🧠 Python для аналитиков: for, while и идиоматичный код

Не просто повторение — а инструмент чистой, быстрой и читаемой аналитики

Это вторая серия модуля 3, и она полностью посвящена циклам в Python. Но не тем, от которых хочется спать, а тем, что действительно помогают в работе аналитика: проход по спискам, проверка условий, сбор отчётов, фильтрация, валидация, агрегация.

Что внутри:

🌀 for-цикл:

→ простое объяснение, как он работает и зачем нужен

→ перебор списков, строк, словарей, range() — с практическими примерами

→ мощные помощники: enumerate() и zip() — и как они делают код понятным

→ 10+ живых задач с пояснениями: от "суммируем числа" до "строим матрицу"

♻️ while-цикл:

→ как использовать, когда количество повторений заранее неизвестно

→ контроль бесконечных циклов: break, continue, else

→ валидация ввода: возраста, логинов, выбора из списка

→ игра «Угадай число» — не просто игра, а шаблон цикла с проверками

🛠️ Идиоматичный Python:

→ генераторы списков (list comprehension), reversed, sorted, any, all

→ чистый код в духе Zen of Python

→ как писать циклы в одну строку — и не жертвовать читаемостью

Практика:

✔️ 4 уровня задач — от базовых до кейсов, приближённых к работе

✔️ Генерация таблицы отчёта по продажам: фильтрация + цветовое форматирование

✔️ Имитация банкомата: ввод PIN-кода с ограничением по попыткам

✔️ Фильтрация и агрегация данных из CSV — как в реальной витрине метрик

После этой серии ты:

поймёшь, что циклы — это не боль, а суперсила

📥 Скачать первую серию → тут
👉 Senior Data Analyst | #python #модуль_03 #серия_02

📣 И не забывай, реакция как flush() после записи — мгновенная, но радует 😊