Авторы: Пол Доэрти, Джеймс Уилсон

Машина и человек — источник суперсилы и нянька

Книга «Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта» подробно описывает будущее, в котором человек трудится с машиной на равных. Пол Доэрти и Джеймс Уилсон, лидеры компании Accenture, полагают: хотя XXI век и принадлежит технологии искусственного интеллекта, людям не стоит опасаться, что машины лишат их работы или восстанут против человечества.

Во-первых, развитие ИИ открывает для нас массу возможностей, чтобы проявить себя, что означает появление новых профессий. В недалеком будущем человек возьмет на себя множество необычных ролей, например, ему придется выступить в роли воспитателя, который будет обучать ИИ навыкам взаимодействия с окружающим миром. Технология ИИ, в свою очередь, обещает превратиться для людей в некий источник суперсилы. Она расширит наши возможности и позволит достичь невероятных результатов.

Во-вторых, бунт машин может случиться лишь тогда, когда человек перестанет отвечать за принимаемые машиной решения. Чтобы этого не произошло, люди должны постоянно развивать навыки, которые и отличают нас от машин (творческое мышление, эмоциональный интеллект, лидерские качества), и применять их в том числе в работе с технологиями. Авторы книги исследовали опыт 450 организаций и выделили среди них новаторов, которые успешно реализуют идею симбиоза людей и машин на рабочем месте. Прочитайте саммари, чтобы окунуться в мир будущего и научиться извлекать максимум пользы из грядущего взаимодействия человеческого и искусственного интеллектов.

Робот за каменной стеной

Машины уже давно стали привычной частью нашей жизни: мы пишем письма по электронной почте, заказываем такси, гуглим информацию… Технологии проникли во все сферы человеческой деятельности, но люди и машины до сих пор не взаимодействуют на равных, сообща. Как правило, даже в компаниях, где используют роботов, рабочие трудятся за станками в одной комнате, а гигантские роборуки собирают автомобили в другом помещении. Подобное разделение труда, как считают авторы книги, ограничивает потенциал, который содержится в совместной работе человека и машины. Мир нуждается в технологии, с помощью которой мы сможем работать с роботами бок о бок как с коллегами.

Искусственный интеллект (ИИ) — системы, которые воспринимают и осмысливают информацию, действуют и обучаются, тем самым расширяя возможности людей. ИИ не призван полностью заменить нас во всех или отдельных сферах деятельности. Наоборот, среди компаний-новаторов наблюдается общая тенденция к наращиванию взаимодействия людей и машин, некоего симбиоза, который примет следующие три формы:

• Усиление. Основной целью ИИ должно стать расширение возможностей людей, которое внешне напоминает обретение суперсил, как у киборгов.

Обычно при серьезной поломке работнику потребуется руководство по эксплуатации, чтобы починить оборудование. Альтернативой бумажной инструкции могут стать «умные» очки. Они проецируют необходимую информацию чуть выше уровня глаз, что позволяет быстрее исправить неполадку, не отвлекаясь на лежащий рядом справочник.

• Общение. Искусственный интеллект не только способствует общению между людьми, но и начинает приобретать собственную личность и может выступать от имени отдельных людей или групп.

Один из крупнейших банков Швеции SEB использует виртуальную помощницу Aida для взаимодействия со своей миллионной клиентурой. Сначала SEB протестировал ее внутри своих офисов, а потом она стала общаться напрямую с клиентами, решать их вопросы, связанные с банковскими операциями. Тем не менее на текущий момент Aida направляет наиболее сложные вопросы экспертам SEB, поэтому можно сказать, что она работает сообща с другими работниками.

• Воплощение. Современные технологии позволяют использовать роботов удаленно, как в фильме «Аватар». Машины становятся воплощением человека. Внешне они могут значительно отличаться от «оригинала», главное, чтобы они могли выполнять свои функции.

Чтобы не рисковать здоровьем сотрудников, международная гуманитарная организация «Врачи без границ» применяет квадрокоптеры для сбора анализов у жителей Папуа — Новой Гвинеи, которые могут быть заражены туберкулезом.

Раньше слабое здоровье или пожилой возраст могли стать препятствием для продолжения работы, но теперь благодаря технологиям ИИ человеку уже необязательно физически участвовать в процессе работы. Таким образом, машины помогают людям выйти за пределы их возможностей, чтобы добиться результатов, которые раньше были абсолютно недостижимы.

Арсенал ИИ

В ходе внимательного изучения опыта 450 организаций авторы выделили те из них, которые успешно реализуют идею симбиоза людей и машин на рабочем месте. Эти новаторы используют весь арсенал искусственного интеллекта:

• Большие данные. Алгоритмы ИИ обрабатывают огромные массивы структурированных и неструктурированных данных, которые служат для искусственного интеллекта своего рода топливом: чем больше данных он анализирует, тем умнее становится.

Лучше всего алгоритмы ИИ справляются с машинными задачами (последовательными, стандартизированными, повторяющимися действиями), которые человеку представляются скучной рутиной. ИИ прекрасно исполняет функции кропотливого аналитика. Люди творческих и интеллектуальных профессий пока еще тратят очень много времени на работу, которая не связана напрямую с их знаниями и навыками (обработка информации, согласование действий, организация встреч и т. д.), поэтому, если ИИ возьмет на себя эти утомительные «зомби-задачи», у людей останется время для работы, которая доставляет им гораздо больше удовольствия и с которой может справиться только человек.

У производителя потребительских товаров Unilever очень интересно организован процесс найма персонала. Сначала соискателю предлагают сыграть в 12 онлайн-игр, которые основаны на исследованиях из сферы когнитивной нейробиологии. Результаты тестов подсчитываются автоматически. Затем дошедших до следующего этапа кандидатов просят записать видеоинтервью, в котором они ответят на основные вопросы, связанные с интересующей их вакансией. При анализе видеозаписи приложение с элементами ИИ Hire Vue учитывает не только сказанное кандидатом, но и его невербальные действия. Последний этап — личное собеседование, где с соискателем общается специалист, ответственный за наем персонала. Использование такой технологии увеличило скорость обработки заявок и приема на работу в Unilever и позволило HR-специалистам сфокусироваться именно на общении с кандидатами, а не на проверке рутинных тестирований.

• Сенсоры. Датчики устанавливаются на различные устройства, чтобы собирать информацию об изменениях в окружающей обстановке. Поскольку сенсоры применяются во многих областях человеческой деятельности, они накапливают значительный объем разнообразных данных, обработать которые по силам только ИИ. Сенсоры применяются в робототехнике и на «умных фабриках»:

• Робототехника

На заводе Mercedes рабочие используют технологию роборуки при сборке автомобиля. Работники выступают в качестве пилотов: у них есть пульт управления и монитор, на котором отражаются действия аппарата. Оператор удаленно управляет движениями роборуки, словно она его собственная, и поднимает детали, которые в разы тяжелее его самого. Кроме того, если в процессе эксплуатации к машине случайно приблизится человек, она это почувствует благодаря своим специальным сенсорам.

• «Умные фабрики»

Symbotic — мировой поставщик технологий по автоматизации процесса снабжения. Эта компания делает склады «умными». Например, роботы Symbotic оснащены алгоритмами машинного зрения, которое обеспечивают специальные датчики. Даже если коробка с товаром деформирована, умная машина найдет для нее подходящую полку. Если такой не оказалось, роботы сигнализируют о проблеме в центр управления, и их направляют к другому ярусу. С помощью программного обеспечения оборудование на предприятии объединяется единой сетью, и фабрика словно превращается в живой организм. При использовании не локальной сети, а глобальной компьютерной сети Интернет контроль за производствами можно осуществлять даже из других стран.

• Расширенная реальность. Раньше люди и машины жили в разных мирах, но ИИ объединил их в один с помощью технологии расширенной реальности.

• Виртуальная реальность — созданная на компьютере копия реального мира или нереальной обстановки.

General Electric внедряет систему Predix с элементами ИИ на фабричном производстве. Очень часто «умная фабрика» дополняется виртуальной 3D-копией на компьютере, так называемым цифровым двойником. Производства GE оснащены многочисленными датчиками для сбора данных, поэтому виртуальная копия завода GE получается очень наглядной и информативной. С помощью цифровых двойников алгоритмы ИИ полностью контролируют производство и предсказывают возникновение типичных и даже некоторых нестандартных поломок, поэтому человек может ограничиться периодическим, а не регулярным техосмотром. Кроме того, цифровые двойники позволяют провести виртуальный тест-драйв отдельного оборудования в сложных условиях, таких как морское дно или открытый космос, что дает возможность сэкономить деньги на реальных исследованиях.

• Дополненная реальность позволяет пользователю одновременно видеть как предметы реального мира, так и элементы виртуального.

Технология дополненной реальности применяется не только в «умных» очках, но и при удаленном техосмотре. В недалеком будущем нам необязательно будет обращаться в автосервис с каждой поломкой машины. Глядя нашими глазами с помощью технологии дополненной реальности, механик, который находится далеко от нас, поможет понять, что случилось, и, возможно, даже проведет нас через процесс починки.

• Обработка естественного языка. Авторы книги считают, что скоро ИИ расширит возможности виртуальных ассистентов настолько, что они смогут не только пассивно анализировать поступающие данные, но и вести диалог, давать советы или сопереживать клиентам.

• Текстовые помощники.

Наибольших успехов в развитии эмпатии достигло приложение Koko, разработанное в Массачусетском технологическом институте. Отвечая пользователю, Koko опирается на ответы, которые давали друг другу пользователи мессенджера Kik. Например, если пожаловаться Koko на волнение из-за предстоящего интервью, он ответит, что волноваться — нормально, главное — оставаться собой.

• Голосовые помощники.

Среди персональных помощников Siri от Apple наиболее чувствительна к проблемам своих пользователей. Тем не менее она пока что не может различить степень серьезности проблемы по вашему голосу или запросам в поисковике. Она советует посетить ближайшую больницу как людям с мигренью, так и пережившим сердечный приступ.

Получается, что искусственный интеллект расширяет наши возможности при помощи самых разных инструментов, это его роль. Однако чем же будут заниматься люди в век умных машин?

Новая строчка в резюме

В будущем робомире появится множество новых вакансий. Очень востребованным станет навык взаимодействия с машинами сообща, в команде. Человек выступит для ИИ в качестве тренера, толкователя и эксперта по устойчивости.

Тренеры. Во времена появления конвейеров, а затем и ЭВМ люди не обучали машину, а, скорее, совершенствовали ее (создавали дополнительные мощности, снижали производственные издержки и т. д.). Новые изобретения требовали от человека значительных усилий, чтобы он мог подстроиться под их работу, а взамен он получал большие партии продуктов, которые удовлетворяли запросам среднестатистического покупателя.

Однако ИИ — это технология, которая сама пытается приспособиться под нас — собирает данные о людях, подражает человеческой речи и манере письма и т. д. Теперь благодаря ИИ компании могут поддерживать массовое производство не только однотипной продукции, но и товаров, отвечающих индивидуальным запросам клиентов. Для того чтобы ИИ мог лучше адаптироваться под требования человека, людям придется стать для машин своего рода тренерами, в задачи которых будут входить:

• повышение эмпатии у машин;

В 2016 году Microsoft провел тестирование виртуального собеседника Тэй. Чатбот должен был общаться с пользователями Твиттера исходя из того, как они переписываются друг с другом. Уже через несколько часов Тэй начал твитить всякого рода вульгарные, расистские и сексистские высказывания. Возможно, прежде чем выйти в большой мир, ему стоило сначала пройти курс сочувствия у специальных тренеров.

• формирование личности у машин;

Cortana, виртуальная помощница Microsoft, уверенна и одновременно заботлива. Над ее личностью работает целая команда экспертов, в которую входят люди самых разных профессий, в том числе поэт, писатель и драматург.

• обеспечение «чистоты» данных;

ИИ-компания Deep Mind обучила машину играть на компьютере в охотника и собирателя фруктов. Оказалось, что после обучения первой игре машина начала демонстрировать очень агрессивное поведение, а после обучения второй, на-оборот, стала охотнее идти на компромисс. Получается, что данные, которые обрабатывает ИИ, могут быть «плохими» и «хорошими», поэтому нужен человек, следящий за их «чистотой»; машина этого пока не умеет.

Толкователи. В будущем взаимодействие людей с технологиями продолжит углубляться, а следовательно, перед машиной поставят еще больше задач. Но прежде чем прийти к такому широкому сотрудничеству, сперва следует повысить прозрачность ИИ. Для этого потребуются специалисты, понимающие процесс работы искусственного интеллекта и логику принимаемых им решений. Толкователи возьмут на себя следующие функции:

• эксперт по алгоритмам;

Для многих алгоритмы ИИ до сих пор остаются загадкой. Что делать, если система ошиблась? Как исправить ошибку? В конце концов, если из-за сбоя системы ИИ распознает в обычном гражданине террориста, этот промах может иметь далеко идущие последствия. Эксперт по алгоритмам, задавая определенные вопросы машине, находит причину неполадки и исправляет ее.

• специалист по прозрачности;

Работа некоторых машин и алгоритмов держится в тайне неслучайно. Например, системы ИИ, которые ответственны за личные данные пользователей или хранят на своих серверах гостайну, должны быть недоступными широкой публике. Специалист по прозрачности обосновывает необходимость секретности для отдельных машин.

• стратег объяснимости;

Этот специалист определяет, где может применяться та или иная форма ИИ в зависимости от сложности и объяснимости ее алгоритмов. Например, в поликлинике, где периодически устраиваются проверки, работа ИИ должна быть максимально понятной обычному пользователю. А в мировой торговле, где главное — оперативность поставок, задача нейросети — обеспечивать максимальную скорость обмена товарами. В этом случае объяснимость отходит на второй план.

Эксперты по устойчивости. Пока роботы не начнут походить на человека в достаточной степени, для многих они будут казаться неприятными и даже опасными, потому что люди продолжат ощущать, что автоматон — это не живое существо. В этот переходный период эксперты по устойчивости возьмут на себя активную роль в поддержании дружественных отношений между машиной и окружающим миром и будут выполнять следующие функции:

• контекстный дизайнер;

General Motors и японская компания Fanuc долго не могли определиться с дизайном роборуки, которая по задумке должна была трудиться бок о бок с работниками цеха. Выбрать цвет аппарата оказалось довольно сложно: оранжевый ассоциируется с опасностью, желтый — с тревогой. В итоге специалисты сошлись на дружелюбном лаймовом оттенке. Контекстный дизайнер занимается продвинутой эргономикой: он следит, чтобы дизайн робота с самого начала отвечал поставленным задачам и удовлетворял требованиям трудового коллектива. В расчет берутся разнообразные факторы: от индивидуальных предпочтений сотрудников до рабочей среды на производстве.

• специалист по технике безопасности (следит за соблюдением машиной трех законов робототехники, разработанных для безопасного взаимодействия человека и машины);

В 2015 году на заводе Volkswagen робот схватил рабочего и раздавил его о стену. Кто виноват: создатель аппарата или сама машина? Специалист по безопасности занимается тем, что пытается предвидеть и предотвращать несчастные случаи, связанные со взаимодействием людей и машин.

• координатор взаимодействия людей и машин;

Если компания, использующая ИИ для подбора персонала, постоянно отказывает женщинам или чернокожим, велика вероятность, что искусственный интеллект действует предвзято, ведь он учится у людей. В таких случаях следует обратиться к координатору, который доберется до корня проблемы и проследит, чтобы такого больше не повторилось.

• специалист по машинной этике;

Помимо страха восстания роботов-убийц, люди часто опасаются, что их место займет машина, а они лишатся работы. Специалист по машинной этике занимается отслеживанием и устранением всех негативных последствий, связанных с автоматизацией производства.

• менеджер по работе с машинами (HR, но для роботов);

Когда роботы станут считаться полноправными работниками, понадобится человек, который будет проводить их периодическую аттестацию. Специальные менеджеры будут поощрять хорошую производительность и продвигать роботов по службе, например давать им более ответственную работу, тогда как машины, не справляющиеся со своими задачами, будут отправляться на доработку или в утиль.

У людей нет причин опасаться, что в эпоху ИИ их поголовно заменят машины, так как работы хватит на всех. В процессе развития искусственный интеллект будет часто выступать в роли ученика, а человек займет место учителя. Постепенно мы перестанем мыслить в категории «люди против машин» и придем к полному взаимопониманию.

10 лучших мыслей

1. ИИ даст шанс пожилым и физически слабым людям влиться в ряды рабочей силы.

2. Если ИИ займется административной рутиной, у людей останется больше времени на работу, для которой их изначально нанимали.

3. Внедрение ИИ в компаниях оптимизирует их работу, что позволяет людям сосредоточиться на решении неординарных и более интересных задач.

4. Одной из важных функций человека в будущем станет координация действий людей и машин.

5. Раньше человеку приходилось подстраиваться под работу машин, но технология ИИ сама стремится адаптироваться под нас.

6. ИИ позволяет поддерживать массовое производство не только однотипной продукции, но и товаров, отвечающих индивидуальным запросам клиентов.

7. Люди, доступно объясняющие логику действий ИИ, будут способствовать повышению доверия окружающих к машинам.

8. Многие профессии будущего связаны с умением раскрыть весь потенциал синергии человека и машины.

9. Роботы, не совсем похожие на людей, часто воспринимаются окружающими как «чужие».

10. Симбиоз человека и машины не только повысит производительность предприятий, но и увеличит востребованность «чисто человеческих» навыков на рынке труда.