Бизнес-модели, основанные на искусственном интеллекте

Согласно прогнозу IDC Worldwide, в 2024-м году доходы мирового рынка искусственного интеллекта (AI) превысят $300 млрд, а среднегодовые темпы роста составят 17,1%. Партнер в Wipro Сумен Чаттерджи (Soumen Chatterjee) описывает бизнес-модели, основанные на коммерциализации искусственного интеллекта.

Сервисы в режиме реального времени

Системы искусственного интеллекта (AI) позволяют предоставлять сервисы в режиме реального времен без какого-либо участия людей. Представьте, как система внутренней навигации (Indoor Navigation) помогает вам ориентироваться в здании аэропорта, указывая путь к кассам, стойкам регистрации, выходам, платформам и т. д. Или же вы заходите в магазин, берете все что вам надо и уходите, а сумма покупки автоматически списывается с вашего счета (Amazon Go). Среди других инноваций — использование банкомата без карточек на основе системы распознавания лиц (Сингапурский OCBC Bank), автономные автомобили, светофоры, скоростные шоссе, в которые инкорпорирован AI.

Иммерсивный искусственный интеллект

После цифровой экспансии генерирование человеческого опыта (Humanizing eXperiences, HX) может стать новой «фишкой» для бизнесов. Речь идет о создании контекста, где присутствуют человеческие эмоции, переживания, отношения. Такое «очеловечивание» потребительского опыта в немалой степени основывается на иммерсивном искусственном интеллекте. Согласно McKinsey, в ближайшие 10 лет использование этой технологии позволит бизнесам увеличить объемы поступлений вдвое; а компаниям, которые не будут применять эту технологию, следует ожидать как минимум 20-процентного сокращения доходов.

Глобальный рынок AI

Глобальный рынок искусственного интеллекта — это инновационная бизнес-модель, в рамках которой обеспечивается общая торговая площадка для поставщиков AI-продуктов, а также для AI-студий и предприятий, предлагающих собственные модели машинного обучения (ML). Среди примеров — Google Play, Amazon или Appstore.

Платформы SingularityNet и Akira AI являются примерами площадок, которые разработчики AI-решений могут использовать для создания, совместного использования и монетизации своих продуктов.

ТРАБЛШУТИНГ: Перезагрузка бизнеса

Машинное обучение при нулевых капитальных затратах

Данная бизнес-модель как нельзя лучше подходит для инноваторов и ранних адептов новейших технологий, поскольку позволяет разрабатывать и использовать технологии машинного обучения практически всем. В частности, Google предоставила бесплатный доступ к своим тензорным процессорам (TPU) на облачной платформе для машинного обучения Colaboratory. Среди других игроков, предоставляющих машинное обучение как сервис — платформы Microsoft, Intel, Qualcomm, Run:AI. А устройство TinyML позволяет запускать все более сложные модели глубокого обучения непосредственно на микроконтроллерах.

Инструменты и платформы

Внедрение искусственного интеллекта не сводится к использованию разрозненных моделей или разработке алгоритмов. Это должна быть целостная инициатива, призванная изменить способ функционирования всей организации. Для этого вендоры предлагают соответствующие сервисы: AI как сервис (AiaaS), машинное обучение как сервис (MlaaS), приложения со встроенным искусственным интеллектом. По оценкам специалистов, к 2023-му году объемы транзакций на мировом рынке AIaaS достигнут $6-$7 млрд, а рынок MlaaS вырастет с $1млрд в 2020-м до $8,48 млрд к 2026-му году. В прогнозный период (с 2020-го по 2026-й год) совокупные среднегодовые темпы роста данных рынков составят 43%. Среди главных игроков на рынках MlaaS, AiaaS и автономных моделей машинного обучения — Google Cloud ML, Azure ML (Microsoft), AWS ML (Amazon), IBM Watson и Alibaba.

Коллективный разум

Модель привлечения кадров, действующая по принципу Uber, позволяет, объединив организации, сети и отдельных профессионалов, создать единый коллективный разум, способный работать над решением сложнейших проблем. Такие игроки, как Kaggle, bitgrit и ClickWorker, предлагают возможности для интегрирования усилий бизнесов, датологов и специалистов в сферах AI и ML.

Встроенный AI

По словам Эндрю Блэйка (Andrew Blake), руководителя Samsung AI Centre в Кембридже, встроенный AI реализует интеллектуальные функции, обрабатывая алгоритмы на самом устройстве, без обязательного подключения к облаку, что безопасно с точки зрения конфиденциальности и защиты личной информации. Среди ключевых сфер применения встроенного AI — здравоохранение, фитнес, микрообучение. Starbucks использует AI-систему Deep Brew для углубления персонализации опыта клиентов, оптимизации размещения персонала в различных точках и повышения эффективности управления материальными запасами.

Strategic Insights — telegram-канал с ежедневным обзором глобальных трендов и актуальных бизнес-инсайтов от бизнес-девелоперской компании Strategic