June 18, 2021

Книги про таблицы, визуализацию данных, Excel и Power Pivot

Итак, вы любите почитать на досуге и... любите Excel (или еще что-нибудь эдакое). Какой книгой порадовать себя? Давайте посмотрим. Список неполный, неубедительный, неокончательный и ни к чему не обязывающий. Делитесь любимыми книгами по теме и вокруг нее — добавим в обзор!

Excel 2019. Библия пользователя | Александер Майкл, Куслейка Ричард

Книга на сайте издательства

Продолжение серии "Библий" Excel от Джона Уокенбаха, но теперь он остался лишь как автор серии, де-факто авторы другие, хотя на обложке все трое. Но книга прекрасна и в традициях серии (я беру их еще с 2010 версии, кажется - забавно, что тиражи упали за это время кратно). Настоящая энциклопедия, справочник, можно обращаться по большинству вопросов, по 99% базовых и типовых - точно. А не читать от корки до корки, конечно - не тот случай. Но можно и открыть наугад какую-нибудь тему — и обязательно узнать что-то новое, интересную мелочь, седьмой (и удобный) способ делать что-то привычное в Excel, какое-нибудь сочетание клавиш.

Есть ли в этой книге вообще все, все нюансы по всем инструментам Excel? Конечно, нет. Иногда какие-то мелкие нюансы не раскрываются. Но там очень-очень-очень многое. Помимо прочего есть и Power Query с Power Pivot, и диаграммы, и введение в VBA. Есть файлы-примеры ко всему.

Так что это может быть идеальным вариантом, если вы хотите познакомиться с основами VBA или Power Pivot, например, плюс получить мощный справочник по всем остальным вопросам.

В российском издании на русский переведены все скриншоты! Это титаническая работа и случается далеко не со всеми книгами. Уважение издательству "Диалектика"!

Microsoft Excel Inside Out (Office 2021 and Microsoft 365) | Bill Jelen

Книга на Амазоне

Лучшая книга по новому Excel и одна из лучших вообще. Будет полезна и тем, кто хочет освоить новые функции, и вообще всем, кто хочет системно изучить Excel или иметь качественный справочник по всем вопросам.

Максимально глубокое погружение, есть такие нюансы, про которые вообще нигде больше не прочтешь или которые придется очень долго искать.

Есть обзор нововведений в 365 и 2021 и практически все ключевые темы: интерфейс, быстрые клавиши, формулы и функции (включая самые новые, как LET, LAMBDA, STOCKHISTORY), сводные таблицы и Power Query, Power Pivot, сценарный анализ, макросы, форматирование и диаграммы, 3D Maps, совместная работа.

Формулы в Excel 2016 | Александер Майкл, Куслейка Дик

Книга на сайте издательства
Книга, посвященная исключительно формулам -- была в серии Уокенбаха такая по версиям вплоть до 2016, по 2019 версии уже нет. Да и в целом формулы довольно подробно раскрываются в основной "Библии". Вдобавок Excel на месте не стоит и уже появились формулы динамических массивов, УНИКи и ПРОСМОТРX и прочая магия, но несмотря на все это я до сих пор заглядываю в книгу по формулам в Excel 2013, там много интересных примеров сложных формул из нескольких функций.

Плюс в книге есть довольно подробное приложение про пользовательские форматы.

Мастер формул | Николай Павлов

Книга на сайте автора

Это действительно "высший пилотаж", много мощных комбинаций функций, формулы массива, интересные решения. Конечно, после появления динамических массивов не 100% уже актуально — но они и появились только у подписчиков Office 365, так что классические формулы массива еще долго будут в ходу.

Есть классная вводная часть по формулам массива и по формулам в целом — про отладку формул, умные таблицы и имена, копирование формул. И далее по темам - подсчет по условиям, поиск, анализ предельных значений, дубликаты, сравнения списков, трансформация таблиц, даты, связи таблиц, другие трюки (например, извлечение данных из сводных). Все — и объекты интерфейса, и функции — дублируются на английском.

Книга большого формата в мягкой обложке, в скриншотах интерфейс на русском, черно-белая.

Категорически рекомендую!

Ctrl+Shift+Enter Mastering Excel Array Formulas: Do the Impossible with Excel Formulas Thanks to Array Formula Magic | Mike Girvin

Книга на Амазоне

Книга по формулам массива, вышедшая задолго до появления динамических массивов в Excel, но по-прежнему актуальная, тем более что у большинства еще версии до 2019 включительно, где этих самых чудо-массивов нет.

Будет полезна и если вы пользуете очень многоэтажные, монструозные и дичайшие формулы массива в Google Таблицах. Впрочем, в таком случае вам можно отправиться в наш чат, где знатоки регулярно такими формулами делятся.

Есть весьма полезные вводные главы, позволяющие разобраться с табличными формулами и формулами массива в целом.

Сводные таблицы в Microsoft Excel 2019 | Джелен Билл, Александер Майкл

Книга на сайте издательства

Сводные таблицы с виду простой инструмент, но на самом деле там очень много возможностей и настроек, так что неудивительно, что им посвящена отдельная - и очень достойная книга.

Понятно, системно, подробно, с примерами. Авторы хорошо объясняют и перевод тоже радует.

Из книги узнаете про очень тонкие тонкости сводных таблиц. Темы Power Pivot, 3D-карт - раскрыты! Макросы в применении к сводным - тоже. И функция ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ - тоже. Узнаете и как отключить, и как использовать этого "монстра" :)

Интерфейс в скриншотах русский, и большая часть данных в таблицах-примерах тоже переведена.

Если с формулами и общими вопросами у вас все хорошо, то можно вместо "Библии" взять эту книгу, чтобы полностью изучить тему сводных. С надстройками Power Query и Power Pivot тоже можно познакомиться с помощью этой книги. Ведь в конечном итоге данные, которые мы с помощью них загружаем, обрабатываем и связываем, впоследствии становятся именно сводными.

Excel 2016. Профессиональное программирование на VBA | Джексон Майкл Александер, Куслейка Ричард

Книга на сайте издательства

Наверное, ничего лучше по макросам и не найдешь. А дальше уже - практика, практика.

Это "талмуд" в твердом переплете на 700-900 страниц (как и "Библия Excel", с разным объемом в зависимости от года издания) с кратким введением в Excel и максимально подробным разбором всех тем, связанных с макросами.

Я до сих пор пользуюсь изданием по 2013 версии как справочником по определенным нюансам, VBA не так быстро меняется - не увидел смысла платить за новую бумажную версию, хотя, возможно, исключительно ради поддержки издательства стоило :)

Эффективная работа в Microsoft Excel | Алан Мюррей

Книга на сайте издательства

Если вы уверенно чувствуете себя в базовых темах Excel — функциях, сводных, форматировании и диаграммах — и хотите научиться продвинутым приемам работы, нетривиальным трюкам с диаграммами, новым функциям (которые появились пока только в Office 365 — ПРОСМОТРX, УНИК, СОРТ, СОРТПО, ФИЛЬТР — по-моему, пока это единственная книга на русском, в которой есть эти функции), вам сюда.

Никаких основ и введений — сразу практика и лайфхаки. 6 глав: общие приемы (Найти и заменить, заполнение данных, настраиваемые списки, всякие трюки вроде заполнения пустых ячеек значениями выше), десять мощных функций Excel (тут и старые есть, вроде ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ и ВЫБОРа), форматирование (условное, пользовательские форматы), трюки в работе с диаграммами (динамические и интерактивные диаграммы, условное форматирование на диаграммах), Power Query и Power Pivot. Отличная книга, если знаете основы и хотите узнать про новые трюки и функции, но покупать "талмуды" вам не хочется.

MrExcel XL: The 40 Greatest Excel Tips of All Time | Bill Jelen and Szilvia Juhasz

Книга на Амазоне

Книга уже довольно старая, но есть очень прикольные лайфхаки и советы нетривиальные. Большая часть из них актуальна до сих пор. Мой экземпляр весь в закладках.

Много про горячие клавиши, обход стандартных функций и ограничений, тонкие нюансы. Собирались советы с помощью краудсорсинга, так что это "мудрость толпы".

Есть в конце книги и приколы — рецепты тематических алкогольных коктейлей, например. Чтобы пропустить по одному-другому в Formula Bar'е :) И в целом она весело написана, с юмором и приятным оформлением. Книга цветная и большого формата.

Data Visualization with Excel Dashboards and Reports | Dick Kusleika

Книга на Амазоне

Книга про дэшборды в Excel -- звучит бодренько! По сути это суповой набор из сводных (в том числе с загрузкой данных через Power Query и моделью данных Power Pivot), диаграмм, спарклайнов, условного форматирования, пользовательских форматов и других приемов для создания панелей показателей и отчетов.

В целом это все можно собрать и в других местах, конечно. Но все равно книга очень достойная. Не для новичков — по соответствующей теме автор может сразу идти с места в бой, например, использовать макросы, если они нужны для реализации дэшборда (например, чтобы красиво расставить и выровнять все элементы этого самого дэшборда на листе). Скорее можно использовать как набор кейсов и идей.

Примеры есть на сайте издательства Wiley (книга не выходила на русском).
Книга черно-белая, пусть обложка не вводит вас в заблуждение.

Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel | Джон Форман

Книга на сайте издательства

Это не учебник по Excel, о чем автор предупреждает сразу и рекомендует сначала почитать что-то в духе "Excel для чайников" (но я бы рекомендовал книгу из серии для чайников — о ней ниже — лучше уж Уокенбаха).

Книга не новая — 2015 года. Скриншоты на английском, причем Excel на Mac, а не Win. И это версия 2011 года, как пишет сам автор. Функции в формулах в тексте книги на двух языках.

Так что по ее актуальности уже есть вопросы. Но если вы маркетолог, аналитик и вам интересна одна из тем книги, полистайте ее оглавление и решите, поможет ли она вам или нужно искать что-то специализированное и без привязки к Excel. Вкратце темы автор перечисляет во введении:

  • Линейная регрессия и наивный байесовский классификатор
  • Тренды и прогнозирование методом экспоненциального сглаживания
  • Моделирование методом Монте-Карло
  • Измерение расстояния между клиентами и кластеризация клиентов
  • Определение выбросов.

Бизнес-моделирование и анализ данных в Microsoft Excel | Уэйн Винстон

Книга на сайте издательства

Неоднозначное впечатление от книги. С одной стороны, много специфических инструментов, не описанных в других книгах. С другой — без особой структуры, просто по главе на инструмент. Учиться по ней невозможно, и нужна база, основы тут не разъясняются. Обращаться как к справочнику по определенным темам - можно, но только если эти темы недоступны в других источниках.

Вот вам для понимания структуры книги (а структура - набор не особо связанных глав). Например, 4-ая глава про ИНДЕКС, 8 про оценку инвестиций по чистой приведенной стоимости, 11 про циклические ссылки, 23 про ДВССЫЛ, 40 про "Получить и преобразовать данные" (Power Query), с 68 пошло введение в тервер и случайные величины, 86 про теорию массового обслуживания, а в 92 запись макросов. Уф!

Скриншоты не переведены на русский, даже интерфейс. Ну и региональные настройки американские, то есть запятые вместо пробелов в качестве разделителей разрядов, точка вместо десятичной запятой и т.д. Это минус для многих, конечно. Впрочем, и цена соответствующая — почти в два раза меньше в бумаге, чем за те же "Сводные таблицы", например, где все переведено. Хотя эта книга, в отличие от сводных, в твердом переплете. Но не в этом ценность — лучше пусть будет в мягкой и поскромнее, но с полноценным переводом.

Файлы-примеры и задания для самостоятельной работы есть, но только на сайте издательства оригинала. Собственно, если скриншоты не переведены, то логично ожидать этого и в отношении примеров.

Названия функций в тексте книги на русском. Названия на английском на скриншотах и в начале глав. Элементы интерфейса в тексте названы на русском, в скобках указаны варианты на английском.

Как понять, нужна ли эта книга? Думаю, так: откройте оглавление. Если в этой книге вам плюс-минус понятны и известны все функции и инструменты Excel в оглавлении и встречаются конкретные инструменты и задачи, которые вам интересны в Excel (та же ТМО, множественная регрессия или, например, моделирование по методу Монте-Карло) - берите. Если нет — для изучения основ гораздо лучше подойдет "Библия" Уокенбаха, и изложение там гораздо более структурное и последовательное, плюс все на русском.


Бизнес-анализ в Excеl: Финансы, продажи, логистика | Даниленко Н.А.

Книга на сайте издательства

Все же скорее это не бизнес-анализ, а справочник по Excel. Вот, например, глава про текстовые функции — там нет бизнеса, только перечисление функций и описание их синтаксиса. Собственно бизнес-анализ — последние главы, они очень короткие и простые (теория очередей, складская логистика, инвестиционный портфель, точка безубыточности) — кажется, что эти темы нужно отдельно изучать, а Excel отдельно. Будете знать контекст и показатели, будете владеть Excel — задачи решите. А по главе в 6 страниц (по складской аналитике, например, такая) вряд ли что-то серьезно изучишь и применишь.

Есть про новую функцию ПРОСМОТРX, но в главе про формулы массива — старые формулы с фигурными скобками, а про новые динамические массивы речи нет.

Темы, порядок как в книге: диапазоны, ВПР и ПРОСМОТРX, текстовые функции, даты, функции поиска, оценка инвестиций (ЧПС), финансовые функции (расчет ставки, КПЕР), время, ЕСЛИ, расчеты с условиями, формулы массива, сортировка, условное форматирование, диаграммы, таблицы, СМЕЩ, поиск решения, пакет “Анализ данных”, сводные, проверка данных, импорт из текста/интернета (НЕ Power Query, а старый мастер импорта), главы по аналитике (о них выше).

Названия функций и команд на английском не дублируются.

Excel 2019 для чайников | Грег Харвей

Книга на сайте издательства

Как всегда в этой серии — подробно, по шагам, много таблиц, дополнительных разъяснений. Но выбор тем удивляет при этом. Очень мало про функции и формулы, практически ничего. Но есть небольшая вводная глава про макросы, например.

Темы: основы работы, создание книг, ввод данных, форматирование, печать, управление рабочими листами, анализ "что если" (таблицы данных), сводные, диаграммы, таблицы (почему-то в книге называются списками данных, хотя списком они назывались только в Excel 2003 — вернее, там были списки = предшественники Таблиц), макросы и общий доступ (OneDrive и Excel Online).

В рамках этих тем все разобрано подробно. Поможет чувствовать себя уверенно в них. Но без формул и функций дальнейшее погружение невозможно, так что на одной этой книге не уедешь.

Все функции и команды на русском и английском, скриншоты — в русскоязычной версии, сами файлы примеров тоже переведены (их немного и собственно как файлы они нигде не выложены).

Надстройки Power Query и Power Pivot

Скульптор данных в Excel с Power Query | Николай Павлов

Книга на сайте автора

Николай очень хорошо умеет раскладывать все по полочкам (я посещал несколько его тренингов и остался в полном восторге, так что искренне рекомендую и его книги) и это, пожалуй, самое "человечное" объяснение Power Query на данный момент: что это, откуда, с каких версий вообще пошло и зачем, и как применять (а применяется она для загрузки данных из самых разных источников и последующей обработки, очистки с тем чтобы привести в "нормальный" вид для последующей работы уже в Excel). Без канцелярита, с понятными объяснениями. Файлы-примеры есть, все команды в инструкциях в книге указаны на русском и английском.

Бумажная книга - большого формата (за счет этого скриншоты видно вполне сносно), в мягкой обложке, черно-белая.

Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников | Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

Книга на сайте издательства

Книга, которая подойдет и начинающим, и продолжающим: обзор надстроек Power Pivot и Power Query, основы, интерфейс, подключение к разным источникам данных, преобразование данных, язык M (использующийся в Power Query) — раскрыты все ключевые темы. И введение в язык DAX (язык функций в Power Pivot).

Много дополнительных материалов: PDF с цветными изображениями из книги (хотя в самой бумажной книге они тоже цветные, но не всегда в высоком качестве), видео, файлы с примерами. Интерфейс и данные в скриншотах на английском.

Пожалуй, если нужно погружаться в тему Power Query, то из переводных эта лучшая, а из российских лучшая (и, видимо, пока безальтернативная :) ) — книга Николая.

Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных | Гил Равив

Книга на сайте издательства

Мне показался формат изложения тяжеловатым, поэтому я бы рекомендовал обратить внимание на книгу Николая, у которого с этим аспектом гораздо лучше.

Правда, в этой книге есть инструкции и для Power BI, и для Excel. И много упражнений по каждой теме. Но: скриншоты на английском, их мало (много сугубо текстовых инструкций) и они плохого качества в бумажной книге :(


Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI | Кен Пульс, Мигель Эскобар

Книга на Амазоне

Российское издание (сайт издательства)

Бодрая книга по Power Query: от основ (зачем это нужно, интерфейс, создание запросов) до языка M. Нескучно и доступно написана, много иллюстраций и скриншотов, примеров - все на уровне.

Эта книга, к счастью, уже доступна и на русском - спасибо издательству "ДМК Пресс" за то, что переводят хорошую специализированную литературу!

Более того, мое издание (оригинал с Амазона) черно-белое. А российское издание цветное! Скриншоты, правда, там все равно оригинальные (примеры на английском). Но все команды в книге - на двух языках. Так что не запутаетесь, если у вас интерфейс Excel на русском.

Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel | Альберто Феррари и Марко Руссо

Книга на сайте издательства

Относительно небольшая, емкая книга про моделирование данных в Power Pivot и Power BI. В ней нет ничего про интерфейс Excel или Power BI, акцент именно на построении модели данных — как связывать таблицы, какие бывают схемы. И нет подробностей про DAX (примеров-то много, а вот разбора языка мало— тут авторы отсылают к своей книге по теме — см следующий пункт в этом обзоре).

Скриншоты и примеры на английском.

Подробное руководство по DAX | Марко Руссо и Альберто Феррари

Книга на сайте издательства

DAX — Data Analysis eXpressions — язык, который используется не только в Power Pivot в Excel, но и Power BI.

Это действительно полное и самое подробное руководство по языку DAX на русском (да и, видимо, не только на русском). Пожалуй (и авторы об этом говорят в книге), если вы только начинаете осваивать DAX, то эту книгу можно и отложить и начать с более базовых вещей. Здесь нет введения в Power BI или Power Pivot.

Книга в твердом переплете и весьма объемная (почти 800 страниц). Тираж совсем небольшой (200 экз), так что если хотите в бумаге, возможно, не стоит откладывать решение о покупке.

Спасибо издательству ДМК Пресс за то, что делают такие специализированные книги!

Визуализация данных

The Visual Display of Quantitative Information | Edward R. Tufte

Книга на Амазоне

По визуализации данных классика - это Тафти. Он не продает права на перевод, на русском не купить его книги (потому что не издать) - увы!

Впрочем, про коэффициенты Data-Ink (как много чернил, затраченных на диаграмму, используются для донесения информации, а не являются тем, что Тафти называл chart junk - мусором) и Lie Factor (во сколько раз диаграмма искажает данные) вы сможете прочитать и в других книгах, принципы, заложенные Тафти, тоже используются другими, так что покупать первоисточник в бумаге и не обязательно — это уже для ценителей винтажных диаграмм не из Excel'я ну и любителей книжных артефактов вроде меня. Книга большого формата (на редкую полку влезет) и в суперобложке, объем при этом небольшой. Интересный подарок может быть, если тема близка получателю.

Про Data-Ink есть классные гифки у Darkhorse Analytics:



Сделай наглядно! Как визуализировать данные понятно и убедительно | Скотт Беринато

Книга на сайте издательства

В оригинале книга называется Good Charts и выходила в издательстве Harvard Business Review. Коллеги из "Бомборы" сделали отличное издание на русском. Книга хороша. Много классных, разносторонних примеров. Есть и история (визуализации данных), и теория (как мы воспринимаем зрительные образы), и много практики.

В книге есть переведенная на русский язык "Иерархия типов диаграмм Абелы" — одна из самых известных схем для выбора наиболее подходящей под ваши данные диаграммы. На английском посмотреть иерархию можно, например, здесь).


Говори на языке диаграмм | Джин Желязны

Книга на сайте издательства

Не самая новая, но актуальная по-прежнему книга Джина Желязны, отвечавшего за "визуал" в McKinsey.

Книга черно-белая, но на пользу это никак не влияет — она не для любования, а для освоения фундаментальных правил. В ней есть часть-практикум: можно попробовать переделать предложенные варианты (плохих) диаграмм и потом сверить это с вариантами автора. Еще одна часть книги посвящена не диаграммам, а визуальным метафорам — идеям, как можно доносить те или иные идеи и концепции. Это скорее для вдохновения. Ключевой же я считаю первые две части — про то, как доносить идеи с помощью диаграмм, выбирать подходящие и реализовывать.

У Желязны тоже есть схема для выбора диаграмм, правда попроще, чем у Абелы — для самых базовых типов (круговая, гистограмма/столбчатая, график, точечная, линейчатая). Всего лишь матрица 5 на 5 — 5 типов сравнения, 5 типов диаграмм. Но для многих случаев этого достаточно.


Данные: визуализируй, расскажи, используй | Коул Нассбаумер Нафлик

Книга на сайте издательства

Книга про "сторителлинг" с помощью данных. Более 2 тыс. отзывов на Амазоне у оригинала — очень солидно!

И здесь есть раздел про выбор нужного варианта визуализации, при этом автор не останавливается на классических диаграммах: ведь для каких-то ситуаций хватит просто текста (то, для чего в Google Таблицах есть целый тип диаграмм — "Сводка" / Scorecard chart), для каких-то таблицы с цветовой шкалой или без нее.

В книге шикарные примеры и главное — практически все реализуется в Excel, хотя выглядит настолько хорошо, словно сделано каким-то неведомым чудесным образом.

P.S. В этой книге явным образом сформулировано то, что в общем-то встречается практических у всех авторов: никогда не используйте 3D в диаграммах (если это не нужно для визуализации еще одного измерения). И обосновывается наглядным примером: как объем искажает восприятие тех же круговых диаграмм.

Большинство считает, что наибольшая доля у поставщика B. По факту у него 31%, у A -- 34%.

Мастерство визуализации данных | Ольга Базалева

Книга на сайте издательства

Книга-малышка, меньше 200 страниц небольшого формата. Цветная, но качество печати не радует в сравнении с "Данные: визуализируй..." и "Сделай наглядно".

Здесь есть даже более простой, чем у Желязны, алгоритм выбора диаграмм, и целая пачка правил, показанных на примерах, плюс разбор ошибок. Есть среди примеров и некоторые диаграммы из реальных презентаций компаний и организаций, доступные в открытом доступе.

Есть бонус в виде советов по оформлению таблиц. Кстати, по многим аспектам есть скриншоты в Excel с конкретными указаниями — куда нажимать и что делать. Далеко не везде — не ждите от книги, что она станет руководством по визуализации в Excel. Но за 40-60 минут разобраться с ключевыми "как надо" и "как не надо" в диаграммах и таблицах и много сразу реализовать в Excel — получится. Так что для занятых людей достойный вариант входа в тему!

Дизайн. Книга для недизайнеров | Робин Уильямс

Книга в Читай-городе

Хотя книга совсем не про таблицы, но будет полезна для оформления этих самых таблиц — благодаря максимально доступному введению в основные принципы дизайна (контраст, повторение, выравнивание и приближенность). Очень много примеров (книга цветная) — и хотя это в первую очередь про документы, полезно будет в любом случае.

G Suite, GAS, Таблицы

Going GAS | Bruce Mcpherson

Книга на Амазоне

Про эту книгу мы неоднократно писали — как про одно из немногих пособий по Google Apps Script в книжном формате. Да еще от издательства O'Reilly.

Книга больше рассчитана на тех, кто переходит в Таблицы с Excel и умеет писать макросы на VBA, но и начинающим тоже пригодится (в книге сравниваются VB и JS, примеры кода помечены соответствующими иконками). Знать JavaScript не обязательно, но желательно. Основы в книге разбираются, но автор отмечает, что это все же не руководство по JavaScript. Обратите внимание: книга вышла в 2016 году. Для такой темы срок весьма большой и изменений произошло много. Так что, вероятно, изучать GAS лучше по некнижным источникам.

P.S. Вы знали, что у O'Reilly черно-белое животное на обложке означает, что и книга ч/б, а цветное - что книга полноцветная? :)

G Suite For Dummies | Paul McFedries

Книга на Амазоне

Книга про все составляющие G Suite для новичков. Максимально подробно и по шагам, как полагается в серии "для чайников". Если говорить про Таблицы, то тут совсем базовая информация: создание и форматирование файлов (без тонкостей вроде пользовательских форматов), основы работы с формулами. Но зато по документам и презентациям вполне себе полноценное руководство, там как раз закрыта большая часть тем. А также по календарю, формам, Meet, настройкам доступов в целом, Gmail (по работе с почтой есть интересные и не совсем очевидные лайфхаки).

В общем, если компания перешла на G Suite и нужно разобраться с основами или научить новичков работать во всей экосистеме — со встречами, календарем, почтой, доками и формами и т.д., может подойти. Хотя большую часть можно передать "из уст в уста", найти в сети и так далее. Пожалуй, я бы не отказался от книги много лет назад, когда пришел в МИФ и разбирался с документами, календарем, формами и прочим. Да и сейчас пару вещей узнал — например, про режим "Быстрые встречи" в календаре (когда по умолчанию встречи ставятся на 50 минут, а не час), про то что в доках можно нарисовать специальный символ, и он может быть найден по вашему рисунку.

В электронной версии (киндле) скриншоты цветные, а вот в бумажной, судя по Амазону, черно-белые. Да и стоят они одинаково — 21 доллар (сроки и цены доставки такие, что конкретно эту книгу в бумаге не вижу особого смысла брать). Книга 2020 года, спустя год вполне себе актуальная.

Teach Yourself VISUALLY Google Workspace | Guy Hart-Davis

Книга на Амазоне

Хорошее руководство по Google Workspace (бывший G Suite) для новичков и продолжающих.

Темы: что такое Google Workspace, управление папками и файлами на Google Диске, основы работы и вставка объектов в Документах/Презентациях/Таблицах, Документы, совместная работа, Таблицы (форматирование, удаление и вставка столбцов, условное форматирование, сортировка и фильтрация, проверка данных, защита диапазонов и запись макросов), Презентации, Gmail, организация работы (календарь, контакты, Keep, Tasks), Формы.

Богато иллюстрированное (как полагается в этой серии, а это большая серия книг по разным приложениям) издание. Все на скриншотах с кружочками и стрелочками, по пунктам, в цвете.
В основном базовые вещи, иногда попадаются менее очевидные советы. Но в первую очередь для новичков, кто переходит на Google Workspace — будет полезно. Мне понравилась больше, чем книга из серии “Для чайников” (For Dummies).
Книга вышла весной 2021. Интерфейс Таблиц на скриншотах старый (то есть сводная таблица, например, все еще в меню Данные / Data, а не во Вставке / Insert).