Диагностика РАС с помощью видеоигры

Исследователи из Института Кеннеди Кригера и Университета Ноттингем Трент разработали инструмент «Компьютеризированная оценка двигательной имитации» (CAMI). Он использует технологию отслеживания движений для выявления различий в навыках двигательной имитации.

В исследовании приняло участие 183 ребёнка в возрасте от 7 до 13 лет. Их попросили копировать танцевальные движения видео-аватара в течение одной минуты. В это время их имитационные способности измерялись с помощью CAMI.

Инструмент смог правильно отличить детей с аутизмом от нейротипичных детей с вероятностью успеха 80%. Кроме того, CAMI дифференцировал аутизм от СДВГ с точностью 70%. Это особенно важно, поскольку аутизм из СДВГ часто встречаются одновременно, но даже опытным врачам может быть трудно провести правильную диагностику.

Доктор Стюарт Мостофски, детский невролог, директор Центра исследований нейроразвития и визуализации в Институте Кеннеди Кригера и соавтор исследования, говорит, что этот инструмент является шагом вперёд в диагностике аутизма.

«Диагностика аутизма может быть сложной, особенно когда у детей есть пересекающиеся черты с другими состояниями, например, СДВГ. Если состояние диагностировано неправильно, это может повлиять на поддержку и ресурсы для ребёнка».

Исследователи отмечают, что CAMI не только довольно успешно определяет аутизм, выявляя проблемы, которые отличаются от СДВГ, но и делает сам процесс комфортным и весёлым для ребёнка. Видеоигры интересны для детей, удобны для врачей и дают чёткие результаты.

В дальнейшем CAMI может быть адаптирован для детей младшего возраста и детей с более серьёзными проблемами развития. Исследователи надеются, что успех CAMI вдохновит науку на создание новых и более простых способов улучшения диагностики для других состояний.

Источник: Innovative one-minute video game boasts 80% success rate in diagnosing autism
https://www.sciencedaily.com/releases/2025/01/250128123843.htm