Deep Live Cam (Windows/Nvidia)

Данное руководство о том как установить и использовать Deep Live Cam

Установка или обновление драйверов Nvidia

Для начала, если у вас не установлены Nvidia драйвера или стоит не последняя версия, то нужно будет установить или обновить их.

Переходим по ссылке https://www.nvidia.com/en-us/software/nvidia-app/
Скачиваем и устанавливаем Nvidia App. После обновляем или устанавливаем последнюю версию драйверов.

Установка Python 3.10

Кликаем по ссылке https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/python-3.10.0-amd64.exe и скачиваем установочный файл.

После скачивания, устанавливаем Python. В начале установки не забываем отметить галочкой пункт Add Python 3.10 to PATH

Установка Git

Кликаем по ссылке https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.47.1.windows.1/Git-2.47.1-64-bit.exe и скачиваем установочный файл. После скачивания устанавливаем. Все оставляем по умолчанию.

Клонирование репозитория

На рабочем столе создаем папку с любым названием. Открываем эту папку и копируем путь до нее.

В поиске Windows нужно найти и запустить PowerShell от имени администратора

Вводим и выполняем команду:

cd "Скопированный ранее путь до папки на рабочем столе"

Далее выполняем команду и ждем пока все скачается:

git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

После скачивания в ранее созданной папке должна появиться папка Deep-Live-Cam

Установка зависимостей

В терминале вводим команду:

pip install -r requirements.txt

Ждем полной загрузки всех зависимостей

Скачивание моделей

Скачиваем 2 файла

https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/GFPGANv1.4.pth

https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128.onnx

Далее открываем созданную папку на рабочем столе и переходим в папку Deep-Live-Cam. После открываем папку Models и помещаем туда ранее скаченные 2 файла.

Файл inswapper_128.onnx переименовываем в inswapper_128_fp16.onnx

Должно получиться так:

Установка Chocolatey

Если ранее закрыли PowerShell то снова запускаем его от имени администратора и выполняем команду:

Get-ExecutionPolicy

Если в ответ пришло Restricted то выполняем команду:

Set-ExecutionPolicy AllSigned

Далее выполняем команду

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

После установки перезагружаем PowerShell, снова от имени администратора

Установка FFMPEG

В PowerShell выполняем команду:

iex (irm ffmpeg.tc.ht)

Далее вводим 3 жмем Enter

Ждем полной установки.

Установка Visual Studio 2022 Runtimes

Переходим по ссылке https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ и скачиваем Microsoft C++ Build Tools

После скачивания запускаем установочный файл

Отмечаем галочку Desktop development with C++

Далее справа отмечаем первую галочку WIndows 11 SDK если у вас Win11, или выбираем Windows 10 SDK если у вас Win10

Далее жмем Install и ждем полной уставновки.

Установка CUDA Toolkit

Переходим по ссылке https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64 и выбираем вышу ОС. После жмем на exe (local) и скачиваем установочный файл. После скачивания устанавливаем.

После в PowerShell выполняем по очереди 2 команды:

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu

pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

Если не было никаких ошибок, то закрываем терминал.

Запуск

Чтобы запустить Deep Live Cam, для начала копируем путь до папки Deep-Live-Cam как делали ранее.

В PowerShell вводим команду:

cd "скопированный путь до папки Deep-Live-Cam"

Далее вводим команду:

python run.py --execution-provider cuda

Немного ждем и видим запущеный софт