
Средства индивидуальной мобильности (СИМ) — электросамокаты, велосипеды, моноколеса — стали неотъемлемой частью городской среды. Сервисы кикшеринга (Яндекс.Аренда, Whoosh, Urent, Bolt, Lime, Tier) ежедневно генерируют огромные массивы данных о перемещениях пользователей. Для OSINT-специалиста эти данные представляют собой ценный, но часто недооцененный источник информации о передвижениях цели, ее привычках, местах проживания и работы. Данная статья, являющаяся дополнением к циклу «Транспортный OSINT», посвящена методам сбора и анализа данных из сервисов аренды самокатов и велосипедов.

Введение в SOCMINT: социальные сети как источник разведывательной информации

Авиационный транспорт предоставляет исследователю одни из наиболее структурированных и доступных данных среди всех видов транспорта. Благодаря системам автоматического зависимого вещания (ADS-B) и обязательности регистрации воздушных судов, перемещения самолетов и вертолетов могут быть отслежены с высокой точностью. Данная статья раскрывает методологию сбора и анализа данных о воздушных перемещениях.