🧠 Python для аналитиков: функции и методы — от первых шагов до мини-CRM
Эта серия — фундамент, на котором держится вся работа аналитика. Функции и методы в Python — это не про «зубрёжку синтаксиса», а про то, чтобы код был повторно используемым, аккуратным и понятным для команды.
🧠 Python для аналитиков: list comprehensions и полезные операторы
Или как превратить обычные циклы и проверки в компактный, красивый и быстрый код
🧠 Python для аналитиков: for, while и идиоматичный код
Не просто повторение — а инструмент чистой, быстрой и читаемой аналитики
🧠 Python для аналитиков: Условные конструкции if, elif, else
В мире анализа данных Python часто ассоциируют с pandas и графиками. Но на самом деле всё начинается с простого: условной логики.
🎯 3 задачи, после которых ты точно не скажешь "я аналитик-любитель"
Хочешь проверить, джун ты или уже почти бог дата-инженерии? Погнали:
🧠 Python для аналитиков: Как сравнивать списки, словари и кортежи
📌 Четвёртая серия модуля 2 — научим Python находить отличия, даже когда всё «почти одинаково»
🧠 CTE — это красиво. Но GROUP BY + HAVING — быстрее.
Если ты хочешь разделить пользователей по активности, не лезь сразу в подзапросы. В 90% случаев можно решить задачу одной агрегацией — и это будет быстрее, проще и понятнее.
🧠 Python для аналитиков: Логика, которая работает на вас
📌 Третья серия модуля 2 — про то, как Python принимает решения
