⚡️ Как работают сигнальные сервисы в Telegram
Сигнальные сервисы, в основе которых лежат авторские методики Fuzzy Market Analytics (FMA, «Нечёткая рыночная аналитика») публикуют сигналы по вероятным движениям цен на акции в автоматическом режиме — без задержек и ручной модерации. Все решения принимает алгоритм, работающий на базе нашей open-source платформы ⚙️ TKSBrokerAPI.
Через тернии к звёздам: история создания торгового алгоритма
🤖 От первых набросков на бумаге до полноценного сигнального и торгового робота. В этой статье — история того, как инженерная идея превращалась в работающий алгоритм: без магии, без нейросетей, только математика, здравый смысл и множество экспериментов.
Инженерный взгляд на трейдинг: как работает сигнальный алгоритм торгового робота
Автоматизация анализа биржевых данных позволяет принимать торговые решения быстрее и точнее. Но рынок — это сложная система: реальное движение цены сопровождается шумом, выбросами и нестабильностью. Простой прогноз вида «цена достигнет / не достигнет цели» здесь мало что значит.
Достигнет ли цена цели: оценка вероятности вместо гадания
Как понять, дойдёт ли цена до цели, а не гадать? На реальных рынках цена двигается непредсказуемо: шум, выбросы и нестабильность. Прежде чем принимать торговое решение, лучше не просто гадать, а оценить вероятность достижения прогнозного целевого уровня.
Быстрый поиск аномалий в числовых рядах без сложных моделей: метод Хампеля
Автоматизируя обработку числовых данных в датасайенсе, трейдинге и кибербезопасности, мы часто сталкиваемся с задачей нахождения «аномальных» значений, которые нарушают общую картину...
Когда «да» и «нет» недостаточно: как работают нечёткие шкалы
Как оценить сложные вещи, когда недостаточно просто сказать «да» или «нет»? В реальных задачах кибербезопасности, исследовании данных в датасайенс и при оценке финансовых рисков часто требуется описать неопределённость более аккуратно. В статье объясняю, как это делается с помощью нечётких шкал.
TKSBrokerAPI: автоматизация установки сетки ордеров
Торговля на бирже требует не только аналитического мышления, но и оперативности. Представьте, что вам нужно выставить десятки или даже сотни ордеров по разным инструментам. Немногие торговые платформы позволяют сделать такие операции «из коробки». Вручную это займёт часы, а вот с помощью сценария «Установщик сетки ордеров» на базе платформы ⚙️ TKSBrokerAPI — считаные секунды.
TKSBrokerAPI: пишем бота для поиска аномальных объёмов
Автоматизация биржевых операций — это не просто модный тренд, а насущная ежедневная необходимость для трейдеров и аналитиков. Рассмотрим один интересный кейс — автоматический анализ биржевого стакана цен и поиск аномальных объёмов покупок и продаж в нём с помощью платформы ⚙️ TKSBrokerAPI.
TKSBrokerAPI: обогащаем биржевые данные
Платформа ⚙️ TKSBrokerAPI упрощает автоматизацию торгов через Tinkoff Invest REST API, беря на себя всю работу с брокерской инфраструктурой. Кроме того, она позволяет получать «сырые» данные по торговым инструментам: акциям, облигациям, фондам, фьючерсам и валютам, а затем обогащать данные о них.
TKSBrokerAPI: пишем простой сценарий для торговли на бирже
В прошлой статье я рассказал про опенсорс разработку — платформу ⚙️ TKSBrokerAPI для работы с Tinkoff Invest API через REST протокол. А в этой статье покажу, как можно автоматизировать с её помощью простейший сценарий биржевой торговли.