🧠 Python для аналитиков: функции и методы — от первых шагов до мини-CRM
Эта серия — фундамент, на котором держится вся работа аналитика. Функции и методы в Python — это не про «зубрёжку синтаксиса», а про то, чтобы код был повторно используемым, аккуратным и понятным для команды.
Мы начинаем с азов: что такое функция и зачем она вообще нужна. Разбираем def и return, позиционные и именованные аргументы, параметры по умолчанию. Переходим к *args и **kwargs, говорим про область видимости переменных и вложенные функции. Всё на примерах, которые близки аналитику.
Дальше — методы, то есть встроенные возможности объектов.
- Для строк: как работать с
.upper(),.split(),.replace()и зачем это нужно при чистке текстов. - Для списков:
.append(),.sort()и другие приёмы, которые превращают хаос данных в порядок. - Для словарей:
.get(),.update()— чтобы не ловить KeyError и работать с данными гибко. - Для множеств:
.union(),.intersection()— быстрые решения там, где раньше приходилось писать вложенные циклы.
Каждый метод мы разбираем не как «факт из документации», а через вопрос: «Зачем он нужен? Где он экономит время?»
Главный акцент — практика. В серии больше 20 задач: от простых до тех, что ближе к реальным проектам. Например:
- генерируем список квадратов через функцию;
- считаем слова в тексте и ищем самые частые;
- сортируем студентов по баллам;
- находим пересечение категорий через множества;
- учимся работать со словарями так, чтобы ошибки не ломали весь пайплайн.
Чтобы закрепить материал, есть домашние задания с автопроверкой. Вы пишете код, запускаете функцию check_homework() и сразу видите результат: какие задачи решены, где промах. Это не просто тренировка, а маленький симулятор «боевых условий» — привычка к тестам и чистому коду формируется с первых шагов.
Кульминация серии — мини-CRM. Мы пишем функции add_client и find_client, а потом тестируем их на наборах данных. Это уже похоже на реальные задачи аналитика: работа со структурами данных, хранение информации, поиск и проверка.
После прохождения этой серии вы будете:
- уверенно писать и вызывать функции;
- разбираться с аргументами и возвращаемыми значениями;
- использовать встроенные методы Python не наугад, а осознанно;
- структурировать код так, чтобы его легко читали коллеги и не приходилось переписывать заново.
Этот модуль — для тех, кто устал от стиля «лишь бы работало» и хочет перейти на уровень «как у профи». Для аналитика это критично: скорость, качество и доверие к результатам напрямую зависят от того, как написан код.
💾 Скачать серию тут