Продуктовый аналитик

Эта статья является частью большого гайда по профессиям в IT-аналитике. Чтобы ознакомиться с остальным материалом, переходи по ссылке

Основные задачи продуктового аналитика

1. Проведение А/B-тестов:

• Формирование гипотезы
• Выбор целевых метрик, расчет длительности
• Запуск теста, подведение итогов

Цель задачи в том, чтобы ответить бизнесу на вопрос: стоит ли внедрять изменение? Нередко можно и нужно оценивать изменения без А/B-тестов с помощью других способов: когортный анализ, опросы или постаналитика.

2. Подбор метрик для отслеживания бизнеса

• выбор ключевых метрик
• структурирование метрик в общую структуру, например, дерево метрик/пирамиды метрик или отчет

Правильный выбор метрик позволяет бизнесу фокусироваться на том, что нужно и не фокусироваться на лишнем

3. Создание отчетности

Необходимо с помощью BI-инструментов, например: Apache Superset, Tableau, Data Lens - создавать удобные и понятные для бизнеса интерфейсы для аналитики данных. Отчетность позволяет принимать правильные решения о продукте, а также фильтровать, исследовать данные в необходимых разрезах.

Плюсы специальности

1. Высокое влияние на продукт наравне с продакт-менеджерами

Аналитик может проанализировать данные и на их основе сформулировать гипотезу, которая потом проверится в результате эксперимента и принесет бизнесу высокую прибыль. Также у продуктового аналитика есть возможность быстро видеть результаты своей работы: связь между дизайном эксперимента, который придумал аналитик и итогом эксперимента

2. Высокая востребованность

Бизнесов с каждым днем становится все больше, часто в продуктах с масштабированием возникает потребность в аналитике или даже нескольких аналитиках. На моменте марта 2025 году по данным открытых вакансий на HH.ru доступно 2.5К вакансий на продуктового аналитика. Для сравнения вакансий на аналитика DWH в Москве порядка 700, что в 3.5 раза меньше

Минусы специальности

1. Высокий порог входа

Необходимо глубоко понимать теорию вероятности, статистику, поскольку с помощью данных и неверных рассуждений аналитиками могут приниматься решения, которые уничтожат бизнес. Помимо математики необходимо понимать то, как создаются и постоянно улучшаются продукты с разных сторон: привлечение, качественных-количественных исследований, основ экономики

2.Высокая ответственность за принятие решений на основе данных

Часто бывают сжатые сроки на анализ сложной проблемы в продукте, что увеличивает вероятность ошибки при аналитике. Также при проведении тестов или любой другой оценке эффектов от внедрения нового изменения все выводы выполняются при фиксированном уровне статистических ошибок, поэтому нельзя утверждать, что всегда на сто процентов принимаются верные решения

Оценка по критериям

1. BI | наличие отчетности — 7/10

Нередко продуктовый аналитик отвечает за отчетность во всем продукте. Фактически, он заменяет BI-аналитика и полностью выполняет его обязанности.
Часто приходится визуализировать данные не только в BI-инструментах, а в Excel или в Python для быстрой аналитики. Тем самым визуализация является важной составляющей работы продуктового аналитика, но не основной

2. Медианная зарплата на рынке РФ — 190к net

На графике представлены медианные зарплаты мидлов на рынке за 2024-2025 год. Доходы продуктовых аналитиков среди всех аналитиков одни из самых высоких, но могут проигрывать другим профессиям, например, разработчикам на 20-25%. Бывают статистические выбросы и мидлы могут зарабатывать сильно больше за счет влияния на бизнес, но это бывает в 0.01% случаев

3.Код - 6/10

Любой продуктовый аналитик должен владеть знаниями SQL на уровне DML, чтобы уметь за короткий срок сделать выгрузку в виде AD-hoc запроса, который быстро ответит на вопрос с помощью данных, применить оконную функцию в 2% всех селектов. Из DDL языка зачастую требуется умение делать insert и создавать временную таблицу. На более продвинутом уровне, начиная с мидла, необходимо уметь оптимизировать SQL код, который стоит на ежедневном расписании, уметь читать Explain и с его помощью улучшать код. Знания Python ограничиваются базовыми библиотеками Pandas, Scipy и Seaborn.

4. Коммуникация — 9/10

Продуктовые аналитики - одни из самых коммуникабельных в продукте. Успешность продукта коррелирует с тем, насколько качественно аналитик интерпретирует данные и выводы экспериментов для бизнеса, какие советы он дает для продукта. Нередко приходится применять разные способа подачи информации, что пересекается с разделом выше про визуализацию. Аналитики могут рассказывать об изменениях в продукте с помощью презентаций в Power Point, вайтбордов, графиков, таблиц. Главная цель в том, чтобы все принимающие решения сделали наименее ошибочные выводы

5.Сложность - 8/10

Сложность - субъективная оценка, которая показывает совокупные знания, которые необходимы для того, чтобы качественно выполнять работу. Продуктовый аналитик - одна из самых интересных и одновременно сложных профессий. Он должен разбираться в продукте наравне с менеджером продукта, ведь продакт и продуктовый аналитик работают, как два связующих звена, усиливая друг друга. Продуктовому аналитику не обойтись без глубоких знаний:

• статистики для управления изменениями в продукте
• маркетинга, чтобы продукт приносил ценность большому количеству людей
• психологии и даже продаж, чтобы проблемы, которые были обнаружены с помощью данных, решались как можно быстрее

Карта компетенций продуктового аналитика

если есть проблемы с отображением, полная версия по ссылке