: темп роста числа партнеров за определённый период времени.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно понять динамику расширения партнерской сети, что может замедлить рост бизнеса.
• Average commission rate: средний процент комиссии, выплачиваемый партнерам за привлечение клиентов.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить конкурентоспособность условий для партнеров, что может снизить их мотивацию.
• Refund rate: процент возвратов и возмещений от клиентов, привлеченных партнерами.
  Зачем? Не отслеживая возвраты, сложно оценить качество привлеченных клиентов, что может привести к высоким издержкам.
• Engagement rate: степень вовлеченности клиентов, привлеченных через партнеров, например, частота посещений сайта или участие в акциях и мероприятиях.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять, насколько активны и лояльны привлеченные клиенты, что может снизить долгосрочную ценность клиентов.

Премиальная модель (premium model)

Базовые метрики будут такими же как в любой другой модели, остальные - уникальны для премиального сегмента определённого бизнеса. Здесь нет каких-то универсальных метрик.

Сетевая модель (Network model)

• Sales per distributor: объем продаж на одного дистрибьютора.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить производительность каждого дистрибьютора, что может привести к неравномерному распределению ресурсов и снижению эффективности.
• Network growth rate: темп роста числа дистрибьюторов в сетевом маркетинге.
  Зачем? Не отслеживая рост сети, трудно понять динамику расширения и планировать масштабирование бизнеса, что может привести к стагнации.
• Referral rate: процент клиентов, которые рекомендуют продукт другим.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить уровень удовлетворенности клиентов и эффективность рекомендаций, что может привести к упущенным возможностям для органического роста.
• Training completion rate: процент дистрибьюторов, прошедших обучение.
  Зачем? Не отслеживая завершение обучения, невозможно гарантировать, что дистрибьюторы обладают необходимыми навыками, что может снизить их эффективность и качество обслуживания клиентов.
• Activity rate: уровень активности дистрибьюторов в сети.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить реальную вовлеченность дистрибьюторов, что может привести к снижению общего объема продаж и роста сети.
• Attrition rate: процент ухода дистрибьюторов.
  Зачем? Не отслеживая уход дистрибьюторов, невозможно своевременно выявить проблемы в мотивации и удержании, что может привести к значительным потерям в сети.

Реферальные программы (referral programs)

• Referral conversion rate: процент рефералов, которые превращаются в активных пользователей или клиентов.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять, насколько эффективно работают реферальные программы, что может привести к низкой отдаче от инвестиций.
• Number of referrals generated: общее количество рефералов, созданных существующими пользователями.
  Зачем? Не отслеживая количество рефералов, сложно оценить активность пользователей и потенциал программы, что может привести к неверной оценке её эффективности.
• Referral engagement rate: уровень вовлеченности пользователей, которые пришли по реферальной программе.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить качество привлеченных клиентов и их долгосрочную ценность, что может снизить общий успех программы.
• Cost per referral: стоимость привлечения одного реферала через программу.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить экономическую эффективность программы, что может привести к нерациональным расходам.
• Referral click-through rate (CTR): процент кликов на реферальные ссылки или приглашения.
  Зачем? Без отслеживания CTR сложно понять, насколько привлекательны и эффективны реферальные сообщения, что может снизить их эффективность.
• Referral participation rate: процент существующих пользователей, участвующих в реферальной программе.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно понять вовлеченность пользователей в программу, что может привести к её низкой популярности.
• Referral lifetime value (LTV): долгосрочная ценность клиентов, привлеченных через реферальную программу.
  Зачем? Без отслеживания LTV сложно оценить реальную финансовую отдачу от реферальной программы, что может привести к неверным стратегическим решениям.
• Referral churn rate: процент оттока клиентов, привлеченных через реферальную программу.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять удержание клиентов и выявить слабые места программы, что может снизить её эффективность.
• Time to first referral: среднее время, которое требуется пользователю для создания первого реферала.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно понять, насколько быстро пользователи вовлекаются в программу, что может замедлить её рост.
• Revenue generated from referrals: доход, полученный от клиентов, привлеченных через реферальную программу.
  Зачем? Без отслеживания дохода от рефералов невозможно оценить финансовую выгоду программы, что может привести к неверным инвестиционным решениям.
• Referral reward redemption rate: процент пользователей, которые получают вознаграждения за успешные рефералы.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить, насколько мотивированы пользователи участвовать в программе, что может снизить её привлекательность.
• Referral share rate: частота, с которой пользователи делятся реферальными ссылками или кодами.
  Зачем? Не отслеживая частоту делений, сложно понять, насколько активно пользователи распространяют реферальные ссылки, что может снизить охват программы.
• Referral source analysis: анализ источников, откуда приходят рефералы (социальные сети, email, и т.д.).
  Зачем? Без анализа источников трудно определить наиболее эффективные каналы для привлечения рефералов, что может привести к неэффективному распределению ресурсов.
• Redemption rate: Процент использованных скидок или купонов.
  Зачем? Помогает оценить эффективность маркетинговых акций и понять, насколько они привлекают и удерживают клиентов.

Контракты

• Revenue recognition cycle: период, за который признается доход от контракта.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно планировать доходы и управлять денежными потоками, что может привести к финансовым проблемам.
• Contract negotiation time: среднее время, затраченное на переговоры по контракту.
  Зачем? Не отслеживая это время, трудно оптимизировать процессы и улучшить эффективность работы команды, что может затянуть цикл продаж.
• Contract cancellation reasons: основные причины расторжения контрактов.
  Зачем? Без анализа причин расторжения невозможно выявить проблемы и предотвратить их в будущем, что может увеличить отток клиентов.
• Time to contract signing: среднее время от первого контакта с клиентом до подписания контракта.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно оценить и улучшить эффективность процесса продаж, что может привести к упущенным возможностям.
• Contract signing rate: процент потенциальных клиентов, подписавших контракт.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить конверсию воронки продаж и выявить узкие места, что может снизить общую эффективность продаж.
• Average contract value: средняя стоимость одного контракта.
  Зачем? Не отслеживая среднюю стоимость, сложно оценить финансовую отдачу от продаж и планировать доходы, что может привести к недооценке потенциала рынка.
• Contract renewal rate: процент клиентов, продливших контракт.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить уровень удовлетворенности клиентов и их лояльность, что может привести к потере постоянных клиентов.
• Contract compliance rate: процент контрактов, выполненных в соответствии с условиями.
  Зачем? Не отслеживая выполнение условий контрактов, можно столкнуться с юридическими и финансовыми рисками, что может снизить доверие клиентов.
• Up-sell and cross-sell rate: процент клиентов, подписавших дополнительные контракты или обновления.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить потенциал дополнительного дохода и улучшить стратегию продаж, что может привести к упущенным возможностям для роста.

Сервисные экосистемы

• Ecosystem revenue: доход, генерируемый всеми участниками экосистемы, включая доходы от прямых продаж, подписок, транзакций и других услуг.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить общий финансовый вклад экосистемы, что может привести к неверным стратегическим решениям.
• User engagement within ecosystem: степень вовлеченности пользователей в экосистему, измеряемая количеством и частотой их взаимодействий с различными сервисами и партнерами экосистемы.
  Зачем? Не отслеживая вовлеченность, сложно понять, насколько эффективно пользователи используют экосистему, что может снизить её ценность и привлекательность.
• Cross-service usage rate: процент пользователей, которые используют более одного сервиса или продукта в экосистеме. Зачем? Без этого показателя сложно оценить синергетический эффект экосистемы и повысить лояльность пользователей, что может привести к упущенным возможностям для роста.
• Ecosystem partner growth: темп прироста числа партнеров в экосистеме, включая новых участников и компании, предоставляющие дополнительные услуги.
  Зачем? Не отслеживая рост числа партнеров, трудно оценить расширение экосистемы и её привлекательность для новых участников, что может замедлить её развитие.
• Service engagement rate: насколько активно пользователи взаимодействуют с сервисом.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить удовлетворенность пользователей и выявить области для улучшения, что может снизить качество сервиса.
• Service upsell rate: процент пользователей, обновивших или купивших дополнительные сервисы.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, невозможно понять потенциал дополнительных продаж и повысить доход от существующих пользователей, что может привести к упущенным доходам.

5. Способы/модели взаимодействия с клиентами/пользователями

Краудсорсинг

• Number of active contributors: количество активных участников, регулярно выполняющих задачи.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить активность сообщества, что может привести к недостатку рабочей силы для выполнения задач.
• Contribution frequency: частота, с которой участники выполняют задачи.
  Зачем? Не отслеживая частоту выполнения задач, трудно оценить производительность участников, что может замедлить выполнение проектов.
• Content quality score: оценка качества выполненной работы на основе внутренней проверки или пользовательских оценок. Зачем? Без оценки качества работы невозможно поддерживать высокие стандарты, что может снизить доверие к результатам краудсорсинга.
• User engagement rate: процент пользователей, активно взаимодействующих с платформой (например, редактируют, комментируют).
  Зачем? Не отслеживая вовлеченность пользователей, сложно понять, насколько эффективно они используют платформу, что может снизить их активность и интерес.
• Contributor retention rate: процент участников, продолжающих выполнять задачи после первого раза.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить лояльность участников и их долгосрочную мотивацию, что может привести к высокому уровню оттока.
• Number of new contributors: количество новых участников, присоединившихся за определённый период.
  Зачем? Не отслеживая число новых участников, трудно оценить рост сообщества и приток свежих идей, что может замедлить развитие платформы.
• Feedback response rate: скорость ответа на обратную связь от сообщества.
  Зачем? Без отслеживания скорости ответа на обратную связь сложно поддерживать удовлетворенность участников, что может снизить их активность и лояльность.

Краудфандинг

• Total funds raised: общая сумма собранных средств.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить финансовый успех кампании и планировать бюджет, что может привести к недофинансированию проекта.
• Number of backers: количество людей, поддержавших проект.
  Зачем? Не отслеживая число спонсоров, трудно понять уровень интереса и поддержки проекта, что может снизить мотивацию команды.
• Average pledge amount: средний размер вклада от одного участника.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить вклад каждого спонсора и оптимизировать стратегию привлечения средств, что может привести к недостижению цели.
• Funding goal achievement rate: процент выполнения установленной цели по сбору средств.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить успех кампании и принимать решения о дальнейших действиях, что может привести к провалу проекта.
• Backer retention rate: процент участников, поддерживающих последующие проекты.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять лояльность и долгосрочную поддержку спонсоров, что может снизить шансы на успех будущих кампаний.
• Campaign conversion rate: процент посетителей страницы кампании, ставших спонсорами.
  Зачем? Без отслеживания конверсии трудно понять эффективность страницы кампании и оптимизировать её, что может снизить количество спонсоров.
• Time to reach funding goal: время, необходимое для достижения установленной цели по сбору средств.
  Зачем? Не отслеживая время достижения цели, сложно оценить динамику кампании и адаптировать стратегию, что может замедлить сбор средств.
• Updates engagement rate: степень вовлеченности участников в обновления проекта (лайки, комментарии, шеры).
  Зачем? Без этого показателя сложно понять, насколько активно участники следят за развитием проекта, что может снизить их интерес и поддержку.
• Referral traffic rate: процент трафика, пришедшего через рекомендации.
  Зачем? Не отслеживая реферальный трафик, трудно оценить влияние рекомендаций и оптимизировать маркетинговые усилия, что может снизить охват кампании.
• Social media shares: количество репостов кампании в социальных сетях.
  Зачем? Без отслеживания репостов сложно оценить вирусный эффект и популярность кампании, что может привести к упущенным возможностям для привлечения новых спонсоров.
• Project completion rate: процент проектов, завершенных успешно после завершения краудфандинговой кампании.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить реальную успешность проектов, что может снизить доверие к будущим кампаниям.
• Post-campaign customer satisfaction: удовлетворенность участников после завершения проекта.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять, насколько довольны спонсоры итогами проекта, что может снизить их готовность поддерживать будущие проекты.

Совместное потребление

• Total shared usage: Общая продолжительность или количество совместного использования ресурсов на платформе за определенный период.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить популярность и загрузку платформы, что может привести к неэффективному управлению ресурсами.
• Cost savings per user: Средняя сумма денег, которую пользователь экономит благодаря использованию платформы, по сравнению с альтернативными вариантами.
  Зачем? Не отслеживая экономию пользователей, трудно оценить реальную ценность платформы для пользователей, что может снизить её привлекательность.
• User growth rate: Темп роста числа пользователей платформы за определенный период. Измеряется в процентах и показывает, насколько быстро увеличивается, например, количество водителей и пассажиров.
  Зачем? Без отслеживания темпа роста пользователей сложно планировать развитие и масштабирование платформы, что может привести к стагнации.
• Resource utilization rate: Процент времени или объема, в течение которого ресурсы находятся в использовании.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить эффективность использования ресурсов, что может привести к их недоиспользованию или избыточной нагрузке.
• Peer-to-peer trust score: Уровень доверия между пользователями платформы, измеряемый через рейтинги и отзывы от пользователей друг на друга.
  Зачем? Без этого показателя невозможно поддерживать высокий уровень доверия и безопасности на платформе, что может снизить её популярность и лояльность пользователей.
• Sharing frequency: Частота использования ресурсов одним пользователем за определенный период.
  Зачем? Не отслеживая частоту использования, сложно понять, насколько активно пользователи задействуют платформу, что может привести к снижению вовлеченности и активности.

Кооперативная модель

• Member retention rate: процент членов, остающихся в кооперативе за определённый период времени.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить лояльность членов и выявить причины оттока, что может привести к потере ключевых участников.
• Revenue per member: средний доход, генерируемый на одного члена кооператива.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно понять вклад каждого члена в общий доход, что может снизить эффективность планирования и распределения ресурсов.
• Profit distribution ratio: доля прибыли, распределяемая среди членов кооператива.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить справедливость и прозрачность распределения прибыли, что может привести к недовольству и снижению мотивации участников.
• Churn rate: процент членов, покидающих кооператив за определённый период.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно понять причины ухода членов и принять меры для их удержания, что может ослабить кооператив.
• Innovation adoption rate: скорость принятия новых инициатив и услуг внутри кооператива.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить готовность кооператива к изменениям и инновациям, что может замедлить его развитие и адаптацию к новым условиям.
• Member participation rate: доля членов, активно участвующих в управлении и принятии решений кооператива.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить уровень вовлеченности членов в управление, что может привести к снижению их влияния и заинтересованности в успехе кооператива.
• Member referral rate: процент новых членов, привлечённых по рекомендациям текущих членов.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить эффективность реферальной программы и удовлетворенность текущих членов, что может снизить рост кооператива.

Совместное развитие продуктов

• Customer engagement rate: процент активных пользователей, участвующих в процессе совместной разработки.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять вовлеченность пользователей, что может снизить качество и актуальность совместной разработки.
• Feedback volume: количество обратной связи, полученной от пользователей.
  Зачем? Не отслеживая объем обратной связи, трудно оценить активность пользователей и выявить ключевые области для улучшения, что может замедлить развитие продукта.
• Implementation rate of customer suggestions: процент предложений пользователей, внедрённых в продукт.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить, насколько эффективно используются идеи пользователей, что может снизить их мотивацию к дальнейшему участию.
• Product improvement rate: частота обновлений и улучшений, основанных на пользовательской обратной связи.
  Зачем? Не отслеживая частоту улучшений, трудно понять, насколько быстро продукт адаптируется к потребностям пользователей, что может снизить его конкурентоспособность.
• Cost of customer co-development: затраты на организацию и поддержку совместной разработки с пользователями.
  Зачем? Без отслеживания затрат сложно оценить экономическую эффективность совместной разработки, что может привести к перерасходу ресурсов.
• Innovation rate: количество новых идей и инноваций, предложенных пользователями.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить вклад пользователей в развитие продукта, что может снизить поток инновационных идей.
• Time to market: время от идеи до выпуска продукта с учётом совместной разработки.
  Зачем? Без отслеживания времени вывода продукта на рынок сложно оценить эффективность процессов и ускорить разработку, что может привести к упущенным рыночным возможностям.
• Feature success rate: успех новых функций, разработанных с участием пользователей, измеряемый по использованию и удовлетворённости.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить реальную ценность новых функций для пользователей, что может привести к созданию нерелевантных или неэффективных функций.

Сообщества

• Average session duration: средняя продолжительность сессии пользователя в сообществе.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять, насколько интересно и полезно сообщество для пользователей, что может снизить их вовлеченность.
• Number of active community members: количество участников сообщества, которые активно взаимодействуют с контентом или другими членами сообщества за определённый период времени (например, ежемесячно).
  Зачем? Не отслеживая число активных участников, трудно оценить уровень активности и жизнеспособности сообщества, что может привести к его стагнации.
• User-generated content volume: объём контента, создаваемого пользователями сообщества. Это включает в себя посты, комментарии, фотографии, видео и другие формы контента.
  Зачем? Без отслеживания объема пользовательского контента сложно оценить вовлеченность и креативность участников, что может снизить разнообразие и ценность сообщества.
• Conversion rate from community to customer: процент участников сообщества, ставших платящими клиентами.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно понять, насколько эффективно сообщество помогает привлекать новых клиентов, что может привести к упущенным возможностям для роста бизнеса.
• User engagement rate: процент активных пользователей, регулярно взаимодействующих с сообществом.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить уровень вовлеченности пользователей, что может снизить активность и участие в жизни сообщества.
• Community growth rate: темп роста числа участников сообщества.
  Зачем? Не отслеживая темп роста, трудно понять динамику расширения сообщества, что может замедлить его развитие и привлечение новых участников.
• Content contribution rate: частота создания контента пользователями (посты, комментарии, статьи).
  Зачем? Без отслеживания частоты создания контента сложно оценить активность пользователей и их вклад в развитие сообщества, что может снизить его динамичность и привлекательность.

Мероприятия

• Feedback score: средняя оценка мероприятия по отзывам участников.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять удовлетворенность участников и выявить области для улучшения, что может снизить качество будущих мероприятий.
• Content download rate: количество загрузок материалов с мероприятия (презентации, видео).
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить интерес и полезность предоставленных материалов, что может снизить их ценность для участников.
• Social media mentions: количество упоминаний мероприятия в социальных сетях.
  Зачем? Без отслеживания упоминаний сложно оценить охват и влияние мероприятия, что может снизить его эффективность в привлечении новой аудитории.
• Post-event sales uplift: увеличение продаж после мероприятия.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить реальную финансовую отдачу от мероприятия, что может привести к неправильным инвестиционным решениям.
• Brand awareness increase: рост узнаваемости бренда после мероприятия.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить влияние мероприятия на узнаваемость бренда, что может снизить его стратегическую ценность.
• Event attendance rate: процент приглашённых, присутствующих на мероприятии.
  Зачем? Не отслеживая посещаемость, трудно понять заинтересованность аудитории, что может привести к низкой эффективности мероприятий.
• Registration conversion rate: процент зарегистрировавшихся по отношению к приглашённым.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить эффективность маркетинговых усилий и привлечение аудитории, что может снизить количество участников.
• Lead generation rate: количество новых лидов, полученных через мероприятие.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить вклад мероприятия в расширение клиентской базы, что может замедлить рост бизнеса.
• Event ROI: возврат инвестиций в мероприятие (доходы минус расходы).
  Зачем? Без отслеживания ROI сложно оценить финансовую эффективность мероприятия, что может привести к нерациональному использованию бюджета.
• Event participation rate: процент участников сообщества, принимающих участие в мероприятиях (вебинары, встречи).
  Зачем? Без этого показателя сложно понять вовлеченность и интерес сообщества к мероприятиям, что может снизить их активность и участие в будущем.

Сертификации

• Number of certifications issued: количество выданных сертификатов.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить популярность и успешность сертификационной программы, что может привести к неправильным управленческим решениям.
• Certification pass rate: процент успешно прошедших сертификацию.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить качество обучения и подготовки, что может снизить доверие к программе.
• Average time to certification: среднее время, затрачиваемое на получение сертификата.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оптимизировать процесс сертификации, что может увеличить затраты времени и снизить удовлетворенность пользователей.
• Certification renewal rate: процент пользователей, обновляющих свои сертификаты.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить долгосрочную ценность сертификации и лояльность пользователей, что может снизить устойчивость программы.
• Customer satisfaction score: оценка удовлетворенности клиентов процессом сертификации.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно выявить и устранить недостатки процесса сертификации, что может снизить общий уровень удовлетворенности.
• Certification dropout rate: процент пользователей, не завершивших процесс сертификации.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, невозможно понять причины отказа от сертификации и улучшить процесс, что может привести к потере потенциальных сертифицированных профессионалов.
• Certification exam retake rate: процент пользователей, пересдающих сертификационный экзамен.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить сложность экзамена и качество подготовки, что может снизить эффективность обучения.
• Certification revenue: доход, полученный от сертификационных программ.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно оценить финансовую отдачу от программ и планировать бюджет, что может привести к недофинансированию или перерасходу средств.
• Number of certified professionals: количество профессионалов, прошедших сертификацию.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить распространенность и влияние сертификации в отрасли, что может снизить её привлекательность.
• Employer demand for certification: спрос со стороны работодателей на сертифицированных профессионалов.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить реальную ценность сертификации на рынке труда, что может снизить её привлекательность для потенциальных участников.
• Post-certification employment rate: процент сертифицированных пользователей, нашедших работу после сертификации. Зачем? Без этого показателя невозможно оценить практическую пользу сертификации для карьеры, что может снизить её привлекательность для пользователей.
• Industry recognition of certification: уровень признания сертификации в отрасли.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно оценить авторитет и влияние сертификации, что может снизить её ценность для пользователей и работодателей.
• Training program completion rate: процент пользователей, завершивших подготовительные программы к сертификации.
  Зачем? Без этого показателя невозможно понять качество и эффективность подготовительных программ, что может снизить успех сертификации.
• Certification program growth rate: темп роста числа участников сертификационных программ.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить динамику развития программы и её популярность, что может замедлить её развитие и масштабирование.

Через ИИ

• User engagement rate: Процент пользователей, активно взаимодействующих с ИИ-системой.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять, насколько полезен и интересен ИИ для пользователей, что может привести к низкой вовлеченности.
• Cost per interaction: Стоимость одного взаимодействия пользователя с ИИ.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить экономическую эффективность использования ИИ, что может привести к нерациональным расходам.
• Response accuracy: Точность ответов ИИ на запросы пользователей.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить качество работы ИИ, что может снизить доверие и удовлетворенность пользователей.
• Resolution rate: Процент запросов, успешно разрешенных ИИ.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить эффективность ИИ в решении проблем пользователей, что может снизить его полезность.
• Usage frequency: Частота использования ИИ-сервиса пользователями.
  Зачем? Без отслеживания частоты использования сложно понять, насколько часто пользователи обращаются к ИИ, что может снизить его влияние и ценность.
• Error rate: Процент ошибок, допущенных ИИ при взаимодействии с пользователями.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно выявить и устранить недостатки в работе ИИ, что может снизить качество обслуживания пользователей.
• AI-driven upsell rate: Процент клиентов, которые совершают дополнительные покупки или подписываются на премиальные услуги благодаря рекомендациям и взаимодействию с ИИ-системой.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно оценить влияние ИИ на увеличение доходов, что может привести к упущенным возможностям для роста бизнеса.
• Cost savings from AI automation: Оценивает сокращение расходов, достигнутое за счет автоматизации задач и процессов с помощью ИИ. Это может включать снижение затрат на рабочую силу, уменьшение ошибок и ускорение выполнения задач. Зачем? Без отслеживания экономии затрат трудно оценить реальную финансовую выгоду от внедрения ИИ, что может привести к недооценке его потенциала.

Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR)

• User Engagement: время, проведенное пользователями в VR/AR-среде.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять, насколько привлекает и удерживает пользователей VR/AR-среда, что может снизить вовлеченность и удовлетворенность.
• Session Length: средняя продолжительность одной сессии в VR/AR.
  Зачем? Не отслеживая продолжительность сессий, трудно оценить, насколько долго пользователи остаются в среде, что может помочь в оптимизации контента и улучшении опыта.
• Active Users: количество активных пользователей за определенный период.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить реальную популярность продукта и его активную аудиторию, что может повлиять на стратегию развития и маркетинга.
• Retention Rate: процент пользователей, возвращающихся к использованию VR/AR-продукта.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно понять лояльность пользователей и причины их возвращения, что может помочь в улучшении пользовательского опыта и увеличении удержания.
• Churn Rate: процент пользователей, прекративших использовать VR/AR-продукт.
  Зачем? Без этого показателя сложно понять причины оттока пользователей и принять меры для их удержания, что может снизить общий уровень использования продукта.
• Customer Satisfaction: уровень удовлетворенности пользователей, измеряемый опросами или оценками.
  Зачем? Не отслеживая удовлетворенность, трудно выявить слабые места и улучшить продукт, что может снизить удовлетворенность и лояльность пользователей.
• Bug Reports: количество сообщений об ошибках и проблемах в VR/AR.
  Зачем? Без отслеживания отчетов об ошибках невозможно быстро реагировать и исправлять проблемы, что может снизить качество продукта и удовлетворенность пользователей.
• Performance Metrics: FPS (frames per second), latency (задержка) и загрузочное время приложения.
  Зачем? Не отслеживая показатели производительности, сложно обеспечить плавный и качественный опыт для пользователей, что может снизить их удовлетворенность и удержание.
• Revenue Generated: доход, полученный от VR/AR-продукта.
  Зачем? Без отслеживания дохода невозможно оценить финансовую успешность продукта и планировать дальнейшее развитие и инвестиции, что может привести к недофинансированию или перерасходу средств.

Управление сообществом (community-driven)

• Community engagement rate: процент активных участников сообщества.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять уровень вовлеченности участников, что может привести к снижению активности и интереса к сообществу.
• Content contribution rate: количество созданного пользователями контента.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить вклад участников в развитие сообщества, что может снизить его разнообразие и привлекательность.
• User satisfaction score: уровень удовлетворенности пользователей.
  Зачем? Без отслеживания удовлетворенности пользователей сложно выявить и исправить проблемы, что может снизить лояльность и активность участников.
• Influencer activity rate: активность влиятельных участников сообщества.
  Зачем? Не отслеживая активность влиятельных участников, трудно понять их вклад в развитие сообщества, что может снизить его влияние и рост.
• Feedback implementation rate: процент внедрённых предложений пользователей.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить, насколько эффективно используются идеи и предложения участников, что может снизить их мотивацию к дальнейшему участию.
• Community-driven sales: объем продаж, генерируемых через сообщество.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить финансовую отдачу от сообщества, что может привести к недооценке его потенциала.
• Member growth rate: темп прироста новых участников сообщества.
  Зачем? Без отслеживания темпа прироста новых участников сложно понять динамику расширения сообщества, что может замедлить его развитие.
• Issue resolution rate: процент решенных проблем, поднятых пользователями.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, невозможно оценить эффективность решения проблем, что может снизить удовлетворенность и доверие участников.
• User engagement depth: среднее время, проведенное пользователями в сообществе.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно понять, насколько глубоко пользователи вовлечены в сообщество, что может снизить их активность и интерес.

Программы лояльности

• Loyalty program enrollment: количество клиентов, зарегистрированных в программе лояльности.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять охват программы и её привлекательность для клиентов, что может снизить её эффективность.
• Repeat purchase rate among loyalty members: процент клиентов, участвующих в программе лояльности, которые совершают повторные покупки.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить, насколько программа стимулирует повторные покупки, что может снизить её влияние на увеличение доходов.
• Loyalty-driven revenue: доход, полученный от клиентов, участвующих в программе лояльности.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить финансовую отдачу от программы, что может привести к недооценке её вклада в общий доход компании.
• LTV (Lifetime Value): Доход, полученный за весь период взаимодействия с клиентом, зарегистрированным в программе лояльности.
  Зачем? Помогает избежать излишних затрат на привлечение и удержание невыгодных клиентов. Например, если LTV клиента ниже затрат на его привлечение (CAC), компания теряет деньги.
• Redemption Rate: процент клиентов, использующих свои накопленные баллы или скидки.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять, насколько эффективно используются вознаграждения, что может снизить мотивацию клиентов к участию в программе.
• Average Order Value (AOV): средняя сумма покупки клиентов, участвующих в программе лояльности.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить, насколько программа стимулирует увеличение среднего чека, что может снизить её финансовую эффективность.

Партнерские программы

• Partner-driven revenue: доход, полученный компанией благодаря усилиям и активностям партнеров.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить вклад партнеров в общий доход компании, что может привести к недооценке их значимости.
• Number of active partners: количество партнеров, которые активно участвуют в партнерской программе на определённый момент времени.
  Зачем? Не отслеживая число активных партнеров, трудно понять уровень активности и вовлеченности, что может снизить эффективность программы.
• Conversion rate of partner leads: процент кликов по партнерским ссылкам, которые конвертируются в продажи.
  Зачем? Без этого показателя сложно оценить качество трафика, генерируемого партнерами, что может снизить общий уровень продаж.
• Average revenue per partner: средний доход, генерируемый одним участником программы.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно понять финансовую отдачу от каждого партнера, что может привести к неэффективному распределению ресурсов.
• Partner retention rate: процент партнеров, продолжающих участие в программе после какого-то периода.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить лояльность партнеров и выявить причины их ухода, что может ослабить программу.
• Churn rate of partners: процент партнеров, прекративших участие в программе.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, невозможно выявить и устранить проблемы, которые приводят к оттоку партнеров, что может снизить эффективность программы.
• Time to first sale: среднее время от активации партнера до первой продажи.
  Зачем? Без этого показателя трудно оценить скорость включения партнеров в работу, что может замедлить рост доходов.
• Referral traffic: объем трафика, генерируемого партнерами на основной сайт компании.
  Зачем? Не отслеживая объем реферального трафика, сложно оценить вклад партнеров в привлечение посетителей, что может снизить общую эффективность маркетинговых усилий.

Пользовательское тестирование

• Number of tests conducted: количество проведённых тестов, показывает активность и объём пользовательского тестирования. Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить масштаб и эффективность тестирования, что может привести к недостаточной проверке продукта.
• User feedback implementation rate: процент реализации обратной связи пользователей, полученной в результате тестирования.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно оценить, насколько эффективно используются отзывы для улучшения продукта, что может снизить удовлетворенность пользователей.
• Product improvement rate based on feedback: скорость улучшений продукта на основе обратной связи пользователей.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, сложно понять, насколько быстро продукт адаптируется к потребностям пользователей, что может снизить его конкурентоспособность.
• User satisfaction with tested products: удовлетворённость пользователей тестируемыми продуктами.
  Зачем? Без этого показателя невозможно оценить качество и приемлемость продукта для конечных пользователей, что может снизить их лояльность и доверие.
• Bug detection rate: частота обнаружения ошибок или недочётов пользовательскими тестировщиками.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить эффективность тестирования и выявить все проблемы, что может снизить качество конечного продукта.
• Conversion rate from test participant to paying customer: процент участников тестирования, ставших платящими клиентами. Зачем? Без отслеживания этого показателя невозможно оценить влияние тестирования на привлечение новых клиентов, что может снизить коммерческую эффективность продукта.

Геймификация

• User engagement with gamified features: уровень вовлечённости пользователей в игровые элементы.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно понять, насколько успешно геймификация привлекает и удерживает внимание пользователей, что может снизить общую активность.
• Achievement unlock rate: процент пользователей, достигших определённых достижений или открывших определённые функции благодаря геймификации.
  Зачем? Не отслеживая этот показатель, трудно оценить, насколько пользователи вовлечены в достижение целей, что может снизить мотивацию и интерес к продукту.
• Retention rate due to gamification: уровень удержания пользователей благодаря внедрению игровых элементов.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить, насколько геймификация способствует удержанию пользователей, что может привести к снижению долгосрочной вовлечённости.
• Time spent on gamified activities: время, которое пользователи проводят на геймифицированных активностях.
  Зачем? Не отслеживая это время, сложно понять, насколько пользователи заинтересованы в игровых элементах, что может снизить эффективность геймификации.
• Core Action Conversion: процент пользователей, которые выполняют ключевые действия (например, покупка продукта или выполнение целевой задачи) после участия в геймифицированных активностях.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя трудно оценить влияние геймификации на выполнение ключевых действий, что может снизить её коммерческую эффективность.

Обучение и тренинги

• Training completion rate: процент пользователей, успешно завершивших обучающие программы.
  Зачем? Без отслеживания этого показателя сложно оценить эффективность и доступность обучающих программ, что может привести к низкому уровню завершения и усвоения материала.
• User satisfaction with training: удовлетворённость пользователей качеством и полезностью предоставленного обучения. Зачем? Не отслеживая этот показатель, невозможно понять, насколько обучение соответствует ожиданиям и потребностям пользователей, что может снизить их мотивацию и улучшение навыков.

6. Дополнительно

Персонализация:

• Increase in customer engagement due to personalization
• Conversion rate improvement from personalized recommendations
• Customer satisfaction improvement due to personalization
• Repeat purchase rate due to personalized experiences

Локализация:

• Local market penetration rate
• Sales growth in localized markets
• User satisfaction in localized regions
• Localization accuracy rate

Масштабируемость:

• Scalability effectiveness score
• Cost savings from scalability improvements
• Growth rate post-scalability enhancements
• Infrastructure utilization rate

Гибкость / адаптивность:

• Adaptation rate to market changes
• Revenue impact from adaptive strategies
• Customer retention rate due to flexibility
• Time to market for new features/products

Социальная ответственность (типа Sustainability):

• Sustainability initiative adoption rate
• Environmental impact score
• Customer loyalty due to sustainability efforts
• Regulatory compliance rate for environmental standards