Пока не лопнул пузырь

Сегодня хочу пройтись по теме, которая затронула практически все сферы человеческой жизни: ИИ. Я не собираюсь делать это в контексте морали или вреда окружающей среде — нет, я хочу попытаться беспристрастно взглянуть на возможности данных инструментов и их влияние на свою профессию. Но сначала...

Было бы нечестно с моей стороны скрывать, что я — ИИ-скептик, который не верит в то, что когда-нибудь нейросети смогут полностью заменить людей. Так или иначе, даже самые продвинутые модели нуждаются в человеческой оценке перед публикацией работы и допускают ошибки, о чём напоминают дисклеймеры всех трёх самых популярных больших языковых моделей. Конечно, вы можете сказать, что «пробуждение» ИИ уже не за горами, но скажите: существенным ли был скачок от GPT4 до GPT5 или изменения были, скорее, инкрементальными?

С этим разобрались, так что теперь я рассмотрю ИИ с двух сторон: как инструмент переводчика и как "замену" этому самому специалисту.

🔧

На мой взгляд, ИИ очень эффективен в выполнении черновой работы в небольших масштабах, но с растущими размерами проектов эта эффективность начинает сыпаться и машина, которая изо всех сил пытается сделать вид, что понимает контекст, начнёт выдавать вам «Ох, колодец!» на «Oh well!» в оригинале. И это не говоря о понимании культурных аспектов работы и языка, на который ведётся перевод, в особенности: отсылок, референсов и оммажей, потому что некоторые аспекты американской поп-культуры будут совершенно непонятны людям, выросшим на русскоязычных мультиках и кино, точно так же, как фраза: «В голове моей опилки» будет пустым звуком для практически всех, кто не родился на постсоветском пространстве. Что с этим делать? Что ж, отсылки приходится подменять на понятный аналог, но этот самый аналог тоже должен быть уместным, потому что если вдруг кто-то в Лос-Анжелесе 1950-ых начнёт цитировать «Каштанку» или, если добавить анахроничности: русскую попсу нулевых, то переводчика явно занесло куда-то не туда.

Другое, с чем у ИИ явно возникают проблемы, это игра слов и каламбуры, где искать усреднённый вариант в огромных объёмах данных просто бесполезно, потому что там, где даже подросток увидит параллели между posse и pussy — машина увидит:

[...] повтор слова «respect/уважаю», будто это не чувство, а периодическое действие («пару раз в неделю») [...] потому что абсурдность конструкции работает одинаково что в английском, что в русском.

Тогда как мой человеческий мозг увидел возможность для местечкового эвфемизма:

Отдельно хотелось бы отметить важнейший пункт в работе с переводом, где ИИ проседает: человеческий фактор. Работая над играми я неоднократно сталкивался с таблицами, где сначала идёт середина диалога, потом конец, а затем приветствие персонажей, и только благодаря простой советской смекалочке, я понимал и воссоздавал очерёдность реплик. Я столкнулся с этим в одной игре в начале этого года, где в рабочей таблице реплики в сценах были отсортированы по алфавиту, а не по порядку, в котором их произносят персонажи. Но, судя по отзывам в Стиме, пазл собрался удачно!

При этом, как мне кажется, ИИ может оказать существенное влияние на перевод в QA (проверка текста на ошибки, соответствие глоссарию, консистентность перевода), но почему-то в переводческих инструментах его пока не имплементировали, зато переводчиков уже пытаются заменять, продвигая MTPE (Machine Translation Post-Editing).

И тут мы переходим ко второй части.

🤖

Ни для кого не секрет, что капитализм стремится к минимальным затратам ресурсов при максимальной выгоде, и B2B-торговцы большими языковыми моделями прекрасно это знают, предлагая свои услуги переводческим компаниям. Те, в свою очередь, охотно соглашаются, думая, что машина сделает львиную долю работы, которую с таким видом за крошки с барского стола проверит редактор с огромным стажем.

И снаружи картина выглядит действительно так, если бы не одно «но»: когда переведённый не понимающей контекста машиной текст проверяет редактор, которому за знание контекста не доплачивают, клиенты получают всё тот же добротный слоп с красивым розовым бантиком: «Human-checked». И на релизе в панамке сэкономившего разработчика оказывается вовсе не золото, а коллекция разномастных человеческих репродуктивных органов за то, что перевод получился кривым. Не тыча пальцем в такие проекты, расскажу, что в одной игре, где игрок физически неспособен покинуть свой автомобиль, и первый же NPC над этим подшучивает (кстати, девушка, которая говорит о себе в мужском роде), следующий же встреченный мной NPC спросил: «Вы пришли из леса?»

Я уверен, что с развитием технологий ИИ станет чуть лучше справляться с переводом, но при этом твёрдо убеждён, что пик ИИшного творческого перевода — эквивалент плохонького переводчика, который отмахивается от необходимости углубляться в материал, коряво строит предложения и шпарит отсебятину, когда не понимает сути написанного. Проблема в том, что под это описание подходят многие новички, и когда опытные специалисты по тем или иным причинам покинут сферу — переводить будет некому, кроме ИИ, натренированного на текстах, переведённых ИИ. Тогда и по Фаргусу заскучаем.