LangGraph. Делаем State для LLM
Часто многие LLM требуют историю сообщений, чтобы лучше понимать контекст.
Обзор Yandex Cloud ML SDK
Эта библиотека Python предоставляет простой и эффективный набор для разработки программного обеспечения (SDK) для взаимодействия с облачными сервисами машинного обучения Яндекса. SDK устраняет сложности необработанных вызовов gRPC, упрощая разработчикам интеграцию облачных функций в свои приложения.
Агенты искусственного интеллекта: что это такое, зачем нужны и почему за ними будущее
Сегодня всё чаще можно услышать, что за агентами искусственного интеллекта (ИИ) — будущее. Но что же это за «агенты» и почему они вызывают такой интерес?
Запуск моделей ChatGPT, Gemini, LLama без VPN через AITunnel
Часто бывает российским проектам необходимо использовать зарубежные LLM в своих проектах. И чтобы их использовать, обычно создаются прокси сервера личные и зарубежные аккаунты с оплатой иностранными картами.
Введение в библиотеку LangGraph
LangGraph - это платформа для создания приложений, использующих рабочие процессы на основе графов. Каждый узел (node) представляет функцию или вычислительный этап, а рёбра (edges) определяют процесс (flow) между этими узлами на основе определенных условий.
Работа с аудио. Распознавание и генерация. OpenAI
В OpenAI представлена Audio API, которая позволяет генерировать аудио из текста и распознавать его.
YandexGPT API. Часть 2. Embeddings
Embeddings (векторные представления текста) обычно используют для измерения связанности текстовых строк ...
YandexGPT API. Часть 1
YandexGPT (YaLM 2.0) — это большая языковая модель нового поколения. Она разработана и обучена компанией «Яндекс» на десятках миллионов текстов из интернета, а также на тысячах ответов, подготовленных AI-тренерами. Нейросеть способна обрабатывать запросы пользователей и отвечать на них в текстовом виде или голосом от лица «Алисы».