Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики

Что такое веб-аналитика

Веб-аналитика — это сбор, анализ и интерпретация информации о посетителях сайта для того, чтобы выявить и понять причины их действий, а затем оптимизировать и улучшить сайт с точки зрения функциональности, дизайна, юзабилити, контента (в т .ч. — коммерческого) и других параметров.

Важность веб-аналитики настолько высока, что даже крупные компании с многолетним опытом в оффлайне рискуют затеряться на последних страницах поисковой выдачи, если будут игнорировать аналитические данные или же неграмотно их интерпретировать.

В любой момент работы условно старого и с первых же дней работы молодого сайта нужно подключить к нему один или несколько сервисов. Этим профессионально занимаются специалисты — веб-аналитики, которые:

1. Собирают и анализируют данные пользовательской активности: количество просмотренных страниц и длительность просмотра, регионы посетителей, их интересы.
2. Выявляют источники трафика: другие сайты, социальные сети, мессенджеры, прямые заходы, сервисы контекстной рекламы.
3. Проверяют корректность сбора семантического ядра: по ее результатам из текстового контента отсеиваются неэффективные и добавляются новые ключевые фразы.
4. Оценивают посещаемость ресурса — начиная от изучения сводных отчетов и до анализа популярности конкретных страниц сайта — контентных, продуктовых (страницы услуг или карточки товаров), контактных. Веб-аналитик может увидеть здесь, сколько пользователи проводят времени на страницах, по каким ссылкам со страниц они переходят, а с каких уходят вообще.
5. Интерпретируют и предугадывают действия пользователей, чтобы понимать, кто из них заметил и отреагировал на CTA (подписка на рассылку, нажатие кнопки «Купить», отправка контактных данных и т. п.), а кто застрял на определенном этапе и покинул сайт.

Все вышесказанное в неменьшей степени относится к веб-ресурсам с историей.

Что можно анализировать при помощи веб-аналитики

Огромное число параметров, из которых мы перечислим лишь основные.

1. Количество посещений и посетителей сайта в разрезе дня, недели, месяца, года.
2. Время нахождения пользователей на сайте.
3. Количество и глубина просмотров страниц пользователями.
4. Показатели отказов. Здесь нужно учесть, что для Google Analytics это сеанс просмотра только одной страницы, для «Яндекс.Метрики» — любой визит длительностью менее 15 секунд.
5. Переходы по внутренним ссылкам сайта.
6. Переходы из внешних источников — других сайтов, социальных сетей, мессенджеров и т. д.
7. Данные о ЦА: пол, возраст, география, социальный статус, интересы.
8. Действия пользователей — комментарии в статьях блога, отзывы о товарах, процедура заказа товаров, прохождение опросов и т. п.
9. Достижение целей: переход на определенную страницу, нажатие кнопки, заполнение и отправка формы и т. д.
10. Технические показатели работы сайта: скорость загрузки страниц, нагрузка на сайт, тип устройства, операционная система, корректность отображения в различных браузерах.

Виды веб-аналитики

Выделяют две большие группы — стандартную и сквозную.

Стандартная, или классическая веб-аналитика

Объектом исследования ее является исключительно сайт. Многие, говоря об аналитике вообще, подразумевают стандартную аналитику.

Для сбора данных на сайт нужно установить счетчик одной или обеих систем веб-аналитики — Google Analytics и/или «Яндекс.Метрики», а также использовать лог-анализатор сбора и хранения посещений сайта пользователям: The Webalizer, Weblog expert, Spylog Flexolyzer, Analog и др.

Сквозная, или комплексная веб-аналитика

С ее помощью можно отследить весь путь пользователя — от перехода по рекламному объявлению, например, Google Ads и до того момента, когда деньги спишутся со счета покупателя и поступят на счет продавца. Здесь в одном объединяются данные CRM, данные из рекламных кабинетов и статистика систем и сервисов веб-аналитики.

С помощью сквозной аналитики можно понять, какие рекламные объявления и каналы привлечения трафика сработали в конверсию. В идеале — а в ecommerce особенно — нужно использовать оба вида аналитики.

Популярные системы веб-аналитики

В 2022 году по-прежнему основными являются «Яндекс.Метрика» и Google Analytics.

Какие данные собирает «Яндекс.Метрика»

Приведем основные:

1. URL страницы.
2. Реферер страницы.
3. Заголовок страницы.
4. Браузер и его версия.
5. Операционная система и ее версия.
6. Устройство.
7. Высота и ширина экрана.
8. Наличие Cookies.
9. Наличие JavaScript.
10. Часовой пояс.

Какие данные собирает Google Analytics

Собранные данные сводятся к семи стандартным отчетам:

1. Демограия > Общие сведения.
2. Возраст.
3. Пол.
4. Интересы > Обзор.
5. Сегменты аудитории по интересам.
6. Сегменты аудитории, присутствующей на рынке.
7. Другие категории.

Популярные сервисы и инструменты веб-аналитики

Если возможностей описанных систем по каким-то причинам не хватает, можно воспользоваться популярными веб-аналитическими программами.

Roistat

Сервис сквозной аналитики, с помощью которого можно собрать информацию из CRM, сайта и рекламных площадок типа Google Ads и «Яндекс.Метрики». Roistat отслеживает показатели электронной коммерции — выручку, средний чек, конверсия, KPI (LTV, ROI, CPA и т. д.).

Mixpanel

Сервис с продвинутой аналитикой, где помимо стандартных метрик можно отслеживать пользовательское поведение. Фишкой сервиса являются рекомендации по результатам анализа — сегментация целевой аудитории, формирование воронок продаж, советы по улучшению сервиса.

Clicky

Сервис в режиме real-time отображает переходы посетителей на сайт, показывает карту кликов и длительность сеансов. Весь спектр возможностей доступен только в платной версии сервиса.

Adobe Analytics

Собственный сервис веб-аналитики от производителя дизайнерского софта. С помощью программы можно обнаружить подозрительный трафик, категоризировать посетителей, строить карты путешествий пользователей (CJM). Большое внимание в сервисе уделяется росту показателя возврата инвестиций по итогам изучения полученных данных.

SimilarWeb

С помощью этого сервиса можно изучить пользовательский трафик через призму тематики и региона, узнать о тех, кто занимает верхние строчки поисковой выдачи в том или ином бизнесе, а главное — каналы, которые они используют для продвижения. Данные аналитики сводятся в диаграммы и графики, которые можно выгружать в отчеты. С помощью SimilarWeb можно оценивать как десктопные, так и мобильные версии сайтов.

https://business-metric.ru/