Роль цифровых технологий в оптимизации науки и образования 

М. Ю. Бахус

Стремительное развитие цифровых технологий приводит к ускорению обмена информацией. События последних лет доказывают это. В период пандемии коронавируса 2019–2020 гг. всё общество и каждый человек, в частности, были вынуждены существовать в изолированной среде — меньше контактировать друг с другом посредством личных встреч и собраний. Для компенсации этой проблемы почти все коммуникации перенеслись в информационную среду.

В сфере высшего образования стали активно использоваться и внедряться новые дистанционные технологии — электронная образовательная среда, видеоконференцсвязь, облачные сервисы, электронный документооборот и мессенджеры. Работа в этом направлении была начата еще в 2014 году, когда Минобрнауки РФ выпустило приказ о применении дистанционных технологий в образовательном процессе [1].

Цифровая трансформация вузов является базисом для распространения инновационных методов обучения. Этот процесс положительным образом влияет:

— на глобализацию науки и образования;

— обеспечение доступа к информации для широкого круга лиц;

— развитие онлайн-образования;

— внедрение цифровых решений в управлении вузом;

— формирование виртуальной образовательной среды;

— стимулирование проведения современных научных исследований;

— снижение временных затрат;

— повышение качества подготовки высококвалифицированных специалистов для всех отраслей национальной экономики;

— рост конкурентоспособности кадров на мировом рынке [2].

Онлайн-технологии сегодня активно используются в учебном процессе. Для студентов очной формы обучения это дополнительная возможность для поиска и обработки информации прямо во время занятия в университете. Например, открыть пособие из электронной библиотеки вуза или сделать лабораторную работу на специализированном облачном сервисе. Студенты вечерних и заочных форм обучения чаще всего лишены непосредственных контактов с преподавателем, однако, это компенсируется заранее записанными видеолекциями, которые можно посмотреть в любое время.

Цифровизация библиотечной системы способствует распространению профессиональных знаний в образовательной среде. Огромной популярностью, в сравнении с Российской государственной библиотекой (РГБ) и Национальной электронной библиотекой (НЭБ), пользуется открытая онлайн-библиотека «КиберЛенинка» [3]. Связано это с тем, что тексты, размещенные на КиберЛенинке, более дружелюбны к поисковой индексации и имеют удобный интерфейс с возможностью копирования и скачивания. Проблема доступа к научным статьям обостряется тем, что большая часть из них публикуется в печатном виде, из которого трудоемко распознать текстовую и графическую информацию. (Подробнее об этом можно прочитать в трудах В. Г. Тронина). Для загрузки на сайт онлайн-библиотеки статью нужно преобразовать в специальный формат с XML-разметкой, который считывается веб-сервисом.

Консервативный настрой многих научных изданий, к сожалению, создает препятствия для свободного доступа к научным знаниям и вынуждает тратить большое количество времени на обработку статей для опубликования в интернете. Вместо печати статей на физическом носителе и последующей оцифровки целесообразнее было бы сразу их размещать на электронных ресурсах открытого доступа, а форматирование текста, внедрение изображений, таблиц и схем, оформление библиографических ссылок и оглавлений настраивать непосредственно в облачном онлайн-редакторе. Это удобно с практической стороны, ведь для набора статьи не нужно иметь на компьютере настольные редакторы, достаточно иметь лишь доступ к интернету и браузер. Единое оформление научных статей позволит лучше считывать нужную информацию, а также адаптировать текст для просмотра с мобильных устройств. Подобные сервисы уже существуют, но пока что не имеют широкое распространение. Например, проект «Preprints. ru», который позволяет размещать научные статьи в открытом доступе до их публикации в каком-либо издании, а также получать комментарии от пользователей [4]. Развитие формата научных изданий, в целом, должно происходить в синтезе с современными информационными технологиями, аккумуляцией опыта и инновационных практик.

Широкое применение в последнее время находят сервисы онлайн-курсов. Наиболее популярная платформа «Moodle» активно используется вузами для продвижения дистанционного образования. Например, в УлГТУ данный сервис используется для реализации дополнительных образовательных программ и в качестве дополнения к основным дисциплинам, преподаваемым в университете. В СПбГУ прохождение онлайн-курсов учитывается в качестве индивидуальных достижений [5]. Поступающему достаточно предъявить сертификаты об освоении образовательных программ на платформах «Coursera» и «Открытое образование», чтобы получить преимущество при поступлении. Тем не менее, данная возможность требует дополнительных затрат: пройти обучение можно и бесплатно, но чтобы получить сертификат об освоении курса, нужно будет заплатить и сдать дистанционный экзамен у преподавателя в системе прокторинга.

Таким образом, можно сказать, что онлайн-курсы становятся неотъемлемой частью образовательной экосистемы современных вузов. Цифровые технологии позволяют оптимизировать затраты на реализацию образовательных программ и обеспечить открытый доступ к большому спектру специальностей для широкой аудитории. Кроме того, для вузов это дополнительная возможность для повышения конкурентоспособности на рынке. Обратная сторона вопроса — качество и успешность реализации онлайн-курсов, а также возрастающая монополистическая роль вузов в продвижении своих образовательных услуг посредством дистанционных технологий. В идеалистическом понимании, общество должно признавать не столько наличие документов об образовании, сколько профессиональные компетенции индивида. Преобладание коммерческой составляющей зачастую превращает получение документов об образовании в формальность для возможности полноценного участия индивида в общественной жизни, а не реализации в конкретной профессиональной сфере.

Большую значимость в образовании в последнее время занимает индивидуальный подход, учитывающий профессиональные навыки, умения и способности для их всестороннего развития на конкретной специальности. В этой сфере главную роль в ближайшем будущем будут играть нейросетевые технологии. Так например, учеными из Оренбургского госуниверситета была разработана нейронная сеть для поддержки принятия решения абитуриента по выбору специальности. По словам разработчиков, в автоматизированной информационной системе учитываются «интеллектуальные способности абитуриента, которые отражаются в документе о базовом образовании, и его личностные качества, представление о которых можно получить путем психолого-педагогического анкетирования» [6]. На основе этих данных нейросеть обучается и предлагает абитуриенту помощь в профессиональном самоопределении.

В тоже время, нейросетевые технологии облегчают выполнение различных практических задач. Человек в данном случае выступает в качестве оператора, который определяет то, каким должен быть результат.

В среде образования большую настороженность вызывают нейросети, которые выполняют интеллектуальный труд за человека. Например, ChatGPT — языковая нейросеть в форме чат-бота, разработанная компанией OpenAI (Сан-Франциско, США) [7]. Способна генерировать «любую форму текстового контента (эссе, песни, новостные статьи вроде этой и др.) в зависимости от запроса и контекста диалога» [8]. Может писать шутки, программный код, угадывать медицинские диагнозы, создавать простые текстовые игры и объяснять теории на разных уровнях сложности.

В ряде школ Нью-Йорка блокируют доступ к ChatGPT из-за «опасений по поводу негативного воздействия на обучение, <...> безопасности и точности генерируемого системой контента» [8]. Были прецеденты, когда с помощью нейросетей генерировались статьи для научных журналов. Издатели с тревогой смотрят на эту проблему. Так, например, изданиям Springer и IEEE пришлось «отозвать уже 120 опубликованных статей, оказавшихся автоматически сгенерированным бредом» [9].

Статьи, написанные нейросетью, практически не поддаются проверке программой «Антиплагиат». Тем не менее, разработчики уже думают над созданием детекторов, которые бы определяли сгенерированный текст, и внедрением в саму нейросеть специальных символьных комбинаций, которые были бы незаметны человеку, но очевидны детектору.

Подобные способы защиты от нейросетей могут быть несовершенны, поскольку человек может дописать несколько слов и текст станет сложнее заподозрить в том, что он был сгенерирован. Для ученых и преподавателей проблема нейросетей — своего рода проверка на актуальность и востребованность знаний и навыков, которые доносятся студентам, и знак к тому, что что-то надо менять в устаревшей методике обучения. При этом с нейросетями, как и с любыми другими новыми технологиями, не стоит бороться, а наоборот, нужно использовать их во благо, для оптимизации времени на выполнение работы и поиска новых идей и решений. Наиболее вероятно, что в будущем наиболее перспективным станет владение навыками работы с нейросетями, и это направление будет активно изучаться в вузах и станет самостоятельным видом деятельности.

В заключительной части стоит упомянуть про возможности социальных сетей. Они не только повышают мобильность коммуникации, но и ускоряют доступ к информации. Например, силами студентов УлГТУ были разработаны чат-боты в Телеграме и ВКонтакте, которые позволяют получать расписание занятий своей группы, не заходя на сайт университета [10]. В ряде других российских университетов чат-боты используются в рамках приемных кампаний, дают консультации по интересующим специальностям, рассказывают о расположении аудиторий и многое другое.

В общей совокупности, можно прийти к выводу о том, что в научно-образовательной среде России активно развиваются цифровые технологии. Есть широкие предпосылки для установления единого информационного пространства в научно-образовательной среде. Актуальные проблемы состоят лишь в отсутствии системной работы над внедрением технологических новшеств и их адаптации для использования в учебном процессе. Их решение позволит усилить конкурентные преимущества российского образования и укрепить его имидж в общественной жизни.

Список литературы

1. Приказ Минобрнауки РФ от 09.01.2014 № 2 «Об утверждении Порядка применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ».
2. Жуковская И. Е. Основные тренды совершенствования деятельности высшего учебного заведения в условиях цифровой трансформации // Открытое образование. 2021. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-trendy-sovershenstvovaniya-deyatelnosti-vysshego-uchebnogo-zavedeniya-v-usloviyah-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 14.01.2023).
3. Тронин В. Г., Карсукова Д. В. Эффективность модели открытого доступа к публикациям на примере сравнения научных электронных библиотек РГБ и «КиберЛенинка» // Вестник УлГТУ. 2018. №1 (81). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-modeli-otkrytogo-dostupa-k-publikatsiyam-na-primere-sravneniya-nauchnyh-elektronnyh-bibliotek-rgb-i-kiberleninka (дата обращения: 26.01.2023).
4. О проекте / Национальный электронно-информационный консорциум (НЭИКОН). URL: https://preprints.ru/about (дата обращения: 26.01.2023).
5. Программа вступительного испытания по предмету «Графический дизайн» для поступающих на образовательную программу магистратуры «Графический дизайн» направления 54.04.01 «Дизайн» / СПбГУ. URL: https://abiturient.spbu.ru/files/2023/mag/admission/54.04.01_Grafichesky_dizain.pdf.
6. Т.М. Зубкова, Л.Ф. Тагирова Применение модели нейронных сетей для поддержки принятия решения абитуриента по выбору специальности // Программные продукты и системы. 2021. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-modeli-neyronnyh-setey-dlya-podderzhki-prinyatiya-resheniya-abiturienta-po-vyboru-spetsialnosti (дата обращения: 26.01.2023).
7. The Brilliance and Weirdness of ChatGPT / By Kevin Roose // The New York Times. 05.12.2022. URL: https://www.nytimes.com/2022/12/05/technology/chatgpt-ai-twitter.html (date of access: 26.01.2023)
8. Образовательные учреждения блокируют доступ к нейросети ChatGPT. Что дальше? / Владимир Тихонов // Российская газета. 07.01.2023 22:33. URL: https://rg.ru/2023/01/07/obrazovatelnye-uchrezhdeniia-blokiruiut-dostup-k-nejroseti-chatgpt-chto-dalshe.html (дата обращения: 26.01.2023).
9. Убьет ли ChatGPT образование / Егор Михайлов // Афиша Daily. 27.01.2023. URL: https://daily.afisha.ru/brain/25132-studenty-spisyvayut-u-chatgpt-obrazovanie-pod-ugrozoy-vse-ne-tak-prosto (дата обращения: 29.01.2023).
10. Расписание УлГТУ : [Бот]. URL: https://vk.com/scheduleofulstu (дата обращения: 26.01.2023) и https://vk.com/ulstutimebot (дата обращения 12.04.2023).

Автор: Бахус Михаил Юрьевич — бакалавр направления подготовки «Издательское дело», профиль подготовки «Медиапроектирование и графический дизайн», ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный технический университет» (Ульяновск, Россия).