is_predicted_as_business - как мы создали классификатор бизнес-сообществ
Действительно, сообществ внутри ВКонтакте очень много – больше 200 млн. Помочь сообществам развиваться, а пользователям находить нужное помогают технологии machine learning. Так команда разработки фичей для бизнеса и покупателей может предложить инструменты поиска, рекомендаций, мессенджер для бизнеса, формирование корзины и оплаты заказов и сделать это точно под запрос конкретного бизнеса или пользователя. Первая моделька идентификации сообществ появилась в социальной сети больше 8 лет назад. С тех пор мы не раз оценивали качество и эффективность ML-модели, а этим летом пошли еще дальше и создали новую модель, которую обучили и постепенно обновляем.
Как звучит твоя квартира?
Вчера на мансарде офиса Rambler&Co вместе с мобильными разработчиками из Okko, СберЗдоровье и VK для бизнеса +Юла (это кстати мы 😄) обсудили как сохранить непрерывность процессов: реально ли запустить приложение за 3 дня, можно ли подружиться с техподдержкой Apple TV и как повелевать пространственным звуком Spatial Audio.
Как мы тестируем уведомления в мобильном приложении Юлы
Команда качества проверяет различные сценарии с учётом статуса авторизации пользователя (авторизован или неавторизован). Примеры сценариев, которые мы берем в тестирование:
Опыт перехода на mvi
Эта статья из Telegram канала «Разработка Юлы». Хотите больше полезных материалов и новостей разработки под Android и iOS, описания схем реализации, ссылки на библиотеки и приглашения на митапы команды - подпишитесь на канал.
Интервью с командой
Расскажите об образовательных проектах VK. Как считаете – насколько полезен ваш опыт, когда работаете со студентами не первый год?