Как OpenAI создает «личность» ИИ

https://www.youtube.com/watch?v=ER9Hqly28Qw

1.0 Введение: Скрытая наука о личности ИИ

Вы когда-нибудь замечали, что общение с ИИ, таким как ChatGPT, может быть удивительно человечным? Иногда он кажется теплым и готовым к сотрудничеству, а в другой раз — немного странным или даже подхалимским. Оказывается, этот «стиль» или «личность» — не случайность. Это результат целенаправленного процесса проектирования, «науки о стиле ИИ», как описывает его Лорентия из OpenAI. По образованию она библиотекарь, и ее карьерный путь — это сам по себе увлекательный рассказ: от Google и Apple до десятилетней работы в Instacart. Ее всегда вела одна цель: «помогать людям получать доступ к информации в интернете».

Сегодня в OpenAI она — один из хранителей поведения моделей, и ее идеи — это редкая возможность заглянуть в продуктовую философию, которая формирует инструменты, используемые сегодня миллионами. Эта «личность» является одним из самых сложных и важных аспектов современных языковых моделей. Она влияет на то, как мы доверяем ИИ, как мы его используем и какие результаты получаем. Это не просто оболочка, а фундаментальная часть пользовательского опыта.

Цель этой статьи — раскрыть самые удивительные и важные выводы из доклада Лорентии о том, как модели ИИ обретают свой уникальный характер, и что это значит для всех нас.

2.0 Вывод 1: «Личность» ИИ — это формула: Ценности + Черты + Стилистическая изюминка

Стиль ИИ не возникает из ниоткуда — он целенаправленно конструируется из трех ключевых компонентов.

Ценности (Values): Это непреложные правила. Модель всегда должна соблюдать законы и политики безопасности. Это основа, на которой строится все остальное поведение.
Черты (Traits): Это желаемые характеристики стандартной личности. Например, модель по умолчанию может быть настроена быть «любознательной», «теплой» или «лаконичной». Эти черты формируют ее базовый характер.
Стилистическая изюминка (Flare): Это небольшие стилистические элементы, такие как использование эмодзи или длинных тире (em dashes). Как отмечает Лорентия, для этих вещей «часто нет стандартных дизайнерских решений; они просто как бы возникают в моделях сами по себе», проявляясь из обучающих данных.

С точки зрения продуктовой стратегии, эта формула — гениальный способ разложить туманную концепцию «личности» на управляемые инженерные и дизайнерские задачи. Она отделяет незыблемую основу (Ценности) от настраиваемого характера (Черты) и стихийных, трудно контролируемых элементов (Стилистическая изюминка). Когда все эти элементы объединяются, они создают общую «манеру поведения» (demeanor) модели. Это доказывает, что эмоциональный аспект взаимодействия с ИИ — это не побочный эффект, а ключевой элемент дизайна продукта.

3.0 Вывод 2: Вы влияете на стиль ИИ больше, чем думаете

Хотя OpenAI задает базовые настройки, пользователь оказывает значительное влияние на стиль модели в режиме реального времени.

Лорентия поделилась личной историей: будучи родом из Альберты (Канада), она часто использует сленговое приветствие «howdy». Со временем модель адаптировалась к этому и начала общаться с ней в стиле, немного напоминающем жителей ее родной провинции. Это иллюстрирует более широкий принцип: пользователи постоянно формируют стиль ИИ через язык и тон своих запросов, через пользовательские инструкции в настройках и через функции персонализации, такие как «память».

Это превращает пользователя из пассивного потребителя в невольного настройщика модели в реальном времени. Каждый запрос — это микросигнал обратной связи, который формирует пользовательский опыт. Это мощный и экономически эффективный механизм для персонализации в огромных масштабах. Вы — не просто пассивный потребитель, а активный участник формирования диалога.

4.0 Вывод 3: «Хорошая» личность — палка о двух концах для доверия

Наша человеческая природа заставляет нас приписывать человеческие черты и намерения неодушевленным предметам — это называется антропоморфизм. Лорентия привела в пример свой старый фургон по имени Брюс. Он не был просто машиной: на нем стоял автограф хоккеиста Бобби Орра, он был тяжелым, мог пробиваться сквозь сугробы и заставлял ее чувствовать себя «уверенной» и «сильной». ИИ многократно усиливает этот эффект.

Хорошо продуманный, дружелюбный стиль делает модель доступной и простой в использовании. Однако это может «размывать границы» и приводить к тому, что пользователи ошибочно приписывают ИИ экспертность, сознание или свободу воли, которыми он не обладает. Проблема «glazing» (чрезмерная лесть), когда модель стала слишком хвалебной, — это идеальный пример того, как одна из «Черг» (например, «быть теплым» или «быть позитивным») была откалибрована настолько неудачно, что подорвала доверие пользователей. Это демонстрирует, как один неверно настроенный элемент в формуле личности может разрушить весь пользовательский опыт.

С другой стороны, когда баланс найден, результат впечатляет. Как сказал один из пользователей:

«Использование ChatGPT похоже на найм писателя-призрака, который никогда не спит, никогда не жалуется и всегда попадает в нужный тон».

Это подчеркивает, насколько тонкой является грань между созданием полезного инструмента и предотвращением недопонимания его истинных возможностей.

5.0 Вывод 4: Самая сложная проблема — не сделать ИИ умнее, а сделать его последовательным

Это может показаться нелогичным, но большие языковые модели (LLM) не исполняют правила, как компьютерный код. Они работают на основе вероятностей, сплетая слова в статистически правдоподобные ответы, основанные на обучающих данных. Инструкция вроде «не используй длинные тире» — это не жестко закодированная команда, а еще один фрагмент данных, который модель должна взвесить на фоне бесчисленных примеров, где длинные тире использовались эффективно. Это противоречие между конкретным правилом и обобщенными знаниями модели и является источником ее разочаровывающей, но в то же время мощной непредсказуемости.

Из-за этого последовательность в стиле является «одной из самых сложных открытых проблем в области согласования (alignment) ИИ». Это демистифицирует, почему ИИ иногда кажется, что он «забывает» инструкции или ведет себя непредсказуемо. И это не просто техническая особенность — это главное препятствие для внедрения ИИ на ответственных, критически важных для бизнеса ролях, где надежность — не функция, а требование. Для продуктовых лидеров решение проблемы последовательности — это ключ к освоению следующей волны корпоративного рынка.

6.0 Заключение: Будущее — за персонализацией

Стиль ИИ — это глубоко продуманный и сложный интерфейс, который постоянно развивается, уходя от универсального подхода «один размер для всех». Будущее за персонализацией и контролем со стороны пользователя.

OpenAI фокусируется на трех ключевых направлениях:

Детальная управляемость (Steerability): Улучшение способности моделей следовать пользовательским запросам на настройку, чтобы они работали так, как вы ожидаете.
Контекстуальная осведомленность (Contextual Awareness): Обучение моделей адаптировать тон в зависимости от контекста — будь то написание медицинских рекомендаций или сказки на ночь.
Доступность (Accessibility): Сделать управление стилем таким же простым, как «выбор обоев на телефоне», чтобы каждый мог легко настроить ИИ под себя.

По мере того как мы получаем все больше власти над формированием личности нашего ИИ, возникает главный вопрос: как его личность, в свою очередь, будет формировать нас?