AI-native: как пять человек перестроили свою работу вокруг агентов

GM. Это совместная статья пяти авторов о прикладных кейсах использования ИИ.

90% существующего контента про ИИ — это обсуждение новых моделей, сравнение возможностей и лимитов. Для обычного человека в этом нет никакой пользы. Мы решили сделать наоборот: показать на реализованных кейсах, какую прикладную пользу даёт ИИ уже сейчас, — и, надеемся, вдохновить вас на собственные.

Главный вопрос, на который отвечает каждая часть: как лично вы можете бенефитнуть от ИИ?

— Используя новые сервисы?
— Собирая свои тулзы?
— Создавая сервис для заказчиков?
— Сэкономив время?
— Заработав деньги?
— Улучшив качество того, что уже делаете?
— Получив возможности, которых раньше просто не было?

Наша позиция: ИИ — это не «лайфчендж», а инструмент достижения конкретных целей. Поэтому каждый кейс здесь написан исходя из конкретной задачи и с измеримым результатом.

Проще говоря, вы НЕ найдёте здесь такого:

«Бля, Фэйбл имба — разъ*бывает вообще, выполнил все задачи, не спал 3 ночи и теперь могу не работать 3 месяца, конкурентов в щепки разнесли. Новая модель сделает вас триллионерами. Кто не использует ИИ — отстал на 500 лет».

А найдёте такое:

«Три месяца не мог выбрать машину — агент за вечер собрал скраперы четырёх маркетплейсов, скоринг цен и алерт-бота, итог: Jaguar на 26% дешевле рынка. Стек, промпт и грабли — ниже».

Каждая часть самостоятельна, читайте в любом порядке, но задуманы они как одна история: от личной автоматизации — к бизнесу, аудитории, деньгам и главному выводу про продакшен и дистрибуцию.

Все части сборника:

Часть 1. Штанга — «Агент строил мне торговые дашборды, а потом купил машину»
Часть 2. Тимур — «От ручного труда к AI native в OfferClaw»
Часть 3. Секретный — «Качаем Твиттер через AI»
Часть 4. Киса — «Как делать $10к в месяц с AI женщин» (18+)
Часть 5. Max Wayld — «Продакшен и дистрибуция решают»

Часть 1. Штанга: "Агент строил мне торговые дашборды, а потом купил машину"

Привет! Я - автор канала @shtanga0x. Девять месяцев назад я защитил PhD по инженерии во Франции. Сейчас полностью в web3 - строю инструменты вокруг предикшн-маркетов и торговых ботов, о части из них пишу в канале.

Мы используем кастомные дашборды для отслеживания и торговли на Polymarket и Hyperliquid. Сейчас применение распространилось и на неотносящиеся к web3 области. Например, вот только что ИИ помогло выбралать и купить мне машину - именно об это рассказываю ниже. Поехали!

1.1 Задача, которая не решалась три месяца

История такая. Я три месяца собирался купить машину: открывал сайты объявлений, сравнивал, сомневался, откладывал. Реально заняло три месяца - в начале просто присматривался, а потом сталкивался с проблемой, что те офферы которые были явно лучше остальных оказывались уже выкуплены или под бронью. В такие моменты понимаешь, почему кто-то даже не пробует взять что-то со вторички.

В статье для про ИИ и то, как я взял существующий подход работы с данными, что используем для Polymarket и Hyperliquid и перенес на задачу поиска авто. С поомщью ИИ агента поиск закончился меньше чем за день. Агент построил систему, которая оцифровала весь рынок, собирала обновления о новых листингов со всех площадок, нашла машину на €6 000 (−26%) дешевле рыночной цены и прислала мне уведомление. В тот же вечер созванился с продавцом и внес бронь. Дальше про архитектуру, стоимость и то, как построить такую систему для себя.

1.2 Первый промпт - описание проблемы, задача и критерии успешного выполнения

«Купить со вторички кроссовер в Испании» - это не задача «выбрать из списка». Списка не существует: объявления размазаны по десятку сайтов, дублируются, врут в ценах и исчезают.

• Проблема - много данных и невозможность создания единого критерия (хочется заряженную машину, при этом задача заплатить как можно меньше).
• Задача - нахождения лучшего варианта внутри моих критериев
• Я уже знал, из каких моделей выбираю, поэтому в критерии записыпаем

бюджет €13–24 тыс. наличными, идеально до €20 тыс.;

год 2017–2024, приоритет 2019+;

пробег желательно до 110 тыс. км (я держу машину ~2 года и продаю — пробег важен для перепродажи);

двигатель до 2л, ручная трансмиссия или новый автомат;

история обслуживания, без ДТП.

И рынок активно сопротивляется такому поиску. Испанские дилеры в заголовке объявления показывают «precio financiado» - цену при покупке в кредит, а реальная цена за наличные спрятана в тексте описания и на €2–4 тыс. выше. Одна и та же машина висит на пяти-девяти площадках с разными ценами. А самые крупные сайты закрыты анти-бот защитой, которая не пускает автоматические запросы.

1.3 Что агент сделал за вечер

Я описал агенту критерии - обычным текстом, примерно как выше. Дальше он сделал то, на что у меня как у разработчика ушли бы недели: парсеры для десятка сайтов объявлений, базу данных со склейкой дублей (одна машина — одна карточка), модель справедливой цены (Deal score), модель метча критериям (Fit score) и Telegram-бота с уведомлениями.

Стек тот же, что и для Polymarket, — Cloudflare + Telegram + Claude Code. Однажды собранный конструктор переносится на любую задачу про «поток объявлений + цена».

Ядро системы — метрика Deal score: на сколько процентов объявление дешевле «справедливой» рыночной цены. Справедливую цену считает регрессионная модель, которую агент обучает прямо на собранных объявлениях: возраст, пробег, мотор, комплектация, регион. В базе ~2 500 машин, и каждые два часа все они переоцениваются заново.

Модель цены - не нейросеть: ridge-регрессия по логарифму цены на признаках «возраст, пробег, мотор, комплектация, фейслифт, регион». Отдельные коэффициенты на каждую модель машины, переобучение при каждом проходе. Точность — ~€1.2 тыс. средней ошибки для популярных Hyundai Tucson и Kia Sportage. На F-Pace ошибка до €4.3 тыс.(меньше выборка, и очень большой разброс комплектаций). Но этой точности хватает, чтобы отделить «дёшево» от «нормально» — большего от неё и не требуется.

Поверх скоринга - фильтр «моя спецификация» Fit score: не «вообще выгодно», а «выгодно И подходит именно мне». Такие машины подсвечиваются зелёным с меткой 🎯, и только на них бот присылает уведомление.

1.4 Стэк

Первый вопрос, где разместить?

У меня все работает с локального сервера - купил Mac Mini, локальный сервер работает 24/7. Покупать железо не обязательно, можете орендавать виртуальный сервер от 5$ в месяц, например тут на Aeza (сохраните ссылку - можете получить +15% на первое пополнение баланса).

Как автоматизировать? Cloudflare Worker с cron остался центром системы: он опрашивает сайты, нормализует объявления, склеивает дубли, переобучает модель цены, пересчитывает скоринг и шлёт уведомления в Telegram.

Вместо KV-снапшота — Cloudflare D1, полноценный SQLite на эдже. Здесь — тысячи объявлений, история цен по каждой машине, флаги, избранное, дедупликация по ключу «модель | год | пробег | мотор». Под это нужны таблицы и индексы, а не key-value. D1 тоже бесплатный, но с лимитом на записи — поэтому cron работает раз в два часа днём, а не каждую минуту, как для Polymarket. Для рынка машин этого более чем достаточно: объявления живут днями, а не секундами.

Дашборд разместил на интерактивном Cloudflare Pages: здесь нужна активная таблица с сортировкой и фильтрами, карточки с фото и scatter «цена против пробега», а не пререндеренный JSON.

Единственное принципиально новое — sidecar. В процессе сбора информации половина сайтов активно сопротивляется: анти-бот система DataDome отдаёт роботам 403. Агент упёрся в это ограничение, сам его диагностировал и предложил обход: маленький Node-процесс на моём личном Mac (запускается launchd по расписанию), который гоняет запросы к упрямым сайтам через резидентскый прокси и отправляет нормализованные объявления обратно в Worker. А когда и прокси не пробивал защиту, sidecar поднимал headless-браузер (Playwright), рендерил страницу как обычный посетитель и скармливал готовый HTML тому же парсеру - без единой правки в его коде. Поэтому, если раньше брали прокси под ретро, сейчас под парсинг и сбор данных - лучшие по качеству и скорости прокси беру здесь (для новых пользователей можно получить баланс на тесту по коду shtanga_2).

1.5 Что в итоге взял?

Изначально, приценивался к тому, чтобы взять Kia Sportage.

Посмотрел на объявления - в одной таблице, через строчку по одной цене, стоят Jaguar F-Pace 2018 и Kia Sportage 2020. Ну, я тут не долго думал.

Почему так? Потому что рынок подержанных машин - это классический «рынок лимонов» из экономики: продавец знает о машине больше покупателя, покупатель закладывает риск в цену, и дорогие сложные машины дешевеют стремительно, потому что проверить их состояние труднее. Отсюда цена F-Pace в €17 тыс - купил дип, покатаюсь и увидим стоило ли так заморачиваться.

Машина пришла из системы: Jaguar F-Pace 2018 R-Sport, дизель 2.0d, автомат, полный привод, 85 000 км, €16 990 у дилера под Мадридом. Модель оценивала такую машину в ~€23 000 — то есть минус 26% к рынку, экономия около €6 000, и при этом ни одного красного флага: дёшево, но не подозрительно дёшево.

Финальную проверку агент тоже не пропустил: прогнали CARFAX по VIN — чисто по ДТП, угону и залогу, но нашлась нестыковка пробега в истории техосмотров. Это стало не сюрпризом после покупки, а пунктом проверки до неё: сверить одометр по официальному отчёту DGT и сервисным записям. Система не заменяет осмотр машины — она делает так, что ты приезжаешь на осмотр уже зная, о чём спрашивать.

После покупки я просто выключил пайплайн: снял cron, выгрузил sidecar. Задача решена, дашборд остался как памятник - и как снапшот рынка на память. Обмен и оплата через Просто - через пару недель забираю машину.

1.6 Ограничения

Чтобы картинка не выглядела волшебной, перечислю, где у системы границы.

Анти-бот — вечная гонка. DataDome сегодня пропускает, завтра нет; часть данных приходит только через прокси и headless-браузер. Полностью «поставил и забыл» не бывает: раз в несколько дней что-то отваливается и чинится одним-двумя промптами.

Данные грязные по определению. У половины объявлений не указаны владельцы и сервисная история, цвета приходят на трёх языках, комплектации пишутся как попало. Модель цены работает на том, что есть: средняя ошибка €4 тыс. на F-Pace - это честная цена неоднородного рынка, а не недоработка.

Модель не видит состояние машины. Царапины, салон, стук в подвеске — этого нет в данных. Поэтому система сужает воронку с 2 476 машин до короткого списка, но последние 10% решения — осмотр, тест-драйв, торг — остаются на человеке.

Инфраструктура бесплатная, но не совсем. Free tier Cloudflare покрывает всё (лимит записей D1 просто задал частоту обновлений), домен не нужен — дашборд живёт на бесплатном поддомене. Единственный реальный расход - прокси для анти-бот сайтов.

1.7 Масштабируемость

Насколько это переносится? Проверено на практике — переносится почти без трения, в трёх направлениях.

Вглубь рынка: добавить модель машины — одна запись в конфиге (слаги для девяти сайтов, пороги, критерии уведомлений). Регрессия сама обучит отдельные коэффициенты. F-Pace-only превратился в трекер четырёх моделей за 1 промпт.

Вширь по доменам: шаблон «поток объявлений + справедливая цена + уведомления об отклонениях» ложится на всё, что продаётся объявлениями или событиями. После машины я тем же конструктором собрал трекеры земельных участков и загородных домов в Испании - они работают прямо сейчас, пока я пишу этот текст. Квартиры, земля, аренда, техника, велосипеды - та же схема (кто хочет поработать в тематиках высоких чеков - пишите в лс).

И в команду: систему на free tier можно спокойно показать друзьям — дашборд это просто ссылка, а бот раздаёт уведомления хоть десяти подписчикам. Предельные затраты на второго пользователя — ноль.

Подход работает для нас для Polymarket и Hyperliquid. Сейчас расширили новые рынки и будем продолжать работать в этом направлении. Надеюсь, смог поделиться чем-то новым и зарядил вдохновением. Чуть позже напишу о результате осмотра и тест-драйва. Подписывайтесь https://t.me/shtanga0x

Часть 2. Тимур: "От ручного труда к AI native в OfferClaw"

Четыре года мы вели нишевое сообщество в телеграме и агрегатор вакансий для геймдева и зарабатывали на рекламе. В 2026 переформатировались, собрали новый продукт на вайбкоде и впервые начали зарабатывать самим продуктом. Вот что из этого вышло, с цифрами.

Сразу дисклеймер, чтобы дальше всё читалось правильно. Всё это начиналось как пет-проект. Не стартап с инвестициями, не команда на фултайме. Вечера, выходные, четыре года подряд. Это важно, потому что вся история дальше про то, что именно у таких проектов ИИ меняет не скорость работы, а сам потолок возможного.

Нас четыре года ограничивал не рынок, а количество часов, которые мы могли отдать ручной работе.

Что было: сообщество, джоб-борд и Webflow

Проект назывался GDTalents. Сообщество для геймдева, телеграм-канал, джоб-борд. Вакансии приходили двумя путями. Часть мы собирали сами: отсматривали студии и источники и выбирали то, что стоит показать. Часть приходила к нам от компаний в виде заявок на размещение, и эти заявки мы тоже обрабатывали руками и руками же заводили на сайт. Всё держалось на ручной модерации, и это было не багом, а самой сутью: мы гордились тем, что у нас нет мусора.

Технически всё выглядело так:

• Сайт на Webflow. Никакой разработки, только то, что позволял конструктор.
• Сбор, заявки и модерация руками. Каждая вакансия, и найденная нами, и присланная компанией, проходила через человека.
• Деньги с рекламы в канале. Сайт не монетизировался почти никак, изредка баннер.

Дальше начали расходиться две вещи, и это ключ ко всей истории.

Канал рос хорошо и растёт до сих пор. С аудиторией всё было в порядке. А вот рынок рекламодателей просел: бюджеты в нише сжались, интеграций стало меньше, и доход с рекламы поехал вниз при растущем канале. То есть мы делали свою работу нормально, а деньги всё равно уменьшались, потому что модель зависела не от нас.

Сайт при этом развивать не было смысла. Не потому что лень, а потому что в том виде, в котором он был, он упирался в две стенки сразу: технические ограничения Webflow и нишевость. Трафик в какой-то момент просто перестал расти, и было понятно, что дальше он не вырастет: геймдев конечен, поисковый спрос конечен, а сделать поверх конструктора что-то, за что люди станут платить, невозможно.

Если сложить это вместе, получается неприятный вывод. Ниша была не стратегией, а следствием ручного труда. Геймдев это ровно столько вакансий, сколько двое людей успевают обработать руками по вечерам. Взяли бы шире, захлебнулись бы на второй неделе. А реклама была не выбором модели, а тем, что монетизируешь, когда продукт монетизировать нечем.

Ниша и реклама выглядели как наши решения. На самом деле это были симптомы того, что мы всё делаем руками.

Переформатирование: три решения сразу

В начале 2026 стало ясно, что чинить старую конструкцию бессмысленно, и мы поменяли три вещи одновременно. По отдельности ни одна бы не сработала.

• Вышли из геймдева в широкий IT. Не потому что разлюбили игры, а потому что ниша перестала быть необходимой защитой.
• Отказались от Webflow и собрали сайт с нуля. Полностью на вайбкоде, своим кодом, со своей базой.
• Сменили модель монетизации. Не реклама, а платные тарифы для соискателей.

Проект получил новое имя и переехал на новый домен: OfferClaw.app. Старый GDTalents.com теперь редиректит на него, чтобы не терять то, что накопилось за четыре года. Плюс мы ведем новый Телеграм-канал с классными подборками вакансий, который буквально за месяц вырос до 1000 подписчиков: https://t.me/offerclaw

Новый сайт: написан целиком с ИИ, работает в проде

Я не программист, и это, наверное, главный факт этой части текста. Опыт в разработке продуктов у меня при этом есть, но в роли фаундера: я организую процессы, работаю с ноукод и лоукод инструментами, если надо собрать руками, могу встроить в проект нужный SDK. А вот целиком сделать проект, например в Unity, я не мог.

Сейчас в проде живёт полноценное приложение на Next.js с авторизацией, личным кабинетом, приёмом платежей, аналитикой и SEO. База своя, на Supabase, причём в self-hosted варианте: мы подняли опенсорсную версию на собственном сервере и держим все данные у себя, а не в облаке вендора. Весь код написан в связке с ИИ. Я ставлю задачу и принимаю результат, а не пишу строки.

Главное не сайт, а то, что за ним

Сайт это витрина. Настоящий актив в другом: мы забираем вакансии не с чужих досок, а напрямую с карьерных страниц компаний. Раньше это делал человек глазами, теперь это делает флот скраперов, и вот тут ИИ поменял всё.

Ключевое здесь шаг с нормализацией. Именно он раньше упирался в человека: прочитать вакансию, понять, что это за роль, какой уровень, удалёнка или офис, какая страна. Это была наша пропускная способность, и это ровно то, что теперь работает само.

И вот тут щёлкает то, ради чего я это всё рассказываю. Когда обработка одной вакансии стоит доли копейки, широкий IT перестаёт быть в двадцать раз сложнее геймдева. Он становится просто в двадцать раз большим объёмом данных на том же конвейере. Растёт инфраструктура, а не количество людей.

Выручка пошла с первого же месяца

Приём оплат мы включили в начале апреля. Первый настоящий платёж пришёл 3 апреля, то есть буквально в первые дни. Это важный для меня факт: не было периода «полгода растим аудиторию, потом попробуем продать». Продукт начал приносить деньги в том же месяце, в котором появилась кнопка оплаты.

Тарифы простые: 290 ₽ за месяц, 699 ₽ за три, 1190 ₽ за полгода. За Pro человек получает то, ради чего вообще ходят на такой сайт: полный доступ ко всей базе без ограничений, фильтры по компаниям, избранное и трекер откликов.

Цифры для пет-проекта скромные, и я специально не хочу их надувать. Важен не размер, а форма кривой и то, откуда эти деньги берутся. Раньше выручка зависела от того, найдём ли мы в этом месяце рекламодателя. Теперь она зависит от того, насколько продукт полезен человеку, который ищет работу.

Ещё одна вещь, которую стоит сказать честно. Соискатель это не подписка на годы. Человек нашёл работу и ушёл, и это нормальный исход, а не отток. Поэтому мы смотрим не на удержание в классическом смысле, а на приток новых людей и на то, доходят ли они до оплаты.

И тут возник поворот, которого я не ожидал. Казалось, что вайбкод сократит время на проект: машина же делает всё быстрее. Получилось наоборот. Как только продукт начал давать деньги и понятный результат, стало ясно, что вкладываться в него надо серьёзнее, и времени он теперь занимает заметно больше, чем в те годы, когда всё делалось руками. Просто это другое время: не «переношу вакансии в таблицу», а «решаю, куда двигать продукт». Называть это пет-проектом уже как-то неловко.

Что я из этого вынес

Главное для меня оказалось не про инструменты и не про то, что ИИ пишет код быстрее человека. Оно вот в чём:

Ограничения проекта бывают рыночные и ресурсные. Рыночные никуда не делись, а ресурсные почти все сняты. И тогда пересматривать надо не сроки, а стратегию.

Пока я разбирал эту историю задним числом, выяснилось, что почти всё, что мы считали своими решениями, было следствием нехватки рук. Ниша выглядела как позиционирование, а была пределом того, сколько вакансий двое людей успевают обработать по вечерам. Реклама выглядела как модель, а была тем, что монетизируешь, когда монетизировать продукт нечем. И даже отсутствие разработки объяснялось не тем, что нам не нужен был свой сайт, а тем, что своими силами мы его не сделали бы.

При этом работы не стало меньше, она просто сместилась. Раньше время уходило на то, чтобы всё собрать и перенести, теперь на то, чтобы решить, что именно собирать и достаточно ли хорошо получилось. Эту часть за тебя пока никто не делает.

Четыре года мы считали, что делаем нишевой продукт для геймдева. Оказалось, что мы просто делали ровно столько, сколько успевали руками. Как только руки перестали быть ограничением, стало видно, каким этот продукт может быть на самом деле.

Мы всё ещё в начале: цифры небольшие, планов заметно больше, чем сделанного. Но впервые за всё время развитие упирается в наши решения, а не в количество свободных вечеров, и это, пожалуй, главное, что дал нам ИИ.

Проект: OfferClaw.app. Если захотите обсудить, как это собиралось без разработчиков в команде, пишите. И подписывайтесь на мой Телеграм-канал, где я регулярно даю мясную инфу об использовании ИИ для создания продуктов.

Часть 3. Секретный: "Качаем Твиттер через AI"

Секретный у аппарата

Не буду много на себя брать - я не тот, кто имеет право разглагольствовать на тему раскачки Твиттера, потому что успех надо закреплять на дистанции. Тем не менее, вот моя ситуация за последний год:

По правой нижней графе дэшборда видно, что в прошлом году уже предпринимались попытки для раскачки - количество реплаев могло достигать пяти сотен в день, но количество просмотров в верхней графе показывает, что все это было бесполезно - абсолютно никакого импакта. Гринд индусов в подписку

В июле этого года я начал прибегать к помощи Гермеса - пишу 2-3 поста в день, приправляя это буквально 10-20 реплаями. Как видишь, рекорд по подпискам - 323 в день. Рекорд по охватам - 150.000 за день (что очевидно не предел мечтаний, но за 3 недели после начала - это классный источник адреналина, когда сидишь, чекаешь подписки и лайки, а допом находишь подписки смартов, которых читал годами ранее)

Здесь нет ни кнопки "бабло", ни секретных стратегий, ни волшебной таблетки - нет. Правильный инструмент, немного креатива и реально большое количество работы - гриндить приходится теперь еще больше несмотря на то, что количество реплаев стало меньше в 30 раз по сравнению с прошлым годом - разница в том, что качество стало другим

Еще один из бенефитов - можно хорошенечко пропампить свои сумки, разгрузившись в пиндосов. Буквально 1 преждевременный слив из гитхаба

И вот ты уже разгружаешь позицию в +50%

Вкусно? Вкусно. Я просто покажу дальше стэк и пошаговую инструкцию по его установке, а определяться с контентом и настраивать AI под себя будешь себе сам. Итак, вот твоя удочка:

• Codex - хотя бы 100$. Но мой в последнее время работает почти 24/7, поэтому апгрейднулся в 200$
• Hermes - бесплатно
• Grok - 10$ за подписку в Х, но тоже чем дальше, тем больше
• Расходники аля сервер (10$) и криптовая карта (20$) + KYC (30$)

На secretov.net есть база данных из 80+ карт, которые ты пополняешь криптой, а сами карты уже используешь где угодно:

• Хочешь - плати за ИИ
• Хочешь - за Spotify
• Хочешь - заказывай доставку и прикладывай пластик в Тайланде/Беларуси/Вьетнаме/любом другом месте, где работает VISA
• Хочешь - за галку в Твиттере
• Хочешь - оплачивай приложения и подписки в AppStore, Apple Music и все остальное с баланса карты (предварительно просто сменив регион)

Что хочешь вообще

Из киллер фичей - можешь оплачивать покупки на OZON (все работает и у Tria, и у EtherFi, и у Solayer) этими же картами. Несмотря на то, что количество карт превышает пять десятков - я бы остановился на Tria (как ты можешь видеть - у нее и больше всех голосов-апвоутов), потому что там самый козырный кэшбек и курс конвертации

В остальном ничего сложного:

1. Регаешься на сайте, предварительно выбрав эмитента карты. Как правило, сама карта обходится в 20$
2. Ни один из эмитентов не принимает российские документы. Возможно здесь могут с этим помочь тоже за +/- 20$
3. Проходишь все верификации, пополняешь баланс криптой
4. Ты прекрасен - можешь оплачивать покупки и ни в чем себе не отказывать

Оплачиваешь этой картой Codex (100$) и галку в X (10$). Твиттер так же можно оплатить криптой

В целом, все готово - осталось только с сервером определиться. Я использую aeza. Выбираешь нужную тебе спецификацию и страну. Я выбрал Лондон, 4 ГБ RAM, 60 GB хранилище. Оплачиваешь (там и крипта, и карта, и сбп, и любой тебе удобный вариант)

Во вкладке VNC подключаешься к серверу и начинаешь настройку

Команды:

1. Установка Hermes. Quick setup

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

2. Выбираешь модель - авторизуешься через oAuth в Codex и Grok

3. Создаешь своего бота в @BotFather и подключаешь агента

Бинго. Что по стэку?

1. Подключаешь Tempo, кидаешь хотя бы 10$, чтобы можно было обращаться к Nansen + может потом дропчик от них перепадет. Если перепадет - скинешь 50%, если нет - забудь про меня

2. Идешь запрашиваешь демку у Arkham. Первый месяц они дают бесплатно, со второго месяца надо башлять полторы тысячи баксов. Понятное дело MCP через месяц нужно отключить/переключить акк. Мне помогает эта МСП находить годноту

Я еще на днях подключил MCP, чтобы находить удаленные твиты + нашел сервис, который читает в твиттер в тот момент, когда Grok начинает рейт лимитить

В целом, этого инструментария достаточно. Я на всякий случай еще скормил Гермесу то, что давным давно давал ZachXBT - я хз, что он из этого юзает, но кардинально результат не поменялся:

> Cielo - Wallet Tracking

> TRM - Create graphs for addresses/transactions

> MetaSuites - Chrome extension that adds additional data on block explorers

> OSINT Industries - email/username/phone lookups

> LeakPeek - db lookups

> Snusbase - db lookups

> Intelx - db lookups

> Spur - IP lookups

> Cavalier (Hudson Rock) - Infostealer lookups

> Impersonator - Chrome extension to spoof login to dApps

> MetaSleuth - Similiar to TRM but intended for retail users

> Arkham - Multichain block explorer, entity labels, create graphs, alerts

> Obsidian - Create flow charts / diagrams

> Wayback Machine - archive web pages

> Archive Today - archive web pages

> Etherscan/Solscan - block explorer for EVM / Solana

> Blockchair - bitcoin block explorer

> Range - CCTP bridge explorer

> Pulsy - bridge explorer aggregator

> Socketscan - EVM bridge explorer

> Dune - Analytics platform to query blockchain data

> Mugetsu - X/Twitter username history & meme coin lookups

> TelegramDB Search Bot - Basic Telegram OSINT

> Discord[.]ID - Basic Discord account info

> CryptoTaxCalculator - Track PNL for an address

Собственно, почему абузы ИИшек и покупки дешевых аккаунтов - залупа? Потому что со временем собирается контекст. Если Openclaw не может самообучаться, то Hermes это делает с абсолютным кайфом. Вот у меня сами собрались такие скиллы:

> crypto-investigation-toolbox

> crypto-research-intelligence

> research-analysis-workflows

> research-source-workflows

Это пайплайны, которые правятся после каждого успешного ресерча. Тогда с каждым разом и времени на ресерч уходит меньше, и токенов тратится меньше в поисках верного инструмента, и качество само собой улучшается

Единственное, что пока что не использую - Agentic Loops, хотя надо бы давно прийти к тому, что результат сразу тебе падает конечный, а не так, что ты по шагам консультируешь, куда дальше копать агентам

А ну еще очень хочется как-нибудь автоматизировать хоть что-нибудь, потому что качество улучшилось, но времени это все занимает все еще невероятное количество

Такие дела

Телега - https://t.me/+gU9106wNxi9lNzcy

Твиттер - https://x.com/StandartXBT

Часть 4. Киса: "Как делать 10к баксов в месяц с AI женщин"

Привет, меня зовут Киса и я делаю одиноких мужчин чуточку счастливее, хотел я так начать свою часть статьи, но заголовок буквально все спойлерит! И вы конечно, скорее всего, наслышаны из роликов на ютубе полугодовой или более свежей давности про OFM.

Мол генерируешь девушку, кружочки с ней и голос. Начинаешь развивать ей танцы в тикток, льешь трафик из инсты на специальные сайты и там делаешь деньги.

Парни на этом зарабатывают 1к баксов, 3к баксов, 20 тысяч долларов?! И ниша с каждым месяцам никуда не схлопывается, только растет. Но быть может перегревается и конкуренция слишком высокая?

Об этом я вам и расскажу, но начну с вводной истории.

Мне, честно признаться, очень нравится генерировать ультра реалистичные фотки, аниме арты, обложки и сайты. Я прям тащусь со всего design, фэбрикс и дитеилс. Нравится мне эстетично и не побоюсь этого слова — сексуальное.

Однако для OFM или просто AI-модели под какой-то бренд одежды, весь цикл создания модели и контента с ней — рутина. Мне такое скучно. Причем иронично, что стэк примерно одинаковые, 18+ и 16+ вещи делаются одинаково.

Поэтому, больше всего мне нравится автоматизировать разные штуки, через конструкцию "о смотри, я могу навайбкодить живое существо", то есть создать что-то такое, что человека в его сфере может заменить.

Ну и у меня началась фриланс карьера где мне прилетал оффер уровня "хочу чтобы про полимаркет само писалось в твиттер без меня" и я креативно сидел его исполнял. Как можно догадаться по моей теме, в какой-то из дней, в личку пришел оффер

Я хочу чтобы AI девушки 24на7 общались с мужчинами, самообучались и повышали продажи контента и все это в *******.

Подумал: "О, Павел Дуров*, видели бы что творится внутри вашего сервиса". А самый кайф был в том, что мне предстояло с нуля освоить такие не очевидные вещи как:

• Автоматизация ТГ аккаунтов без бана
• Построение живого общения с 99.9% удалением нейрослопа в живом диалоге
• Система отправки контента: фото, видео, кружочки, голосовые
• Динамичная система цен, сбор аналитики и повышение конверсии

Договорившись о цене и сроках я начал проектировать прототип проекта. Мне не нужно были вообще заниматься трафиком, он и без меня там был залит в очень большом объеме. Мне предстояло сфокусироваться в первую очередь только на разработке.

Я даже долгое время не успевал притронуться к созданию контента, мои руки чисты, я просто вайбкодил 2.5 месяца огромную систему. А вам я сейчас передам знание — как это говно делать, как оно куда пихается и фактически с вас только нарулить трафик дабы стать богатым.

Лучший вайбкодер это тот, которому не ебут мозг

А поэтому для наших целей подойдут только нейронки с низким уровнем цензуры или по крайней мере локальные к "серым" схемам и 18+ тематике, но самое главное это должен быть топовый вайбкод агент.

В этом случае нам подходят три вещи: Claude, ChatGPT и Kimi K3. По крайней мере за них я очень хорошо шарю и иметь богатый опыт, господа.

1. Claude использовался 80% всего проекта, с множеством ошибок и косяков, но кривые билды он лепил
2. ChatGPT переписал всю архитектуру и исправил баги, но в версии 5.5 было с ним тяжело работать, а на тот момент opus 4.7 вообще не справлялся
3. Kimi K3 я в этом проекте не применял ни разу, но во всех остальных он справляется отлично, особенно в воркфлоу (поговорим об это позже), поэтому карандашиком я могу его перекомендовать основным агентом

Но главный компонент это 33 скилла для топ вайбкода, аудита. Поэтому, первым делом нам нужно установить целую сборку. И конечно же я рофлю. Нам этот мусор вообще не нужен. Вместо этого мы создадим имбовую связку двух инструментов, без которой я поел тонны говна.

LLM WIKI

Без этого хуйни даже не думай вайбкодить, иметь агента или с агентом кого-то иметь. Эта вещь решает миниум 50% любых проблем, которые возникают с AI.

Ты можешь обратиться к оригинальной идее Карпаты и попросить иишку повторить, а можешь пойти и взять мой ObsidianDataWeave — готовый тулз ресерча и памяти, выстроенный вокруг и на/в Obsidian.

Graphify

Данный проект нужен чтобы внутри любого твоего проекта строить графы. То есть связь всех видов файлов между собой. Дабы агент не перечитывал все с нуля, а знал по какой цепочке идти, чтобы добавить или удалить конкретную функцию.

Нам он очень пригодится для экономии токенов, нервов и времени. Так как агент не будет делать слепые предположения о работе кода и забывать о уже написанных функциях, флагах.

Репозиторий найдешь тут.

А если совсем уж углубляться в вайбкодерскую техномагию, то могу предложить мой экспериментальный скилл — Z.A.E.B.A.L.

Суть которого в том, чтобы на твою ругань включать механизм исправления любого рода ошибок и самопочинки агента, и вашего с ним проекта.

Но как же создать диву свою прекрасную?!

Для этого нужны мощные видео карты в размере 1 штука, а под мощными имеется ввиду все что от 3090 до 6000 серверной RTX карты, она понадобится для видео.

И тебе не придется покупать карту за 1.5кк рублей, ведь ты можешь арендовать такие карты от 0.35 до 1.1 долларов в час! А еще, мой читатель, тебе очень повезло наткнуться на нашу статью и мою часть.

Ведь я тебе открою секрет — CLI и SDK сервиса vast.ai

Идем к нашему любимому AI агенту и говорим, что собираемся запускать генерации и хотите, чтобы этим занимался ваш агент. Сам арендовал железо, сам настраивал там необходимое.

А вам только по ссылке на ComfyUI перейти и контролировать процесс руками, хотя можно попросить ВСЕ делать агента и например в телеграм слать готовый контент. Я так делал с Hermes + Deepseek.

Можете конечно и руками отбирать нужные вам инстансы по цене, цене за трафик, изношености карты, числу ядер и терафлопсоф и так далее. Но мы же не в каменном веке, ей богу. Template и вовсе можно свой кастомный грузить.

Агенту можно задать любые параметры, но под эту статью я уже подкинул ему топовые настройки на основе своего и опыта моих коллег по цеху — самые базовые, такие как: скип US. Почему-то там инстансы поломанные и не грузятся ни с одного VPN.

Ну и он сразу, умничка, подтянет мои самописные воркфлоу с их скриптами, что и позволяет мне сразу же приступить к работе.

Поэтому, давайте лучше сфокусируемся на том, как вообще воркфлоу строить (агентом) и откуда вообще брать топовые AI модели для того, чтобы делать ультра реалистик генерации.

ВОТ ТЕБЕ ПРИМЕР:

Любой воркфлоу начинается с LoRA

Можете что угодно мне говорить, кто генерацией занимается, мол лоры не нужны и устарели. Но даже если вы найдете (такое есть) чекпоинт, который на 101% закрывает ваши потребности это не исключает того, что его где-то нужно искать.

А искать его нужно на Civitai, для наших нужд именно .red (18+).

civitai.red

Дальше нас интересует раздел Models, где можно просто листать. Я конечно вам заранее назову список топовых сетей, но кайф в самостоятельном изучении и сборки своего стэка.

Так как ЕЖЕДНЕВНО выходит что-то прикольно. Какие-то узконаправленные дообученные лоры или переобученные модельки целиком или отдельные чекопинты обучения. Много всего.

Вот в момент написания статьи увидел в топе из нового лора под Krea2 (топ фотореалистик без цензуры) в стиле Anima, топовой нейросети под генерацию любых 2д артов.

Ну и если вы никак не сортируете по фильтрам то можете найти что-то интересное, но без LoRA тэга, а с "Base Model" — значит вы нашли новую модельку.

У меня про это был целый пост с легендой, как я для себя открывал целых авторов на Civitai, которые узконаправленно все переобучают. Например вот челик https://civitai.com/user/Danrisi

Он делал и свои LoRA, но на скрине выше его переобученная Flux 1.D, старая моделька, но теперь способная на реалистичные фотки пост-советских барышень. Альтушки отдельно у него есть, разные виды обработки под старые камеры и телефоны. Много всего.

Время шло, появлялось что-то новое. На дистанции многих недель, опытов и тестов складывалось понимание, какие модельки дают наиболее высокий результат.

Или какие модели можно прокачать LoRA так, что они дают наиболее высокий результат. Короче, стэк топовый, но всех карт раскрывать не буду.

Только скажу, что я из принципа метил в text2img и мы с моим брадком, которого я подтянул к себе на ворк — от этой концепции не ушли. В то время, как все* в OFM предпочитают тупо брать фото баб и менять им голову под свою модель.

Думай об этом.

КАКИЕ (локальные) МОДЕЛЬКИ ТЕБЕ НУЖНЫ:

• Krea 2 Turbo — фотореализм
• Lustify v10 — NSFW-фото
• PornMaster Krea2 V2 — NSFW-фото
• Anima — аниме/2D и слои для Live2D
• WAN 2.2/LTX (говорят LTX самый топ, но не тестил лично) — видео
• ACE-Step 1.5 — музыка

КИСА! Это все круто, как мне сделать то?!

Все-все, не ори ты на меня. Все очень просто, именно сейчас мы сложим пазлик воедино, чтобы ты после статьи сел и сразу поимел этот рыночек.

Я просто выше описал лишь ту малую часть моего опыта и пройденного пути, каким знаниями я обладаю и какими обязан обладать ты, чтобы выносить тысячи баксов одной левой пяткой.

Еще раз, сейчас сложим последовательность:

1. Ставишь любую нейронку, например Kimi K3 десктоп
2. Даешь ему ссылку на мой MCP/ доки vast.ai
3. Просишь установить скиллы для работы с vast.ai
4. Присылаешь ему свой API ключ от civitai и ссылки на модели от туда + с сайта https://huggingface.co/ (ключ api нужен чтобы модели основные)
5. Просишь вместе с тобой собрать воркфлоу
6. Если ты не понял куда тыкать чтобы взять API, то ты можешь спросить у нейросети. Я точно также и разбирался в этом.

По-сути у нас идет связка скриптов (чтобы установить все автоматически) и json файла где эта генерация и происходит. Поэтому, сначала собираем воркфлоу, а потом под него авто-установку.

И хотя их руками собирать очень просто, но мы все равно будем делать это AI агентом. Из коробки нейронки делают их примитивными и рабочими. А если их попросить, они могут делать их супер современными.

• Слайдеры для тонкой настройки LoRA
• Переключатели для включения и выключения узлов
• Узлы с таймерами, часами и прочей статистикой
• Доп прослойки: маски слоя, апслейкеры

Как он собран его можно мышкой просто перенести в окно запущенного ComfyUI в браузере или иишкой сразу скинуть на сервер, после чего просто найти его в списке слева.

А именно в разделе "рабочие процессы". Просто нажимаешь и получаешь список всех воркфлоу, которые тебе туда положил твой AI компаньон.

Один только вид воркфлоу (даже самого простого) может повергнуть тебя в шок. Но это тупо с непривычки. Выше я показал флоу моего друга и мой личный с подписанными гайдами.

Вас это может пугать, но на самом деле обычно все сводится к трем простым шагам

1. Глазами/мышкой дотопать до узла с вводом промпта
2. Ввести позитивный промпт (негативный в 99% подходит под любое)
3. Нажать сверху справа кнопку старт

Ну если делаете видео/редактор, то вставляете 1-2 файла в узлы рядом. То есть даже по названию и внешнему виду узлов (кнопочка загрузить фото) очевидно куда и чего пихать.

Более того, сама нейронка собравшая узлы может сказать где они визуально находятся, какого цвета и как подписаны. А после пары прогонов на разных самописных флоу, вы уже и в чужих научитесь глазами находить нужное.

Ну если вы совсем ленивый и вам страшно

Как я упомянул ранее, вы можете ничего не нажимать и саму генерацию от А до Я проведет ваш агент. До такого дошли технологии, что вам даже ковыряться в этом не нужно.

И я думаю, что на этой мысли можно зафиналить мой блок. Дать главную мораль и умную мысль с которой вы пойдете дальше, куда-то. Главное не на дно.

Нейросети это 4 промышленная революция

А вы в этом мире должны быть не заводчанином-трудягой, а инженером, который эти станки и построил. И это не метафора на то, что надо идти в ML-инженеры, хотя имеет место быть.

Это метафора на то, что надо думать своей бошкой — как строить системы. Если вы зациклены на логике: бля, увидел на ютубе как агентом парсить почту. А дальше не подумали, что наверное он умеет парсить диалоги из тг.

Значит вы проиграли

Все описанное здесь позволяет мне делать тысячи долларов прибыли тратя на это несколько часов в день. Конечно, во многом благодаря ранее накопленному социальному капиталу, но это уже про удачу и место под солнцем.

Технически воспроизвести эту штуку может любой долбаеб, который освоился с иишками. Все описанное выше можно сделать через один чат с нейросетью, даже в глаза не видя как выглядит интерфейс приложений.

Именно поэтому я хотел рассказать как все на моем ПК управляется нейросетями, но оно само по себе не приносит денег. А вы хотите читать про красивый успех и бабки.

Поэтому, я вам рассказал как трахнул OFM движуху вообще не стандартным путем. Не "ии онлик", не генерашки и даже не свои модели. А профитов побольше, чем у 90% типов из этой индустрии.

Но все потому что я посидел и подумал своей бошкой, что вообще агентом можно делать — начал делать. Не ради бабок, а по приколу.

Поэтому по итогу деньги у меня есть.

Тут такой типо "бросил микрофон на пол и ушел со сцены", чтобы эпично и красиво закончить свою часть статьи. Но знаете, я все таки не хочу уходить агрессивно.

Лишь хотел донести до вас, что зацикленность на "траханьи темок" это прямой путь, чтобы жадность вас ослепила и вы перестали видеть те вещи, что действительно нужно осваивать.

Чтобы уже на долгой дистанции пойти и не просто выебать эту игру. А чтобы трахать ее регулярно. Стабильно.

Стабильность — чего не понять криптану дегенчику, который привык, что ест он только тогда, когда его перестают трахать на рынке. А иишки говорят, бро, бери дело в свои руки.

Skill issue

Часть 5. Max Wayld Part Эщкере

Здарова! Моя часть будет немного в стороне от общей темы. Поделюсь опытом по расширению юзабилити работы с нейронками и как и во всех своих материалах про ИИ - снова буду до талого пушить идею которую считаю фундаментальной: всё надо доводить в продакшен и хотя бы базово заниматься дистрибуцией абсолютно всего чем ты занимаешься.

Но сперва контекст.

С клодом (работаю до сих пор только с ним) я уже нахуевертил многое: абузы, парсеры, свои коллекции и щитки, тг-боты и куча всего по мелочи. Но основной проект сейчас конечно же - https://maxy.tools/

Он до сих пор недоделан: чтобы допилить весь функционал до состояния «как надо», нужно 2+ недели фултайм-работы над ним одним, а такого окна пока не находится. Но даже в текущем виде он стабильно приносит бабки. Делалось всё не для рефок, но всё же из-за специфики сайта их там уже многовато и прямо сейчас без особых упоминаний где-либо там порядка 200 живых юзеров ежедневно.

Патаму шо я инфл? Нихуя подобного. Большая часть юзеров приходит не с моих каналов, а из X - при том что профиль там у меня был абсолютно дефолтный.

X я как раз таки и раскачал (и раскачаю ещё сильнее) за счёт публичного билдинга: посты про макси тулс, скрины с тир-листами и так далее. Получается замкнутый цикл: продукт набирает мне аудиторию, а эта же аудитория развивает продукт. По сути, классический флайвил. Для подобных форматов это чуть ли не лучший источник трафика: бесплатный и очень незаебный.

Механика элементарная - просто показывай процесс. Скрины новых фич, цифры, апдейты, даже фейлы: люди любят наблюдать, как продукт собирается у них на глазах. Плюс адекватная активность в комментах под крупными аккаунтами своей ниши - оттуда органически перетекают первые подписчики. Ну и так далее, я думаю большинство и так про всё это уже знают.

Кто этим не пользуется, по большому счёту зря вообще что-то билдит - если только нет бюджета на таргет или закуп инфлов.

Следом после этого подтянулось SEO. Я подключал его сразу (всё сделал клод, я ничего там не понимаю), и как только появились первые живые юзеры, органика начала капать из гугла, яндекса и бинга. Минимальный сетап - индексация через Search Console и Вебмастер, вменяемые мета-теги, сайтмап и так далее.

Можно даже идти глубже - китайские поисковики и прочая экзотика. Тема рабочая, и любая нейронка сама всё поднимет, но возни больше: местами нужна китайская симка или ещё какие-то не самые приятные телодвижения.

И всё это подводит к главному выводу, который я сейчас пушу везде и всегда:

Всё надо выводить в продакшен, и всё надо рекламировать.

Помнишь, как всех давили на фомо (и до сих пор давят): без подписки на клод или кодекс тебе пиздец, всем компаниям пиздец, всех заменят и появятся миллиарды новых продуктов. Случилось это лишь отчасти. От очень малой части, ибо:

1. Вайбкодить всё равно сложно. Да, это несравнимо легче, чем самому учить языки или платить программистам, но это по-прежнему работа и довольно продолжительный инжиниринг.
2. Точной цифры не знаю, но по ощущениям чуть-ли не 99% так и не доводят проекты до продакшена. Балуются, гоняют локально, а до релиза не доходят: боятся, ленятся или просто не хотят показывать это миру.
3. Дистрибуция. Подключи хотя бы бесплатные источники трафика из описанных выше и ты уже впереди большинства, иначе во всём этом вайбкодном дрочеве нет абсолютно никакого смысла.

Я бы эти три пункта в икону оформил и вешал каждому новичку над монитором. Это база! Без неё вообще не стоит покупать себе никакие подписки на ИИ.

А для всего остального я сделал у себя штуку с роадмапом: https://maxy.tools/ru/ai

Собрана ваншотом и ещё недопилена, тексты и советы надо дорабатывать вручную. Но для новичков мастхев, понятно и удобно и без лишней хуеты.

Хотя мой стандартный тейк - не надо бегать по куче гайдов, надо учиться у своей же ИИшки, так сказать в боевых условиях. Но если ты совсем новичок, то иногда можешь банально даже не понимать какие вообще вопросы задавать и что делать после тех или иных шагов. Роадмап как раз это и закрывает.

Недавно я пошёл дальше и теперь у клода фулл доступ к моему компу. Мы с ним всё обновили, настроили звук, он мне даже биос блять перепрошил на обоих ПК.

Иишка это лайфчендж-штука без которой жизнь уже не представляется возможной. Но чтобы ИИ реально стала таковой, надо внятно осознавать её возможности и работать с ней как можно больше, делая упор на результат в любых своих начинаниях.

Если ты из крипты - используй под абузы и автоматизацию всего и вся, что тебя интересует. Если из любой другой сферы - тейки в принципе те же самые, но наверняка получится нахуевертить ещё и что-то полезное конкретно под свою работу и проекты.

А лучше всегда пробовать создавать свои!

А ещё кстати за последнее время нейронки начали достойно вывозить даже игры: геймплейную логику прописывают очень хорошо. Проблема осталась только в ассетах, но их можно дёшево покупать или находить бесплатные, чтобы всё выглядело достойно. Но всё ещё не надо генерить всё самому иначе сразу будет видно, что это ИИ.

Но да ладно, про такие юзкейсы можно рассказывать ещё очень долго, это тема отдельного материала.

Как-то так. Постарался обо всём по чуть-чуть, но всё равно тезисно охватить все мои главные открытия и наработки за последнее время которые считаю самыми полезными.

Не знаю хорошо ли это получилось, я уже очень давно не писал статьи, но буду верить что кому-то это всё же будет полезно.

GL HF в любых твоих начинаниях, анон.

Вместо заключения

Пять авторов, пять разных ниш — трейдинг-инфраструктура и покупка машины, рекрутинг-платформа, рост в твиттере, OFM AI-контент, продакшен и дистрибуция. Мы писали свои части независимо, но выводы сошлись почти полностью:

1. Хорошо сформулированная задача важнее хорошей модели. Агенту нужны три вещи: проблема, задача, критерий успеха. Всё остальное он сделает сам.

2. Эксперимент, не доведённый до продакшена, не считается. Ноутбук с прототипом — это не результат. Результат — это работающий сервис, бот, продукт, за который кто-то платит или который экономит тебе часы каждую неделю.

3. Дистрибуция — часть продукта, а не послесловие. Лучший пайплайн в мире бесполезен, если о нём знаешь только ты. Build in public, SEO, каналы — базовая гигиена, а не «маркетинг потом».

4. Думай системами, а не трендами. Тренды выгорают за месяц. Система — скрапер, воркфлоу, LoRA-пайплайн, контент-машина — продолжает работать, пока ты спишь.

Будь то Grok, Codex или Claude Code - нужна сформулированная проблема и критерий решения, и это именно то, что каждый из нас должен задать, чтобы получить удовлетворительный ответ. Сами сервисы можно приобрести проще и дешевле официальных через ИИ-шопы, например apel0sin или Лачугу.

И главное: AI никого из нас не заменил. Он убрал ограничение «свободные вечера» — и оставил только честный вопрос: что ты на самом деле хочешь построить?

Спасибо, что дочитали. Если сборник был полезен — лучшая благодарность: поделиться им и подписаться на авторов:

Штанга — t.me/shtanga0x
Тимур — t.me/timurtaepov
Макс — t.me/maxshitpostit
Киса — t.me/deployladeploy
Max Wayld — t.me/maxynotes

GL HF в любых твоих начинаниях, анон.